Je, tunaweza kuunda ulimwengu usio na magonjwa?

Je, inawezekana kuwa na ulimwengu usio na magonjwa? Ugonjwa ni neno ambalo watu wengi (kama si wote) huhisi kutoridhika kusikia wakati wao au mtu fulani wanayemjua ana neno moja. Kwa bahati nzuri, Max Welling, profesa wa kujifunza mashine katika Chuo Kikuu cha Amsterdam na mwanachama wa Taasisi ya Kanada ya Utafiti wa Juu, na timu yake ya wajasiriamali wameunda mfumo wa uchambuzi wa data kwa uchunguzi wa magonjwa kwa wagonjwa. Ukweli wa kufurahisha: Anaongoza AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB) na anaongoza QUVA Lab (Maabara ya Qualcomm-UvA). Hapa tutaona jinsi mtu huyu wa ajabu na timu yake ya wajasiriamali (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton na Yudea Pearl) walivyofanya mafanikio ya ajabu ili kuondoa ulimwengu wa magonjwa.

Wasiwasi wa Max Welling

Baadhi ya ukweli ambao Welling anataja wakati wa mazungumzo yake ya TEDx huleta umakini kwa ukweli kwamba kuna nyakati ambapo daktari anaweza kukosa kitu wakati wa utambuzi wa mgonjwa. Kwa mfano, anasema kwamba "nusu ya taratibu za matibabu hazina ushahidi wa kisayansi." Utambuzi huo hufanywa hasa kupitia mazoezi yao wenyewe na maarifa waliyopata shuleni, ilhali Max anasema kunapaswa kuwa na aina fulani ya ubashiri wa uchanganuzi kuelekea magonjwa mengine yanayowezekana. Anaendelea kueleza kuwa baadhi ya wagonjwa wanaweza kutambuliwa vibaya na hatimaye kurudishwa hospitalini, ambapo anabainisha kuwa kuna uwezekano wa kufa mara 8. Jambo la kustaajabisha zaidi ni hili ni suala ambalo limekuwepo siku zote. Sababu ni rahisi kama vile makosa yanaweza kufanywa ambayo kwa bahati mbaya yanaweza kugharimu maisha ya mtu au watu kadhaa. Si hivyo tu, kama Welling anavyosema, kuna taratibu za matibabu milioni 230 kila mwaka zinazogharimu nusu ya dola trilioni. Kama sekta yoyote inayojaribu kutoa huduma ili kuwasaidia wengine, inagharimu fedha; zaidi ya hayo, hiyo inamaanisha hospitali na wale wanaosimamia ufadhili wa vituo vya matibabu wanahitaji kusikiliza wabunifu wanaojaribu kuendeleza tasnia katika mwelekeo bora. Walakini, kuwa mwangalifu kila wakati kuna faida.

Kuhifadhi Faragha

Welling alisema kuwa yeye na timu yake wamepata mafanikio 3. Mojawapo ni kompyuta ambayo inaweza kuhifadhi faragha ndani ya hospitali; zaidi ya hayo, kompyuta zinaweza pia kuchanganua wingi wa data ili kuboresha zaidi utambuzi kwa wagonjwa ambao ni wagonjwa. Programu hii inaitwa Mwanafunzi wa Mashine. Kimsingi, kompyuta hutuma swali kwenye hifadhidata ya hospitali, ambayo hujibu swali kisha mwanafunzi wa mashine atabadilisha jibu kwa "kuongeza kelele kwake." Kwa maelezo zaidi tafadhali Bonyeza hapa (Max Welling anaielezea kwa ukaribu zaidi kati ya dakika 5:20 - 6:06). Kwa maneno mengine, kama Max anavyoelezea, kompyuta inataka "bora yenyewe" kupitia utambuzi na "kuunda muundo bora wa data". Yote haya ni shukrani kwa Cynthia Dwork, ambaye ni mwanasayansi mashuhuri kutoka Utafiti wa Microsoft. Anaangazia kuhifadhi faragha kulingana na msingi wa hisabati. Kwa zaidi juu yake na kile amefanya, Bonyeza hapa. Kwa kifupi, mafanikio haya ya kwanza hayaonyeshi tu kwamba Max anataka kuheshimu taarifa za kibinafsi za wagonjwa bali pia anataka kuzipa hospitali msingi thabiti zaidi wa utambuzi.

Kujifunza kwa kina

Mafanikio ya pili yaliletwa na Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio na Geoffrey wameeleza kuwa: "Kujifunza kwa kina hugundua muundo tata katika seti kubwa za data kwa kutumia algoriti ya uenezaji nyuma ili kuonyesha jinsi mashine inapaswa kubadilisha vigezo vyake vya ndani vinavyotumika kukokotoa uwakilishi katika kila safu kutoka kwa uwakilishi katika safu iliyotangulia." Kwa maneno ya watu wa kawaida, inasaidia mashine kujielewa vyema kupitia safu zake changamano kupitia vigezo vyake vya ndani kabisa (kwa maelezo zaidi tafadhali soma mapitio mengine ambayo waungwana watatu waliandika).

Sababu dhidi ya Uwiano

Mafanikio ya tatu na ya mwisho ni zaidi ya wazo shirikishi ili kutofautisha zaidi sababu kutoka kwa uunganisho. Max anahisi kuwa zana za Lulu za Yudea zinaweza kusaidia kutofautisha dhana hizi mbili na jipange. Kimsingi jukumu la Yudea ni kusaidia kutoa muundo zaidi kwa data ambayo inaweza kufanywa ikiwa faili za wagonjwa zitahamishwa kidijitali kwenye hifadhidata. Kazi ya Lulu ni ngumu sana ikiwa ungependa kuelewa zaidi "zana" zake ni nini Bonyeza hapa.

Matakwa ya Max

Welling muhtasari mwishoni mwa yake Mazungumzo ya TEDX kwamba anataka kuhifadhi faragha kupitia mwanafunzi wa mashine. Pili, kuwashirikisha watoto na wanasayansi wa data ili kuboresha utambuzi zaidi ili kuokoa pesa na maisha. Mwisho, anataka kuleta mapinduzi katika huduma ya afya kwa kuhudumia hospitali, madaktari na wagonjwa vyema kupitia teknolojia ambayo inaweza kusaidia kufupisha ziara za hospitali na kutumia pesa kwa ufanisi zaidi. Haya ni maono mazuri kuhusu huduma za afya kwa sababu hataki tu kuheshimu sekta ya matibabu, lakini pia anataka kusaidia kuokoa maisha huku akifikiria kuhusu bajeti za hospitali na vituo vya matibabu.