IIoT පාරදත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීම: දත්ත ගැඹුරු කිමිදීමක්

• කර්තෘ:
• කර්තෘගේ නම

  Quantumrun Foresight
• පෙබරවාරි 28, 2024

තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

කර්මාන්තවල පාර-දත්ත භාවිතය වැඩි වීම, සමාගම් ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය නැවත සකස් කිරීම, ඔවුන්ගේ ක්‍රියාවලීන් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දීම සහ තීරණ ගැනීම ඉහළ නැංවීමයි. මෙම ප්‍රවණතාවය පුද්ගලිකත්වය සහ දත්ත සුරක්ෂිතභාවය පිළිබඳ ප්‍රශ්න මතු කරන අතරම දත්ත විශ්ලේෂණයේ නව අවස්ථා නිර්මාණය කිරීමෙන් රැකියා වෙළඳපල පරිවර්තනය කළ හැකිය. පාර-දත්ත අපගේ ජීවිතයට වඩාත් අත්‍යවශ්‍ය වන බැවින්, එය නිෂ්පාදනයේ සිට පොදු සේවාවන් දක්වා සෑම දෙයකටම දත්ත මත පදනම් වූ දැනුම බලපාන අනාගතයක් හැඩගස්වයි.

IIoT පාරදත්ත සන්දර්භය ග්‍රහණය කිරීම

Industrial Internet of Things (IIoT) හි පාර-දත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීම ව්‍යාපාර සඳහා තීරණාත්මක වී ඇත. පාරදත්ත, සරල වචන වලින්, දත්ත පිළිබඳ දත්ත වේ. එය වෙනත් දත්ත පිළිබඳ සන්දර්භය හෝ අමතර තොරතුරු සපයයි, එය තේරුම් ගැනීමට සහ සංවිධානය කිරීමට පහසු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, නිෂ්පාදන සැකසුමක, පාර-දත්ත සංරචකයක් නිෂ්පාදනය කරන විට, භාවිතා කරන යන්ත්‍රය හෝ නිෂ්පාදනයේදී පාරිසරික තත්ත්වයන් පිළිබඳ තොරතුරු ඇතුළත් කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඉන්ජෙක්ෂන් මෝල්ඩින් සමාගමක් වන Ash Industries මෙම සංකල්පය ඔවුන්ගේ යන්ත්‍ර සහ නිෂ්පාදනවල ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට පාර-දත්ත භාවිතා කරමින් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් වැඩිදියුණු කිරීමට භාවිතා කළේය.

IoT උපාංග මගින් ජනනය කරන ලද විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් වර්ග කිරීමට, සෙවීමට සහ පෙරීමට පාරදත්ත ඉඩ දෙයි. උදාහරණයක් ලෙස, නිෂ්පාදන කම්හලක, සංවේදක යන්ත්‍ර උෂ්ණත්වය, මෙහෙයුම් වේගය සහ ප්‍රතිදාන ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ දත්ත ජනනය කළ හැකිය. පාරදත්ත මෙම දත්ත විශේෂිත යන්ත්‍රය, දත්ත ග්‍රහණය කරන වේලාව සහ පාරිසරික තත්ත්වයන් වැනි අදාළ තොරතුරු සමඟ ටැග් කරයි. මෙම සංවිධානාත්මක ප්‍රවේශය සමාගම්වලට අදාළ දත්ත වෙත ඉක්මනින් ප්‍රවේශ වීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වන අතර, වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් වෙත මග පාදයි. 

නිෂ්පාදකයන් දත්ත මත පදනම් වූ ව්‍යවසායන් බවට පරිවර්තනය කිරීමේදී පාරදත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. මෙම තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, නිෂ්පාදකයින්ට තත්ත්ව පාලනය වැඩිදියුණු කිරීමට, සැපයුම් දාම විධිමත් කිරීමට සහ මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට හැකිය. ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීම, උපකරණ අසාර්ථකවීම් අපේක්ෂා කිරීම සහ සම්පත් භාවිතය ප්‍රශස්ත කිරීම, අවසානයේ ඵලදායිතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ඵලදායී දත්ත කළමනාකරණය ප්‍රධාන වේ. 

කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

දත්ත හරහා නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දීමෙන්, උසස් තත්ත්වයේ නිමැවුමකට මඟ පාදමින් සමාගම්වලට වඩාත් දැනුවත් තීරණ ගත හැකිය. මෙම ප්‍රවණතාවය ඉල්ලුමේ උච්චාවචනයන් හැසිරවීමට වඩා හොඳින් සන්නද්ධ වූ වඩා බුද්ධිමත්, වඩා ප්‍රතිචාරාත්මක සැපයුම් දාමයක් වර්ධනය කිරීමට ද හේතු විය හැක. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස පාරදත්ත ඵලදායී ලෙස භාවිතා කරන කර්මාන්තවලට ඔවුන්ගේ සමස්ත තරඟකාරිත්වයේ සහ තිරසාරභාවයේ කැපී පෙනෙන දියුණුවක් අපේක්ෂා කළ හැක.

මීට අමතරව, කර්මාන්තවල පාර-දත්ත භාවිතය ඉහළ යාම රැකියා වෙළඳපොළ පරිවර්තනය කරනු ඇත. දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණ වෘත්තිකයන් සඳහා වැඩි වන ඉල්ලුම නව වෘත්තීය අවස්ථා සඳහා හේතු විය හැක. දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීම ඇතුළත් කිරීමට සම්ප්‍රදායික භූමිකාවන් පරිණාමය වන බැවින් මෙම මාරුව සඳහා පවතින ශ්‍රම බලකාය සඳහා අඛණ්ඩ ඉගෙනීම සහ අනුවර්තනය අවශ්‍ය විය හැකිය. එපමනක් නොව, සමාගම් දත්ත හරහා සේවාදායක අවශ්‍යතා සහ මනාපයන් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගන්නා බැවින් පාරිභෝගිකයින්ට මෙම ප්‍රවණතාවයෙන් වැඩිදියුණු කළ නිෂ්පාදන ගුණාත්මක භාවය සහ වැඩිදියුණු කළ පාරිභෝගික අත්දැකීම් හරහා ප්‍රතිලාභ ලැබිය හැකිය.

මහජන සේවා සහ යටිතල පහසුකම් කළමනාකරණය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා පාර-දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් රජයන්ට මෙම ප්‍රවණතාවය ප්‍රයෝජනයට ගත හැකිය. ප්‍රවාහනය සහ සෞඛ්‍ය සේවා වැනි විවිධ අංශවල දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් නියෝජිතායතනවලට සම්පත් වෙන් කිරීම සහ ප්‍රතිපත්ති ක්‍රියාත්මක කිරීම ප්‍රශස්ත කළ හැක. මෙම දත්ත කේන්ද්‍රීය ප්‍රවේශය පොදු ව්‍යාපෘතිවල විනිවිදභාවය සහ වගවීම වැඩිදියුණු කළ හැකිය. 

IIoT පාරදත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීමේ ඇඟවුම්

IIoT පාර-දත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීමේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

• වඩා දක්ෂ, දත්ත-දැනුවත් සැපයුම් දාම සංවර්ධනය, නාස්තිය අවම කිරීම සහ වෙළඳපල වෙනස්කම් වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීම වැඩි කිරීම.
• පාර-දත්ත මඟින් ක්‍රියාකාරකම් වඩාත් නිවැරදිව නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ වාර්තා කිරීමට හැකි වන බැවින් පුද්ගලික සහ රාජ්‍ය අංශයන්හි වැඩි දියුණු කළ විනිවිදභාවය සහ වගවීම.
• පාර-දත්ත විශ්ලේෂණයේ ප්‍රවීණ සමාගම් සමඟ අනුවර්තනය වීමට මන්දගාමී අයට වඩා තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමත් සමඟ වෙළඳපල ගතිකයේ වෙනසක්.
• දත්ත එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම වඩාත් පුළුල් වන බැවින් පුද්ගලයන් සඳහා විය හැකි රහස්‍යතා ගැටළු.
• පාර-දත්ත මත යැපීම දත්ත කඩකිරීම් සහ සයිබර් ප්‍රහාරවල අවදානම වැඩි කරන බැවින් දැඩි දත්ත ආරක්ෂණ පියවරයන් අවශ්‍ය වේ.
• එදිනෙදා ජීවිතයට සහ දිගු කාලීන සැලසුම්වලට බලපෑම් කරමින් විවිධ අංශවල වඩාත් දත්ත කේන්ද්‍රීය ප්‍රවේශයන් වෙත සමාජය මාරු වේ.

සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

• පාර-දත්ත විශ්ලේෂණය මත වැඩිවන රඳා පැවැත්ම පුද්ගලික පෞද්ගලිකත්වය සහ අපගේ දෛනික ජීවිතය සහ සේවා ස්ථානවල දත්ත පදනම් වූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ ප්‍රතිලාභ අතර සමතුලිතතාවය නැවත සකස් කරන්නේ කෙසේද?
• තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන්හි වැඩි දියුණු කරන ලද පාර-දත්ත භාවිතය විශාල, දත්ත පොහොසත් සමාගම් සහ කුඩා ව්‍යාපාර අතර පරතරය පුළුල් කිරීමට හෝ අඩු කිරීමට හැකි ආකාර මොනවාද?