AI පුහුණු විමෝචන: AI-සක්‍රීය පද්ධති ගෝලීය කාබන් විමෝචනයට දායක වේ

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• මැයි 3, 2022

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

කෘත්‍රිම බුද්ධියේ (AI) තාක්‍ෂණයේ ඉහළ යාම අනපේක්ෂිත පාරිසරික අභියෝගයක් ගෙන දී ඇත, මන්ද AI පුහුණුව අතරතුර පරිභෝජනය කරන බලය සැලකිය යුතු කාබන් විමෝචනයකට තුඩු දෙයි. මෙම ගැටළුව හඳුනා ගනිමින්, කර්මාන්තය වඩාත් බලශක්ති කාර්යක්ෂම AI ආකෘති සංවර්ධනය කිරීම, පුනර්ජනනීය බලශක්ති සමාගම් සමඟ හවුල් වීම සහ බලශක්ති පරිභෝජනය අවම කිරීම සඳහා දත්ත මධ්‍යස්ථාන නැවත ස්ථානගත කිරීම වැනි විසඳුම් ගවේෂණය කරයි. මෙම ප්‍රයත්නයන්, විභව නියාමන ක්‍රියාමාර්ග සමඟින්, තාක්‍ෂණික දියුණුව සහ පාරිසරික වගකීම් එකට පැවතිය හැකි අනාගතයක් හැඩගස්වයි.

AI පුහුණු විමෝචන සන්දර්භය

කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI)-ධාවනය කරන ලද පද්ධති ඔවුන්ගේ පුහුණු අවධියේදී සැලකිය යුතු ප්‍රමාණයක බලයක් පරිභෝජනය කරන බව දන්නා අතර එය විශාල කාබන් ප්‍රමාණයක් විමෝචනය කිරීමට හේතු වේ. මෙය, දේශගුණික විපර්යාසවලට දායක වන අතර, නොසලකා හැරිය නොහැකි පාරිසරික සැලකිල්ලක් නිර්මාණය කරයි. AI කර්මාන්තය අඛණ්ඩව වර්ධනය වන විට, විශාල හා වඩාත් සංකීර්ණ මාදිලි සඳහා වැඩිවන ඉල්ලුමක් සමඟ, අභියෝගය වඩාත් සංකීර්ණ වේ. 

AI ගෝලීය ආර්ථිකය තුළ වඩ වඩාත් වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරන අතර සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ, තාක්‍ෂණය සහ බලශක්ති කර්මාන්තවල නව වර්ධනයන් ගෙන යමින්, නම් කිරීමට නම් කිහිපයක් පමණි. කෙසේ වෙතත්, AI පද්ධති විසින් හඳුන්වා දෙන වාසිදායක වෙනසක් මධ්‍යයේ, අධ්‍යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ AI පද්ධති පුහුණු කරන විට සහ ඒවා විශාල ගණනය කිරීම් සිදු කරන විට පරිභෝජනය කරන බලය හේතුවෙන් ඉහළ කාබන් ප්‍රමාණයක් නිපදවන බවයි. ඇම්හර්ස්ට් හි මැසචුසෙට්ස් විශ්ව විද්‍යාලය විසින් 2019 දී සිදු කරන ලද පර්යේෂණයකට අනුව, AI භාෂා සැකසුම් පද්ධතියක් පුහුණු කිරීමේදී දළ වශයෙන් රාත්තල් 1,400 ක විමෝචනයක් ජනනය වේ. මීට අමතරව, බලශක්ති ප්‍රභවය මත පදනම්ව, ගැඹුරු ඉගෙනුම් AI පද්ධතියක් මුල සිටම ගොඩනඟා පුහුණු කරන විට කාබන් රාත්තල් 78,000 ක් පමණ විමෝචනය වේ.

AI පද්ධති නිර්මාණය කිරීම සහ පුහුණු කිරීම දේශගුණික විපර්යාස සඳහා දායක වන ආකාරය පිළිගනිමින්, හරිත AI ව්‍යාපාරය මතු වී ඇති අතර, AI-සක්‍රීය ක්‍රියාවලීන් වඩාත් පිරිසිදු හා පරිසර හිතකාමී කිරීමට උත්සාහ කරයි. සමහර යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම වෙනත් AI මත පදනම් වූ පද්ධතිවලට වඩා අඩු බලයක් පරිභෝජනය කරන අතර AI පද්ධති පුහුණුව දුරස්ථ ස්ථානවලට ගෙන යා හැකි අතර පුනර්ජනනීය ප්‍රභවයන්ගෙන් බලය භාවිතා කළ හැකි බව ව්‍යාපාරය සඳහන් කළේය. 

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

පුනර්ජනනීය බලශක්ති ප්‍රභවයන් වැලඳගැනීමෙන් AI පද්ධති නිෂ්පාදනය සහ පුහුණු කිරීම සම්බන්ධයෙන් විශේෂඥ සමාගම්වලට පරිසරයට ධනාත්මක බලපෑමක් කිරීමේ හැකියාව ඇත. රජයට සහ නියාමන ආයතනවලට බදු දිරිගැන්වීම් සහ පුනර්ජනනීය බලශක්ති පද්ධති ස්ථාපනය කරන අයට ඔවුන්ගේ AI මත පදනම් වූ මෙහෙයුම් සඳහා සහාය ලබා දීමෙන් මෙම මාරුව දිරිමත් කළ හැකිය. ශක්තිමත් පුනර්ජනනීය බලශක්ති කර්මාන්ත ඇති රටවල් මෙම සමාගම් සඳහා ආකර්ශනීය ගමනාන්ත බවට පත් විය හැකි අතර, අවශ්‍ය යටිතල පහසුකම් සපයයි. 

AI ඇල්ගොරිතම පුහුණු කිරීමේදී නිපදවන කාබන් විමෝචනය විදුලි උත්පාදනයේ මූලාශ්‍රය, භාවිතා කරන පරිගණක දෘඩාංග වර්ගය සහ ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය වැනි සාධක මත පදනම්ව පුළුල් ලෙස වෙනස් වේ. Google හි සිටින අය ඇතුළු පර්යේෂකයන් විසින් මෙම විමෝචනය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කළ හැකි බව සොයාගෙන ඇත, සමහර විට 10 සහ 100 ගුණයකින් වැඩි වේ. පුනර්ජනනීය බලශක්තිය උත්තේජනය කිරීම සහ විවිධ ස්ථාන භාවිතා කිරීම වැනි කල්පනාකාරී ගැලපීම් සිදු කිරීමෙන්, කර්මාන්තයට එහි කාබන් පියසටහන අඩු කිරීමේදී සැලකිය යුතු ප්‍රගතියක් ලබා ගත හැකිය. 

AI පුහුණු ව්‍යාපෘති පාරිසරික ප්‍රමිතීන්ට අනුකූල බව සහතික කිරීම සඳහා නියාමන බලධාරීන්ට කාර්යභාරයක් ඇත. නිශ්චිත ව්‍යාපෘති ඔවුන්ගේ අධිකරණ බල ප්‍රදේශවල කාබන් විමෝචන මට්ටමට සැලකිය යුතු දායකත්වයක් සපයන්නන් ලෙස හඳුනාගෙන තිබේ නම්, බලධාරීන්ට විමෝචනය අඩු කරන තෙක් වැඩ නතර කිරීම් බලාත්මක කළ හැකිය. විශාල කාබන් ප්‍රමාණයක් නිපදවන AI මධ්‍යස්ථාන මත බදු පැනවීම වැළැක්වීමක් ලෙස ක්‍රියාත්මක කළ හැකි අතර, AI සමාගම්වලට අඩු බලයක් භාවිතා කරමින් වැඩි ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමට පරිගණක විද්‍යාවේ නවතම වර්ධනයන් ගවේෂණය කළ හැකිය.

AI පුහුණු විමෝචනවල ඇඟවුම් 

AI පුහුණු විමෝචනයන්හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:

• අවම බලශක්ති පරිභෝජනයෙන් දත්ත වඩාත් කාර්යක්ෂමව විශ්ලේෂණය කළ හැකි නව AI මාදිලිවල ප්‍රමුඛතා සංවර්ධනය, සමස්ත බලශක්ති ඉල්ලුම අඩු කිරීමට සහ ඊට අනුරූප පාරිසරික බලපෑම අඩු කිරීමට හේතු වේ.
• පුනර්ජනනීය බලශක්ති සමාගම් සමඟ හවුල් වෙමින් AI සංවර්ධන සඳහා ආයෝජනය කරන ලද සමාගම්, තාක්‍ෂණය සහ බලශක්ති අංශ අතර සහයෝගීතාව වර්ධනය කරමින්, ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් සඳහා සහාය වීම සඳහා පිරිසිදු බලශක්ති යටිතල පහසුකම් ස්ථාපනය කළ හැකිය.
• බදු දිරිගැන්වීම්වලින් ප්‍රයෝජන ගැනීමට සහ නියාමන අධීක්‍ෂණයෙන් වැළකී සිටීමට දත්ත මධ්‍යස්ථාන ස්ථාන මාරු කිරීම, නැතහොත් සිසිලන සේවාදායක සඳහා වැය වන ශක්තිය අවම කිරීම සඳහා ඒවා ආක්ටික් ස්ථානවලට ගෙන යාම, තාක්‍ෂණය සහ දේශීය ආර්ථික වර්ධනය සඳහා නව භූගෝලීය මධ්‍යස්ථාන කරා යොමු කරයි.
• තිරසාර AI සංවර්ධනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් නව අධ්‍යාපනික වැඩසටහන් නිර්මාණය කිරීම, පාරිසරික වගකීම සමඟ තාක්ෂණික දියුණුව සමතුලිත කිරීමට වඩා දක්ෂ ශ්‍රම බලකායක් කරා යොමු කරයි.
• AI කාබන් විමෝචනය පිළිබඳ ජාත්‍යන්තර ගිවිසුම් සහ ප්‍රමිතීන් මතුවීම, AI හි පාරිසරික බලපෑම කළමනාකරණය කිරීම සඳහා වඩාත් ඒකාබද්ධ ගෝලීය ප්‍රවේශයකට මග පාදයි.
• පාරිසරික වශයෙන් වගකිව යුතු AI නිෂ්පාදන සහ සේවාවන් වෙත පාරිභෝගික අපේක්ෂාවන් වෙනස් කිරීම, මිලදී ගැනීමේ හැසිරීම් වල වෙනස්කම් වලට තුඩු දෙන අතර AI බලශක්ති පරිභෝජනයේ විනිවිදභාවය සඳහා ඉල්ලුම වැඩි කරයි.
• AI සමාගම් වැඩි වැඩියෙන් පුනර්ජනනීය බලශක්ති ප්‍රභවයන් වෙත යොමු වීම නිසා සාම්ප්‍රදායික බලශක්ති ක්ෂේත්‍රවල රැකියා විස්ථාපනයේ විභවය ශ්‍රම වෙලඳපොල මාරුවීම් සහ නැවත පුහුණු කිරීමේ වැඩසටහන් සඳහා අවශ්‍යතාවය ඇති කරයි.
• පුනර්ජනනීය බලශක්ති ලබා ගැනීමේ හැකියාව සහ AI කර්මාන්ත අවශ්‍යතා මත පදනම් වූ නව දේශපාලන සන්ධාන සහ ආතතීන් වර්ධනය කිරීම, ජාත්‍යන්තර සබඳතා සහ වෙළඳ ගිවිසුම්වල වෙනස්කම් වලට තුඩු දෙයි.
• AI යෙදුම් සඳහා විශේෂයෙන් සකස් කරන ලද බලශක්ති-කාර්යක්ෂම දෘඩාංග නිර්මාණය කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීම, කාර්ය සාධනය සමඟ තිරසාරත්වයට ප්‍රමුඛත්වය දෙන තාක්ෂණික දියුණුව කරා යොමු කරයි.
• බහුල පුනර්ජනනීය බලශක්ති සම්පත් සහිත ග්‍රාමීය ප්‍රදේශ AI සංවර්ධනය සඳහා ආකර්ශනීය ස්ථාන බවට පත්වීමට ඇති හැකියාව, ජන විකාශන මාරුවීම් සහ කලින් අඩු පහසුකම් සහිත ප්‍රදේශවල ආර්ථික වර්ධනය සඳහා නව අවස්ථා ඇති කරයි.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• AI සමාගම් ගැඹුරු ඉගෙනුම් AI පද්ධති පුහුණු කිරීමට සහ සංවර්ධනය කිරීමට සැලසුම් කරන විට පුනර්ජනනීය බලය පමණක් භාවිතා කළ යුතු බවට නියම කරන රෙගුලාසි සම්මත කළ යුතු යැයි ඔබ සිතනවාද? 
• AI පද්ධතිවල සැබෑ/සම්පූර්ණ පාරිසරික පිරිවැය ගණනය කිරීම සඳහා AI පද්ධති විශ්ලේෂණයෙන් (උදා: නව බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ ද්‍රව්‍ය සඳහා පරිගණක සැලසුම්, යන්ත්‍ර සූත්‍ර, සැපයුම් දාම මාර්ගගත කිරීම යනාදිය) ප්‍රතිඵලයක් ලෙස බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ ප්‍රතිලාභ සඳහා පරිසරවේදීන් සාධක කළ යුතුද?