AI-as-a-Service: Thời đại AI cuối cùng đã đến với chúng ta

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 19 Tháng Mười

Tóm tắt thông tin chi tiết

AI-as-a-Service (AIaaS) đang thu hút được sự quan tâm như một cách để các công ty thuê ngoài các chức năng AI mà họ không thể xử lý nội bộ. Do thiếu nhân tài chuyên môn, chi phí vận hành cao và những tiến bộ trong điện toán đám mây, AIaaS cho phép các doanh nghiệp tích hợp AI vào hệ thống hiện có của họ dễ dàng hơn. Các nhà cung cấp lớn như Amazon Web Services, Google Cloud và Microsoft Azure cung cấp các dịch vụ từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến phân tích dự đoán. Dịch vụ này đang dân chủ hóa AI, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể truy cập được. AIaaS có các ứng dụng trên nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ, đồng thời tác động rộng hơn của nó bao gồm dịch chuyển việc làm, tăng trưởng kinh tế và các vấn đề về đạo đức.

Bối cảnh AI dưới dạng dịch vụ

Sự phát triển của AIaaS được thúc đẩy bởi một số yếu tố, bao gồm nhu cầu ngày càng tăng về các dịch vụ dựa trên AI, sự thiếu hụt nhân tài và chi phí xây dựng và bảo trì các hệ thống này cao. Dịch vụ này cũng được thúc đẩy bởi sự phát triển của điện toán đám mây và sự sẵn có của các công cụ và thuật toán học máy (ML) mạnh mẽ có thể được truy cập thông qua API (Giao diện lập trình ứng dụng). Có một số lợi ích cho các doanh nghiệp sử dụng dịch vụ này, bao gồm giảm chi phí, tăng hiệu quả và cải thiện độ chính xác. 

Bằng cách thuê ngoài các dịch vụ dựa trên AI, các công ty có thể tập trung vào năng lực cốt lõi của mình đồng thời tận dụng chuyên môn và nguồn lực của các nhà cung cấp. AIaaS cũng được kỳ vọng sẽ dân chủ hóa quyền truy cập vào các dịch vụ này, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ dễ dàng tiếp cận chúng hơn. Theo công ty dịch vụ kỹ thuật số Informa, khi các công ty tìm cách đạt được lợi thế cạnh tranh, doanh thu do phần mềm dựa trên AI tạo ra dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể, từ 9.5 tỷ USD năm 2018 lên 118.6 tỷ USD vào năm 2025, khi họ tìm cách đạt được lợi ích. những hiểu biết mới về hoạt động kinh doanh của họ. 

Một số nhà cung cấp đã có mặt trên thị trường, bao gồm Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson và Alibaba Cloud. Các nhà cung cấp này cung cấp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận dạng hình ảnh và giọng nói, phân tích dự đoán và học máy (ML). Các nhà cung cấp dịch vụ AI này cũng cung cấp các công cụ và tài nguyên, chẳng hạn như các mô hình, API và khung phát triển dựng sẵn để giúp doanh nghiệp dễ dàng tích hợp AI vào hoạt động của mình.

Tác động gián đoạn

Martin Casado và Sarah Wang từ công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz lập luận rằng giống như vi mạch đưa chi phí biên của điện toán về XNUMX và Internet đưa chi phí biên của phân phối về XNUMX, AI tạo ra hứa hẹn sẽ đưa chi phí biên của việc tạo ra bằng XNUMX . 

Chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ và sản xuất chỉ là một số lĩnh vực có thể hưởng lợi từ AIaaS. Ví dụ: trong chăm sóc sức khỏe, dịch vụ có thể cho phép phát triển các phương pháp điều trị được cá nhân hóa bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân. AI cũng có thể quét hình ảnh y tế để phát hiện sớm bệnh và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân bằng cách dự đoán các nguy cơ sức khỏe tiềm ẩn.

Bằng cách tận dụng các nhà cung cấp dịch vụ AI, các doanh nghiệp dịch vụ tài chính có thể cải thiện khả năng phát hiện gian lận, tự động hóa dịch vụ khách hàng và nâng cao chiến lược quản lý rủi ro của mình. Hơn nữa, AIaaS cũng có thể giúp các doanh nghiệp dịch vụ tài chính tối ưu hóa hoạt động và giảm chi phí đồng thời cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách cung cấp các dịch vụ nhanh hơn và được cá nhân hóa hơn.

Trong bán lẻ, AIaaS có thể giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm bằng cách phân tích dữ liệu và sở thích của khách hàng. Nó cũng có thể giúp các nhà bán lẻ tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách dự đoán nhu cầu và hợp lý hóa việc quản lý hàng tồn kho. Trong sản xuất, dịch vụ có thể cải thiện quy trình sản xuất bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày và giảm lãng phí. Ngoài ra, nó có thể nâng cao chất lượng sản phẩm bằng cách phát hiện sớm các khiếm khuyết trong quá trình sản xuất và dự đoán nhu cầu bảo trì để ngăn ngừa sự cố thiết bị.

Nhiều nhà cung cấp AIaaS có thể sẽ tham gia thị trường khi việc áp dụng các công nghệ này tiếp tục trở thành xu hướng chủ đạo. Một ví dụ là công cụ NLP của OpenAI, ChatGPT. Khi được ra mắt vào năm 2022, nó được coi là một bước đột phá trong cuộc trò chuyện giữa người và máy, cho phép phần mềm phản hồi bất kỳ lời nhắc nào theo cách trực quan và giống con người. Thành công của ChatGPT đã khuyến khích nhiều công ty công nghệ hơn—từ Microsoft (hiện là nhà đầu tư một phần vào ChatGPT), đến Facebook, Google và nhiều công ty khác—phát hành giao diện được hỗ trợ AI của riêng họ với tốc độ ngày càng nhanh.

Ý nghĩa của AI dưới dạng dịch vụ

Ý nghĩa rộng hơn của AIaaS có thể bao gồm: 

• Chuyển đổi công việc, cả trong các nhiệm vụ nhà kho nặng về robot và sản xuất tại nhà máy, cũng như trong các công việc văn thư hoặc công việc định hướng quy trình.
• Tăng trưởng kinh tế bằng cách cho phép các tổ chức tăng hiệu quả và năng suất, từ đó tăng lợi nhuận của họ.
• Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm mức tiêu thụ năng lượng trên tất cả các lĩnh vực, dẫn đến hoạt động bền vững hơn.
• AIaaS mở rộng khoảng cách giữa những người có quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến và những người không có, dẫn đến bất bình đẳng xã hội và những lo ngại tiềm ẩn về đạo đức.
• Nhiều trải nghiệm được cá nhân hóa hơn và nỗ lực tiếp thị có mục tiêu.
• AIaaS thúc đẩy sự đổi mới bằng cách cho phép các tổ chức nhanh chóng tạo nguyên mẫu và thử nghiệm các ý tưởng mới, giúp phát triển sản phẩm và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.
• Các chính phủ sử dụng các công cụ AI để ra quyết định ở mọi cấp độ, có thể dẫn đến những thành kiến ​​và lo ngại về đạo đức.
• Sự gia tăng dân số cao tuổi khi việc chăm sóc sức khỏe trở nên hiệu quả và hiệu quả hơn. Xu hướng này có thể gây thêm áp lực lên các nền kinh tế phát triển đang gặp khó khăn trong việc phục vụ dân số ngày càng già đi.

Các câu hỏi cần xem xét

• Các cá nhân và doanh nghiệp có thể chuẩn bị như thế nào cho sự phát triển của AIaaS?
• Làm thế nào các chính phủ có thể điều chỉnh AIaaS và một số vấn đề quan trọng mà các nhà hoạch định chính sách sẽ cần giải quyết là gì?