Quantumrun

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:

iStock

Штучний інтелект покращує результати пацієнтів: чи є ШІ нашим найкращим медичним працівником?

Оскільки галузь охорони здоров’я страждає від нестачі працівників і зростання витрат, постачальники покладаються на ШІ, щоб компенсувати втрати.

Автор:
ім'я автора
Quantumrun Foresight
13 Грудня, 2023

Короткий огляд

Система охорони здоров’я США, зважаючи на такі виклики, як старіння населення та нестача персоналу, все більше запроваджує штучний інтелект та медичну допомогу на основі цінностей для покращення результатів лікування пацієнтів та управління витратами. Оскільки до 6 року витрати на охорону здоров’я досягнуть 2027 трильйонів доларів, штучний інтелект використовується для покращення діагностики, планування лікування та ефективності роботи. Однак ця зміна також несе ризики, такі як регуляторні проблеми та потенційну шкоду пацієнтам через помилки ШІ. Ця еволюція в охороні здоров’я піднімає критичні питання щодо майбутньої ролі медичних працівників, страхових полісів для ШІ та необхідності більш суворого державного нагляду за застосуванням ШІ в охороні здоров’я.

AI покращує контекст пацієнтів

Прогнозується, що до 6 року витрати на охорону здоров’я в США досягнуть 2027 трильйонів доларів США. Однак постачальники медичних послуг не в змозі впоратися зі зростаючими потребами старіючого населення та масових звільнень у галузі. Асоціація американських медичних коледжів повідомила, що до 38,000 року може виникнути дефіцит приблизно від 124,000 2034 до 90,000 2020 лікарів. Тим часом, за даними Бюро статистики праці США, з березня 96 року робоча сила в лікарнях скоротилася майже на XNUMX XNUMX. Щоб боротися з цими тривожними цифрами, сектор охорони здоров’я звертається до ШІ. Крім того, згідно з опитуванням керівників закладів охорони здоров’я, проведеним постачальником послуг Optum, XNUMX відсотків вважають, що штучний інтелект може сприяти досягненню рівності в охороні здоров’я, забезпечуючи стабільну якість медичної допомоги.

Платформи та інструменти, що використовують технології штучного інтелекту, мають хороші можливості для підтримки та підвищення продуктивності постачальників медичних послуг, одночасно покращуючи результати лікування пацієнтів. Ці технології включають автоматизовані системи, які покращують візуальне сприйняття, діагностику та прогнозування, а також безперебійну обробку даних. Використовуючи інформацію про пацієнтів, штучний інтелект може ідентифікувати тих, хто перебуває в групі найбільшого ризику, і рекомендувати лікування на основі медичних записів та історії хвороби. Штучний інтелект також може допомогти клініцистам робити кращі висновки, і він допоміг у розробці ліків, індивідуальній медицині та моніторингу пацієнтів.

Руйнівний вплив

ШІ має багато переваг для догляду за пацієнтами. По-перше, штучний інтелект може допомогти лікарям опрацювати та оптимізувати дані, дозволяючи їм зосередитися на історії та потенційних потребах пацієнтів. AI також був включений в системи електронних медичних записів (EHR) для виявлення, оцінки та зменшення загроз для безпеки пацієнтів. Технологія також може націлюватися на унікальні симптоми та стратифікувати серйозність ризику для кожного пацієнта, забезпечуючи отримання найкращого плану лікування. Нарешті, штучний інтелект може вимірювати якість медичної допомоги, що надається пацієнтам, включно з виявленням прогалин і областей для покращення. Інтерпретація даних пацієнтів за допомогою штучного інтелекту також може допомогти лікарням пришвидшити реакцію на терапію, оптимізувати процеси та дозволити персоналу витрачати менше часу на трудомісткі процедури та ручну роботу. Крім того, підвищення ефективності знижує витрати, що призводить до більш цілеспрямованого догляду за пацієнтами, ефективнішого адміністрування лікарні та зниження стресу для всього медичного персоналу.

Однак, оскільки штучний інтелект все частіше використовується в охороні здоров’я, можуть виникнути деякі ризики та труднощі на особистому, макрорівні (наприклад, регулювання та політики) і технічному рівнях (наприклад, зручність використання, продуктивність, конфіденційність даних і безпека). Наприклад, поширений збій штучного інтелекту може призвести до значних травм пацієнтів у порівнянні з невеликою кількістю травм пацієнтів внаслідок помилки постачальника. Також були випадки, коли звичайні аналітичні методи перевершували підходи машинного навчання. Таким чином, надзвичайно важливо розуміти як корисний, так і шкідливий вплив ШІ на результати безпеки пацієнтів, оскільки ШІ має такий широкий діапазон ефективності.

Більш широкі наслідки ШІ для покращення результатів лікування пацієнтів

Можливі наслідки ШІ для покращення результатів лікування пацієнтів можуть включати:

Більше компаній і клінік, пов’язаних із охороною здоров’я, покладаються на штучний інтелект для автоматизації якомога більшої кількості повторюваних завдань, щоб медичні працівники могли зосередитися на наданні високоцінної допомоги.
Працівники охорони здоров’я все більше покладаються на інструменти штучного інтелекту, які допомагають їм приймати рішення та керувати доглядом за пацієнтами.
Лікарі стають медичними консультантами, які зосереджуються на розробці лікування, а не на діагностиці пацієнтів, оскільки штучний інтелект з часом зможе точно визначати захворювання за допомогою машинного навчання.
Страхові компанії додають опцію страхування від збоїв штучного інтелекту, таких як неправильні діагнози.
Посилення державного регуляторного нагляду за використанням ШІ в охороні здоров’я та межами його можливостей діагностики.