AI مریضوں کے نتائج کو بہتر بناتا ہے: کیا AI ابھی تک ہمارا بہترین ہیلتھ کیئر ورکر ہے؟

تصویری کریڈٹ:
تصویری کریڈٹ
iStock

AI مریضوں کے نتائج کو بہتر بناتا ہے: کیا AI ابھی تک ہمارا بہترین ہیلتھ کیئر ورکر ہے؟

AI مریضوں کے نتائج کو بہتر بناتا ہے: کیا AI ابھی تک ہمارا بہترین ہیلتھ کیئر ورکر ہے؟

ذیلی سرخی والا متن
چونکہ کارکنوں کی کمی اور بڑھتی ہوئی لاگت صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو متاثر کرتی ہے، فراہم کنندگان نقصانات کو پورا کرنے کے لیے AI پر انحصار کر رہے ہیں۔
    • مصنف:
    • مصنف کا نام
      Quantumrun دور اندیشی
    • دسمبر 13، 2023

    بصیرت کا خلاصہ

    امریکی صحت کی دیکھ بھال کا نظام، بڑھتی ہوئی آبادی اور عملے کی کمی جیسے چیلنجوں کے درمیان، مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے اور اخراجات کا انتظام کرنے کے لیے تیزی سے AI اور قدر پر مبنی دیکھ بھال کو اپنا رہا ہے۔ چونکہ 6 تک صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات 2027 ٹریلین ڈالر تک پہنچ جائیں گے، AI کا استعمال تشخیص، علاج کی منصوبہ بندی اور آپریشنل کارکردگی کو بڑھانے کے لیے کیا جا رہا ہے۔ تاہم، یہ تبدیلی AI غلطیوں کی وجہ سے ریگولیٹری چیلنجز اور ممکنہ مریض کو پہنچنے والے نقصان جیسے خطرات بھی لاتی ہے۔ صحت کی دیکھ بھال میں یہ ارتقاء صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکنوں کے مستقبل کے کردار، AI کے لیے انشورنس پالیسیوں، اور صحت کی دیکھ بھال میں AI کے اطلاق پر زیادہ سخت حکومتی نگرانی کی ضرورت کے بارے میں اہم سوالات اٹھاتا ہے۔

    AI مریض کے نتائج کے تناظر کو بہتر بناتا ہے۔

    امریکی صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات 6 تک USD 2027 ٹریلین تک پہنچنے کی پیش گوئی ہے۔ تاہم، صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے بڑھتی ہوئی آبادی اور صنعت میں بڑے پیمانے پر استعفوں کے مطالبات کو پورا کرنے کے قابل نہیں ہیں۔ ایسوسی ایشن آف امریکن میڈیکل کالجز نے اطلاع دی ہے کہ 38,000 تک تقریباً 124,000 سے 2034 ڈاکٹروں کی کمی ہو سکتی ہے۔ دریں اثناء، امریکی بیورو آف لیبر سٹیٹسٹکس کے مطابق، مارچ 90,000 سے ہسپتال کی افرادی قوت میں تقریباً 2020 کی کمی واقع ہوئی ہے۔ ان خطرناک تعداد کا مقابلہ کرنے کے لیے، صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ AI کی طرف رجوع کر رہا ہے۔ اس کے علاوہ، فراہم کنندہ Optum کے ذریعہ کئے گئے ہیلتھ کیئر ایگزیکٹوز کے سروے کے مطابق، 96 فیصد کا خیال ہے کہ AI نگہداشت کے مستقل معیار کو یقینی بنا کر صحت کے مساوات کے اہداف کو فعال کر سکتا ہے۔

    AI ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھانے والے پلیٹ فارمز اور ٹولز صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کی مدد کرنے اور ان کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے ساتھ ساتھ مریضوں کے نتائج کو بہتر بناتے ہیں۔ ان ٹیکنالوجیز میں خودکار نظام شامل ہیں جو بصری ادراک، تشخیص اور پیشین گوئیاں، اور ہموار ڈیٹا پروسیسنگ کو بڑھاتے ہیں۔ مریض کی معلومات کا استعمال کرتے ہوئے، AI ان لوگوں کی شناخت کر سکتا ہے جو زیادہ خطرے میں ہیں اور طبی ریکارڈ اور تاریخ کی بنیاد پر علاج تجویز کر سکتے ہیں۔ AI طبی ماہرین کو بہتر فیصلے کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے، اور اس نے منشیات کی نشوونما، اپنی مرضی کے مطابق ادویات اور مریضوں کی نگرانی میں مدد کی ہے۔

    خلل ڈالنے والا اثر

    مریضوں کی دیکھ بھال کے لیے AI کے بہت سے فوائد ہیں۔ سب سے پہلے، AI ڈاکٹروں کو ڈیٹا ہضم کرنے اور ہموار کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے وہ اپنے مریضوں کی تاریخوں اور ممکنہ ضروریات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ AI کو الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) سسٹم میں بھی شامل کیا گیا ہے تاکہ مریض کی حفاظت کو لاحق خطرات کی شناخت، تشخیص اور ان کو کم کیا جا سکے۔ یہ ٹیکنالوجی منفرد علامات کو بھی نشانہ بنا سکتی ہے اور ہر مریض کے لیے خطرے کی شدت کو کم کر سکتی ہے، اس بات کو یقینی بنا کر کہ وہ علاج کا بہترین منصوبہ حاصل کر سکیں۔ آخر میں، AI مریضوں کو فراہم کی جانے والی نگہداشت کے معیار کی پیمائش کر سکتا ہے، بشمول فرقوں اور بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کرنا۔ AI کے ذریعے مریضوں کے ڈیٹا کی ترجمانی ہسپتالوں کو علاج کے ردعمل کو تیز کرنے، عمل کو ہموار کرنے، اور عملے کو وقت گزارنے والے طریقہ کار اور دستی سرگرمیوں پر کم وقت صرف کرنے کی اجازت دینے میں بھی مدد کر سکتی ہے۔ مزید برآں، بہتر کارکردگی اخراجات کو کم کرتی ہے، جس کے نتیجے میں مریضوں کی زیادہ نگہداشت، موثر ہسپتال انتظامیہ، اور تمام طبی عملے کے لیے تناؤ کم ہوتا ہے۔

    تاہم، جیسا کہ AI صحت کی دیکھ بھال میں تیزی سے استعمال ہو رہا ہے، ذاتی، میکرو سطح (مثلاً، ضابطہ اور پالیسیاں)، اور تکنیکی سطحوں (مثلاً، استعمال، کارکردگی، ڈیٹا کی رازداری، اور سیکورٹی) پر کئی خطرات اور مشکلات سامنے آ سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک وسیع پیمانے پر AI کی ناکامی کے نتیجے میں مریض کی خاصی چوٹیں ہو سکتی ہیں، اس کے مقابلے میں فراہم کنندہ کی غلطی کے نتیجے میں مریض کی بہت کم چوٹیں۔ ایسے معاملات بھی ہوئے ہیں جب روایتی تجزیاتی طریقوں نے مشین لرننگ کے طریقوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ اس طرح، مریضوں کی حفاظت کے نتائج پر AI کے فائدہ مند اور نقصان دہ اثرات کو سمجھنا بہت ضروری ہے کیونکہ AI کی افادیت کی اتنی وسیع رینج ہے۔

    مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے والے AI کے وسیع مضمرات

    مریض کے نتائج کو بہتر بنانے والے AI کے ممکنہ مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

    • صحت کی دیکھ بھال سے متعلق مزید کاروبار اور کلینک زیادہ سے زیادہ دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنانے کے لیے AI پر انحصار کرتے ہیں تاکہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکن اعلیٰ قدر کی دیکھ بھال فراہم کرنے پر توجہ دے سکیں۔
    • صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکن فیصلہ سازی اور مریضوں کی دیکھ بھال کے انتظام میں ان کی مدد اور رہنمائی کے لیے AI ٹولز پر تیزی سے انحصار کرتے ہیں۔
    • ڈاکٹر صحت کی دیکھ بھال کے مشیر بن رہے ہیں جو بنیادی طور پر مریضوں کی تشخیص کرنے کے بجائے علاج تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں کیونکہ AI بالآخر مشین لرننگ کے ذریعے بیماریوں کا درست تعین کرنے کے قابل ہو جائے گا۔
    • بیمہ کمپنیاں AI کی ناکامیوں جیسے غلط تشخیص کے خلاف بیمہ کرنے کا آپشن شامل کر رہی ہیں۔
    • صحت کی دیکھ بھال میں AI کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے اور اس کی تشخیصی صلاحیتوں کی حدود پر حکومتی ریگولیٹری نگرانی میں اضافہ۔

    تبصرہ کرنے کے لیے سوالات

    • کیا آپ اپنے صحت کی دیکھ بھال کے طریقہ کار کی نگرانی AI کے ساتھ ٹھیک ہوں گے؟
    • صحت کی دیکھ بھال میں AI کے نفاذ میں دیگر ممکنہ چیلنجز کیا ہیں؟

    بصیرت کے حوالے

    اس بصیرت کے لیے درج ذیل مشہور اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا: