AI cải thiện kết quả của bệnh nhân: AI có phải là nhân viên chăm sóc sức khỏe tốt nhất của chúng ta chưa?

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 13 Tháng mười hai, 2023

Tóm tắt thông tin chi tiết

Hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ, giữa những thách thức như dân số già và thiếu nhân viên, đang ngày càng áp dụng AI và dịch vụ chăm sóc dựa trên giá trị để cải thiện kết quả của bệnh nhân và quản lý chi phí. Khi chi tiêu chăm sóc sức khỏe dự kiến ​​đạt 6 nghìn tỷ USD vào năm 2027, AI đang được sử dụng để nâng cao khả năng chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, sự thay đổi này cũng mang đến những rủi ro như thách thức về quy định và khả năng gây tổn hại cho bệnh nhân do lỗi AI. Sự phát triển trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe này đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò tương lai của nhân viên y tế, chính sách bảo hiểm cho AI và sự cần thiết phải có sự giám sát chặt chẽ hơn của chính phủ đối với ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.

AI cải thiện bối cảnh kết quả của bệnh nhân

Chi tiêu chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ được dự báo sẽ đạt 6 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Tuy nhiên, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe không thể theo kịp nhu cầu ngày càng tăng của dân số già và tình trạng nghỉ việc hàng loạt trong ngành. Hiệp hội các trường Cao đẳng Y tế Mỹ báo cáo rằng có thể thiếu khoảng 38,000 đến 124,000 bác sĩ vào năm 2034. Trong khi đó, lực lượng lao động bệnh viện đã giảm gần 90,000 kể từ tháng 2020 năm 96, theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ. Để chống lại những con số đáng báo động này, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang chuyển sang AI. Ngoài ra, theo một cuộc khảo sát với các nhà điều hành dịch vụ chăm sóc sức khỏe do nhà cung cấp Optum thực hiện, XNUMX% tin rằng AI có thể đạt được các mục tiêu bình đẳng về sức khỏe bằng cách đảm bảo chất lượng chăm sóc nhất quán.

Các nền tảng và công cụ tận dụng công nghệ AI được định vị tốt để hỗ trợ và tăng năng suất của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đồng thời cải thiện kết quả của bệnh nhân. Những công nghệ này bao gồm các hệ thống tự động giúp nâng cao nhận thức trực quan, chẩn đoán và dự đoán cũng như xử lý dữ liệu liền mạch. Bằng cách sử dụng thông tin bệnh nhân, AI có thể xác định những người có nguy cơ cao nhất và đề xuất phương pháp điều trị dựa trên hồ sơ và lịch sử y tế. AI cũng có thể giúp các bác sĩ lâm sàng đưa ra phán đoán tốt hơn và nó đã hỗ trợ phát triển thuốc, thuốc tùy chỉnh và theo dõi bệnh nhân.

Tác động gián đoạn

AI có nhiều lợi ích cho việc chăm sóc bệnh nhân. Đầu tiên, AI có thể giúp các bác sĩ xử lý và hợp lý hóa dữ liệu, cho phép họ tập trung vào lịch sử và nhu cầu tiềm ẩn của bệnh nhân. AI cũng đã được tích hợp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) để xác định, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa đối với sự an toàn của bệnh nhân. Công nghệ này cũng có thể nhắm mục tiêu vào các triệu chứng riêng biệt và phân loại mức độ nghiêm trọng của rủi ro cho từng bệnh nhân, đảm bảo họ nhận được kế hoạch điều trị tốt nhất có thể. Cuối cùng, AI có thể đo lường chất lượng chăm sóc được cung cấp cho bệnh nhân, bao gồm xác định những thiếu sót và lĩnh vực cần cải thiện. Việc giải thích dữ liệu bệnh nhân thông qua AI cũng có thể hỗ trợ các bệnh viện tăng tốc phản ứng với các liệu pháp, hợp lý hóa quy trình và cho phép nhân viên dành ít thời gian hơn cho các thủ tục tốn thời gian và các hoạt động thủ công. Ngoài ra, hiệu quả được nâng cao giúp giảm chi phí, mang lại dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tận tâm hơn, quản lý bệnh viện hiệu quả và giảm căng thẳng cho tất cả nhân viên y tế.

Tuy nhiên, khi AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong chăm sóc sức khỏe, một số rủi ro và khó khăn có thể xuất hiện ở cấp độ cá nhân, vĩ mô (ví dụ: quy định và chính sách) và cấp độ kỹ thuật (ví dụ: khả năng sử dụng, hiệu suất, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật). Ví dụ, lỗi AI trên diện rộng có thể dẫn đến thương tích đáng kể cho bệnh nhân so với một số ít thương tích của bệnh nhân do lỗi của nhà cung cấp. Cũng có những trường hợp các phương pháp phân tích thông thường hoạt động tốt hơn các phương pháp học máy. Vì vậy, điều quan trọng là phải hiểu cả tác động có lợi và có hại của AI đối với kết quả an toàn của bệnh nhân vì AI có phạm vi hiệu quả rất rộng.

Ý nghĩa rộng hơn của AI cải thiện kết quả của bệnh nhân

Những tác động có thể có của việc AI cải thiện kết quả của bệnh nhân có thể bao gồm: 

• Ngày càng có nhiều doanh nghiệp và phòng khám liên quan đến chăm sóc sức khỏe dựa vào AI để tự động hóa nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhất có thể để nhân viên y tế có thể tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chăm sóc có giá trị cao hơn.
• Nhân viên y tế ngày càng phụ thuộc vào các công cụ AI để hỗ trợ và hướng dẫn họ trong việc ra quyết định và quản lý chăm sóc bệnh nhân.
• Các bác sĩ trở thành nhà tư vấn chăm sóc sức khỏe tập trung vào việc tạo ra các phương pháp điều trị thay vì chủ yếu chẩn đoán bệnh nhân vì AI cuối cùng sẽ có thể xác định chính xác bệnh tật thông qua học máy.
• Các công ty bảo hiểm bổ sung thêm tùy chọn bảo hiểm chống lại các lỗi AI như chẩn đoán sai.
• Tăng cường giám sát quy định của chính phủ về cách sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe và các giới hạn về khả năng chẩn đoán của nó.

Các câu hỏi để bình luận

• Bạn có đồng ý để AI giám sát các quy trình chăm sóc sức khỏe của bạn không?
• Những thách thức tiềm ẩn khác trong việc triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe là gì?