Sztuczna inteligencja poprawia wyniki pacjentów: czy sztuczna inteligencja jest jak dotąd naszym najlepszym pracownikiem służby zdrowia?

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 13 grudnia 2023 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

W obliczu wyzwań takich jak starzenie się społeczeństwa i niedobory personelu amerykański system opieki zdrowotnej w coraz większym stopniu wdraża sztuczną inteligencję i opiekę opartą na wartościach, aby poprawić wyniki leczenia pacjentów i zarządzać kosztami. Ponieważ wydatki na opiekę zdrowotną mają osiągnąć 6 bilionów dolarów do 2027 r., sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do ulepszania diagnozowania, planowania leczenia i wydajności operacyjnej. Jednak ta zmiana niesie ze sobą również ryzyko, takie jak wyzwania regulacyjne i potencjalna szkoda dla pacjentów wynikająca z błędów sztucznej inteligencji. Ta ewolucja w opiece zdrowotnej rodzi krytyczne pytania dotyczące przyszłej roli pracowników służby zdrowia, polis ubezpieczeniowych dla sztucznej inteligencji oraz konieczności bardziej rygorystycznego nadzoru rządowego nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Sztuczna inteligencja poprawia kontekst wyników pacjentów

Prognozuje się, że do roku 6 wydatki w USA na opiekę zdrowotną osiągną poziom 2027 bilionów dolarów. Jednakże podmioty świadczące opiekę zdrowotną nie są w stanie nadążać za rosnącymi wymaganiami starzejącego się społeczeństwa i masowymi odejściami w branży. Stowarzyszenie Amerykańskich Uczelni Medycznych podało, że do 38,000 r. deficyt może wynosić od 124,000 2034 do 90,000 2020 lekarzy. Tymczasem według amerykańskiego Biura Statystyk Pracy od marca 96 r. liczba pracowników szpitali spadła o prawie XNUMX XNUMX. Aby walczyć z tymi alarmującymi liczbami, sektor opieki zdrowotnej zwraca się w stronę sztucznej inteligencji. Ponadto, według ankiety przeprowadzonej wśród kadry kierowniczej służby zdrowia przez dostawcę Optum, XNUMX procent uważa, że ​​sztuczna inteligencja może umożliwić realizację celów w zakresie równości zdrowotnej poprzez zapewnienie stałej jakości opieki.

Platformy i narzędzia wykorzystujące technologie sztucznej inteligencji są dobrze przygotowane do wspierania i zwiększania produktywności podmiotów świadczących opiekę zdrowotną, przy jednoczesnej poprawie wyników leczenia pacjentów. Technologie te obejmują zautomatyzowane systemy poprawiające percepcję wzrokową, diagnozowanie i przewidywanie oraz płynne przetwarzanie danych. Wykorzystując informacje o pacjentach, sztuczna inteligencja może zidentyfikować osoby najbardziej zagrożone i zalecić leczenie na podstawie dokumentacji medycznej i historii choroby. Sztuczna inteligencja może również pomóc klinicystom w dokonywaniu lepszych ocen, a także wspomaga opracowywanie leków, medycynę dostosowaną do indywidualnych potrzeb i monitorowanie pacjentów.

Zakłócający wpływ

Sztuczna inteligencja ma wiele zalet w opiece nad pacjentem. Po pierwsze, sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom przetwarzać i usprawniać dane, umożliwiając im skupienie się na historii pacjentów i potencjalnych potrzebach. Sztuczną inteligencję włączono także do systemów elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) w celu identyfikacji, oceny i ograniczania zagrożeń dla bezpieczeństwa pacjentów. Technologia może także skupiać się na unikalnych objawach i stratyfikować stopień ryzyka dla każdego pacjenta, zapewniając mu najlepszy możliwy plan leczenia. Wreszcie sztuczna inteligencja może mierzyć jakość opieki świadczonej pacjentom, w tym identyfikować luki i obszary wymagające poprawy. Interpretowanie danych pacjentów za pomocą sztucznej inteligencji może również pomóc szpitalom w przyspieszeniu reakcji na terapie, usprawnieniu procesów i umożliwieniu personelowi spędzania mniej czasu na czasochłonnych procedurach i czynnościach ręcznych. Ponadto zwiększona wydajność obniża koszty, co skutkuje bardziej dedykowaną opieką nad pacjentem, wydajną administracją szpitala i mniejszym stresem dla całego personelu medycznego.

Ponieważ jednak sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w opiece zdrowotnej, kilka zagrożeń i trudności może ujawnić się na poziomie osobistym, makro (np. regulacje i zasady) oraz technicznym (np. użyteczność, wydajność, prywatność danych i bezpieczeństwo). Na przykład powszechna awaria sztucznej inteligencji może skutkować poważnymi obrażeniami pacjentów w porównaniu z niewielką liczbą obrażeń pacjentów wynikających z błędu dostawcy. Zdarzały się również przypadki, gdy konwencjonalne metody analityczne przewyższały metody uczenia maszynowego. Dlatego niezwykle istotne jest zrozumienie zarówno korzystnego, jak i szkodliwego wpływu sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo pacjentów, ponieważ sztuczna inteligencja ma tak szeroki zakres skuteczności.

Szersze implikacje sztucznej inteligencji poprawiające wyniki pacjentów

Możliwe konsekwencje poprawy wyników pacjentów przez sztuczną inteligencję mogą obejmować: 

• Więcej firm i klinik związanych z opieką zdrowotną polega na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji jak największej liczby powtarzalnych zadań, aby pracownicy służby zdrowia mogli skupić się na zapewnianiu opieki o wyższej wartości.
• Pracownicy służby zdrowia w coraz większym stopniu polegają na narzędziach sztucznej inteligencji, które pomagają im i pomagają im w podejmowaniu decyzji i zarządzaniu opieką nad pacjentem.
• Lekarze stają się konsultantami ds. opieki zdrowotnej, którzy skupiają się na opracowywaniu metod leczenia, a nie przede wszystkim na diagnozowaniu pacjentów, ponieważ sztuczna inteligencja będzie w końcu w stanie dokładnie określić choroby za pomocą uczenia maszynowego.
• Firmy ubezpieczeniowe dodają opcję ubezpieczenia od awarii sztucznej inteligencji, takich jak błędne diagnozy.
• Zwiększony nadzór regulacyjny rządu nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i ograniczeniami jej możliwości diagnostycznych.

Pytania do skomentowania

• Czy nie przeszkadzałoby Ci, gdyby sztuczna inteligencja nadzorowała Twoje procedury opieki zdrowotnej?
• Jakie są inne potencjalne wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej?