Використання даних: Звіт про тенденції 2024, Quantumrun Foresight

Використання даних: Звіт про тенденції 2024, Quantumrun Foresight

Збирання та використання даних стає зростаючою етичною проблемою, оскільки програми та інтелектуальні пристрої полегшили компаніям і урядам збір і зберігання величезних обсягів особистих даних, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності та безпеки даних. Використання даних також може мати непередбачені наслідки, наприклад алгоритмічну помилку та дискримінацію. 

Відсутність чітких правил і стандартів для управління даними ще більше ускладнила проблему, роблячи людей уразливими для експлуатації. Таким чином, цього року може бути активізовано зусилля щодо встановлення етичних принципів захисту прав і конфіденційності людей. Цей розділ звіту охоплює тенденції використання даних, на яких Quantumrun Foresight зосереджується у 2024 році.

Натисніть тут щоб дізнатися більше про категорію зі звіту про тенденції Quantumrun Foresight за 2024 рік.

 

Збирання та використання даних стає зростаючою етичною проблемою, оскільки програми та інтелектуальні пристрої полегшили компаніям і урядам збір і зберігання величезних обсягів особистих даних, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності та безпеки даних. Використання даних також може мати непередбачені наслідки, наприклад алгоритмічну помилку та дискримінацію. 

Відсутність чітких правил і стандартів для управління даними ще більше ускладнила проблему, роблячи людей уразливими для експлуатації. Таким чином, цього року може бути активізовано зусилля щодо встановлення етичних принципів захисту прав і конфіденційності людей. Цей розділ звіту охоплює тенденції використання даних, на яких Quantumrun Foresight зосереджується у 2024 році.

Натисніть тут щоб дізнатися більше про категорію зі звіту про тенденції Quantumrun Foresight за 2024 рік.

 

Куратор

  • Quantumrun-TR

Останнє оновлення: 15 грудня 2023 року

  • | Посилання в закладках: 10
Інсайти
Біометрична конфіденційність і правила: це остання межа прав людини?
Quantumrun Foresight
Оскільки біометричні дані стають все більш поширеними, все більше компаній зобов’язані дотримуватися нових законів про конфіденційність.
Інсайти
Відбитки серця: важлива біометрична ідентифікація
Quantumrun Foresight
Схоже, панування систем розпізнавання облич як міри кібербезпеки скоро буде замінено більш точним: сигнатурами серцевого ритму.
Інсайти
Проблемні навчальні дані: коли ШІ навчають упереджених даних
Quantumrun Foresight
Системи штучного інтелекту іноді вводять із суб’єктивними даними, які можуть впливати на те, як вони діють і приймають рішення.
Інсайти
Біологічна конфіденційність: захист обміну ДНК
Quantumrun Foresight
Що може захистити біологічну конфіденційність у світі, де можна ділитися генетичними даними та користується великим попитом на передові медичні дослідження?
Інсайти
Генетичне розпізнавання: тепер людей легко впізнати за їхніми генами
Quantumrun Foresight
Комерційні генетичні тести корисні для досліджень у сфері охорони здоров’я, але сумнівні щодо конфіденційності даних.
Інсайти
Біометричне оцінювання: поведінкова біометрія може точніше перевіряти особистість
Quantumrun Foresight
Поведінкові біометричні дані, такі як хода та поза, вивчаються, щоб побачити, чи можуть ці нефізичні характеристики покращити ідентифікацію.
Інсайти
Перевірка витоку даних: важливість захисту викривачів
Quantumrun Foresight
У міру того, як оприлюднюється все більше інцидентів витоку даних, зростає дискусія про те, як регулювати чи автентифікувати джерела цієї інформації.
Інсайти
Локалізація фінансових даних: конфіденційність даних чи протекціонізм?
Quantumrun Foresight
Деякі країни просувають локалізацію даних для захисту свого суверенітету та національної безпеки, але чи варті приховані витрати?
Інсайти
Синтетичні дані про здоров’я: баланс між інформацією та конфіденційністю
Quantumrun Foresight
Дослідники використовують синтетичні дані про здоров’я, щоб розширити медичні дослідження, одночасно усуваючи ризик порушення конфіденційності даних.
Інсайти
Двофакторна біометрична автентифікація: чи справді біометрія може підвищити безпеку?
Quantumrun Foresight
Двофакторна біометрична автентифікація зазвичай вважається безпечнішою за інші методи ідентифікації, але вона також має обмеження.