Interfaces cérebro-máquina no local de trabalho: avaliando o desempenho do trabalhador como nunca antes

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  Previsão Quantumrun
• 16 de março de 2022

Resumo do insight

As interfaces cérebro-máquina (IMC) estão transformando rapidamente a forma como os humanos interagem com a tecnologia, permitindo o controle dos dispositivos apenas através do pensamento. Desde ajudar amputados e pessoas com deficiência até melhorar o desempenho no local de trabalho e até mesmo permitir a comunicação silenciosa no campo de batalha, as aplicações da BMI são diversas e de longo alcance. Juntamente com estes desenvolvimentos promissores, a tecnologia também levanta considerações éticas complexas, incluindo preocupações com a privacidade e potencial utilização indevida por regimes autoritários.

Contexto da interface cérebro-máquina

A pesquisa está desenvolvendo rapidamente maneiras pelas quais as interfaces cérebro-máquina (IMC, às vezes chamadas de Interfaces Cérebro-Computador (BCI)) podem se tornar úteis no local de trabalho. Usando um dispositivo que pode registrar e transmitir a atividade elétrica do cérebro, a interface cérebro-máquina pode permitir que os humanos se conectem com máquinas usando suas ondas cerebrais. Atualmente, a forma mais comum de interpretar a atividade elétrica do cérebro é por meio de um aparelho de eletroencefalografia (EEG); este dispositivo traduz ondas cerebrais em código legível por máquina que pode instruir robôs, computadores e sistemas em rede a seguir comandos pensados ​​por um humano. 

Os primeiros dias do BCI já começaram. Amputados estão testando membros robóticos controlados diretamente pela mente, em vez de por meio de sensores presos ao coto do usuário. Da mesma forma, pessoas com deficiências graves (como pessoas com tetraplegia) agora estão usando o IMC para dirigir suas cadeiras de rodas motorizadas e manipular braços robóticos. Mas ajudar amputados e pessoas com deficiência a levar uma vida mais independente não é a extensão do que o IMC será capaz. 

Os pesquisadores obtiveram sucesso ao experimentar a tecnologia BMI, que permite que cobaias humanas usem seus pensamentos para controlar funções domésticas (iluminação, cortinas, temperatura) e máquinas simples; jogar videogames simples, converter pensamentos em mensagens de texto; converter ondas cerebrais em imagens, permitindo aos pesquisadores “ver” através dos olhos das cobaias; até mesmo as primeiras tentativas de telepatia eletrônica. Entretanto, no contexto do local de trabalho, é agora possível utilizar equipamentos não invasivos (como auscultadores e bonés) como ferramenta de neurofeedback para melhorar o desempenho de um funcionário, especificamente em termos de concentração e retenção de memória. 

Impacto disruptivo

No setor da saúde, a tecnologia BMI poderá transformar o atendimento e a reabilitação dos pacientes. Para indivíduos com dificuldades de mobilidade, os sistemas de IMC poderiam permitir o controle de membros protéticos ou até mesmo de cadeiras de rodas apenas através do pensamento. Esta tendência pode melhorar a qualidade de vida de muitos, permitindo-lhes recuperar a independência e envolver-se em atividades que antes eram desafiadoras ou impossíveis. Hospitais e centros de reabilitação poderiam adotar esta tecnologia para fornecer cuidados personalizados, adaptando planos de tratamento com base em dados de atividade cerebral em tempo real.

Para governos e órgãos reguladores, o uso generalizado da tecnologia BMI apresenta oportunidades e desafios. A capacidade de monitorar a atividade cerebral em vários ambientes pode levar a novos insights sobre saúde mental, educação e produtividade da força de trabalho. No entanto, isto também levanta sérias considerações éticas em torno da privacidade e do consentimento. Os governos poderão necessitar de desenvolver directrizes e regulamentos claros para proteger os direitos individuais, ao mesmo tempo que incentivam o desenvolvimento responsável e a aplicação da tecnologia IMC. Equilibrar estes interesses será uma tarefa complexa, exigindo a colaboração entre decisores políticos, investigadores e líderes industriais.

Na educação, a tecnologia BMI poderia oferecer experiências de aprendizagem personalizadas, adaptadas às habilidades cognitivas e ao estilo de aprendizagem de cada aluno. Ao monitorar a atividade cerebral, os educadores podem identificar áreas onde um aluno pode estar com dificuldades e fornecer apoio direcionado. Esta abordagem poderia levar a uma aprendizagem mais eficiente, reduzindo o tempo necessário para dominar novas competências ou conceitos. Além disso, poderia ajudar a identificar e apoiar desde cedo os alunos com dificuldades de aprendizagem, garantindo que recebem os recursos e a atenção necessários para terem sucesso no seu percurso educativo. 

Implicações da interface cérebro-máquina

Implicações mais amplas das tecnologias de IMC podem incluir:

• O desenvolvimento de novas formas de gestão que ajustam o trabalho atribuído aos trabalhadores com base nos seus estados mentais em tempo real, levando a horários de trabalho personalizados e potencialmente maior satisfação no trabalho.
• Permitir que pessoas em carreiras de elevado stress monitorizem e controlem os seus níveis de stress, otimizando o seu ambiente de trabalho e priorizando tarefas com base na capacidade de atenção, resultando na melhoria do bem-estar mental e potencialmente na redução das taxas de esgotamento.
• Permitir que os soldados tenham controlo em tempo real do armamento no campo e comunicação silenciosa para uma vantagem estratégica, aumentando a eficiência militar e potencialmente alterando as estratégias de guerra.
• O potencial de um controlo cada vez mais generalizado sobre uma população por parte de regimes autoritários seleccionados interessados ​​em utilizar o BMI para melhorar a sua infra-estrutura de espionagem doméstica, levando a uma maior vigilância e potenciais violações dos direitos humanos.
• A integração da tecnologia BMI nas indústrias de entretenimento e jogos, permitindo experiências imersivas controladas pelo pensamento, levando a novos modelos de negócios e estratégias de envolvimento do consumidor.
• A criação de novas ferramentas educacionais que se adaptam aos padrões de aprendizagem individuais através do IMC, levando a uma educação personalizada e potencialmente reduzindo a disparidade de desempenho educacional.
• O potencial do BMI para permitir o controlo remoto de máquinas em ambientes perigosos, levando a condições de trabalho mais seguras e possivelmente transformando as práticas laborais em indústrias como a mineração e a construção.
• Os desafios éticos e potenciais batalhas jurídicas em torno da propriedade e utilização de dados neurais pessoais, levando a novas regulamentações e potenciais mudanças na opinião pública em relação à privacidade.
• A possibilidade da tecnologia BMI facilitar a comunicação para indivíduos com deficiências de fala ou linguagem, levando a uma maior inclusão social e envolvimento comunitário.
• O impacto ambiental da fabricação e descarte de dispositivos BMI, levando à necessidade de métodos de produção sustentáveis ​​e iniciativas de reciclagem.

Questões a considerar

• Você acha que o uso da tecnologia IMC no local de trabalho pode ser implementado sem afetar a privacidade do trabalhador? 
• Que outras aplicações você pode sugerir para usar a tecnologia IMC em escritórios e locais de trabalho ao ar livre?