АИ-као-услуга: Доба вештачке интелигенције је коначно пред нама

• Аутор:
• ime аутора

  Куантумрун Форесигхт
• Октобар КСНУМКС, КСНУМКС

Сажетак увида

АИ-ас-а-Сервице (АИааС) постаје све популарнији као начин на који компаније могу да пребаце АИ функције које не могу да обрађују у компанији. Вођен недостатком специјализованих талената, високим оперативним трошковима и напретком у рачунарству у облаку, АИааС омогућава предузећима да лакше интегришу АИ у своје постојеће системе. Главни провајдери као што су Амазон Веб Сервицес, Гоогле Цлоуд и Мицрософт Азуре нуде услуге које се крећу од обраде природног језика до аналитике предвиђања. Услуга демократизује вештачку интелигенцију, чинећи је приступачном за мала и средња предузећа. АИааС има апликације у свим секторима као што су здравство, финансије и малопродаја, а његове шире импликације укључују расељавање послова, економски раст и етичке проблеме.

Контекст АИ-као-услуге

Успон АИааС-а је вођен неколико фактора, укључујући све већу потражњу за услугама заснованим на вештачкој интелигенцији, недостатак талената и високе цене изградње и одржавања ових система. Ова услуга је такође подстакнута растом рачунарства у облаку и доступношћу моћних алгоритама и алата за машинско учење (МЛ) којима се може приступити преко АПИ-ја (Апликацијски програмски интерфејс). Постоји неколико предности за предузећа која користе ову услугу, укључујући смањење трошкова, повећану ефикасност и побољшану прецизност. 

Ангажовањем услуга заснованих на вештачкој интелигенцији, компаније могу да се усредсреде на своје кључне компетенције док користе стручност и ресурсе добављача. Такође се очекује да АИааС демократизује приступ овим услугама, чинећи их приступачнијим малим и средњим предузећима. Према компанији за дигиталне услуге Информа, док компаније траже начине да стекну конкурентску предност, предвиђа се да ће приход који генерише софтвер заснован на вештачкој интелигенцији значајно порасти, са 9.5 милијарди УСД у 2018. на 118.6 милијарди УСД у 2025. години, како желе да добију нове увиде у своје пословање. 

Неколико провајдера је већ на тржишту, укључујући Амазон Веб Сервицес (АВС), Мицрософт Азуре, Гоогле Цлоуд, ИБМ Ватсон и Алибаба Цлоуд. Ови провајдери нуде обраду природног језика (НЛП), препознавање слике и говора, предиктивну аналитику и машинско учење (МЛ). Ови провајдери услуга вештачке интелигенције такође пружају алате и ресурсе, као што су унапред изграђени модели, АПИ-ји и развојни оквири, како би помогли предузећима да лако интегришу АИ у своје операције.

Ометајући утицај

Мартин Касадо и Сара Ванг из фирме ризичног капитала Андреессен Хоровиц тврде да је, баш као што је микрочип довео маргиналне трошкове рачунарства на нулу, а Интернет довео маргиналне трошкове дистрибуције на нулу, генеративна АИ обећава да ће свести маргиналне трошкове стварања на нулу . 

Здравство, финансије, малопродаја и производња су само неколико сектора који могу имати користи од АИааС-а. На пример, у здравству, услуга може да омогући развој персонализованих третмана анализом података о пацијентима. АИ такође може да скенира медицинске слике ради раног откривања болести и побољша исходе пацијената предвиђањем потенцијалних здравствених ризика.

Коришћењем провајдера услуга вештачке интелигенције, предузећа за финансијске услуге могу да побољшају своје могућности откривања превара, аутоматизују корисничку подршку и унапреде своје стратегије управљања ризиком. Штавише, АИааС такође може помоћи предузећима која пружају финансијске услуге да оптимизују своје пословање и смање трошкове уз истовремено побољшање укупног корисничког искуства нудећи брже и персонализованије услуге.

У малопродаји, АИааС може помоћи предузећима да персонализују искуства куповине анализирајући податке и преференције купаца. Такође може помоћи продавцима да оптимизују ланце снабдевања предвиђањем потражње и рационализацијом управљања залихама. У производњи, услуга може побољшати производне процесе аутоматизацијом рутинских задатака и смањењем отпада. Поред тога, може побољшати квалитет производа откривањем кварова у раној фази производног процеса и предвиђањем потреба за одржавањем како би се спречили кварови опреме.

Више АИааС провајдера ће вероватно ући на тржиште јер усвајање ових технологија и даље постаје мејнстрим. Пример је ОпенАИ-јев НЛП алат, ЦхатГПТ. Када је лансиран 2022. године, сматрао се пробојом у разговору човека и машине, омогућавајући софтверу да одговори на све упите на људски и интуитиван начин. Успех ЦхатГПТ-а подстакао је више технолошких компанија – од Мицрософта (сада део инвеститора у ЦхатГПТ), до Фацебоока, Гоогле-а и многих других – да издају сопствене интерфејсе потпомогнуте вештачком интелигенцијом све брже.

Импликације АИ-као-услуге

Шире импликације АИааС-а могу укључивати: 

• Померање послова, како у задацима у складишту који су тешки роботи, тако иу фабричкој производњи, али и у канцеларијским или процесно оријентисаним пословима.
• Економски раст омогућавајући организацијама да повећају своју ефикасност и продуктивност, чиме се повећава њихова профитабилност.
• Оптимизовано коришћење ресурса и смањена потрошња енергије у свим секторима, што доводи до одрживијих операција.
• АИааС повећава јаз између оних који имају приступ напредним АИ алатима и оних који немају, што доводи до друштвене неједнакости и потенцијалних етичких проблема.
• Више персонализованих искустава и циљаних маркетиншких напора.
• АИааС покреће иновације омогућавајући организацијама да брзо прототипирају и тестирају нове идеје, што доводи до бржег развоја производа и времена до пуштања на тржиште.
• Владе које користе АИ алате за доношење одлука на свим нивоима, што доводи до потенцијалних пристрасности и етичких брига.
• Повећање старије популације како здравствена заштита постаје ефикаснија и ефективнија. Овај тренд може да изврши већи притисак на развијене економије које се боре да опслужују све старију популацију.

Питања која треба размотрити

• Како се појединци и предузећа могу припремити за успон АИааС-а?
• Како владе могу да регулишу АИааС и која су нека од критичних питања на која ће креатори политике морати да се позабаве?