AI-as-a-Service: Vek AI je konečne za nami

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Októbra 19, 2023

Súhrn prehľadu

AI-as-a-Service (AIaaS) získava na popularite ako spôsob, akým môžu spoločnosti outsourcovať funkcie AI, ktoré nedokážu zvládnuť interne. Vďaka nedostatku špecializovaných talentov, vysokým prevádzkovým nákladom a pokrokom v oblasti cloud computingu umožňuje AIaaS podnikom jednoduchšie integrovať AI do ich existujúcich systémov. Hlavní poskytovatelia ako Amazon Web Services, Google Cloud a Microsoft Azure ponúkajú služby od spracovania prirodzeného jazyka až po prediktívne analýzy. Služba demokratizuje AI a sprístupňuje ju pre malé a stredné podniky. AIaaS má aplikácie v rôznych sektoroch, ako je zdravotníctvo, financie a maloobchod, a jeho širšie dôsledky zahŕňajú vytláčanie pracovných miest, ekonomický rast a etické obavy.

Kontext AI-as-a-Service

Vzostup AIaaS je spôsobený niekoľkými faktormi, vrátane rastúceho dopytu po službách založených na AI, nedostatku talentov a vysokých nákladov na budovanie a údržbu týchto systémov. Táto služba je podporovaná aj rastom cloud computingu a dostupnosťou výkonných algoritmov a nástrojov strojového učenia (ML), ku ktorým je možné pristupovať prostredníctvom rozhraní API (Application Programming Interface). Existuje niekoľko výhod pre podniky, ktoré využívajú túto službu, vrátane znížených nákladov, zvýšenej efektívnosti a zvýšenej presnosti. 

Outsourcingom služieb založených na AI sa spoločnosti môžu zamerať na svoje kľúčové kompetencie a zároveň využiť odborné znalosti a zdroje poskytovateľov. Očakáva sa tiež, že AIaaS demokratizuje prístup k týmto službám a sprístupní ich malým a stredným podnikom. Podľa spoločnosti Informa v oblasti digitálnych služieb, keďže spoločnosti hľadajú spôsoby, ako získať konkurenčnú výhodu, očakáva sa, že príjmy generované softvérom založeným na umelej inteligencii výrazne vzrastú, z 9.5 miliardy USD v roku 2018 na 118.6 miliardy USD v roku 2025, keďže sa snažia získať nové pohľady na ich podnikanie. 

Na trhu je už niekoľko poskytovateľov, vrátane Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson a Alibaba Cloud. Títo poskytovatelia ponúkajú spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), rozpoznávanie obrazu a reči, predikčnú analytiku a strojové učenie (ML). Títo poskytovatelia služieb AI tiež poskytujú nástroje a zdroje, ako sú vopred vytvorené modely, rozhrania API a vývojové rámce, ktoré firmám pomáhajú jednoducho integrovať AI do ich operácií.

Rušivý vplyv

Martin Casado a Sarah Wang zo spoločnosti rizikového kapitálu Andreessen Horowitz tvrdia, že tak ako mikročip znížil hraničné náklady na výpočtovú techniku ​​na nulu a internet znížil hraničné náklady na distribúciu na nulu, generatívna umelá inteligencia sľubuje zníženie hraničných nákladov na tvorbu na nulu. . 

Zdravotníctvo, financie, maloobchod a výroba sú len niektoré sektory, ktoré môžu ťažiť z AIaaS. Napríklad v zdravotníctve môže služba umožniť vývoj personalizovanej liečby pomocou analýzy údajov o pacientoch. Umelá inteligencia môže tiež skenovať lekárske snímky na včasné zistenie chorôb a zlepšiť výsledky pacientov predpovedaním potenciálnych zdravotných rizík.

Využitím poskytovateľov služieb AI môžu firmy poskytujúce finančné služby zlepšiť svoje schopnosti odhaľovania podvodov, automatizovať zákaznícke služby a zlepšiť svoje stratégie riadenia rizík. Okrem toho môže AIaaS tiež pomôcť podnikom v oblasti finančných služieb optimalizovať ich operácie a znížiť náklady a zároveň zlepšiť celkovú zákaznícku skúsenosť tým, že ponúka rýchlejšie a personalizovanejšie služby.

V maloobchode môže AIaaS pomôcť podnikom prispôsobiť nákupné zážitky analyzovaním údajov a preferencií zákazníkov. Môže tiež pomôcť maloobchodníkom optimalizovať dodávateľské reťazce predpovedaním dopytu a zefektívňovaním správy zásob. Vo výrobe môže služba zlepšiť výrobné procesy automatizáciou rutinných úloh a znížením odpadu. Okrem toho môže zvýšiť kvalitu produktu detekciou chýb na začiatku výrobného procesu a predpovedaním potreby údržby, aby sa predišlo poruchám zariadenia.

Na trh pravdepodobne vstúpi viac poskytovateľov AIaaS, pretože prijímanie týchto technológií sa naďalej stáva hlavným prúdom. Príkladom je nástroj NLP od OpenAI, ChatGPT. Keď bol v roku 2022 uvedený na trh, bol považovaný za prelom v konverzácii medzi človekom a strojom, ktorý softvéru umožnil reagovať na akékoľvek výzvy ľudským a intuitívnym spôsobom. Úspech ChatGPT povzbudil viac technologických spoločností – od Microsoftu (teraz čiastočného investora do ChatGPT), až po Facebook, Google a mnohé ďalšie – aby vydávali svoje vlastné rozhrania podporované AI čoraz rýchlejším tempom.

Dôsledky AI-as-a-Service

Širšie dôsledky AIaaS môžu zahŕňať: 

• Posun pracovných miest, a to ako pri robotických skladových úlohách a výrobnej výrobe, ale aj pri administratívnych alebo procesne orientovaných pracovných miestach.
• Ekonomický rast tým, že umožňuje organizáciám zvýšiť svoju efektivitu a produktivitu, čím sa zvýši ich ziskovosť.
• Optimalizované využitie zdrojov a znížená spotreba energie vo všetkých sektoroch, čo vedie k udržateľnejším prevádzkam.
• AIaaS rozširuje priepasť medzi tými, ktorí majú prístup k pokročilým nástrojom AI, a tými, ktorí ho nemajú, čo vedie k sociálnej nerovnosti a potenciálnym etickým problémom.
• Viac prispôsobené skúsenosti a cielené marketingové úsilie.
• AIaaS poháňa inovácie tým, že umožňuje organizáciám rýchlo prototypovať a testovať nové nápady, čo vedie k rýchlejšiemu vývoju produktov a času uvedenia na trh.
• Vlády využívajúce nástroje AI na rozhodovanie na všetkých úrovniach, čo vedie k potenciálnym predsudkom a etickým obavám.
• Nárast staršej populácie, keďže zdravotná starostlivosť sa stáva efektívnejšou a efektívnejšou. Tento trend môže vyvinúť väčší tlak na rozvinuté ekonomiky, ktoré sa snažia slúžiť čoraz starnúcemu obyvateľstvu.

Otázky na zváženie

• Ako sa môžu jednotlivci a podniky pripraviť na vzostup AIaaS?
• Ako môžu vlády regulovať AIaaS a aké sú niektoré z kritických problémov, ktoré budú musieť tvorcovia politiky riešiť?