Big data för bilar: Möjlighet till förbättrad fordonsupplevelse och intäktsgenerering

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• Januari 26, 2022

Insiktssammanfattning

Fordonsanslutning gör det möjligt för bilar att samla in och dela olika information, inklusive biometri, förarbeteende och fordonsprestanda. Denna mängd data ger inte bara biltillverkare insikter i säkerhetsförbättringar och affärsintelligens utan har också betydande ekonomisk potential, med intäktsgenerering av fordonsdata som förväntas generera hundratals miljarder dollar globalt. Dessutom har ökningen av fordonsanslutningar stimulerat tillväxten på cybersäkerhetsmarknaden för fordon, vilket understryker vikten av att säkra dessa data.

Bil big data sammanhang

Fordonsanslutning gör det möjligt för bilar att samla in och distribuera ett brett utbud av data. Denna data, som inkluderar biometrisk information, förarbeteende, fordonsprestanda och geolokalisering, delas med både fordonsägare och tillverkare. Under de senaste decennierna har de sjunkande kostnaderna för dator- och sensorteknik gjort det möjligt för biltillverkare att integrera dessa avancerade sensorsystem i sina fordon. 

Data som genereras av dessa sensorer erbjuder en mängd möjligheter för biltillverkare. Det kan ge insikter om potentiella säkerhetsförbättringar, erbjuda värdefull affärsintelligens och föreslå nya sätt att leverera mervärde till kunderna. Dessutom skulle monetarisering av fordonsdata på global skala kunna bidra väsentligt till ekonomin. År 2030 beräknas detta kunna generera mellan 450 och 750 miljarder USD.

Dessutom upplever marknaden för cybersäkerhet för fordon också en betydande tillväxt. Under 2018 värderades den globala marknadsstorleken för cybersäkerhet för bilar till 1.44 miljarder USD. Denna marknad förväntas expandera med en sammansatt årlig tillväxttakt på 21.4 procent från 2019 till 2025. 

Störande inverkan

Big data för fordon kan hjälpa biltillverkare att få insikter i fordonsintelligens och få ut värde från den. Dessa data kan fungera som en viktig drivkraft för att spara kostnader inom fordonsindustrin. Dessutom involverar ett potentiellt kortsiktigt anslutet dataanvändningsfall tidig upptäckt av anomali och rotorsaksanalys med hjälp av fordonssensordata på vägen. Till exempel kan anslutna fordon skicka regelbundna sensoruppdateringar till sin tillverkare.

Tillverkaren kan utnyttja data för att snabbt kunna upptäcka anomalier. Denna funktion möjliggör snabba lösningar i nya produktionslinjer och förbättrar mätvärden för fordonsdrifttid för kundnöjdhet. I huvudsak håller fordonsdata snabbt på att bli en viktig input och konkurrensfördel för att utveckla nya produkter och kvalitetssäkring.

Förutom biltillverkare kan organisationer inom transportbranschen, som Uber, också dra nytta av bildata. Dessa organisationer kan använda denna data för att förbättra kundupplevelsen och öka lönsamheten. Till exempel använder Uber sin app för att registrera aktiviteterna för föraren bakom ratten. Dessa aktiviteter kan inkludera var föraren åkte, hur mycket pengar som tjänats in och de betyg som kunden ger. Dessutom kan mer specifik bildata samlas in, såsom antalet accepterade och inställda turer, var resor startade och slutade, och den tid det tog föraren att slingra sig igenom trafiken. 

Implikationer av bil-big data

Vidare implikationer av big data för bilar kan inkludera:

• Samla in användbar data som förarnas erfarenhet, orsaker till potentiella fordonsfel och inneboende fordonsförhållanden genom fordonsanslutning. 
• Realtidsdata som samlats in från fordon som hjälper biltillverkare att identifiera problem tidigt.
• Prediktiv analys från installerade appar och mjukvara som kan göra det möjligt för företag att återkalla felaktiga fordon och därigenom komma ur potentiell garanti.
• Hjälper biltillverkare och bilhandlare att optimera sitt lager av fordonsdelar och strategier för teknikresurs.
• Förse stadsplanerare med data för att designa säkrare och effektivare vägar, motorvägar och trafiksystem.
• Regeringar kan i allt högre grad sätta standarder för fordonssäkerhet och tillverkning baserat på data om fordonsanvändning.
• Ökande cyberattacker för fordon, vilket leder till efterfrågan på bättre cybersäkerhetslösningar.

Frågor att överväga

• Hur kan biltillverkare motivera konsumenter att betala för anslutna datatjänster?
• Hur kan biltillverkare skydda konsumentdata eller undvika kompromisser med konsumentdata?