මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ අනාගතය: පරිගණකවල අනාගතය P2

1969 දී නීල් ආම්ස්ට්‍රෝං සහ බස් ඕල්ඩ්‍රින් සඳ මත පා තැබූ ප්‍රථම මිනිසුන් වීමෙන් පසු ජාත්‍යන්තර වීරයන් බවට පත් විය. නමුත් මෙම ගගනගාමීන් කැමරාවේ වීරයන් වූ අතර, ඔවුන්ගේ මැදිහත්වීම නොමැති නම්, එම පළමු මිනිසුන් සහිත සඳ ගොඩබෑම කළ නොහැක්කක් නොවන දහස් ගණන් වීරයන් සිටිති. මෙම වීරයන් කිහිප දෙනෙකු ගුවන් යානය සංකේතනය කළ මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් විය. මන්ද?

හොඳයි, ඒ කාලේ තිබුණු පරිගණක අදට වඩා ගොඩක් සරලයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, සාමාන්‍ය පුද්ගලයෙකුගේ ගෙවී ගිය ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය ඇපලෝ 11 අභ්‍යවකාශ යානයේ ඇති ඕනෑම දෙයකට වඩා බලවත් විශාලත්වයේ ඇණවුම් කිහිපයක් වේ (සහ 1960 ගණන්වල නාසා ඒ කාරණය සම්බන්ධයෙන්). එපමනක් නොව, එකල පරිගණක කේතනය කරන ලද්දේ විශේෂිත මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් විසින් ඉතා මූලික යන්ත්‍ර භාෂා වලින් මෘදුකාංග ක්‍රමලේඛනය කර ඇත: AGC එකලස් කිරීමේ කේතය හෝ සරලව, 1s සහ 0s.

සන්දර්භය සඳහා, මෙම නොගැලපෙන වීරයන්ගෙන් එකක් වන ඇපලෝ අභ්‍යවකාශ වැඩසටහනේ මෘදුකාංග ඉංජිනේරු අංශයේ අධ්‍යක්ෂ, මාග්‍රට් හැමිල්ටන්, සහ ඇගේ කණ්ඩායමට අද ක්‍රමලේඛන භාෂා භාවිතා කරමින් උත්සාහයෙන් සුළු කොටසක් භාවිතා කර ලිවිය හැකි බවට කේත කන්දක් (පහත පින්තූරයේ) ලිවීමට සිදු විය.

(ඉහත පින්තූරයේ මාග්‍රට් හැමිල්ටන් ඇපලෝ 11 මෘදුකාංගය අඩංගු කඩදාසි තොගයක් අසල සිටගෙන සිටියි.)

වර්තමානයේ මෙන් නොව මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් හැකි අවස්ථා වලින් සියයට 80-90ක් පමණ කේත කරන විට, ඇපලෝ මෙහෙයුම් සඳහා, ඔවුන්ගේ කේතය සියල්ල සඳහා ගිණුම් ගත කිරීමට සිදු විය. මෙය ඉදිරිදර්ශනය කිරීමට මාග්‍රට් විසින්ම මෙසේ පැවසුවාය.

"පිරික්සුම් ලැයිස්තු අත්පොතෙහි දෝෂයක් හේතුවෙන්, රැඳවුම් රේඩාර් ස්විචය වැරදි ස්ථානයක තබා ඇත. මෙය පරිගණකය වෙත වැරදි සංඥා යැවීමට හේතු විය. එහි ප්‍රතිඵලය වූයේ පරිගණකය ගොඩබෑම සඳහා එහි සාමාන්‍ය ක්‍රියාකාරකම් සියල්ල සිදු කරන ලෙසයි. එහි කාලයෙන් 15%ක් භාවිතා කරන අමතර ව්‍යාජ දත්ත ප්‍රමාණයක් ලබා ගන්නා අතරතුර පරිගණකය (හෝ ඒ වෙනුවට එහි ඇති මෘදුකාංගය) තමන් විසින් ඉටු කළ යුතු ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි කාර්යයන් ඉටු කිරීමට තමන්ගෙන් ඉල්ලා සිටින බව හඳුනා ගැනීමට තරම් බුද්ධිමත් විය.එවිට එය එවන ලදී අනතුරු ඇඟවීමක් නිකුත් කළා, එයින් අදහස් කළේ ගගනගාමියාට, මම මේ මොහොතේ කළ යුතු ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි කාර්යයන් වලින් මම බර වී ඇති අතර, මම වඩාත් වැදගත් කාර්යයන් පමණක් තබා ගන්නෙමි; එනම්, ගොඩබෑමට අවශ්‍ය ඒවා ... ඇත්ත වශයෙන්ම , දෝෂ තත්ත්වයන් හඳුනා ගැනීමට වඩා වැඩි යමක් කිරීමට පරිගණකය ක්‍රමලේඛනය කර ඇත.සම්පූර්ණ ප්‍රතිසාධන වැඩසටහන් මාලාවක් මෘදුකාංගයට ඇතුළත් කර ඇත.මෙම අවස්ථාවෙහිදී, මෘදුකාංගයේ ක්‍රියාව වූයේ අඩු ප්‍රමුඛතා කාර්යයන් ඉවත් කර වඩාත් වැදගත් ඒවා නැවත ස්ථාපිත කිරීමයි ... පරිගණකය නොතිබුනේ නම්මෙම ගැටලුව හඳුනාගෙන ප්‍රකෘතිමත් වීමට පියවර ගත්තා, Apollo 11 එය සඳ ගොඩබෑම සාර්ථක වේද යන්න මට සැකයි."

— Margaret Hamilton, Apollo Flight Computer Programming MIT Draper Laboratory, Cambridge, Massachusetts හි අධ්‍යක්ෂ, "Computer Got Loaded", ලිපිය වෙත දත්තකරණය, මාර්තු 1, 1971

කලින් ඉඟි කළ පරිදි, එම මුල් ඇපලෝ දිනවල සිට මෘදුකාංග සංවර්ධනය විකාශනය වී ඇත. නව ඉහළ මට්ටමේ ක්‍රමලේඛන භාෂා 1s සහ 0s සමඟ කේතනය කිරීමේ වෙහෙසකර ක්‍රියාවලිය වචන සහ සංකේත සමඟ කේතනය කිරීම ප්‍රතිස්ථාපනය කළේය. දින ගණනක් කේතනය කිරීමට අවශ්‍ය වූ අහඹු අංකයක් ජනනය කිරීම වැනි කාර්යයන් දැන් තනි විධාන රේඛාවක් ලිවීමෙන් ප්‍රතිස්ථාපනය වේ.

වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මෘදුකාංග කේතීකරණය වැඩි වැඩියෙන් ස්වයංක්‍රීය, බුද්ධිමය සහ මානව බවට පත් වී ඇත. මෙම ගුණාංග අනාගතයේදී පමණක් පවතිනු ඇත, අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයට ප්‍රබල බලපෑමක් ඇති කරන ආකාරයෙන් මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ පරිණාමය මග පෙන්වයි. මෙම පරිච්ඡේදයේ මෙයයි පරිගණක වල ​​අනාගතය මාලාවක් ගවේෂණය කරනු ඇත.

ජනතාව සඳහා මෘදුකාංග සංවර්ධනය

1s සහ 0s (යන්ත්‍ර භාෂාව) කේත කිරීමේ අවශ්‍යතාවය වචන සහ සංකේත (මානව භාෂාව) සමඟ ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය වියුක්ත ස්ථර එකතු කිරීමේ ක්‍රියාවලිය ලෙස හැඳින්වේ. මෙම වියුක්ත කිරීම් නව ක්‍රමලේඛන භාෂා ආකාරයෙන් පැමිණ ඇති අතර ඒවා නිර්මාණය කරන ලද ක්ෂේත්‍රය සඳහා සංකීර්ණ හෝ පොදු කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කරයි. නමුත් 2000 ගණන්වල මුල් භාගයේදී, නව සමාගම් බිහි විය (Caspio, QuickBase, සහ Mendi වැනි) ඒවා no-code හෝ low-code platforms ලෙස හැඳින්වෙන ඒවා පිරිනැමීමට පටන් ගත්තේය.

මේවා පරිශීලක-හිතකාමී, සබැඳි උපකරණ පුවරු වන අතර එමඟින් තාක්ෂණික නොවන වෘත්තිකයන්ට දෘශ්‍ය කේත කොටස් (සංකේත/ග්‍රැෆික්ස්) එකට කඩා දැමීමෙන් ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාරයේ අවශ්‍යතාවලට ගැලපෙන අභිරුචි යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමට හැකි වේ. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ගසක් කපා එය ඇඳුම් කට්ටලයක් ලෙස හැඩගස්වා ගන්නවා වෙනුවට, ඔබ Ikea වෙතින් පෙර-විලාසිත කොටස් භාවිතා කර එය ගොඩනඟයි.

මෙම සේවාව භාවිතා කිරීමට තවමත් යම් පරිගණක දැනුමක් අවශ්‍ය වන අතර, ඔබට තවදුරටත් පරිගණක විද්‍යා උපාධියක් අවශ්‍ය නොවේ, එය භාවිතා කරන්න. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, මෙම වියුක්තකරණය මගින් සංස්ථාපිත ලෝකයේ මිලියන ගණනක් නව "මෘදුකාංග සංවර්ධකයින්" නැගී සිටීමට හැකි වන අතර, එය බොහෝ දරුවන්ට පෙර වයසේදී කේත කරන ආකාරය ඉගෙන ගැනීමට හැකියාව ලබා දෙයි.

මෘදුකාංග සංවර්ධකයෙකු වීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න නැවත අර්ථ දැක්වීම

භූ දර්ශනයක් හෝ පුද්ගලයෙකුගේ මුහුණ කැන්වසයකට පමණක් අල්ලා ගත හැකි කාලයක් තිබුණි. චිත්‍ර ශිල්පියෙකුට වසර ගණනාවක් ආධුනිකයෙකු ලෙස හැදෑරීමට හා පුහුණු වීමට සිදුවනු ඇත, චිත්‍ර ශිල්පය ඉගෙන ගැනීමට - වර්ණ මිශ්‍ර කරන ආකාරය, හොඳම මෙවලම් මොනවාද, නිශ්චිත දෘශ්‍යයක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට නිවැරදි ශිල්පීය ක්‍රම. වෙළඳාමේ පිරිවැය සහ එය හොඳින් ඉටු කිරීමට වසර ගණනාවක පළපුරුද්ද අවශ්‍ය වූ අතර එයින් අදහස් කළේ චිත්‍ර ශිල්පීන් ස්වල්පයක් සහ දුරස් විය.

එවිට කැමරාව සොයා ගන්නා ලදී. බොත්තමක් එබීමෙන්, භූ දර්ශන සහ පින්තූර තත්පරයකින් ග්‍රහණය කර ගන්නා ලද අතර එය පින්තාරු කිරීමට දින කිහිපයක් ගතවනු ඇත. කැමරා වැඩිදියුණු වීමත් සමඟම, මිල අඩු වීමත්, ඒවා දැන් ඉතාමත්ම මූලික ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයට පවා ඇතුළත් වන තරමට බහුල වීමත් සමඟ, අප අවට ලෝකය ග්‍රහණය කර ගැනීම දැන් සෑම දෙනාම සහභාගී වන පොදු සහ අනියම් ක්‍රියාකාරකමක් බවට පත් විය.

සාරාංශ ප්‍රගතිය සහ නව මෘදුකාංග භාෂා තව තවත් සාමාන්‍ය මෘදුකාංග සංවර්ධන කටයුතු ස්වයංක්‍රීය කරන විට, වසර 10 සිට 20 දක්වා කාලය තුළ මෘදුකාංග සංවර්ධකයෙකු වීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? මෙම ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා, අනාගත මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් හෙට යෙදුම් තැනීමට ඉඩ ඇති ආකාරය හරහා ගමන් කරමු:

*පළමුව, සියලුම ප්‍රමිතිගත, පුනරාවර්තන කේතීකරණ කටයුතු අතුරුදහන් වනු ඇත. එහි ස්ථානයේ පූර්ව නිශ්චිත සංරචක හැසිරීම්, UI සහ දත්ත ප්‍රවාහ හැසිරවීම් (Ikea කොටස්) විශාල පුස්තකාලයක් වනු ඇත.

*අද මෙන්, සේවා යෝජකයින් හෝ ව්‍යවසායකයින් විශේෂිත මෘදුකාංග යෙදුම් හෝ වේදිකා හරහා මෘදුකාංග සංවර්ධකයින්ට ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා නිශ්චිත ඉලක්ක සහ බෙදාහැරීම් නිර්වචනය කරනු ඇත.

*මෙම සංවර්ධකයින් පසුව ඔවුන්ගේ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ උපාය මාර්ග සිතියම්ගත කර ඔවුන්ගේ සංරචක පුස්තකාලයට ප්‍රවේශ වීමෙන් සහ දෘශ්‍ය අතුරුමුහුණත් භාවිතයෙන් ඒවා එකට සම්බන්ධ කිරීමෙන් ඔවුන්ගේ මෘදුකාංගයේ මුල් කෙටුම්පත් මූලාකෘති කිරීම ආරම්භ කරනු ඇත - දෘශ්‍ය අතුරුමුහුණත් වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය (AR) හෝ අතථ්‍ය යථාර්ථය (VR) හරහා ප්‍රවේශ වේ.

*තම සංවර්ධකයාගේ ආරම්භක කෙටුම්පත් මගින් ඇඟවුම් කර ඇති ඉලක්ක සහ බෙදාහැරීම් තේරුම් ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති විශේෂිත කෘතිම බුද්ධි (AI) පද්ධති, පසුව කෙටුම්පත් කරන ලද මෘදුකාංග නිර්මාණය පිරිපහදු කර සියලු තත්ත්ව සහතික පරීක්ෂණ ස්වයංක්‍රීය කරනු ඇත.

*ප්‍රතිඵල මත පදනම්ව, AI විසින් සංවර්ධකයාගෙන් ප්‍රශ්න රාශියක් අසනු ඇත (බොහෝ විට වාචික, ඇලෙක්සා වැනි සන්නිවේදනය හරහා), ව්‍යාපෘතියේ ඉලක්ක සහ බෙදාහැරීම් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ නිර්වචනය කිරීමට සහ මෘදුකාංගය විවිධ අවස්ථා වලදී ක්‍රියා කළ යුතු ආකාරය සාකච්ඡා කිරීමට උත්සාහ කරයි. සහ පරිසරයන්.

*සංවර්ධකයාගේ ප්‍රතිපෝෂණ මත පදනම්ව, AI ක්‍රමයෙන් ඔහුගේ හෝ ඇයගේ අභිප්‍රාය ඉගෙන ගෙන ව්‍යාපෘති ඉලක්ක පිළිබිඹු කිරීමට කේතය ජනනය කරයි.

*මෙම මානව-යන්ත්‍ර සහයෝගීතාව නිමි සහ අලෙවි කළ හැකි අනුවාදයක් අභ්‍යන්තර ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා හෝ මහජනයාට විකිණීමට සූදානම් වන තෙක් මෘදුකාංගයේ අනුවාදයෙන් පසු අනුවාදය නැවත නැවතත් සිදු කරනු ඇත.

*ඇත්ත වශයෙන්ම, මෘදුකාංගය සැබෑ ලෝක භාවිතයට නිරාවරණය වූ පසු මෙම සහයෝගිතාව දිගටම පවතිනු ඇත. සරල දෝෂ වාර්තා වන පරිදි, මෘදුකාංග සංවර්ධන ක්‍රියාවලියේදී දක්වා ඇති මුල්, අපේක්ෂිත ඉලක්ක පිළිබිඹු වන ආකාරයෙන් AI ඒවා ස්වයංක්‍රීයව නිවැරදි කරනු ඇත. මේ අතර, වඩාත් බරපතල දෝෂයන් ගැටළුව විසඳීම සඳහා මානව-AI සහයෝගීතාවයක් ඉල්ලා සිටිනු ඇත.

සමස්තයක් වශයෙන්, අනාගත මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් 'කෙසේද' වෙත අඩු අවධානයක් යොමු කරනු ඇති අතර 'කුමක්ද' සහ 'ඇයි' යන්න කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරනු ඇත. ඔවුන් අඩු ශිල්පීන් සහ වැඩි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන් වනු ඇත. ක්‍රමලේඛනය බුද්ධිමය අභ්‍යාසයක් වන අතර, AI හට තේරුම් ගත හැකි ආකාරයෙන් චේතනාව සහ ප්‍රතිඵල ක්‍රමානුකූලව සන්නිවේදනය කළ හැකි පුද්ගලයින් අවශ්‍ය වන අතර පසුව නිමි ඩිජිටල් යෙදුමක් හෝ වේදිකාවක් ස්වයංක්‍රීයව කේතනය කළ හැකිය.

කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ මෘදුකාංග සංවර්ධනය

ඉහත කොටස අනුව, AI මෘදුකාංග සංවර්ධන ක්ෂේත්‍රයේ වැඩි වැඩියෙන් කේන්ද්‍රීය කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇතැයි අපට හැඟෙන බව පැහැදිලිය, නමුත් එය භාවිතා කිරීම හුදෙක් මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් වඩාත් ඵලදායී කිරීමේ අරමුණින් නොවේ, මෙම ප්‍රවණතාවය පිටුපස ව්‍යාපාරික බලවේග ද ඇත.

සෑම වසරකම මෘදුකාංග සංවර්ධන සමාගම් අතර තරඟය දරුණු වෙමින් පවතී. සමහර සමාගම් තරඟ කරන්නේ ඔවුන්ගේ තරඟකරුවන් මිලදී ගැනීමෙනි. අනෙක් අය මෘදුකාංග අවකලනය මත තරඟ කරති. අවසාන උපාය මාර්ගය සමඟ ඇති අභියෝගය නම් එය පහසුවෙන් ආරක්ෂා කළ නොහැකි වීමයි. එක් සමාගමක් තම සේවාදායකයින්ට ලබා දෙන ඕනෑම මෘදුකාංග විශේෂාංගයක් හෝ වැඩිදියුණු කිරීමක්, එහි තරඟකරුවන්ට සාපේක්ෂ පහසුවෙන් පිටපත් කළ හැකිය.

මේ හේතුව නිසා, සමාගම් සෑම වසර තුනකට වරක් නව මෘදුකාංග නිකුත් කරන දින පහව ගොස් ඇත. මේ දිනවල, අවකලනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන සමාගම්වලට නව මෘදුකාංග, මෘදුකාංග නිවැරදි කිරීම් සහ මෘදුකාංග විශේෂාංග වැඩි වැඩියෙන් නිතිපතා නිකුත් කිරීමට මූල්‍ය දිරිගැන්වීමක් ඇත. වේගවත් සමාගම් නව්‍යකරණය කරන තරමට, ඔවුන් සේවාදායකයින්ගේ පක්ෂපාතිත්වය වැඩි කරන අතර තරඟකරුවන් වෙත මාරු වීමේ පිරිවැය වැඩි කරයි. වර්ධක මෘදුකාංග යාවත්කාල කිරීම් නිතිපතා බෙදා හැරීම දෙසට මෙම මාරුව "අඛණ්ඩ බෙදාහැරීම" ලෙස හැඳින්වේ.

අවාසනාවකට, අඛණ්ඩ බෙදා හැරීම පහසු නැත. අද පවතින මෘදුකාංග සමාගම්වලින් යන්තම් හතරෙන් පංගුවකට මෙම ප්‍රවණතාවයෙන් ඉල්ලා සිටින මුදා හැරීමේ කාලසටහන ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය. මේ නිසා දේවල් වේගවත් කිරීමට AI භාවිතා කිරීමට එතරම් උනන්දුවක් ඇත.

කලින් සඳහන් කළ පරිදි, AI අවසානයේ මෘදුකාංග කෙටුම්පත් කිරීම සහ සංවර්ධනය කිරීමේදී වැඩි වැඩියෙන් සහයෝගී භූමිකාවක් ඉටු කරනු ඇත. නමුත් කෙටි කාලීනව, මෘදුකාංග සඳහා තත්ත්ව සහතික (පරීක්ෂණ) ක්‍රියාවලීන් වැඩි වැඩියෙන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සමාගම් එය භාවිතා කරයි. සහ අනෙකුත් සමාගම් මෘදුකාංග ලේඛන ස්වයංක්‍රීය කිරීම සඳහා AI භාවිතා කිරීම අත්හදා බලයි - නව විශේෂාංග සහ සංරචක නිකුත් කිරීම සහ ඒවා කේත මට්ටම දක්වා නිපදවන ආකාරය නිරීක්ෂණය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය.

සමස්තයක් වශයෙන්, AI වැඩි වැඩියෙන් මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ කේන්ද්‍රීය කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත. එහි භාවිතය ඉක්මනින් ප්‍රගුණ කරන එම මෘදුකාංග සමාගම් අවසානයේ ඔවුන්ගේ තරඟකරුවන්ට වඩා ඝාතීය වර්ධනයක් භුක්ති විඳිනු ඇත. නමුත් මෙම AI ජයග්‍රහණ සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, කර්මාන්තයේ දෘඩාංග පැත්තේ දියුණුවක් ද දැකීමට අවශ්‍ය වනු ඇත - ඊළඟ කොටස මෙම කරුණ පිළිබඳව විස්තාරනය කරනු ඇත.

මෘදුකාංගයක් ලෙස මෘදුකාංගයක්

සියලුම ආකාරයේ නිර්මාණශීලී වෘත්තිකයන් ඩිජිටල් කලාව හෝ නිර්මාණ කටයුතු නිර්මාණය කිරීමේදී Adobe මෘදුකාංගය භාවිතා කරයි. දශක තුනකට ආසන්න කාලයක්, ඔබ Adobe හි මෘදුකාංගය CD තැටියක් ලෙස මිල දී ගෙන ඇති අතර, අවශ්‍ය පරිදි අනාගත වැඩිදියුණු කළ අනුවාද මිල දී ගනිමින් එහි භාවිතය සදාකාලිකව සතු විය. නමුත් 2010 දශකයේ මැද භාගයේදී Adobe සිය උපාය මාර්ගය වෙනස් කළේය.

කරදරකාරී ලෙස සවිස්තරාත්මක හිමිකාරීත්ව යතුරු සහිත මෘදුකාංග සීඩී මිලදී ගැනීම වෙනුවට, Adobe පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ගේ පරිගණක උපාංග මත Adobe මෘදුකාංග බාගත කිරීමේ අයිතිය සඳහා මාසික දායකත්වයක් ගෙවීමට සිදුවනු ඇත, Adobe සේවාදායකයන්ට නිතිපතා සිට නිරන්තර අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් සමඟ පමණක් ක්‍රියා කරන මෘදුකාංගයකි. .

මෙම වෙනස සමඟ, පාරිභෝගිකයින්ට තවදුරටත් Adobe මෘදුකාංග හිමි නොවීය; ඔවුන් එය අවශ්‍ය පරිදි කුලියට ගත්හ. ප්‍රතිඋපකාර වශයෙන්, පාරිභෝගිකයින්ට තවදුරටත් Adobe මෘදුකාංගයේ වැඩි දියුණු කළ අනුවාද නිරන්තරයෙන් මිලදී ගැනීමට සිදු නොවේ; ඔවුන් Adobe සේවාවට දායක වී සිටින තාක් කල්, ඔවුන් සෑම විටම නවතම යාවත්කාලීන නිකුත් කළ වහාම (බොහෝ විට වසරකට කිහිප වතාවක්) ඔවුන්ගේ උපාංගයට උඩුගත කරනු ඇත.

මෙය මෑත වසරවල අප දැක ඇති විශාලතම මෘදුකාංග ප්‍රවණතාවලින් එකකට එක් උදාහරණයක් පමණි: මෘදුකාංගය ස්වාධීන නිෂ්පාදනයක් වෙනුවට සේවාවට සංක්‍රමණය වන ආකාරය. සහ කුඩා, විශේෂිත මෘදුකාංග පමණක් නොව, සම්පූර්ණ මෙහෙයුම් පද්ධති, අපි Microsoft හි Windows 10 යාවත්කාලීන නිකුත් කිරීමත් සමග දැක ඇති පරිදි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මෘදුකාංගයක් සේවාවක් ලෙස (SaaS).

ස්වයං ඉගෙනුම් මෘදුකාංග (SLS)

කර්මාන්තය SaaS වෙත මාරුවීම මත ගොඩනැගීම, SaaS සහ AI යන දෙකම ඒකාබද්ධ කරන මෘදුකාංග අවකාශයේ නව ප්‍රවණතාවක් මතුවෙමින් තිබේ. Amazon, Google, Microsoft, සහ IBM වෙතින් ප්‍රමුඛ පෙළේ සමාගම් ඔවුන්ගේ AI යටිතල පහසුකම් ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට සේවාවක් ලෙස පිරිනැමීමට පටන් ගෙන ඇත.

වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, තවදුරටත් AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මෘදුකාංග දැවැන්තයින්ට පමණක් ප්‍රවේශ විය නොහැක, දැන් ඕනෑම සමාගමකට සහ සංවර්ධකයෙකුට ස්වයං ඉගෙනුම් මෘදුකාංග (SLS) තැනීමට සබැඳි AI සම්පත් වෙත ප්‍රවේශ විය හැක.

කෘත්‍රිම බුද්ධියේ අනාගතය මාලාවේ අපි AI හි විභවය විස්තරාත්මකව සාකච්ඡා කරන්නෙමු, නමුත් මෙම පරිච්ඡේදයේ සන්දර්භය සඳහා, වර්තමාන සහ අනාගත මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් විසින් කළ යුතු කාර්යයන් අපේක්ෂා කරන නව පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට SLS නිර්මාණය කරන බව අපි කියමු. ඔබ වෙනුවෙන් ඒවා ස්වයංක්‍රීයව සම්පූර්ණ කරන්න.

මෙයින් අදහස් වන්නේ අනාගත AI සහායකයකු කාර්යාලයේදී ඔබේ වැඩ විලාසය ඉගෙන ගෙන ඔබ සඳහා මූලික කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීම ආරම්භ කරනු ඇති අතර, ඔබ කැමති ආකාරයටම ලේඛන හැඩතල ගැන්වීම, ඔබේ හඬෙහි ඊමේල් කෙටුම්පත් කිරීම, ඔබේ වැඩ දින දර්ශනය කළමනාකරණය කිරීම සහ තවත් දේ.

නිවසේදී, මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබ පැමිණීමට පෙර ඔබේ නිවස පෙර රත් කිරීම හෝ ඔබට මිලදී ගැනීමට අවශ්‍ය සිල්ලර බඩු පිළිබඳ සටහන් තබා ගැනීම වැනි කාර්යයන් ඇතුළුව, ඔබේ අනාගත ස්මාර්ට් නිවස කළමනාකරණය කිරීමට SLS පද්ධතියක් තිබීමයි.

2020 දශකය වන විට සහ 2030 දශකය දක්වා, මෙම SLS පද්ධති ආයතනික, රජය, මිලිටරි සහ පාරිභෝගික වෙලඳපොලවල වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇති අතර, එක් එක් අයගේ ඵලදායිතාව වැඩිදියුණු කිරීමට සහ සියලු වර්ගවල නාස්තිය අඩු කිරීමට ක්‍රමයෙන් උපකාර කරයි. අපි මෙම ලිපි මාලාවේ පසුව SLS තාක්ෂණය වඩාත් විස්තරාත්මකව ආවරණය කරන්නෙමු.

කෙසේ වෙතත්, මේ සියල්ලටම අල්ලා ගැනීමක් තිබේ.

SaaS සහ SLS මාදිලි ක්‍රියා කරන එකම ක්‍රමය නම් මෙම SaaS/SLS පද්ධති ක්‍රියාත්මක වන 'වලාකුළු' ක්‍රියාත්මක කරන පරිගණක සහ ගබඩා දෘඪාංග සමඟින් අන්තර්ජාලය (හෝ එය පිටුපස ඇති යටිතල පහසුකම්) අඛණ්ඩව වර්ධනය වී වැඩිදියුණු වන්නේ නම් පමණි. ස්තුතියි, අපි නිරීක්ෂණය කරන ප්‍රවණතා බලාපොරොත්තු සහගත බව පෙනේ.

අන්තර්ජාලය වර්ධනය වන ආකාරය සහ පරිණාමය වන ආකාරය ගැන දැන ගැනීමට, අපගේ කියවන්න අන්තර්ජාලයේ අනාගතය මාලාවක්. පරිගණක දෘඩාංග ඉදිරියට යන ආකාරය ගැන වැඩිදුර දැන ගැනීමට, පහත සබැඳි භාවිතා කර කියවන්න!

පරිගණක මාලාවේ අනාගතය

මානව වර්ගයා නැවත අර්ථ දැක්වීම සඳහා නැගී එන පරිශීලක අතුරුමුහුණත්: පරිගණක P1 අනාගතය

ඩිජිටල් ගබඩා විප්ලවය: පරිගණක P3 අනාගතය

මයික්‍රොචිප් පිළිබඳ මූලික නැවත සිතා බැලීම සඳහා වියැකී යන මුවර්ගේ නීතිය: පරිගණක P4 අනාගතය

වලාකුළු පරිගණකකරණය විමධ්‍යගත වේ: පරිගණක P5 අනාගතය

විශාලතම සුපිරි පරිගණක තැනීමට රටවල් තරඟ කරන්නේ ඇයි? පරිගණක P6 අනාගතය

ක්වොන්ටම් පරිගණක ලෝකය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද: පරිගණක P7 අනාගතය