ඉක්මන් ඉගෙනීම/ඉංජිනේරුකරණය: AI සමඟ කතා කිරීමට ඉගෙන ගැනීම

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• මාර්තු 11, 2024

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

ඉක්මන්-පාදක ඉගෙනීම යනු යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) පරිවර්තනය කිරීමයි, විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) පරිස්සමින් සකස් කරන ලද විමසීම් හරහා පුළුල් නැවත පුහුණු කිරීමකින් තොරව අනුවර්තනය වීමට ඉඩ සලසයි. මෙම නවෝත්පාදනය පාරිභෝගික සේවය වැඩි දියුණු කරයි, කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කරයි, සහ කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ වෘත්තීය අවස්ථා පෝෂණය කරයි. මෙම තාක්‍ෂණයේ දිගුකාලීන ඇඟවුම් අතරට රජයන් පොදු සේවා සහ සන්නිවේදනය වැඩිදියුණු කිරීම සහ ව්‍යාපාර ස්වයංක්‍රීය උපාය මාර්ග වෙත මාරුවීම ඇතුළත් විය හැකිය.

ඉක්මන් ඉගෙනුම්/ඉංජිනේරු සන්දර්භය

යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ (ML) ක්‍රීඩාව වෙනස් කිරීමේ උපාය මාර්ගයක් ලෙස ක්ෂණිකව පදනම් වූ ඉගෙනීම මතු වී ඇත. සාම්ප්‍රදායික ක්‍රම මෙන් නොව, එය GPT-4 සහ BERT වැනි විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) පුළුල් නැවත පුහුණු කිරීමකින් තොරව විවිධ කාර්යයන් සඳහා අනුවර්තනය වීමට ඉඩ සලසයි. මෙම ක්‍රමය සාක්ෂාත් කරගනු ලබන්නේ පරිස්සමින් සකස් කරන ලද විමසීම් හරහා වන අතර, වසම් දැනුම ආකෘතියට මාරු කිරීමේදී අත්‍යවශ්‍ය වේ. ප්‍රේරකයේ ගුණාත්මකභාවය ආකෘතියේ ප්‍රතිදානයට සැලකිය යුතු ලෙස බලපාන අතර, කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව තීරණාත්මක කුසලතාවයක් බවට පත් කරයි. AI පිළිබඳ McKinsey හි 2023 සමීක්ෂණයෙන් හෙළි වන්නේ ආයතන විසින් උත්පාදක AI ඉලක්ක සඳහා ඔවුන්ගේ කුලියට ගැනීමේ උපාය මාර්ග සකස් කරමින් සිටින බවයි, කඩිනම් ඉංජිනේරුවන් බඳවා ගැනීමේ කැපී පෙනෙන වර්ධනයක් (AI-පිළිගැනීමේ ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් 7%).

කඩිනම් පාදක ඉගෙනීමේ මූලික වාසිය පවතින්නේ ලේබල් කළ දත්ත විශාල ප්‍රමාණයකට ප්‍රවේශය නොමැති හෝ සීමිත දත්ත ලබා ගත හැකි වසම් තුළ ක්‍රියාත්මක වන ව්‍යාපාරවලට සහාය වීමේ හැකියාවයි. කෙසේ වෙතත්, අභියෝගය පවතින්නේ තනි මාදිලියකට බහුවිධ කාර්යයන්හි විශිෂ්ටත්වය දැක්වීමට හැකි ඵලදායී විමසීම් සැකසීමයි. මෙම විමසීම් සැකසීමට ව්‍යුහය සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩය සහ පුනරාවර්තන ශෝධනය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් අවශ්‍ය වේ.

OpenAI හි ChatGPT හි සන්දර්භය තුළ, නිවැරදි සහ සන්දර්භමය වශයෙන් අදාළ ප්‍රතිචාර ජනනය කිරීම සඳහා ඉක්මන්-පාදක ඉගෙනීම උපකාරී වේ. ප්‍රවේශමෙන් ගොඩනඟන ලද විමසීම් සැපයීමෙන් සහ මානව ඇගයීම මත පදනම්ව ආකෘතිය පිරිපහදු කිරීමෙන්, ChatGPT හට සරල සිට ඉහළ තාක්‍ෂණික දක්වා පුළුල් පරාසයක විමසුම් සඳහා පහසුකම් සැලසිය හැක. මෙම ප්රවේශය අතින් සමාලෝචනය සහ සංස්කරණය කිරීම සඳහා අවශ්යතාවය අඩු කරයි, අපේක්ෂිත ප්රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා වටිනා කාලය හා ශ්රමය ඉතිරි කරයි.

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව අඛණ්ඩව විකාශනය වන විට, පුද්ගලයන් වඩාත් සන්දර්භීය වශයෙන් අදාළ ප්‍රතිචාර සපයන AI-බලය වන පද්ධති සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන බව සොයා ගනු ඇත. මෙම සංවර්ධනය පාරිභෝගික සේවය, පුද්ගලීකරණය කළ අන්තර්ගතය සහ කාර්යක්ෂම තොරතුරු ලබා ගැනීම වැඩිදියුණු කළ හැකිය. පුද්ගලයන් වැඩි වැඩියෙන් AI මත පදනම් වූ අන්තර්ක්‍රියා මත රඳා පවතින බැවින්, ඔවුන්ගේ ඩිජිටල් සන්නිවේදන කුසලතා වැඩි දියුණු කරමින් අපේක්ෂිත ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා විමසුම් සැකසීමේදී ඔවුන් වඩාත් විචක්ෂණශීලී වීමට අවශ්‍ය විය හැකිය.

සමාගම් සඳහා, කඩිනම් පාදක ඉගෙනීම අනුගමනය කිරීම ව්‍යාපාර මෙහෙයුම්වල විවිධ පැතිවල වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයකට හේතු විය හැක. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන චැට්බොට් සහ අතථ්‍ය සහායකයින් පාරිභෝගික විමසුම් අවබෝධ කර ගැනීමට, පාරිභෝගික සහාය ක්‍රමවත් කිරීමට සහ නියැලීමට වඩාත් දක්ෂ වනු ඇත. මීට අමතරව, මෘදුකාංග සංවර්ධනය, කේතීකරණ කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම සහ අතින් උත්සාහය අඩු කිරීම සඳහා කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව උත්තේජනය කළ හැකිය. මෙම තාක්‍ෂණයේ සම්පූර්ණ විභවය උපයෝගී කර ගැනීමට ඉංජිනේරුවන් පුහුණු කිරීමට සමාගම්වලට ආයෝජනය කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකි අතර, උත්පාදක AI පද්ධතිවල විකාශනය වන හැකියාවන්ට ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ග අනුගත කිරීමටද අවශ්‍ය විය හැකිය.

රාජ්‍යමය වශයෙන් ගත් කල, කඩිනම් පාදක ඉගෙනීමේ දිගු කාලීන බලපෑම වැඩිදියුණු කළ මහජන සේවාවන්හි, විශේෂයෙන්ම සෞඛ්‍ය සේවා සහ සයිබර් ආරක්‍ෂාව තුළ ප්‍රකාශ විය හැකිය. රාජ්‍ය ආයතන විශාල දත්ත සැකසීමට සහ වඩාත් නිවැරදි අවබෝධය සහ නිර්දේශ සැපයීමට AI පද්ධති භාවිත කළ හැක. එපමනක් නොව, කඩිනම් පාදක ඉගෙනීම හරහා AI පරිණාමය වන බැවින්, මෙම තාක්‍ෂණයේ ඉදිරියෙන්ම සිටීමට රජයන්ට AI අධ්‍යාපනය සහ පර්යේෂණ සඳහා ආයෝජනය කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකිය. 

ඉක්මන් ඉගෙනීමේ/ඉංජිනේරුකරණයේ ඇඟවුම්

කඩිනම් ඉගෙනීමේ/ඉංජිනේරුකරණයේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

• කඩිනම් ඉංජිනේරුවන් සඳහා ඇති ඉල්ලුම ඉහළ යාම, ක්ෂේත්‍රයේ නව වෘත්තීය අපේක්ෂාවන් නිර්මාණය කිරීම සහ AI පද්ධති සඳහා ඵලදායි විමසීම් සැකසීමේ විශේෂඥභාවය පෝෂණය කිරීම.
• ඉක්මන් පාදක ඉගෙනීම සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ පද්ධතිවලට වෛද්‍ය දත්ත වඩාත් ඵලදායි ලෙස සැකසීමට හැකි වන අතර, වඩා හොඳ ප්‍රතිකාර නිර්දේශ සහ සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ ප්‍රතිඵල කරා යොමු කරයි.
• සාම්ප්‍රදායික ව්‍යාපාර ආකෘතීන් කඩාකප්පල් කළ හැකි කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව හරහා නිෂ්පාදන සංවර්ධනය, අලෙවිකරණය සහ පාරිභෝගික කටයුතු ප්‍රශස්ත කිරීම, දත්ත මත පදනම් වූ උපාය මාර්ග වෙත සමාගම් මාරු වීම.
• පුරවැසියන් සමඟ වඩාත් ප්‍රතිචාරාත්මක සහ පුද්ගලාරෝපිත සන්නිවේදනයක් සඳහා කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව සමඟ නිර්මාණය කරන ලද AI-ධාවන පද්ධති භාවිතා කරන රජයන්, වැඩි දේශපාලන සහභාගීත්වයකට තුඩු දිය හැකිය.
• සංවේදී දත්ත සහ තීරනාත්මක යටිතල පහසුකම් ආරක්ෂා කිරීමට උදව් කරමින්, සයිබර් ආරක්ෂණ පියවරයන් ශක්තිමත් කිරීම සඳහා කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාව භාවිතා කරන සංවිධාන සහ රජයන්.
• දත්ත විශ්ලේෂණය සහ වාර්තා කිරීම ස්වයංක්‍රීය කිරීමට, ව්‍යාපාර සහ ආයෝජකයින් සඳහා මූල්‍ය තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ නිරවද්‍යතාවය සහ කාලෝචිත බව වැඩිදියුණු කිරීමට ඉක්මන් ඉංජිනේරු විද්‍යාව උදවු කරයි.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• එදිනෙදා ජීවිතයේදී AI පද්ධති සමඟ ඔබේ අන්තර්ක්‍රියා වැඩි දියුණු කිරීමට ඉක්මන් ඉංජිනේරු විද්‍යාව උපයෝගී කර ගන්නේ කෙසේද?
• කඩිනම් ඉංජිනේරු විද්‍යාවේදී මතුවිය හැකි වෘත්තීය අවස්ථා මොනවාද සහ ඔබට ඒවා සඳහා සූදානම් විය හැක්කේ කෙසේද?