A IA melhora os resultados dos pacientes: a IA já é o nosso melhor profissional de saúde?

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  Previsão Quantumrun
• 13 de dezembro de 2023

Resumo do insight

O sistema de saúde dos EUA, no meio de desafios como o envelhecimento da população e a escassez de pessoal, está a adotar cada vez mais a IA e os cuidados baseados em valor para melhorar os resultados dos pacientes e gerir os custos. Como os gastos com saúde deverão atingir US$ 6 trilhões até 2027, a IA está sendo usada para melhorar diagnósticos, planejamento de tratamento e eficiência operacional. No entanto, esta mudança também traz riscos como desafios regulamentares e potenciais danos aos pacientes devido a erros de IA. Esta evolução nos cuidados de saúde levanta questões críticas sobre o papel futuro dos profissionais de saúde, as apólices de seguro para a IA e a necessidade de uma supervisão governamental mais rigorosa sobre a aplicação da IA ​​nos cuidados de saúde.

A IA melhora o contexto dos resultados dos pacientes

Prevê-se que os gastos com cuidados de saúde nos EUA atinjam 6 biliões de dólares até 2027. No entanto, os prestadores de cuidados de saúde não são capazes de acompanhar as crescentes exigências de uma população envelhecida e as demissões em massa na indústria. A Associação de Faculdades Médicas Americanas informou que poderá haver um défice de cerca de 38,000 a 124,000 médicos até 2034. Entretanto, a força de trabalho hospitalar diminuiu quase 90,000 desde Março de 2020, de acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA. Para combater estes números alarmantes, o setor da saúde está a recorrer à IA. Além disso, de acordo com uma pesquisa com executivos de saúde realizada pelo provedor Optum, 96% acreditam que a IA pode viabilizar metas de igualdade na saúde, garantindo uma qualidade consistente de atendimento.

As plataformas e ferramentas que utilizam tecnologias de IA estão bem posicionadas para apoiar e aumentar a produtividade dos prestadores de cuidados de saúde, ao mesmo tempo que melhoram os resultados dos pacientes. Essas tecnologias incluem sistemas automatizados que melhoram a percepção visual, diagnósticos e previsões, além de processamento contínuo de dados. Usando informações dos pacientes, a IA pode identificar aqueles que correm maior risco e recomendar tratamentos com base em registros médicos e histórico. A IA também pode ajudar os médicos a fazer melhores julgamentos e tem auxiliado no desenvolvimento de medicamentos, na medicina personalizada e no monitoramento de pacientes.

Impacto disruptivo

A IA tem muitos benefícios para o atendimento ao paciente. Em primeiro lugar, a IA pode ajudar os médicos a digerir e agilizar os dados, permitindo-lhes concentrar-se nos históricos dos seus pacientes e nas necessidades potenciais. A IA também foi incorporada em sistemas de registros eletrônicos de saúde (EHR) para identificar, avaliar e reduzir ameaças à segurança do paciente. A tecnologia também pode direcionar sintomas únicos e estratificar a gravidade do risco para cada paciente, garantindo que eles recebam o melhor plano de tratamento possível. Finalmente, a IA pode medir a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes, incluindo a identificação de lacunas e áreas de melhoria. A interpretação dos dados dos pacientes através da IA ​​também pode ajudar os hospitais a acelerar as respostas às terapias, agilizar processos e permitir que os funcionários gastem menos tempo em procedimentos demorados e atividades manuais. Além disso, a maior eficiência reduz os custos, resultando em cuidados mais dedicados ao paciente, administração hospitalar eficiente e redução do estresse para toda a equipe médica.

No entanto, à medida que a IA é cada vez mais utilizada nos cuidados de saúde, vários riscos e dificuldades podem surgir a nível pessoal, macro (por exemplo, regulamentação e políticas) e técnico (por exemplo, usabilidade, desempenho, privacidade de dados e segurança). Por exemplo, uma falha generalizada da IA ​​pode resultar em lesões significativas nos pacientes, em comparação com um pequeno número de lesões nos pacientes resultantes de um erro do profissional de saúde. Também houve casos em que os métodos analíticos convencionais superaram as abordagens de aprendizado de máquina. Assim, é fundamental compreender os efeitos benéficos e prejudiciais da IA ​​nos resultados de segurança do paciente, porque a IA tem uma gama muito ampla de eficácia.

Implicações mais amplas da IA, melhorando os resultados dos pacientes

As possíveis implicações da IA ​​na melhoria dos resultados dos pacientes podem incluir: 

• Mais empresas e clínicas relacionadas com a saúde dependem da IA ​​para automatizar o maior número possível de tarefas repetitivas, para que os profissionais de saúde possam concentrar-se na prestação de cuidados de maior valor.
• Os profissionais de saúde dependem cada vez mais de ferramentas de IA para auxiliá-los e orientá-los na tomada de decisões e na gestão do atendimento ao paciente.
• Médicos se tornando consultores de saúde que se concentram na elaboração de tratamentos em vez de diagnosticar principalmente os pacientes, uma vez que a IA eventualmente será capaz de determinar doenças com precisão por meio do aprendizado de máquina.
• As seguradoras estão adicionando a opção de fazer seguro contra falhas de IA, como diagnósticos incorretos.
• Aumento da supervisão regulamentar governamental sobre como a IA é utilizada nos cuidados de saúde e os limites das suas capacidades de diagnóstico.

Perguntas para comentar

• Você aceitaria que a IA supervisionasse seus procedimentos de saúde?
• Quais são os outros desafios potenciais na implementação da IA ​​na saúde?