AI- ਵਧੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਫੈਸਲੇ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਵਿੱਚ

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਅਗਸਤ 11, 2023

ਇਨਸਾਈਟ ਹਾਈਲਾਈਟਸ

ਉਦਯੋਗ 4.0 ਅਤੇ AI ਦੇ ਆਗਮਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਨੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ AI-ਵਧੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਵਧੇ ਹੋਏ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

AI-ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸੰਦਰਭ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਣਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਇੰਡਸਟਰੀ 4.0 ਨੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਲਿਆਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ AI-ਚਾਲਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕਵਚਨ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫੈਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। 

ਸੁਤੰਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ। BMW ਆਪਣੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 100 ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸੇਜਮੇਕਰ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2023 ਵਿੱਚ, ABB ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਆਈਟਮ ਪਿਕਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ AI ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਹੱਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪਿਕਕਿੰਗ 99.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ।

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਨੁਕਸ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸੋਧਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੇਖ ਸਕਣ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹਨ। 

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਕੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਬਿਹਤਰ ਨੁਕਸ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, AI ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਧੇਰੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਦਲੀ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਪਸੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਣ ਜਾਣ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਝ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਏਆਈ-ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਏਆਈ-ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

• ਰੋਬੋਟ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ।
• AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• AI ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 
• ਖਪਤਕਾਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਮੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਵੱਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT), ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
• ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੈਤਿਕ AI ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ AI- ਵਧੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?
• AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?