د مصنوعي استخباراتو مسؤلیت بیمه: څوک باید مسؤل وي کله چې AI ناکام شي؟

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• د اګست په 5، 2022

د بصیرت لنډیز

لکه څنګه چې سوداګرۍ مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړې (AI/ML) مدغم کوي ، د بیمې ځانګړي پالیسۍ رامینځته کیږي ترڅو ځانګړي خطرونه لکه د معلوماتو فساد او ماډل غلا په نښه کړي. دا AI/ML ځانګړي پالیسۍ د دودیز سایبر بیمې څخه توپیر لري، د ډیجیټل سیسټم ناکامۍ څخه هاخوا مسلې په نښه کوي، لکه د AI لخوا هڅول شوي فزیکي زیان. د AI مخ په زیاتیدونکي کارول نوي قانوني چوکاټونه، د کار ځانګړي رولونه، او د کراس صنعت معیارونه هڅوي، د مصرف کونکي محافظت څخه د AI څیړنې لومړیتوبونو ته هرڅه اغیزه کوي.

د AI مسؤلیت بیمه شرایط

سوداګرۍ په زیاتیدونکي توګه AI/ML په خپلو عملیاتو کې مدغم کوي، چې د بیمې د ځانګړو پالیسیو د رامنځته کیدو لامل کیږي. دا پالیسۍ د AI او ML غوښتنلیکونو لپاره ځانګړي خطرونو کمولو لپاره ډیزاین شوي. پداسې حال کې چې لاهم په نوي مرحلو کې دي، دا د AI/ML ځانګړي بیمې پالیسۍ اړینې دي ځکه چې سوداګرۍ د دې ټیکنالوژیو کارول پراخوي. د دې پالیسیو دقیق پوښښ لا تر اوسه په بشپړ ډول نه دی تعریف شوی، مګر دوی تمه کیږي چې د معلوماتو فساد، د AI موډلونو پورې اړوند د فکري ملکیت غلا، او د مخالفو بریدونو له امله زیانونه په ګوته کړي.

د عمومي سایبر بیمې او AI/ML ځانګړي بیمې ترمنځ توپیر شتون لري. دودیز سایبر بیمه په عموم ډول د ډیجیټل سیسټم ناکامۍ په ګوته کوي ، د سوداګرۍ عملیاتو خنډونو په څیر اړخونه ، او د معلوماتو امنیت او محرمیت سرغړونو پورې اړوند مسؤلیتونه. په هرصورت، د AI/ML ځانګړي بیمه د AI ټیکنالوژیو کارولو لخوا رامینځته شوي ځانګړي خطرونو باندې تمرکز کوي. د مثال په توګه، عمومي سایبر بیمه ممکن د AI سیسټم ناکامۍ زیانونه پوښي چې فزیکي زیان یا د پام وړ برانډ زیان رسوي.

په اریزونا کې د اوبر د ځان چلولو موټر د حادثې په څیر مثالونه چې د پیاده چلونکي د مړینې لامل شوي، د AI ځانګړي پوښښ اړتیا روښانه کوي. دودیز سایبر بیمه، چې په مالي لاین بیمه کې ریښې لري، ډیری وختونه دا ډول مسؤلیتونه نه لري. په ورته ډول، کله چې د بلیک بیري امنیت د AI-based انټي ویروس انجن په غلطۍ سره یو زیان رسونکی ransomware د بې نظیر په توګه وپیژندل، د داسې پیښې احتمالي برانډ زیان به عموما د دودیز سایبر بیمې لخوا پوښل نشي. 

ګډوډي اغیزې

د مصنوعي استخباراتو سیسټمونه بشپړ ندي. د مثال په توګه، دوی ممکن یو مخ غلط وپیژني یا یو خودمختاره موټر د بل موټر سره ټکر وکړي. کله چې دا پیښ شي، دا ویل کیدی شي چې د AI سیسټم "متعصب" یا "غلطۍ لرونکی" دی. دا ډول احتمالي تېروتنې د دې لپاره دي چې پوه شي چې AI څنګه کار کوي. کله چې د AI سیسټم سره یو څه غلط شي ، څوک مسؤل دی؟ ایا دا هغه خلک دي چې د AI سیسټم یې رامینځته کړی یا هغه چا چې کارولی؟ دا ډول قضیې د قانون په یوه راپورته کیدونکي ډګر کې یوه ننګونکې پوښتنه څرګندوي. ځینې ​​​​وختونه دا روښانه ده چې څوک مسؤل دي، او ځینې وختونه دا ندي. د مثال په توګه، څوک مسؤل دی که چیرې د AI سیسټم د مالي پریکړې کولو لپاره وکارول شي او پیسې له لاسه ورکړي؟ دا ډول قضیې دي چیرې چې د AI/ML بیمه ممکن د مسؤلیتونو پیژندلو یا روښانه کولو کې مرسته وکړي.

د دې په اړه ډیر بحثونه شتون لري چې AI به څنګه د خپلو کړنو لپاره مسؤل وي. د صنعت ځینې شنونکي وړاندیز کوي چې AI ته باید قانوني شخصیت ورکړل شي ترڅو دا د شیانو ملکیت ولري او په محکمه کې محاکمه شي. بل وړاندیز د حکومت لپاره دا دی چې داسې سیسټم ولري چیرې چې متخصصین الګوریتمونه تصویب کړي (د یوې ځانګړې پیمانه) مخکې لدې چې په عامه توګه وکارول شي. دا نظارت ټیمونه په بالقوه توګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې نوي سوداګریز یا عامه سکتور الګوریتمونه ځانګړي معیارونه پوره کوي. 

ځینې ​​قضاوتونه، لکه متحده ایالات او اروپا، خپل د AI ځانګړي مقررات خپاره کړي چې نظارت کوي چې څنګه AI حساب ورکوونکی کیدی شي. متحده ایالات د منصفانه کریډیټ راپور ورکولو قانون او د مساوي کریډیټ فرصت قانون لري ، کوم چې اوس د AI لخوا پرمخ وړل شوي اتوماتیک پریکړې کولو پورې تړلي فریب کونکي او درغلي فعالیتونه منع کوي. په ورته وخت کې ، اروپایی اتحادیې په 2021 کې د مصنوعي استخباراتو قانون لپاره وړاندیز خپور کړ ، یو هراړخیز قانوني چوکاټ چې د لوړ خطر لرونکي AI غوښتنلیکونو نظارت باندې تمرکز کوي. سربیره پردې، د عامه باور ساتلو لپاره د AI مسؤلیت بیمه اړینه ده او ممکن د لوړ خطر لرونکي AI سیسټمونو آپریټرانو لخوا ورته اړتیا وي.

د AI مسؤلیت بیمې اغیزې 

د AI مسؤلیت بیمې پراخې اغیزې کېدای شي پدې کې شامل وي:

• د بیمې شرکتونه د AI/ML مسؤلیت بیمې پراخه پلانونه وړاندې کوي، چې د مخ پر ودې ټیکنالوژیو لکه د ځان چلولو موټر، په روغتیایی پاملرنې کې AI، او اتوماتیک مالي سیسټمونو لپاره د خطر مدیریت ښه کولو المل ګرځي.
• حکومتونه د AI د مسؤلیتونو دقیق قوانین پلي کوي، چې په پایله کې د بهرنیو AI خدماتو چمتو کونکو لپاره سخت مقررات او د AI پورې اړوند پیښو په صورت کې د څو ملي شرکتونو لپاره احتمالي لوی جریمې.
• سوداګرۍ د AI نظارت لپاره وقف شوي ټیمونه رامینځته کوي ، د معلوماتو ساینس پوهانو ، امنیت متخصصینو او د خطر مدیرانو د ګډون له لارې د AI ګمارنې کې حساب ورکونې او خوندیتوب ته وده ورکوي.
• د AI مسؤلیت معیارونو ټاکلو لپاره د کراس صنعت اتحادیې رامینځته کول ، د AI مسؤلیت کارولو کې مرسته کول او د پانګوالو لارښود لپاره چاپیریال ، ټولنیز او حکومتداري (ESG) میټریک اغیزه کول.
• د AI په اړه د عامه شکونو زیاتوالی، د لوړ پروفایل AI ناکامیو لخوا پرمخ وړل کیږي، چې د AI د منلو او د AI په عملیاتو کې د ډیر شفافیت غوښتنې په لور د محتاط چلند لامل کیږي.
• د ځانګړو قانوني کړنو زیاتوالی چې د AI پورې اړوند قضیو باندې تمرکز کوي، د AI ټیکنالوژۍ پیچلتیاو او د هغې ټولنیزې اغیزې په نیولو کې تخصص وړاندې کوي.
• د AI پورې اړوند زیانونو ته د رسیدو لپاره د مصرف کونکي محافظت چوکاټ ته وده ورکول ، د AI غلطیو یا خرابیو لخوا اغیزمن شوي اشخاصو لپاره د عادلانه جبران او حقونو تضمین کول.
• د دندې رولونو او مهارتونو اړتیاو کې ارتقاء، د AI اخالقي، د خطر ارزونې، او قانوني اطاعت کې روزل شوي مسلکیانو ته د مخ پر ودې اړتیا سره.
• د AI څیړنې لومړیتوبونو کې بدلون ، د مسؤلیت اندیښنو او بیمې اړتیاو ته په ځواب کې د خوندي او خورا معتبر AI سیسټمونو پراختیا باندې ټینګار کوي.
• د AI ښوونې او روزنې برنامو کې بدلونونه ، د AI اخلاقي پراختیا او د خطر مدیریت باندې تمرکز کوي ترڅو راتلونکي مسلکي کسان د AI او د هغې اغیزې رامینځته شوي منظرې لپاره چمتو کړي.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• ستاسو په اند څوک باید د AI سیسټم ناکامۍ لپاره مسؤل وي؟
• تاسو څنګه فکر کوئ چې د بیمې صنعت به د AI مسؤلیتونو زیاتوالي سره تطابق وکړي؟