Supply chain automatisering: de race om veerkrachtige supply chains te bouwen

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 13 januari 2023

Supply chain-technologieën die automatisering en digitalisering mogelijk maken, worden niet alleen steeds wijdverspreider, maar ook betaalbaarder. Met name supply chain managers melden dat moderne branchespecifieke artificial intelligence (AI)-systemen zorgen voor nauwkeurigere transportschattingen en toenemende logistieke efficiëntie die verstoringen in het algemeen verminderen.

Context van supply chain-automatisering

Er wordt wereldwijd geïnvesteerd in automatisering van de toeleveringsketen. Databedrijf PitchBook meldde dat startups op dit gebied in 30 pre-money-waarderingen van USD $ 120 miljoen en late-stage waarderingen van USD $ 2021 miljoen ophaalden. Deze waarderingen worden verder ondersteund door bedrijven over de hele wereld die hopen beter bestand te zijn tegen marktschokken door AI te injecteren en machine learning in hun toeleveringsketens.

Helaas zijn er regelmatig obstakels bij het implementeren van automatisering in de logistieke sector. Traditioneel hebben veel bedrijven, in plaats van een gecentraliseerd systeem voor het beheer van de toeleveringsketen, geïsoleerde platforms die elk voor een specifieke verzendfunctie zorgen. Zo zijn er de afgelopen 20 jaar aparte platforms geweest voor klantenservicerelaties, beheer van magazijnen en fulfilmentcentra, arbeidsbeheer en havenbeheer.

Een andere moeilijkheid bij het investeren in automatisering zijn de hoge kosten om deze verschillende systemen te integreren. Nieuwere supply chain-software heeft meestal hoge terugkerende kosten en vereist vaak de rekrutering van steeds meer gevraagde kenniswerkers om te werken. En toch, als supply chain-bedrijven deze operationele veranderingen niet bijbenen, kunnen hun bestaande beheeroplossingen binnen vijf jaar verouderd raken, waardoor hun activiteiten financieel in gevaar komen.

De angst dat robots menselijke banen overnemen is een andere belemmering. Veel bedrijven maken zich zorgen over de weerslag die automatisering kan hebben op hun respectievelijke personeel, inclusief mogelijke stakingen en rechtszaken. Verschillende onderzoeken hebben echter aangetoond dat collaboratieve robots (cobots) en andere machines kunnen worden geprogrammeerd om repetitieve en gevaarlijke taken uit te voeren in plaats van alleen specifieke rollen over te nemen.

Disruptieve impact

In december 2021 kondigde Tyson Foods aan dat het tegen 1.3 $ 2024 miljard zou uitgeven om de personeelsstrijd te overwinnen, voornamelijk door de productielijnen te automatiseren. Sinds 2020 hebben vleesverwerkers moeite met het werven van werknemers vanwege de competitieve arbeidsmarkt en gezondheidsproblemen tijdens de COVID-19-pandemie. Als reactie daarop is Tyson van plan om alleen al in het fiscale jaar 500 meer dan USD 2022 miljoen te investeren en verwacht tegen 450 een rendement van USD 2024 miljoen aan bespaarde kosten. Bovendien zullen deze investeringen arbeidsbesparingen opleveren die gelijk zijn aan meer dan 2,000 banen, aldus het bedrijf.

Andere bedrijven hebben soortgelijke strategieën. In 2022 investeerde vracht- en logistiekbedrijf ArcBest in Phantom Auto-vorkheftrucks die softwarematig zijn ingeschakeld voor operaties op afstand. Nike voegde meer dan 1,000 cobots toe om voorraden te sorteren, in te pakken en te beheren. Het fitnessbedrijf investeerde ook in vraaggevoelige AI om de individuele vraag van de consument te voorspellen, plannen en vorm te geven. 

Inmiddels hebben ook grote retailers hun processen gestroomlijnd door middel van automatisering. In 2022 opende supermarktketen Grocer Kroger zijn derde geautomatiseerde afhandelingscentrum om zijn e-commerceprogramma's uit te breiden. Walmart heeft aangekondigd dat het in alle 42 distributiecentra geautomatiseerde material handling-systemen heeft geïnstalleerd. 

Retailoperator Fast Retailing opende in 2022 een geautomatiseerd magazijn in China, waardoor het personeelsbestand met 90 procent afnam. Deze stap komt nadat het bedrijf in 2018 een van zijn Japanse faciliteiten automatiseerde. Volgens het vijfjarenplan van het land wil China tegen 500 minstens 2025 gedigitaliseerde productiehubs hebben om zich beter aan te passen aan een vergrijzende bevolking. 

Implicaties van automatisering van de toeleveringsketen

Bredere implicaties van automatisering van de toeleveringsketen kunnen zijn: 

• Meer startups die zich richten op automatiseringsoplossingen voor de toeleveringsketen, inclusief het aanpassen ervan voor verschillende sectoren.
• Bedrijven die grotere technische budgetten toewijzen aan versnelde automatiseringsinitiatieven voor de toeleveringsketen die de veerkracht van de markt verbeteren en de arbeidskosten verlagen.  
• Meer investeringen in de productierobotica-industrie, met name cobots en autonome mobiele robots (AMR's).
• Grootschalige infrastructuurinvesteringen (waaronder overheidsfinanciering) om scheepvaarthavens, spoorlijnen en zelfs speciale rijstroken voor autonome vrachtwagens te automatiseren.  
• Er worden meer Internet of Things (IoT)-apparaten geïnstalleerd in fabrieken en magazijnen, wat leidt tot een grotere acceptatie van particuliere 5G-netwerken.
• Menselijke werknemers worden steeds vaker toegewezen om processen te bewaken en problemen met machinebewerkingen op te lossen.

Vragen om op te reageren

• Als u in de supply chain-sector werkt, hoe automatiseert uw bedrijf dan?
• Hoe heeft automatisering uw workflow verbeterd/uitgedaagd?