Hassas tarım: Teknoloji liderliğindeki tarım

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Hassas tarım: Teknoloji liderliğindeki tarım

Hassas tarım: Teknoloji liderliğindeki tarım

Alt başlık metni
Tarım teknolojisi daha otomatik ve akıllı hale geldikçe, hassas tarım hiçbir şeyi şansa bırakmıyor.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • 15 Kasım 2021

    Hassas tarım, mahsul verimini ve büyümeyi verimli bir şekilde yöneterek çiftçiliği optimize etti. Bu değişim yalnızca traktör rotalama ve tohum yerleştirme gibi günlük tarım operasyonlarını dönüştürmekle kalmadı, aynı zamanda kendi kendini süren traktörlerin ve veriye dayalı karar vermenin geleceğini de vaat ediyor. Bununla birlikte, gıda israfının azalması ve kırsal alanlarda ekonomik büyüme gibi potansiyel faydalar çok büyük olsa da, veri gizliliği endişeleri ve potansiyel işten çıkarma gibi zorlukların da ele alınması gerekiyor.

    Hassas tarım bağlamı

    Mahsul verimini ve verimliliğini optimize etmek için teknolojiyi kullanan bir tarım yöntemi olan hassas tarım, esas olarak Küresel Konumlandırma Sistemlerinin (GPS) ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (GIS) ortaya çıkması nedeniyle 1990'larda ilgi kazanmaya başladı. Bu sistemler, geleneksel tarım yöntemlerinden önemli bir değişiklik yaparak tarım alanlarının doğru şekilde haritalandırılması ve izlenmesi olanağını sağladı. Örneğin, 2020 yılında yayınlanan bir çalışma IEEE Açık Endüstri Uygulamaları Dergisi büyüme mevsiminin başlarında ve sonlarında aracın karıktaki göreceli konumunu tespit etmek için bilgisayarlı görme algoritmalarının düşük maliyetli bir kamera ve bir LiDAR sensörüyle nasıl koordine olabileceğini vurguladı. 

    Tarım sektöründe ayrıca gelişmiş sensörler, monitörler ve kontrolörler kullanılmaya başlandı. Bu araçlar, toprak nemi, besin seviyeleri ve hava koşulları gibi mahsul büyümesini etkileyen çeşitli faktörler hakkında ayrıntılı verilerin toplanmasına olanak sağladı. 2021'de yayınlanan bir çalışma Uluslararası İleri Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Dergisi çevresel faktörleri ölçmek için sensör teknolojisinin nasıl kullanıldığını gösterdi. Verilere bağlı olarak cihazlar, her mahsul için parametre değişikliklerini izler ve kontrol eder. 

    Bu teknolojilerin entegrasyonunun çiftçilerin günlük operasyonları üzerinde derin bir etkisi oldu. Örneğin, GPS ile donatılmış traktörler artık önceden belirlenmiş rotaları takip ederek çakışmaları azaltıyor ve alanın tamamının kapsanmasını sağlıyor. Mibzerler hassas açılarda çalışarak tohum yerleştirmenin homojenliğini artırır ve sonuç olarak daha iyi mahsul verimi sağlar. Dahası, çiftçiler artık çiftliklerini uzaktan izleyebiliyor; bu, manuel saha kontrollerine olan ihtiyacı önemli ölçüde azaltan bir gelişme.

    Yıkıcı etki

    Hassas tarımda yönlendirme ve yönlendirme sistemlerinin geliştirilmesinin çiftçiliğin geleceği üzerinde derin bir etkisi olması muhtemeldir. Bu sistemler geliştikçe, en zorlu arazilerde bile yol alabilen daha fazla otonom traktör görmeyi bekleyebiliriz. Bu ilerleme, çiftçilik faaliyetlerinde el emeğine olan ihtiyacı önemli ölçüde azaltarak çiftçiler için maliyet tasarrufu sağlayabilir. Dahası, geleneksel çiftçilik becerilerine veya deneyimine sahip olmayanlar da dahil olmak üzere, çiftçiliği daha geniş bir yelpazedeki bireyler için daha erişilebilir hale getirebilir. 

    Arazi hazırlığında, toprağı incelemek ve hava koşullarını izlemek için teknolojinin kullanılması, çiftçilerin tarlalarını yönetme şeklini değiştirecek şekilde ayarlanmıştır. Toprak sağlığını değerlendirmek ve hava koşullarındaki zorlukları tahmin etmek için kızılötesi teknolojiyi kullanan gelişmiş sistemler, çiftçilerin ekim ve sulama konusunda daha bilinçli kararlar almasına olanak sağlayabilir. Bu özellik, mahsul veriminin artmasına ve daha sürdürülebilir tarım uygulamalarına yol açabilir.

    Son olarak, çeşitli kaynaklardan gelen verilerin entegrasyonu, hassas tarımın gerçekten öne çıktığı yerdir. Yönetim uygulamaları ve yazılımları daha karmaşık hale geldikçe, çiftçiler tohum fiyatlarından hava tahminlerine ve pazar eğilimlerine kadar çok sayıda bilgiyi analiz edebilecek. Bu gelişme daha verimli tarım uygulamalarına ve daha yüksek karlara yol açabilir. Hükümetler ve şirketler için bu eğilim ekonomik büyümeyi teşvik edebilir ve sürdürülebilir tarımı teşvik edebilir.

    Hassas tarımın etkileri

    Hassas tarımın daha geniş etkileri şunları içerebilir:

    • Çiftlikler arasındaki teknolojinin insan müdahalesi olmadan iletişim kurmak ve süreçleri ayarlamak için kullanılabileceği çiftlikler arası bağlantı.
    • Uydular ve GPRS arasındaki işbirliğinin arttırılması, sadece hava durumunu tahmin etmekle kalmayıp, olumsuz tarımsal sonuçları önlemek için çözümler önermek.
    • Makineler, artan doğruluk ve verimlilik seviyeleriyle 24/7 çalışabildiğinden, her zamankinden daha fazla tarım robotu ve dron ve daha az çiftlik işçisi kullanımı.
    • Çiftçilerin mahsul verimini daha doğru tahmin edebilmeleri ve hasatlarını buna göre planlayabilmeleri sayesinde gıda israfında önemli bir azalma sağlanarak, daha verimli gıda üretim ve dağıtım sistemlerine katkıda bulunulacaktır.
    • Bu sistemleri işletmek ve sürdürmek için yetenekli teknisyenlere ve veri analistlerine olan talep nedeniyle kırsal alanlardaki ekonomik büyüme, yeni iş fırsatları yaratıyor.
    • Su ve gübre gibi optimize edilmiş kaynaklar, daha düşük sera gazı emisyonlarına ve daha sürdürülebilir bir tarım sektörüne yol açar.
    • Küçük ölçekli çiftçiler bu teknolojilere yapılacak ilk yatırımı karşılamakta zorlanıyor ve bu da potansiyel olarak tarım arazilerinin daha büyük, daha zengin kuruluşlar altında birleştirilmesine yol açıyor.
    • Veri gizliliği ve güvenliğine ilişkin endişeler, çiftçilerin bilgilerini korumaya yönelik yeni düzenlemelerin gerekliliği ve temel hizmetlerde aksamalar.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • İnsan emeğinin yanı sıra, yukarıdaki genel bakışta kapsanmayan, çiftçiliğin başka hangi yönleri otomasyondan etkilenebilir?
    • Hassas tarım, gıda kıtlığını ve güvenliği başka nasıl giderebilir?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: