د AI چلند وړاندوینه: ماشینونه د راتلونکي وړاندوینې لپاره ډیزاین شوي

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• ښايي 17، 2023

د ماشین زده کړې (ML) الګوریتمونو لخوا پرمخ وړل شوي وسایل په چټکۍ سره بدلون کوي ​​​​چې څنګه موږ کار کوو او اړیکه ونیسو. او د راتلونکي نسل الګوریتمونو په معرفي کولو سره، دا وسایل ممکن د استدلال او درک لوړې کچې ترلاسه کولو پیل وکړي چې کولی شي د خپلو مالکینو لپاره د فعال عملونو او وړاندیزونو ملاتړ وکړي.

د AI چلند وړاندوینې شرایط

په 2021 کې ، د کولمبیا انجینري څیړونکو یوه پروژه څرګنده کړه چې د کمپیوټر لید پراساس وړاندوینې ML پلي کوي. دوی ماشینونه روزلي ترڅو د زرګونو ساعتونو ارزښت لرونکي فلمونو ، تلویزیونونو ، او سپورت ویډیوګانو په کارولو سره راتلونکي ته د څو دقیقو پورې د انسان چلند وړاندوینه وکړي. دا ډیر هوښیار الګوریتم غیر معمولي جیومیټري په پام کې نیسي، ماشینونو ته اجازه ورکوي چې وړاندوینې وکړي چې تل د دودیزو قواعدو پابند نه وي (د مثال په توګه، موازي کرښې هیڅکله نه تیریږي). 

دا ډول انعطاف روبوټونو ته اجازه ورکوي چې اړوند مفکورې ځای په ځای کړي که دوی ډاډه نه وي چې څه به پیښ شي. د مثال په توګه، که چیرې ماشین ناڅرګنده وي چې آیا خلک به د مخامخ کیدو وروسته لاسونه وخوري، دوی به یې د "سلام" په توګه پیژني. دا وړاندوینه کونکی AI ټیکنالوژي کولی شي په ورځني ژوند کې مختلف غوښتنلیکونه ومومي ، له خلکو سره د دوی ورځني کارونو کې مرسته کولو څخه په ځانګړي سناریوګانو کې د پایلو وړاندوینې پورې. د وړاندوینې ML پلي کولو پخوانۍ هڅې معمولا په هر وخت کې د یو واحد عمل اټکل کولو باندې متمرکزې وې، د الګوریتم سره هڅه کوي چې دا عمل طبقه بندي کړي، لکه د غیږ نیولو، لاس اخیستل، لوړ پنځه، یا هیڅ عمل وړاندیز کول. په هرصورت، د هغه اصلي ناڅرګندتیا له امله چې پکې شامل دي، د ML ډیری ماډلونه نشي کولی د ټولو احتمالي پایلو ترمنځ ورته والی وپیژني.

ګډوډي اغیزې

څرنګه چې اوسني الګوریتمونه لاهم د انسانانو په څیر منطقي ندي (2022)، د همکارانو په توګه د دوی اعتبار لاهم نسبتا ټیټ دی. پداسې حال کې چې دوی کولی شي ځانګړي دندې او فعالیتونه ترسره کړي یا اتومات کړي، دوی د خلاصون یا ستراتیژیک جوړولو لپاره نشي شمیرل کیدی. په هرصورت، د AI د چلند وړاندوینې حلونه به دا تمثیل بدل کړي، په ځانګړې توګه پدې کې چې څنګه ماشینونه په راتلونکو لسیزو کې د انسانانو تر څنګ کار کوي.

د مثال په توګه، د AI چلند وړاندوینه به سافټویر او ماشینونو ته وړتیا ورکړي چې ناول او د پام وړ حلونه وړاندیز کړي کله چې د ناڅرګندتیا سره مخ شي. د خدماتو او تولید صنعتونو کې، په ځانګړې توګه، کوبوټس (همکاري روبوټونه) به د دې وړتیا ولري چې د پیرامیټونو سیټ تعقیب کولو پرځای وضعیتونه ښه لوستل شي، او همدارنګه د دوی بشري همکارانو ته اختیارونه یا پرمختګونه وړاندیز کوي. د کارونې نورې احتمالي قضیې په سایبر امنیت او روغتیا پاملرنې کې دي ، چیرې چې روبوټونه او وسایل ممکن د احتمالي اضطراري حالت پراساس سمدستي اقدام کولو لپاره په زیاتیدونکي توګه باور ولري.

شرکتونه به لا ښه سمبال شي ترڅو خپلو پیرودونکو ته مناسب خدمتونه وړاندې کړي ترڅو یو ډیر انفرادي تجربه رامینځته کړي. دا ممکن د سوداګرۍ لپاره د خورا شخصي وړاندیزونو چمتو کولو لپاره عام شي. برسیره پردې، AI به شرکتونو ته اجازه ورکړي چې د پیرودونکو چلند ته ژور بصیرت ترلاسه کړي ترڅو د اعظمي موثریت یا اغیزمنتوب لپاره د بازار موندنې کمپاینونه ښه کړي. په هرصورت، د چلند وړاندوینې الګوریتمونو پراخه منل کولی شي د محرمیت حقونو او د معلوماتو محافظت قوانینو پورې اړوند نوي اخلاقي ملاحظاتو لامل شي. د پایلې په توګه، حکومتونه مجبور دي چې د دې AI چلند وړاندوینې حلونو کارولو تنظیم کولو لپاره اضافي ګامونه قانون جوړ کړي.

د AI چلند وړاندوینې لپاره غوښتنلیکونه

د AI چلند وړاندوینې لپاره ځینې غوښتنلیکونه ممکن پدې کې شامل وي:

• د ځان چلولو وسایط چې کولی شي په ښه توګه وړاندوینه وکړي چې نور موټرونه او پیاده چلونکي به په سړک کې څنګه چلند وکړي، چې د لږو ټکرونو او نورو پیښو لامل کیږي.
• چیټ بوټونه چې اټکل کولی شي څنګه پیرودونکي پیچلي خبرو اترو ته عکس العمل ښیې او نور دودیز حلونه به وړاندیز وکړي.
• د روغتیا پاملرنې او مرستې شوي پاملرنې تاسیساتو کې روبوټونه چې کولی شي د ناروغانو اړتیاو په سمه توګه وړاندوینه وکړي او سمدستي بیړني حالت ته رسیدګي وکړي.
• د بازار موندنې وسیلې چې کولی شي د ټولنیزو رسنیو پلیټ فارمونو کې د کاروونکو رجحاناتو وړاندوینه وکړي، شرکتونو ته اجازه ورکوي چې د هغې مطابق خپلې ستراتیژۍ تنظیم کړي.
• د مالي خدماتو شرکتونه د ماشینونو په کارولو سره د راتلونکي اقتصادي تمایلاتو پیژندلو او وړاندوینې لپاره.
• سیاستوال د الګوریتمونو څخه کار اخلي ترڅو معلومه کړي چې کومه سیمه د رایې ورکوونکو ترټولو ښکیل بنسټ لري او د سیاسي پایلو اټکل کوي.
• هغه ماشینونه چې کولی شي د ډیموګرافیک ډیټا تحلیل کړي او د ټولنو اړتیاو او غوره توبونو ته بصیرت چمتو کړي.
• سافټویر چې کولی شي د یو ځانګړي سکټور یا صنعت لپاره راتلونکی غوره ټیکنالوژیک پرمختګ وپیژني، لکه د نوي محصول کټګورۍ اړتیا یا په مخ پر ودې بازار کې د خدماتو وړاندیز کولو وړاندوینه.
• د هغو ساحو پیژندنه چیرې چې د کار کمښت یا د مهارتونو تشې شتون لري، د ښه استعداد مدیریت حلونو لپاره د سازمانونو چمتو کول.
• الګوریتمونه د ځنګلونو د تخریب یا ککړتیا ساحې په ګوته کولو لپاره کارول کیږي چې ممکن د ساتنې هڅو یا د چاپیریال ساتنې هڅو پلان کولو پرمهال ځانګړي پاملرنې ته اړتیا ولري.
• د سایبر امنیت وسیلې چې کولی شي هر ډول شکمن چلند کشف کړي مخکې لدې چې یو ګواښ رامینځته شي ، د سایبر جرمونو یا ترهګریزو فعالیتونو پروړاندې د لومړني مخنیوي اقداماتو سره مرسته کوي.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• تاسو نور څنګه فکر کوئ چې د AI چلند وړاندوینه به بدلون ومومي چې موږ څنګه د روبوټونو سره تعامل کوو؟
• د وړاندوینې ماشین زده کړې لپاره د کارونې نورې قضیې کومې دي؟