AI îmbunătățește rezultatele pacienților: este AI cel mai bun lucrător din domeniul sănătății de până acum?

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• December 13, 2023

Rezumat perspectivă

Sistemul de asistență medicală din SUA, în mijlocul unor provocări precum îmbătrânirea populației și lipsa de personal, adoptă din ce în ce mai mult AI și îngrijire bazată pe valoare pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților și a gestiona costurile. Deoarece cheltuielile pentru asistența medicală vor ajunge la 6 trilioane de dolari până în 2027, AI este folosită pentru a îmbunătăți diagnosticele, planificarea tratamentului și eficiența operațională. Cu toate acestea, această schimbare aduce și riscuri precum provocările de reglementare și potențialele vătămări ale pacientului din cauza erorilor AI. Această evoluție în domeniul sănătății ridică întrebări esențiale cu privire la rolul viitor al lucrătorilor din domeniul sănătății, polițele de asigurare pentru AI și necesitatea unei supravegheri guvernamentale mai stricte asupra aplicării AI în asistența medicală.

AI îmbunătățește contextul rezultatelor pacientului

Se estimează că cheltuielile pentru asistența medicală din SUA vor ajunge la 6 trilioane USD până în 2027. Cu toate acestea, furnizorii de asistență medicală nu sunt capabili să țină pasul cu cerințele tot mai mari ale unei populații îmbătrânite și demisiile în masă din industrie. Asociația Colegiilor Medicale Americane a raportat că ar putea exista un deficit de aproximativ 38,000 până la 124,000 de medici până în 2034. Între timp, forța de muncă din spitale a scăzut cu aproape 90,000 din martie 2020, potrivit Biroului de Statistică a Muncii din SUA. Pentru a combate aceste cifre alarmante, sectorul sănătății apelează la AI. În plus, potrivit unui sondaj al directorilor din domeniul sănătății, realizat de furnizorul Optum, 96% cred că AI poate permite obiective de egalitate în sănătate prin asigurarea unei calități consecvente a îngrijirii.

Platformele și instrumentele care folosesc tehnologiile AI sunt bine poziționate pentru a sprijini și a crește productivitatea furnizorilor de asistență medicală, îmbunătățind în același timp rezultatele pacienților. Aceste tehnologii includ sisteme automate care îmbunătățesc percepția vizuală, diagnosticele și predicțiile și procesarea fără probleme a datelor. Folosind informațiile despre pacienți, AI îi poate identifica pe cei cu cel mai mare risc și poate recomanda tratamente pe baza dosarelor medicale și a istoricului. De asemenea, inteligența artificială îi poate ajuta pe clinicieni să emită judecăți mai bune și a ajutat dezvoltarea medicamentelor, medicamentele personalizate și monitorizarea pacientului.

Impact perturbator

AI are multe beneficii pentru îngrijirea pacientului. În primul rând, inteligența artificială îi poate ajuta pe medici să digere și să eficientizeze datele, permițându-le să se concentreze asupra istoricului și nevoilor potențiale ale pacienților. AI a fost, de asemenea, încorporată în sistemele de înregistrări electronice de sănătate (EHR) pentru a identifica, evalua și reduce amenințările la adresa siguranței pacienților. De asemenea, tehnologia poate viza simptome unice și poate stratifica severitatea riscului pentru fiecare pacient, asigurându-se că primește cel mai bun plan de tratament posibil. În cele din urmă, AI poate măsura calitatea îngrijirii oferite pacienților, inclusiv identificarea lacunelor și a zonelor de îmbunătățire. Interpretarea datelor pacienților prin IA poate ajuta, de asemenea, spitalele să accelereze răspunsurile la terapii, să simplifice procesele și să permită personalului să petreacă mai puțin timp procedurilor și activităților manuale care necesită timp. În plus, eficiența sporită reduce costurile, rezultând în îngrijirea pacientului mai dedicată, administrarea eficientă a spitalului și reducerea stresului pentru tot personalul medical.

Cu toate acestea, deoarece AI este din ce în ce mai utilizată în asistența medicală, pot apărea mai multe riscuri și dificultăți la nivel personal, macro (de exemplu, reglementări și politici) și tehnic (de exemplu, utilizare, performanță, confidențialitate a datelor și securitate). De exemplu, un eșec larg răspândit de AI poate duce la răni semnificative ale pacientului, în comparație cu un număr mic de răni ale pacientului care rezultă din eroarea unui furnizor. Au existat, de asemenea, cazuri în care metodele analitice convenționale au depășit abordările de învățare automată. Astfel, este esențial să înțelegem atât efectele benefice, cât și dăunătoare ale IA asupra rezultatelor siguranței pacienților, deoarece AI are o gamă atât de largă de eficacitate.

Implicații mai largi ale IA pentru îmbunătățirea rezultatelor pacienților

Posibilele implicații ale IA pentru îmbunătățirea rezultatelor pacientului pot include: 

• Mai multe întreprinderi și clinici din domeniul sănătății care se bazează pe inteligența artificială pentru a automatiza cât mai multe sarcini repetitive, astfel încât lucrătorii din domeniul sănătății să se poată concentra pe furnizarea de îngrijiri de valoare mai mare.
• Lucrătorii din domeniul sănătății se bazează din ce în ce mai mult pe instrumentele AI pentru a-i ajuta și îndruma în luarea deciziilor și gestionarea îngrijirii pacienților.
• Medicii care devin consultanți în domeniul sănătății care se concentrează pe elaborarea de tratamente în loc să diagnosticheze în principal pacienții, deoarece AI va putea în cele din urmă să determine cu exactitate bolile prin învățarea automată.
• Companiile de asigurări adaugă opțiunea de asigurare împotriva defecțiunilor AI, cum ar fi diagnosticele greșite.
• Supraveghere guvernamentală sporită asupra modului în care AI este utilizată în asistența medicală și asupra limitelor capacităților sale de diagnosticare.

Întrebări de comentat

• V-ar fi de acord ca AI să vă supravegheze procedurile de asistență medicală?
• Care sunt celelalte provocări potențiale în implementarea AI în asistența medicală?