Hizmet Olarak Yapay Zeka: Yapay Zeka Çağı sonunda geldi

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 19 Ekim 2023

Analiz özeti

Hizmet Olarak Yapay Zeka (AIaaS), şirketlerin şirket içinde halledemedikleri yapay zeka işlevlerini dış kaynaklardan sağlamanın bir yolu olarak ilgi kazanıyor. Uzmanlaşmış yetenek eksikliği, yüksek operasyonel maliyetler ve bulut bilişimdeki gelişmeler nedeniyle AIaaS, işletmelerin yapay zekayı mevcut sistemlerine daha kolay entegre etmelerine olanak tanıyor. Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi büyük sağlayıcılar, doğal dil işlemeden tahmine dayalı analitiğe kadar çeşitli hizmetler sunmaktadır. Hizmet, yapay zekayı demokratikleştirerek küçük ve orta ölçekli işletmeler için erişilebilir hale getiriyor. AIaaS'ın sağlık, finans ve perakende gibi sektörlerde uygulamaları vardır ve bunun daha geniş sonuçları işten çıkarma, ekonomik büyüme ve etik kaygıları içerir.

Hizmet Olarak Yapay Zeka bağlamı

AIaaS'ın yükselişi, yapay zeka tabanlı hizmetlere olan talebin artması, yetenek eksikliği ve bu sistemlerin inşası ve bakımının yüksek maliyeti gibi çeşitli faktörlerden kaynaklanmaktadır. Bu hizmet aynı zamanda bulut bilişimin büyümesi ve API'ler (Uygulama Programlama Arayüzü) aracılığıyla erişilebilen güçlü makine öğrenimi (ML) algoritmaları ve araçlarının kullanılabilirliğiyle de desteklenmektedir. Bu hizmetten yararlanan işletmeler için maliyetlerin azalması, verimliliğin artması ve doğruluğun artması gibi çeşitli avantajlar vardır. 

Şirketler, yapay zeka tabanlı hizmetleri dış kaynaklardan temin ederek, sağlayıcıların uzmanlıklarından ve kaynaklarından yararlanırken temel yetkinliklerine odaklanabilirler. AIaaS'ın ayrıca bu hizmetlere erişimi demokratikleştirerek bunları küçük ve orta ölçekli işletmeler için daha erişilebilir hale getirmesi bekleniyor. Dijital hizmet firması Informa'ya göre, şirketler rekabet avantajı elde etmenin yollarını ararken, AI tabanlı yazılımlardan elde edilen gelirin, 9.5'de 2018 milyar ABD dolarından 118.6'te 2025 milyar ABD dolarına önemli ölçüde artacağı tahmin ediliyor. işletmelerine ilişkin yeni anlayışlar. 

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson ve Alibaba Cloud dahil olmak üzere çeşitli sağlayıcılar halihazırda piyasada bulunmaktadır. Bu sağlayıcılar doğal dil işleme (NLP), görüntü ve konuşma tanıma, tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi (ML) sunar. Bu yapay zeka hizmet sağlayıcıları ayrıca işletmelerin yapay zekayı operasyonlarına kolayca entegre etmelerine yardımcı olmak için önceden oluşturulmuş modeller, API'ler ve geliştirme çerçeveleri gibi araçlar ve kaynaklar da sağlar.

Yıkıcı etki

Risk sermayesi şirketi Andreessen Horowitz'den Martin Casado ve Sarah Wang, mikroçipin hesaplamanın marjinal maliyetini sıfıra getirmesi ve İnternet'in marjinal dağıtım maliyetini sıfıra getirmesi gibi, üretken yapay zekanın da yaratmanın marjinal maliyetini sıfıra getirmeyi vaat ettiğini savunuyor. . 

Sağlık, finans, perakende ve imalat, AIaaS'tan yararlanabilecek sektörlerden yalnızca birkaçıdır. Örneğin sağlık hizmetlerinde hizmet, hasta verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş tedavilerin geliştirilmesine olanak sağlayabilir. Yapay zeka ayrıca hastalıkların erken tespiti için tıbbi görüntüleri tarayabilir ve potansiyel sağlık risklerini tahmin ederek hasta sonuçlarını iyileştirebilir.

Finansal hizmet işletmeleri yapay zeka hizmet sağlayıcılarından yararlanarak dolandırıcılık tespit yeteneklerini geliştirebilir, müşteri hizmetlerini otomatikleştirebilir ve risk yönetimi stratejilerini geliştirebilir. Üstelik AIaaS, finansal hizmet işletmelerinin operasyonlarını optimize etmelerine ve maliyetleri azaltmalarına yardımcı olurken, daha hızlı ve daha kişiselleştirilmiş hizmetler sunarak genel müşteri deneyimini de geliştirebilir.

Perakende sektöründe AIaaS, müşteri verilerini ve tercihlerini analiz ederek işletmelerin alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmelerine yardımcı olabilir. Ayrıca perakendecilerin talebi tahmin ederek ve envanter yönetimini kolaylaştırarak tedarik zincirlerini optimize etmelerine yardımcı olabilir. Üretimde hizmet, rutin görevleri otomatikleştirerek ve israfı azaltarak üretim süreçlerini iyileştirebilir. Ayrıca üretim sürecindeki kusurları erken tespit ederek ve ekipman arızalarını önlemek için bakım ihtiyaçlarını tahmin ederek ürün kalitesini artırabilir.

Bu teknolojilerin benimsenmesi yaygınlaşmaya devam ettikçe daha fazla AIaaS sağlayıcısının pazara girmesi muhtemeldir. Bunun bir örneği OpenAI'nin NLP aracı ChatGPT'dir. 2022'de piyasaya sürüldüğünde, yazılımın her türlü isteğe insan benzeri ve sezgisel bir şekilde yanıt vermesini sağlayan, insan-makine iletişiminde bir devrim olarak kabul edildi. ChatGPT'nin başarısı, Microsoft'tan (şu anda ChatGPT'nin kısmi yatırımcısı), Facebook'a, Google'a ve çok daha fazlasına kadar daha fazla teknoloji şirketini kendi yapay zeka destekli arayüzlerini giderek daha hızlı bir şekilde yayınlamaya teşvik etti.

Hizmet Olarak Yapay Zekanın Etkileri

AIaaS'ın daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

• Hem robotik ağırlıklı depo görevlerinde hem de fabrika üretiminde iş değiştirme, aynı zamanda büro işleri veya süreç odaklı beyaz yakalı işlerde de.
• Kuruluşların verimliliklerini ve üretkenliklerini artırmalarına ve dolayısıyla karlılıklarını artırmalarına olanak tanıyarak ekonomik büyüme.
• Tüm sektörlerde kaynak kullanımı optimize edildi ve enerji tüketimi azaltıldı, böylece daha sürdürülebilir operasyonlar sağlandı.
• AIaaS, gelişmiş yapay zeka araçlarına erişimi olanlarla olmayanlar arasındaki uçurumu genişleterek sosyal eşitsizliğe ve potansiyel etik kaygılara yol açıyor.
• Daha kişiselleştirilmiş deneyimler ve hedefe yönelik pazarlama çabaları.
• AIaaS, kuruluşların yeni fikirleri hızlı bir şekilde prototip haline getirmesine ve test etmesine olanak tanıyarak yeniliği teşvik eder, daha hızlı ürün geliştirme ve pazara sunma süresi sağlar.
• Hükümetlerin her düzeyde karar alma için yapay zeka araçlarını kullanması potansiyel önyargılara ve etik kaygılara yol açıyor.
• Sağlık hizmetlerinin daha verimli ve etkili hale gelmesiyle yaşlı nüfusta artış yaşanmaktadır. Bu eğilim, giderek yaşlanan nüfusa hizmet vermekte zorlanan gelişmiş ekonomiler üzerinde daha fazla baskı yaratabilir.

Dikkate alınması gereken sorular

• Bireyler ve işletmeler kendilerini AIaaS'ın yükselişine nasıl hazırlayabilir?
• Hükümetler AIaaS'yi nasıl düzenleyebilir ve politika yapıcıların ele alması gereken kritik konulardan bazıları nelerdir?