ڊيٽا سائنسدان جي تبديلي: برن آئوٽ هڪ وڌندڙ پيشو ۾
ڊيٽا سائنسدان جي تبديلي: برن آئوٽ هڪ وڌندڙ پيشو ۾
ڊيٽا سائنسدان جي تبديلي: برن آئوٽ هڪ وڌندڙ پيشو ۾
- الاهي:
- اپريل 25، 2022
بصيرت جو خلاصو
ڊيٽا جي ماهرن جي وچ ۾ وڌندڙ برن آئوٽ صنعتن ۾ هڪ ٻرندڙ اثر پيدا ڪري رهيو آهي، ڊيٽا سائنسدان اڪثر ڪري صرف 1.7 سالن کان پوءِ اوسط تي پنهنجون پوزيشنون ڇڏيندا آهن. اهو رجحان تنظيمي غلط فهمي ۾ جڙيل آهي ڊيٽا جي ماهرن جي ڪردار ۽ صلاحيتن جي، غير حقيقي اميدن ۽ پابندي واري پاليسين سان گڏ. ڊگھي مدت جي اثرن ۾ شامل آھن مستقبل جي حڪمت عملين لاءِ خطرا، ڊيٽا جي ذريعن ۾ عدم استحڪام، ۽ ڊيٽا تي ھلندڙ فيصلي سازي ۾ اعتماد جو خاتمو.
ڊيٽا سائنسدانن جي بدلي جي حوالي سان
ڊيٽا تيزيءَ سان ٿي رهي آهي سڀ کان وڌيڪ ضروري وسيلن مان مستقبل جي معيشتن جي وضاحت ۽ ڊرائيونگ. ڊيٽا سائنسدان هن نئين شين جي امڪاني طاقت کي انلاڪ ڪرڻ لاء اهم آهن، اڃا تائين اهي پروفيسر وڌندڙ دٻاء هيٺ اچي رهيا آهن جيئن انهن جي وقت تي مطالبن ۾ اضافو ٿيندو. هر روز 2.5 exabytes جي ڊيٽا سان گڏ ٺاهي وئي (2021)، وڌيڪ ۽ وڌيڪ ڪمپنيون ۽ تنظيمون ڊيٽا مان قدر ۽ بصيرت ڪڍڻ شروع ڪري رهيا آهن جيڪي اهي گڏ ڪري رهيا آهن يا انهن جي سسٽم کي بهتر ڪرڻ لاء اڳ ۾ ئي موجود عملن کي بهتر ڪرڻ لاء.
جيئن ته ڊيٽا گڏ ڪرڻ جا وڌيڪ موقعا دستياب ٿي ويندا آهن، تنهنڪري گهربل ڊيٽا سائنس جي ماهرن، تجزيه نگارن ۽ انجنيئرن جي ضرورت وڌندي آهي. جڏهن ته، آڪٽوبر 2021 جي سروي موجب 365 ڊيٽا سائنس، هڪ آن لائن ڊيٽا مهارتن جي تربيت فراهم ڪندڙ، 97 سيڪڙو ڊيٽا انجنيئرن مان 600 سيڪڙو سروي ڪيو انهن جي روزاني نوڪري ۾ برن آئوٽ جو تجربو. XNUMX سيڪڙو صنعت کي مڪمل طور تي ڇڏڻ تي غور ڪري رهيا آهن.
جڏهن ته هن ضروري پوزيشن ۾ واپار ڪمپنين لاءِ وڏي رڪاوٽ جو سبب بڻجي سگهي ٿو، اهو خاص طور تي ان اهم اثر جي ڪري آهي جيڪو ڊيٽا سائنسدانن ۽ انجنيئرن جي ڊيٽا جي پيداوار ۽ مجموعي ڪاروباري چست تي آهي. اهي پروفيسر ڊيٽا جي انتظام ۽ تشريح ۾ اهم ڪردار ادا ڪن ٿا، جيڪو ڪاروباري ماحول ۾ تڪڙو فيصلو ڪرڻ ۽ موافقت لاءِ اهم آهي. بهرحال، ڊيٽا جي ماهرن جي وچ ۾ جلدي جو بنيادي سبب وسيع ۽ ساختماني آهي.
خراب ڪندڙ اثر
ڊيٽا جي ماهرن جي وچ ۾ برن آئوٽ جا بنيادي سبب انهن جي ڪردار ۽ صلاحيتن جي تنظيمي سمجهه جي ظاهري فقدان جي ڪري آهن. هڪ 1.7 سروي مطابق، ڊيٽا سائنسدانن کي صرف 2021 سالن تائين پنهنجي موجوده ملازمت سان رهڻ جو امڪان آهي. غير حقيقي اميدن سان اينالائيٽڪس لاءِ بار بار درخواستون ۽ محدود ڊيٽا گورننس پاليسيون انهن جي قابليت کي محدود ڪن ٿيون انهن جي لاڳاپيل ملازمن تي مثبت اثر وجهڻ جي.
ڊيٽا سائنسدانن لاءِ اعليٰ طلب جو مطلب آهي ته نئين ملازمت ڳولڻ لاءِ نسبتاً آسان آهي پروفيشنلز لاءِ جيڪي ملازمن کي تبديل ڪرڻ چاهيندا آهن. جڏهن ته، منتقلي جي هن آسانيء سان انهن جي ڪيريئر ۾ استحڪام ۽ تسلسل جي گهٽتائي ٿي سگهي ٿي. ڪمپنين لاءِ، ڊيٽا سائنسدانن کي برقرار رکڻ جي ضرورت جو مطلب اهو آهي ته تنظيمي ڍانچي کي انهن پروفيسرن کي روڪڻ جي بجاءِ سپورٽ ڪرڻ گهرجي، بشمول تجزياتي تعاون ۽ پيداوار کي بهتر بڻائڻ لاءِ موثر ۽ قابل اعتماد ڪم فلو عمل لاڳو ڪرڻ. درپيش مسئلن جي پيماني تي ۽ انهن جي صلاحيتن جي اعليٰ گهرج کي نظر ۾ رکندي، اڪيلو مالي ترغيبات ممڪن ناهي ته ڊيٽا سائنسدانن کي غير اطمينان بخش نوڪرين ۾ رکڻ لاءِ، هڪ مددگار ڪم جي ماحول جي اهميت تي زور ڏيندي.
حڪومتن ۽ پاليسي سازن لاء، ڊيٽا جي ماهرن جي وچ ۾ اعلي واپار جو رجحان هڪ فيلڊ ۾ هڪ مستحڪم ۽ ماهر افرادي قوت کي برقرار رکڻ ۾ هڪ چئلينج پيش ڪري ٿو جيڪو جديد معيشتن لاء اهم آهي. ڪردارن جي وچ ۾ پروفيشنل جي مسلسل ڦيرڦار اداري جي ڄاڻ ۽ مهارت جي نقصان جو سبب بڻجي سگهي ٿي، ڊگهي مدي واري منصوبن ۽ قومي مقابلي کي متاثر ڪري ٿي. تعليمي ادارن کي شايد نه رڳو ڊيٽا سائنسدانن کي ٽيڪنيڪل مهارتن جي تربيت ڏيڻ تي ڌيان ڏيڻ جي ضرورت آهي پر انهن پروفيسرن لاءِ سازگار ماحول پيدا ڪرڻ جي اهميت بابت ملازمن ۽ عملدارن کي پڻ تعليم ڏيڻ.
اعلي ڊيٽا سائنسدان جي واپار جا اثر
اعلي ڊيٽا سائنسدان جي واپار جي وسيع اثرات شامل ٿي سگھي ٿي:
- تنظيمون مستقبل جي ترقي ۽ حڪمت عملين کي خطري ۾ رکنديون آهن ڇاڪاڻ ته انهن جي ڊيٽا پروفيشنلز کي استعمال ڪرڻ ۽ موثر طريقي سان ڪم ڪرڻ جي ناڪامي جي ڪري ، مارڪيٽ جي توسيع ۽ مقابلي واري پوزيشن ۾ وڃايل موقعن جي ڪري.
- ڪمپنيون اندروني طور تي ترقي ڪرڻ لاءِ ڊيٽا اينالائيٽڪس لاءِ مضبوط بنياد ٺاهڻ ۾ ناڪام ٿي رهيون آهن، ۽ هي علم سڄي ڪاروبار ۾ پکڙجي رهيو آهي اضافي قدر پيدا ڪرڻ لاءِ، صارفين جي ضرورتن مطابق نئين پروڊڪٽس ۽ خدمتن جي ترقي کي روڪيو.
- غير مستحڪم ڊيٽا جا ذريعا ۽ تجزياتي نازڪ بصيرت جي وهڪري کي محدود ڪن ٿا جيڪي هڪ تنظيم جي فيصلا ڪرڻ جي صلاحيت تي اثر انداز ڪن ٿا، موقعن کي ضبط ڪن ٿا، ۽ گراهڪن کي مناسب آڇون وڌايو، نتيجي ۾ گراهڪ جي اطمينان ۽ وفاداري گهٽجي ٿي.
- نون ڊيٽا پروفيشنلز کي نوڪرين ۽ تربيت ڏيڻ جو هڪ مسلسل چڪر، جنهن جي نتيجي ۾ آپريشنل خرچن ۾ اضافو ۽ اسٽريٽجڪ پلاننگ ۽ عمل درآمد لاءِ ڊيٽا استعمال ڪرڻ ۾ ڪارڪردگي گھٽجي ٿي.
- ڊيٽا جي ماهرن لاءِ مقابلي واري نوڪري واري منڊي جي پيدائش، تنخواه جي افراط زر جي ڪري ۽ ڪمپنين جي قيمتن ۾ اضافو، ممڪن طور تي ننڍي ۽ وچولي درجي جي ادارن لاءِ ڊيٽا تي مبني حلن جي سستي تي اثر انداز ٿئي ٿي.
- ڊيٽا جي ماهرن لاءِ خاص تربيت جي طرف تعليمي توجه ۾ هڪ امڪاني ڦيرڦار، هڪ وڌيڪ ماهر افرادي قوت جي اڳواڻي ۾، پر ممڪن طور تي مارڪيٽ ۾ هڪ oversaturation پيدا ڪرڻ ۽ مطالعي جي ٻين اهم علائقن کي نظرانداز ڪرڻ.
- حڪومتون نازڪ ڊيٽا جي ڪردارن ۾ هڪ مستحڪم ۽ ماهر افرادي قوت کي برقرار رکڻ جي لاءِ جدوجهد ڪري رهيون آهن، پاليسي جي ترقي ۽ عمل درآمد ۾ امڪاني دير جو سبب بڻجن ٿيون، خاص طور تي انهن علائقن ۾ جيڪي ڊيٽا جي تجزيي تي ڀاڙين ٿا جهڙوڪ صحت جي سار سنڀار ۽ انفراسٽرڪچر پلاننگ.
- شهري علائقن ۾ ڊيٽا جي ماهرن جي ڪنسنٽريشن سان مزدورن جي آبادي ۾ تبديلي، مهارت جي ورڇ ۽ اقتصادي ترقي ۾ امڪاني علائقائي عدم توازن جو سبب بڻجندي.
- ڊيٽا جي ماهرن ۾ بار بار تبديلين ۽ تجزيي ۾ مستقل مزاجي جي کوٽ جي ڪري ڊيٽا تي هلندڙ فيصلي سازي ۾ اعتماد جو امڪاني خاتمو، ڊيٽا جي بصيرت جي اعتبار بابت صارفين ۽ اسٽيڪ هولڊرز جي وچ ۾ شڪ جو سبب بڻيل آهي.
غور ڪرڻ لاءِ سوال
- ڇا توهان سوچيو ٿا ته ڊيٽا سائنس جي ماهرن کي اعليٰ اجرت پيش ڪرڻ انهن چيلينجز کي منهن ڏيڻ جي حوالي سان اهم فرق پيدا ڪندو؟
- ڏنو ويو آهي ته مرڪزي ڊيٽا ۽ ڊيٽا جو تجزيو اڪثر تنظيمن ڏانهن ڪيئن ٿي رهيو آهي، ڇا توهان سوچيو ٿا ته عملدار / ڊائريڪٽر ضروري تبديلين سان رفتار رکي رهيا آهن ڪاميابيءَ لاءِ ملازمن کي بهتر طور تي پوزيشن ڏيڻ لاءِ؟
بصيرت جا حوالا
هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي:
