مصنوعي ذهانت جي ذميواري انشورنس: ڪير ذميوار هجڻ گهرجي جڏهن AI ناڪام ٿئي ٿي؟

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• آگسٽ 5، 2022

بصيرت جو خلاصو

جيئن ته ڪاروبار مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ (AI/ML) کي ضم ڪري رهيا آهن، خاص انشورنس پاليسيون سامهون اچي رهيون آهن ته جيئن منفرد خطرن جهڙوڪ ڊيٽا ڪرپشن ۽ ماڊل چوري کي منهن ڏيڻ لاءِ. اهي AI/ML-مخصوص پاليسيون روايتي سائبر انشورنس کان مختلف آهن، ڊجيٽل سسٽم جي ناڪامين کان ٻاهر مسئلن کي نشانو بڻائڻ، جهڙوڪ AI-حوصله افزائي جسماني نقصان. AI جو وڌندڙ استعمال نئين قانوني فريم ورڪ، خاص نوڪري جا ڪردار، ۽ ڪراس-انڊسٽري معيار، صارفين جي تحفظ کان وٺي AI تحقيق جي ترجيحن تائين هر شيء تي اثر انداز ڪري رهيو آهي.

AI ذميواري انشورنس جي حوالي سان

ڪاروبار تيزيءَ سان AI/ML کي انهن جي عملن ۾ ضم ڪري رهيا آهن، جنهن جي ڪري خاص انشورنس پاليسين جي ابتڙ ٿي رهيو آهي. اهي پاليسيون AI ۽ ML ايپليڪيشنن لاءِ منفرد خطرن کي گهٽائڻ لاءِ ٺهيل آهن. جڏهن ته اڃا نون مرحلن ۾ آهن، اهي AI/ML-مخصوص انشورنس پاليسيون ضروري ٿي رهيون آهن جيئن ڪاروبار انهن ٽيڪنالاجي جي استعمال کي وڌايو. انهن پاليسين جي صحيح ڪوريج اڃا تائين مڪمل طور تي وضاحت نه ڪئي وئي آهي، پر انهن جي مسئلن کي حل ڪرڻ جي اميد ڪئي وئي آهي جهڙوڪ ڊيٽا ڪرپشن، دانشورانه ملڪيت جي چوري سان لاڳاپيل AI ماڊل، ۽ مخالف حملن کان نقصان.

عام سائبر انشورنس ۽ AI/ML-مخصوص انشورنس جي وچ ۾ ھڪڙو فرق آھي. روايتي سائبر انشورنس عام طور تي ڊجيٽل سسٽم جي ناڪامين کي خطاب ڪري ٿو، ڪاروبار آپريشن ۾ رڪاوٽون، ۽ معلومات جي حفاظت ۽ رازداري جي ڀڃڪڙي سان لاڳاپيل ذميدارين کي شامل ڪري ٿو. بهرحال، AI/ML-مخصوص انشورنس AI ٽيڪنالاجيز جي استعمال سان پيدا ٿيندڙ منفرد خطرن تي ڌيان ڏئي ٿو. مثال طور، عام سائبر انشورنس شايد AI سسٽم جي ناڪامين کان نقصان جو احاطو نه ڪري سگھي جيڪا جسماني نقصان يا اهم برانڊ نقصان جو سبب بڻجندي.

ايريزونا ۾ اوبر جي خود ڊرائيونگ ڪار جي حادثي وانگر واقعا، جنهن جي نتيجي ۾ پيادلن جي موت، AI-مخصوص ڪوريج جي ضرورت کي اجاگر ڪيو. روايتي سائبر انشورنس، مالي لائن انشورنس ۾ جڙيل آهي، اڪثر ڪري اهڙيون ذميواريون شامل آهن. اهڙي طرح، جڏهن بليڪ بيري سيڪيورٽي جي AI-بنياد اينٽي وائرس انجڻ غلط طور تي هڪ نقصانڪار ransomware جي سڃاڻپ ڪئي آهي بينين، اهڙي واقعي کان امڪاني برانڊ نقصان عام طور تي روايتي سائبر انشورنس طرفان ڍڪيل نه هوندو. 

خراب ڪندڙ اثر

مصنوعي ذھني نظام مڪمل نه آھن. مثال طور، اهي شايد هڪ منهن کي غلط سڃاڻي سگھن ٿا يا هڪ خودمختيار گاڏي کي ٻي ڪار ۾ حادثي جو سبب بڻائين. جڏهن اهو ٿئي ٿو، اهو چئي سگهجي ٿو ته AI سسٽم "متعصب" يا "غلطي جو شڪار" آهي. اهڙيون امڪاني غلطيون آهن ڇو ته اهو سمجهڻ ضروري آهي ته AI ڪيئن ڪم ڪري ٿو. جڏهن AI سسٽم سان ڪجهه غلط ٿئي ٿو، ڪير ذميوار آهي؟ ڇا اهو اهي ماڻهو آهن جن AI سسٽم ٺاهيو يا جن ان کي استعمال ڪيو؟ اهڙا ڪيس قانون جي اڀرندڙ شعبي ۾ هڪ مشڪل سوال جي نمائندگي ڪن ٿا. ڪڏهن ڪڏهن اهو واضح آهي ته ڪير ذميوار آهي، ۽ ڪڏهن ڪڏهن اهو ناهي. مثال طور، ڪير ذميوار آهي جيڪڏهن هڪ AI سسٽم مالي فيصلو ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو وڃي ۽ اهو پئسا وڃائي ٿو؟ اهڙا ڪيس آهن جتي AI/ML انشورنس ذميوارين کي سڃاڻڻ يا واضح ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي.

اتي تمام گهڻو بحث آهي ته ڪيئن AI ان جي عملن لاء ذميوار قرار ڏنو ويندو. ڪجهه صنعت جا تجزيه نگار تجويز ڪن ٿا ته اي آءِ کي قانوني شخصيت ڏني وڃي ته جيئن اها شين جي مالڪي ڪري سگهي ۽ عدالت ۾ ڪيس داخل ڪيو وڃي. هڪ ٻي تجويز حڪومت لاءِ آهي ته هڪ اهڙو نظام هجي جتي ماهرن الگورٿمس (هڪ خاص پيماني تي) منظور ڪن ان کان اڳ جو اهي عوامي طور تي استعمال ٿين. اهي نگراني ٽيمون ممڪن طور تي يقيني بڻائي سگهن ٿيون ته نئين تجارتي يا سرڪاري شعبي جي الگورتھم مخصوص معيارن سان ملن ٿيون. 

ڪجهه دائري اختيار، جهڙوڪ يو ايس ۽ يورپ، پنهنجا پنهنجا اي آءِ مخصوص ضابطا جاري ڪيا آهن جيڪي نگراني ڪن ٿا ته AI کي ڪيئن جوابده بڻائي سگهجي ٿو. يو ايس وٽ فيئر ڪريڊٽ رپورٽنگ ايڪٽ ۽ برابر ڪريڊٽ اپرچونٽي ايڪٽ آهي، جيڪو هاڻي AI-طاقتور خودڪار فيصلي سازي سان جڙيل فريب ۽ دوکي جي سرگرمين کي منع ڪري ٿو. ان دوران، يورپي يونين 2021 ۾ مصنوعي ذهانت واري ايڪٽ لاءِ هڪ تجويز جاري ڪئي، هڪ جامع قانوني فريم ورڪ جيڪو اعليٰ خطرن جي AI ايپليڪيشنن جي نگراني تي ڌيان ڏئي ٿو. اضافي طور تي، عوام جي اعتماد کي برقرار رکڻ لاء AI ذميواري انشورنس جي ضرورت آهي ۽ شايد شايد گهربل هجي اعلي خطرن واري AI سسٽم جي آپريٽرز.

AI ذميواري انشورنس جا اثر 

AI ذميواري انشورنس جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:

• انشورنس ڪمپنيون پيش ڪن ٿيون وسيع AI/ML ذميواري انشورنس پلان، جيڪي اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز جهڙوڪ خود ڊرائيونگ ڪار، صحت جي سار سنڀال ۾ AI، ۽ خودڪار مالياتي نظام لاءِ خطري جي انتظام کي بهتر بڻائين ٿيون.
• حڪومتون درست AI ذميواري قانونن کي نافذ ڪنديون، نتيجي ۾ پرڏيهي AI سروس فراهم ڪندڙن لاءِ سخت ضابطا ۽ AI سان لاڳاپيل واقعن جي صورت ۾ ملٽي نيشنل ڪمپنين لاءِ ممڪن طور تي وڏا ڏنڊ.
• ڪاروبار AI جي نگراني لاءِ وقف ٽيمون قائم ڪري ٿو، ڊيٽا سائنسدانن، سيڪيورٽي ماهرن، ۽ خطري جي مينيجرز جي شموليت ذريعي AI جي تعیناتي ۾ احتساب ۽ حفاظت کي وڌائڻ.
• ڪراس-انڊسٽري انجمن جو قيام AI ذميواري معيار مقرر ڪرڻ، ذميوار AI استعمال ۾ حصو وٺڻ ۽ سيڙپڪار جي رهنمائي لاءِ ماحولياتي، سماجي، ۽ گورننس (ESG) ميٽرڪس کي متاثر ڪرڻ.
• AI جي طرف عوامي شڪ ۾ اضافو، اعلي پروفائل AI ناڪامين جي ڪري، AI کي اپنائڻ جي لاء محتاط انداز ۽ AI عملن ۾ وڌيڪ شفافيت جي مطالبن جي ڪري.
• AI سان لاڳاپيل ڪيسن تي خاص قانوني عملن ۾ اضافو، AI ٽيڪنالاجي جي پيچيدگين ۽ ان جي سماجي اثرات کي نيويگيٽ ڪرڻ ۾ ماهر پيش ڪري ٿو.
• AI سان لاڳاپيل نقصانن کي حل ڪرڻ لاءِ صارفين جي تحفظ واري فريم ورڪ کي وڌايو ويو، AI غلطين يا خرابين کان متاثر ٿيل ماڻهن لاءِ منصفانه معاوضي ۽ حقن کي يقيني بڻائي.
• نوڪري جي ڪردار ۽ مهارت جي گهرج ۾ هڪ ارتقاء، اي اي اخلاقيات، خطري جي تشخيص، ۽ قانوني تعميل ۾ تربيت يافته پروفيسر جي وڌندڙ ضرورت سان.
• AI ريسرچ جي ترجيحن ۾ تبديلي، وڌيڪ ذميواري جي خدشات ۽ انشورنس گهرجن جي جواب ۾ محفوظ ۽ وڌيڪ قابل اعتماد AI سسٽم جي ترقي تي زور.
• AI تعليم ۽ تربيتي پروگرامن ۾ تبديليون، اخلاقي AI جي ترقي ۽ خطري جي انتظام تي ڌيان ڏيڻ، مستقبل جي ماهرن کي AI ۽ ان جي اثرن جي ترقي ڪندڙ منظرنامي لاءِ تيار ڪرڻ.

غور ڪرڻ لاءِ سوال

• توهان جي خيال ۾ AI سسٽم جي ناڪامي جو ذميوار ڪير هجڻ گهرجي؟
• توهان ڪيئن سوچيو ٿا ته انشورنس انڊسٽري AI ذميواريون وڌائڻ لاءِ موافقت ڪندي؟