Generative adversarial networks (GANs): Da'da warbaahinta synthetic

• About the Author:
• Magaca qoraaga

  Quantumrun Aragtida Saadaasha
• December 5, 2023

Soo koobid aragti

Generative Adversarial Networks (GANs), oo caan ku ah abuurista been-abuurka qoto dheer, waxay abuuraan xog isku-dhafan oo u ekaanaysa wejiyada, codadka, iyo hab-dhaqanka nolosha dhabta ah. Adeegsigoodu wuxuu u dhexeeyaa kobcinta Adobe Photoshop ilaa abuurista filtarrada dhabta ah ee Snapchat. Si kastaba ha ahaatee, GAN-yadu waxay keenaan walaacyo anshaxeed, maadaama inta badan loo adeegsado abuuritaanka fiidiyowyada been-abuurka ah ee marin habaabinta ah iyo faafinta macluumaad khaldan. Daryeelka caafimaadka, waxaa jira walaac ku saabsan xogta gaarka ah ee bukaanka ee tababarka GAN. Iyadoo ay jiraan arrimahan, GAN-yadu waxay leeyihiin codsiyo faa'iido leh, sida caawinta baaritaannada dembiyada. Isticmaalkooda baahsan ee qaybaha kala duwan, oo ay ku jiraan filim samaynta iyo suuqgeyntu, waxay keentay in lagu baaqo tallaabooyin adag oo xog gaar ah iyo sharciyeynta dawladda ee tignoolajiyada GAN.

Guud ahaan shabakadaha adversarial (GANs)

GAN waa nooc ka mid ah shabakada neerfaha qoto dheer oo soo saari kara xog cusub oo la mid ah xogta lagu tababaray. Labada baloog ee ugu waaweyn ee midba midka kale ku loolamo si ay u soo saaraan hal-abuur aragti leh ayaa loo yaqaannaa koronto-dhaliyaha iyo takoorka. Koronto-dhaliyaha ayaa mas'uul ka ah abuurista xog cusub, halka takooruhu isku dayayo inuu kala saaro xogta la sameeyay iyo xogta tababarka. Koronto-dhaliyaha ayaa si joogto ah isku dayaya inuu khiyaaneeyo takoorka isagoo abuuraya macluumaad u muuqda sida ugu macquulsan. Si tan loo sameeyo, koronto-dhaliye wuxuu u baahan yahay inuu barto qaybinta hoose ee xogta, taasoo u oggolaanaysa GAN-yada inay abuuraan macluumaad cusub iyaga oo aan dhab ahaantii xafidin.

Markii ugu horeysay ee GAN-yada la sameeyay 2014 by saynisyahan cilmi-baarista Google Ian Goodfellow iyo asxaabtiisa, algorithm waxay muujisay ballanqaad weyn oo loogu talagalay barashada mashiinka. Tan iyo markaas, GAN-yadu waxay arkeen codsiyo badan oo adduunka dhabta ah ee warshadaha kala duwan. Tusaale ahaan, Adobe waxay u isticmaashaa GAN-yada Photoshop jiilka soo socda. Google waxay u isticmaashaa awooda GAN-yada labada jiil ee qoraalka iyo sawirada. IBM waxay si wax ku ool ah u isticmaashaa GAN-yada kordhinta xogta. Snapchat waxay u isticmaashaa shaandhooyin muuqaal oo hufan iyo Disney xallinta sare. 

Saamaynta qaska

Iyadoo GAN markii hore loo abuuray si loo horumariyo barashada mashiinka, codsiyadeedu waxay ka gudbeen dhulal su'aalo laga keenay. Tusaale ahaan, fiidiyowyada qoto-dheer ayaa si joogto ah loo abuuray si ay ugu ekaadaan dadka dhabta ah oo ay uga dhigaan inay u ekaadaan inay samaynayaan ama sheegaan wax aanay samayn. Tusaale ahaan, waxaa jiray muuqaal laga soo duubay madaxweynihii hore ee Maraykanka Barack Obama oo ku tilmaamay madaxweynihii hore ee Maraykanka Donald Trump eray bahdil ah iyo maamulaha Facebook Mark Zuckerburg oo ku faanaya inuu awood u leeyahay inuu xakameeyo balaayiin xog la xaday. Midkoodna kuwan ma dhicin nolosha dhabta ah. Intaa waxaa dheer, inta badan fiidiyowyada been-abuurka ah waxay bartilmaameedsadaan haweenka caanka ah waxayna ku dhejiyaan waxyaabo qaawan. GAN-yadu waxay sidoo kale awoodaan inay sawirro khayaali ah ka abuuraan xoq. Tusaale ahaan, dhowr akoon oo saxafiyiin ah oo qoto dheer oo ku yaal LinkedIn iyo Twitter ayaa noqday AI. Muuqaaladan synthetic waxa loo isticmaali karaa in lagu abuuro maqaallo dhawaqaya oo dhab ah iyo qaybo hogaamineed oo ay dacaayadayaashu isticmaali karaan. 

Dhanka kale, waaxda daryeelka caafimaadka, waxaa jira walaac isa soo taraya oo laga qabo xogta laga daadajin karo iyadoo la isticmaalayo xogta bukaanka dhabta ah sida xogta tababarka ee algorithms. Cilmi-baarayaasha qaarkood ayaa ku doodaya in ay tahay in uu jiro ammaan dheeraad ah ama lakabka daboolka si loo ilaaliyo macluumaadka shakhsiyeed. Si kastaba ha ahaatee, inkasta oo GAN inta badan lagu yaqaan awoodda ay dadka khiyaameeyaan, waxay leedahay faa'iidooyin wanaagsan. Tusaale ahaan, bishii Maajo 2022, booliiska Nederlaan ayaa dib u sameeyay muuqaal wiil 13 jir ah oo la dilay 2003. Iyaga oo isticmaalaya muuqaallada dhabta ah ee dhibbanaha, booliisku waxa ay rajeynayaan in ay dadka ku dhiirigeliyaan in ay xusuustaan ​​dhibbanaha oo ay la soo baxaan macluumaad cusub oo ku saabsan kiiska qabow. Booliisku waxay ku andacoonayaan inay hore u heleen dhawr tabo balse ay tahay inay sameeyaan baadhitaan taariikheed si loo xaqiijiyo.

Codsiyada shabakadaha adversarial generative (GANs)

Codsiyada qaar ka mid ah shabakadaha iska soo horjeeda (GANs) waxaa ka mid noqon kara: 

• Warshadaha filim samaynta oo abuuraya waxyaabo qoto dheer oo been abuur ah si ay u dhigaan jilayaasha synthetic oo ay dib ugu toogtaan muuqaalada filimada la soo saaray. Istaraatiijiyadani waxay tarjumi kartaa kaydinta kharashka muddada dheer maadaama aysan u baahnayn inay bixiyaan jilayaasha iyo shaqaalaha magdhow dheeraad ah.
• Isticmaalka sii kordhaya ee qoraalada iyo fiidiyowyada been abuurka ah si kor loogu qaado fikradaha iyo dacaayadda guud ahaan siyaasadaha kala duwan.
• Shirkadaha isticmaala fiidiyowyada synthetic si ay u abuuraan calaamado iyo ololeyaal suuq-geyneed oo faahfaahsan iyaga oo aan shaqaaleysiin dadka dhabta ah marka laga reebo barnaamijyada.
• Kooxaha u ololeeya ilaalinta xog-dhowrka gaarka ah ee daryeelka caafimaadka iyo macluumaadka kale ee gaarka ah. Dib-u-celintan ayaa laga yaabaa inay ku cadaadiso shirkadaha inay horumariyaan xogta tababarka ee aan ku saleysneyn xogta dhabta ah. Si kastaba ha ahaatee, natiijadu ma noqon karto mid sax ah.
• Dawladaha maamula oo la socda shirkadaha soo saara tignoolajiyada GAN si loo hubiyo in tignoolajiyada aan loo isticmaalin macluumaad khaldan iyo wax isdaba marin.

Su'aalo aad ka faalooto

• Ma la kulantay isticmaalka tignoolajiyada GAN? Waayo-aragnimadu siday ahayd?
• Sidee shirkadaha iyo dawladuhu u hubin karaan in GAN loo isticmaalo si anshax ah?