AI TRiSM: AI සදාචාරාත්මකව පවතින බව සහතික කිරීම

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• ඔක්තෝබර් 20, 2023

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

2022 දී, පර්යේෂණ ආයතනයක් වන ගාට්නර් විසින් AI මාදිලිවල පාලනය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම සඳහා AI භාරය, අවදානම් සහ ආරක්ෂක කළමනාකරණය වෙනුවෙන් පෙනී සිටින AI TRiSM හඳුන්වා දෙන ලදී. රාමුව කුළුණු පහකින් සමන්විත වේ: පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව, ආකෘති මෙහෙයුම්, දත්ත විෂමතා හඳුනාගැනීම, විරුද්ධවාදී ප්‍රහාරවලට ප්‍රතිරෝධය සහ දත්ත ආරක්ෂණය. AI අවදානම් දුර්වල කළමණාකරණය සැලකිය යුතු පාඩු සහ ආරක්ෂක කඩවීම් වලට තුඩු දිය හැකි බව වාර්තාව අවධාරණය කරයි. AI TRiSM ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා නීතිමය, අනුකූලතාව, තොරතුරු තාක්ෂණ සහ දත්ත විශ්ලේෂණවලින් හරස් ක්‍රියාකාරී කණ්ඩායමක් අවශ්‍ය වේ. මෙම රාමුව "වගකිවයුතු AI" සංස්කෘතියක් ගොඩනැගීම අරමුණු කරයි, සදාචාරාත්මක සහ නීතිමය ගැටළු කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි, සහ AI හි බඳවා ගැනීමේ ප්‍රවණතා, රජයේ රෙගුලාසි සහ සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් කෙරෙහි බලපෑම් කිරීමට ඉඩ ඇත.

AI TRiSM සන්දර්භය

ගාට්නර්ට අනුව, AI TriSM සඳහා කුළුණු පහක් ඇත: පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව, ආකෘති මෙහෙයුම් (ModelOps), දත්ත විෂමතා හඳුනාගැනීම, විරුද්ධවාදී ප්‍රහාර ප්‍රතිරෝධය සහ දත්ත ආරක්ෂාව. ගාට්නර්ගේ ප්‍රක්ෂේපණ මත පදනම්ව, මෙම කුළුණු ක්‍රියාත්මක කරන ආයතන 50 වන විට දරුකමට හදා ගැනීම, ව්‍යාපාරික අරමුණු සහ පරිශීලක පිළිගැනීම සම්බන්ධයෙන් ඔවුන්ගේ AI මාදිලියේ ක්‍රියාකාරීත්වය සියයට 2026කින් ඉහළ යනු ඇත. මීට අමතරව, AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන යන්ත්‍ර ලොව ශ්‍රම බලකායෙන් සියයට 20ක් වනු ඇත. සහ 40 වන විට සමස්ත ආර්ථික ඵලදායිතාවයෙන් සියයට 2028 ක් දායක වේ.

ගාට්නර්ගේ සමීක්ෂණයේ සොයාගැනීම්වලින් පෙනී යන්නේ තොරතුරු තාක්ෂණ විධායකයින්ට තේරුම් ගැනීමට හෝ අර්ථකථනය කිරීමට නොහැකි AI ආකෘති සිය ගණනක් හෝ දහස් ගණනක් බොහෝ ආයතන විසින් ක්‍රියාත්මක කර ඇති බවයි. AI ආශ්‍රිත අවදානම් ප්‍රමාණවත් ලෙස කළමනාකරණය නොකරන සංවිධාන, අහිතකර ප්‍රතිඵල සහ කඩවීම්වලට මුහුණ දීමට සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි ප්‍රවණතාවක් දක්වයි. ආකෘති අපේක්ෂිත පරිදි ක්‍රියා නොකළ හැකි අතර, ආරක්ෂාව සහ පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීම්, සහ මූල්‍ය, පුද්ගල සහ කීර්ති නාමයට හානි සිදු වේ. AI වැරදි ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීම ආයතන වැරදි ව්‍යාපාරික තීරණ ගැනීමට ද හේතු විය හැක.

AI TRiSM සාර්ථකව ක්‍රියාත්මක කිරීමට, නීතිමය, අනුකූලතාව, ආරක්ෂාව, තොරතුරු තාක්ෂණ සහ දත්ත විශ්ලේෂණ කාර්ය මණ්ඩලයේ හරස් ක්‍රියාකාරී කණ්ඩායමක් අවශ්‍ය වේ. AI ව්‍යාපෘතියට සම්බන්ධ සෑම ව්‍යාපාරික ප්‍රදේශයකින්ම නිසි නියෝජනයක් සහිත කැපවූ කණ්ඩායමක් හෝ කාර්ය සාධක බලකායක් පිහිටුවීමෙන්ද ප්‍රශස්ත ප්‍රතිඵල ලැබෙනු ඇත. AI TRiSM මුලපිරීමේ අරමුණු සහ අරමුණු මෙන්ම, එක් එක් කණ්ඩායමේ සාමාජිකයින් ඔවුන්ගේ කාර්යභාරයන් සහ වගකීම් පැහැදිලිව අවබෝධ කර ගැනීම සහතික කිරීම ද අත්‍යවශ්‍ය වේ.

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

AI ආරක්ෂිත කිරීමට, ගාට්නර් වැදගත් පියවර කිහිපයක් නිර්දේශ කරයි. පළමුව, AI හා සම්බන්ධ විය හැකි අවදානම් සහ ඒවා අවම කර ගන්නේ කෙසේද යන්න ආයතන විසින් ග්‍රහණය කර ගත යුතුය. මෙම ප්‍රයත්නය සඳහා තාක්‍ෂණය පමණක් නොව මිනිසුන්, ක්‍රියාවලීන් සහ පරිසරය කෙරෙහි එහි බලපෑම ද සලකා බලන පුළුල් අවදානම් තක්සේරුවක් අවශ්‍ය වේ.

දෙවනුව, AI අවදානම් කළමනාකරණය සඳහා ප්‍රතිපත්ති, ක්‍රියා පටිපාටි සහ පාලනයන් ඇතුළත් AI පාලනය සඳහා ආයතන ආයෝජනය කළ යුතුය. AI පද්ධති විනිවිද පෙනෙන, පැහැදිලි කළ හැකි, වගවීම සහ අදාළ නීති සහ රෙගුලාසිවලට අනුකූල බව සහතික කිරීම මෙම උපාය මාර්ගයට ඇතුළත් වේ. මීට අමතරව, කාලයත් සමඟ ඇති විය හැකි ඕනෑම අවදානම් හඳුනා ගැනීමට සහ අවම කිරීමට AI මාදිලිවල අඛණ්ඩ අධීක්ෂණය සහ විගණනය ඉතා වැදගත් වේ. අවසාන වශයෙන්, ආයතන සේවකයින් සහ පාර්ශවකරුවන් අතර දැනුවත් කිරීම, අධ්‍යාපනය සහ පුහුණුව ප්‍රවර්ධනය කිරීම, AI ආරක්ෂාව පිළිබඳ සංස්කෘතියක් වර්ධනය කළ යුතුය. මෙම පියවරවලට AI හි සදාචාරාත්මක භාවිතය, AI හා සම්බන්ධ අවදානම් සහ ගැටළු හෝ උත්සුකයන් හඳුනාගෙන වාර්තා කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ පුහුණුව ඇතුළත් වේ. 

මෙම ප්‍රයත්නයන් නිසා තවත් සමාගම් ඔවුන්ගේ වගකීම් AI දෙපාර්තමේන්තු ගොඩනඟා ගැනීමට ඉඩ ඇත. මෙම නැඟී එන පාලන රාමුව සංවිධාන ඒවාට ප්‍රවේශ වන ආකාරය ලේඛනගත කිරීම මගින් AI සම්බන්ධ නීතිමය සහ සදාචාරාත්මක බාධක ආමන්ත්‍රණය කරයි. අනපේක්ෂිත ඍණාත්මක ප්රතිවිපාක වළක්වා ගැනීම සඳහා අපැහැදිලි බව ඉවත් කිරීමට රාමුව සහ ඒ ආශ්රිත මුලපිරීම් අවශ්ය වේ. වගකිවයුතු AI රාමුවක මූලධර්ම සේවකයින්ට ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන, පාරිභෝගිකයින්ට වටිනාකමක් ලබා දෙන සහ සමාජයට ධනාත්මක බලපෑමක් ඇති කරන ආකාරයෙන් AI සැලසුම් කිරීම, සංවර්ධනය කිරීම සහ භාවිතා කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.

AI TRiSM හි ඇඟවුම්

AI TRiSM හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

• AI TRiSM වඩ වඩාත් වැදගත් වන බැවින්, සමාගම් AI ආරක්ෂක විශ්ලේෂකයින්, අවදානම් කළමනාකරුවන් සහ සදාචාරවාදීන් වැනි මෙම ක්ෂේත්‍රය පිළිබඳ දැනුමක් ඇති වඩාත් දක්ෂ සේවකයින් බඳවා ගැනීමට අවශ්‍ය වනු ඇත.
• AI පද්ධති භාවිතා කිරීමේදී විනිවිදභාවය, සාධාරණත්වය සහ වගවීමේ අවශ්‍යතාවය වැනි නව සදාචාරාත්මක සහ සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම්.
• ආරක්ෂිත, විශ්වාසදායක සහ විශ්වාසදායක AI-වර්ධිත නවෝත්පාදන.
• AI පද්ධති හා සම්බන්ධ අවදානම් වලින් පුද්ගලයන් සහ සංවිධාන ආරක්ෂා කිරීම සඳහා රජයේ නියාමනය සඳහා පීඩනය වැඩි කිරීම.
• AI පද්ධති විශේෂිත කණ්ඩායම් හෝ පුද්ගලයන්ට එරෙහිව පක්ෂග්‍රාහී නොවන බව සහතික කිරීම කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරයි.
• AI කුසලතා ඇති අය සඳහා නව අවස්ථා සහ ඒවා නොමැති අය අවතැන් කළ හැකිය.
• නිරන්තර යාවත්කාලීන පුහුණු දත්ත සඳහා බලශක්ති පරිභෝජනය සහ දත්ත ගබඩා කිරීමේ ධාරිතාව වැඩි කිරීම.
• ගෝලීය වගකීම් AI ප්‍රමිතීන් අනුගමනය නොකිරීම නිසා තවත් සමාගම්වලට දඩ නියම කෙරේ.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• ඔබ AI හි වැඩ කරන්නේ නම්, ඔබේ සමාගම සදාචාරාත්මක වීමට එහි ඇල්ගොරිතම පුහුණු කරන්නේ කෙසේද?
• වගකීම් සහිත AI පද්ධති ගොඩනැගීමේ අභියෝග මොනවාද?