AI inaboresha matokeo ya mgonjwa: Je, AI bado ni mhudumu wetu bora wa afya?

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Desemba 13, 2023

Muhtasari wa maarifa

Mfumo wa afya wa Marekani, huku kukiwa na changamoto kama vile idadi ya watu wanaozeeka na uhaba wa wafanyakazi, unazidi kutumia AI na utunzaji wa msingi wa thamani ili kuboresha matokeo ya wagonjwa na kudhibiti gharama. Wakati matumizi ya huduma ya afya yanatarajiwa kufikia $6 trilioni ifikapo 2027, AI inatumiwa kuimarisha uchunguzi, kupanga matibabu, na ufanisi wa uendeshaji. Hata hivyo, mabadiliko haya pia huleta hatari kama vile changamoto za udhibiti na madhara yanayoweza kutokea kwa mgonjwa kutokana na makosa ya AI. Mageuzi haya katika huduma ya afya yanaibua maswali muhimu kuhusu jukumu la siku zijazo la wafanyikazi wa afya, sera za bima kwa AI, na hitaji la uangalizi mkali zaidi wa serikali juu ya utumiaji wa AI katika huduma ya afya.

AI inaboresha muktadha wa matokeo ya mgonjwa

Matumizi ya huduma ya afya ya Marekani yanatabiriwa kufikia USD $6 trilioni ifikapo 2027. Hata hivyo, watoa huduma za afya hawawezi kukidhi mahitaji yanayoongezeka ya watu wanaozeeka na kujiuzulu kwa wingi katika sekta hiyo. Chama cha Vyuo vya Matibabu vya Marekani kiliripoti kwamba kunaweza kuwa na upungufu wa madaktari 38,000 hadi 124,000 kufikia 2034. Wakati huo huo, wafanyakazi wa hospitali wamepungua kwa karibu 90,000 tangu Machi 2020, kulingana na Ofisi ya Marekani ya Takwimu za Kazi. Ili kupambana na nambari hizi za kutisha, sekta ya afya inageukia AI. Kwa kuongeza, kulingana na uchunguzi wa watendaji wa huduma za afya uliofanywa na mtoa huduma Optum, asilimia 96 wanaamini AI inaweza kuwezesha malengo ya usawa wa afya kwa kuhakikisha ubora thabiti wa huduma.

Majukwaa na zana zinazotumia teknolojia za AI ziko katika nafasi nzuri ya kusaidia na kuongeza tija ya watoa huduma za afya huku ikiboresha matokeo ya mgonjwa. Teknolojia hizi ni pamoja na mifumo ya kiotomatiki inayoboresha mtazamo wa kuona, utambuzi na ubashiri, na usindikaji wa data bila mshono. Kwa kutumia maelezo ya mgonjwa, AI inaweza kutambua walio katika hatari zaidi na kupendekeza matibabu kulingana na rekodi za matibabu na historia. AI pia inaweza kusaidia matabibu kufanya maamuzi bora, na imesaidia ukuzaji wa dawa, dawa maalum, na ufuatiliaji wa mgonjwa.

Athari ya usumbufu

AI ina faida nyingi kwa utunzaji wa wagonjwa. Kwanza, AI inaweza kusaidia madaktari kumeng'enya na kurahisisha data, kuwaruhusu kuzingatia historia za wagonjwa wao na mahitaji yanayowezekana. AI pia imejumuishwa katika mifumo ya rekodi za afya za kielektroniki (EHR) ili kutambua, kutathmini, na kupunguza vitisho kwa usalama wa mgonjwa. Teknolojia hiyo pia inaweza kulenga dalili za kipekee na kuweka mikakati ya ukali wa hatari kwa kila mgonjwa, kuhakikisha wanapokea mpango bora zaidi wa matibabu. Hatimaye, AI inaweza kupima ubora wa huduma inayotolewa kwa wagonjwa, ikiwa ni pamoja na kutambua mapungufu na maeneo ya kuboresha. Kutafsiri data ya mgonjwa kupitia AI kunaweza pia kusaidia hospitali katika kuharakisha majibu kwa matibabu, kurahisisha michakato, na kuruhusu wafanyikazi kutumia muda mdogo kwenye taratibu zinazotumia wakati na shughuli za mikono. Zaidi ya hayo, ufanisi ulioimarishwa hupunguza gharama, hivyo kusababisha utunzaji wa wagonjwa uliojitolea zaidi, usimamizi bora wa hospitali, na kupunguza mkazo kwa wafanyikazi wote wa matibabu.

Hata hivyo, jinsi AI inavyozidi kutumiwa katika huduma za afya, hatari na matatizo kadhaa yanaweza kujitokeza katika ngazi ya kibinafsi, ya jumla (km, kanuni na sera), na viwango vya kiufundi (kwa mfano, utumiaji, utendakazi, faragha ya data na usalama). Kwa mfano, kushindwa kwa AI kwa kiasi kikubwa kunaweza kusababisha majeraha makubwa ya mgonjwa ikilinganishwa na idadi ndogo ya majeraha yanayotokana na makosa ya mtoa huduma. Pia kumekuwa na matukio wakati mbinu za kawaida za uchanganuzi zilishinda mbinu za kujifunza kwa mashine. Kwa hivyo, ni muhimu kuelewa athari za AI za manufaa na za uharibifu kwa matokeo ya usalama wa mgonjwa kwa sababu AI ina aina mbalimbali za ufanisi.

Athari pana za AI kuboresha matokeo ya mgonjwa

Athari zinazowezekana za AI kuboresha matokeo ya mgonjwa zinaweza kujumuisha: 

• Biashara zaidi zinazohusiana na huduma ya afya na zahanati zinazotegemea AI kubinafsisha kazi nyingi zinazorudiwa iwezekanavyo ili wafanyikazi wa afya waweze kuzingatia kutoa huduma ya thamani ya juu.
• Wahudumu wa afya wanazidi kutegemea zana za AI ili kuwasaidia na kuwaongoza katika kufanya maamuzi na usimamizi wa utunzaji wa wagonjwa.
• Madaktari wanakuwa washauri wa huduma ya afya ambao huzingatia kutengeneza matibabu badala ya kugundua wagonjwa kimsingi kwani AI hatimaye itaweza kubaini magonjwa kwa njia ya kujifunza kwa mashine.
• Kampuni za bima zinazoongeza chaguo la kuweka bima dhidi ya kushindwa kwa AI kama vile utambuzi mbaya.
• Kuongezeka kwa usimamizi wa udhibiti wa serikali juu ya jinsi AI inatumiwa katika huduma ya afya na mipaka ya uwezo wake wa utambuzi.

Maswali ya kutoa maoni

• Utakuwa sawa na AI inayosimamia taratibu zako za utunzaji wa afya?
• Ni changamoto gani zingine zinazowezekana katika kutekeleza AI katika huduma ya afya?