AI TRISM: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ AI ਨੈਤਿਕ ਬਣਿਆ ਰਹੇ

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਅਕਤੂਬਰ 20, 2023

ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

2022 ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਫਰਮ Gartner ਨੇ AI TRiSM ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, AI ਟਰੱਸਟ, ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਥੰਮ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਮਾਡਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਵਿਰੋਧੀ ਹਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਰਿਪੋਰਟ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI TRISM ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਪਾਲਣਾ, IT, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI" ਦਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

AI TRISM ਸੰਦਰਭ

ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਟ੍ਰਾਈਐਸਐਮ ਦੇ ਪੰਜ ਥੰਮ੍ਹ ਹਨ: ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਮਾਡਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ (ਮਾਡਲ ਓਪਸ), ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਖੋਜ, ਵਿਰੋਧੀ ਹਮਲੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, 50 ਤੱਕ ਗੋਦ ਲੈਣ, ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 2026 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣਗੀਆਂ। ਅਤੇ 20 ਤੱਕ ਸਮੁੱਚੀ ਆਰਥਿਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਵੇਗਾ।

ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਈਟੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਝ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ AI-ਸਬੰਧਤ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਢੁਕਵਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਣਉਚਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਗਲਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI TRISM ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਪਾਲਣਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, IT, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰੇਕ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੀਮ ਜਾਂ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਦਾ ਹਰੇਕ ਮੈਂਬਰ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI TRiSM ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੋਵੇ।

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਗਾਰਟਨਰ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਲੋਕਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਨੀਤੀਆਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ, AI ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਤਰੇ, ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। 

ਇਹਨਾਂ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਉੱਭਰਦਾ ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚਾ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਣਇੱਛਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਜਿੰਮੇਵਾਰ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ AI ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI TRISM ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

AI TRISM ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

• ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI TRiSM ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ।
• ਨਵੇਂ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ।
• AI-ਵਧੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹਨ।
• ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਦਬਾਅ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੋਕਸ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਖਾਸ ਸਮੂਹਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
• AI ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਲਈ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
• ਗਲੋਬਲ ਰਿਸਪੌਂਸੀਬਲ ਏਆਈ ਮਾਨਕਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ?
• ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?