trí tuệ nhân tạo và xu hướng máy học báo cáo tầm nhìn xa lượng tử 2023

Trí tuệ nhân tạo và Máy học: Báo cáo xu hướng 2023, Quantumrun Foresight

Từ việc tăng cường AI-con người đến "thuật toán thẳng thắn", phần báo cáo này xem xét kỹ hơn các xu hướng của lĩnh vực AI/ML mà Quantumrun Foresight đang tập trung vào vào năm 2023. Trí tuệ nhân tạo và máy học trao quyền cho các công ty đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn, hợp lý hóa các quy trình và tự động hóa các tác vụ. Sự gián đoạn này không chỉ làm thay đổi thị trường việc làm mà còn ảnh hưởng đến xã hội nói chung, làm thay đổi cách mọi người giao tiếp, mua sắm và tiếp cận thông tin. 

Những lợi ích to lớn của công nghệ AI/ML là rõ ràng, nhưng chúng cũng có thể đặt ra những thách thức cho các tổ chức và các cơ quan khác đang tìm cách triển khai chúng, bao gồm cả những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư. 

Bấm vào đây để khám phá thêm thông tin chi tiết về danh mục từ Báo cáo xu hướng năm 2023 của Quantumrun Foresight.

Từ việc tăng cường AI-con người đến "thuật toán thẳng thắn", phần báo cáo này xem xét kỹ hơn các xu hướng của lĩnh vực AI/ML mà Quantumrun Foresight đang tập trung vào vào năm 2023. Trí tuệ nhân tạo và máy học trao quyền cho các công ty đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn, hợp lý hóa các quy trình và tự động hóa các tác vụ. Sự gián đoạn này không chỉ làm thay đổi thị trường việc làm mà còn ảnh hưởng đến xã hội nói chung, làm thay đổi cách mọi người giao tiếp, mua sắm và tiếp cận thông tin. 

Những lợi ích to lớn của công nghệ AI/ML là rõ ràng, nhưng chúng cũng có thể đặt ra những thách thức cho các tổ chức và các cơ quan khác đang tìm cách triển khai chúng, bao gồm cả những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư. 

Bấm vào đây để khám phá thêm thông tin chi tiết về danh mục từ Báo cáo xu hướng năm 2023 của Quantumrun Foresight.

Giám tuyển

  • lượng tử

Cập nhật lần cuối: ngày 06 tháng 2023 năm XNUMX

  • | Liên kết được đánh dấu: 28
Bài đăng thông tin chi tiết
Thị trường thuật toán: Tác động của chúng đối với các tổ chức khu vực công và tư nhân
Tầm nhìn lượng tử
Với sự ra đời của thị trường thuật toán, các thuật toán đã trở nên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng cho tất cả những ai cần chúng.
Bài đăng thông tin chi tiết
Deepfakes: Chúng là gì và tại sao chúng quan trọng
Tầm nhìn lượng tử
Deepfakes có thể được sử dụng để vu khống và xuyên tạc các cá nhân và tập đoàn. Nhưng với kiến ​​thức thích hợp, các giám đốc điều hành có thể bảo vệ bản thân và doanh nghiệp của họ.
Bài đăng thông tin chi tiết
Đào tạo AI với trò chơi điện tử: Làm thế nào môi trường ảo có thể tạo điều kiện cho AI phát triển?
Tầm nhìn lượng tử
Đào tạo các thuật toán AI trong môi trường ảo có thể nâng cao khả năng học tập của chúng và tăng tốc quá trình phát triển để tạo điều kiện cho các ứng dụng trong thế giới thực.
Bài đăng thông tin chi tiết
Tối ưu hóa tìm kiếm video: Phiên bản truyền thông của tiếp thị trong nước
Tầm nhìn lượng tử
Tối ưu hóa tìm kiếm video và cách các doanh nghiệp có thể tận dụng các chiến lược này cho các chiến dịch tiếp thị của họ.
Bài đăng thông tin chi tiết
Thư rác và tìm kiếm bằng AI: Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến việc gia tăng spam và tìm kiếm bằng AI
Tầm nhìn lượng tử
Google sử dụng hệ thống tự động AI để giữ hơn 99 phần trăm tìm kiếm không có spam.
Bài đăng thông tin chi tiết
Tìm kiếm của Google MUM: Liệu AI có thể cách mạng hóa ngành công nghiệp tìm kiếm một lần nữa?
Tầm nhìn lượng tử
Các kế hoạch của Google giới thiệu trí tuệ nhân tạo (AI) vào các truy vấn thực địa và cung cấp các phản hồi trực quan, tổng thể.
Bài đăng thông tin chi tiết
AI tiên tiến: Đưa trí thông minh đến gần hơn với máy móc
Tầm nhìn lượng tử
Bằng cách sử dụng các thuật toán trong thiết bị, khách hàng có thể nhận được các dịch vụ trực tuyến gần như ngay lập tức.
Bài đăng thông tin chi tiết
Tăng cường con người-AI: Hiểu ranh giới xóa nhòa giữa trí thông minh của con người và máy móc
Tầm nhìn lượng tử
Sự tiến hóa xã hội có khả năng đảm bảo rằng sự tương tác giữa trí tuệ nhân tạo và tâm trí con người có thể sẽ trở thành chuẩn mực.
Bài đăng thông tin chi tiết
Thị trường AI: Mua sắm công nghệ đột phá tiếp theo
Tầm nhìn lượng tử
Thị trường trí tuệ nhân tạo đã cho phép các doanh nghiệp thử các giải pháp và sản phẩm máy học.
Bài đăng thông tin chi tiết
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA): Bots đảm nhận các công việc thủ công, tẻ nhạt
Tầm nhìn lượng tử
Tự động hóa quy trình bằng robot đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp khi phần mềm đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại, tiêu tốn quá nhiều thời gian và công sức của con người.
Bài đăng thông tin chi tiết
Bảo trì dự đoán: Khắc phục các nguy cơ tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra
Tầm nhìn lượng tử
Trong các ngành công nghiệp, công nghệ bảo trì dự đoán được sử dụng để đảm bảo môi trường làm việc an toàn hơn, hiệu quả hơn.
Bài đăng thông tin chi tiết
AI cảm xúc: Chúng ta có muốn AI hiểu được cảm xúc của chúng ta không?
Tầm nhìn lượng tử
Các công ty đang đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI để tận dụng máy móc có thể phân tích cảm xúc của con người.
Bài đăng thông tin chi tiết
Nhân bản giọng nói: Giọng nói dưới dạng dịch vụ có phải là mô hình kinh doanh sinh lời mới không?
Tầm nhìn lượng tử
Phần mềm hiện có thể tái tạo tiếng nói của con người, tạo ra cơ hội mới cho các công ty công nghệ.
Bài đăng thông tin chi tiết
Máy học: Dạy máy học từ con người
Tầm nhìn lượng tử
Với máy học, các ngành công nghiệp có thể cải thiện năng suất và khám phá các giải pháp.
Bài đăng thông tin chi tiết
Mạng nơ-ron tái diễn (RNN): Các thuật toán dự đoán có thể đoán trước hành vi của con người
Tầm nhìn lượng tử
Mạng nơ-ron lặp lại (RNN) sử dụng vòng lặp phản hồi cho phép chúng tự sửa chữa và cải thiện, cuối cùng trở nên tốt hơn trong việc tập hợp các dự đoán.
Bài đăng thông tin chi tiết
Quá trình củng cố khởi động AI chậm lại: Liệu đợt mua sắm khởi nghiệp AI sắp kết thúc?
Tầm nhìn lượng tử
Big Tech nổi tiếng với sự cạnh tranh khốc liệt bằng cách mua các công ty khởi nghiệp nhỏ; tuy nhiên, những công ty lớn này dường như đang thay đổi chiến lược.
Bài đăng thông tin chi tiết
AI cấp độ người tiêu dùng: Mang máy học đến đại chúng
Tầm nhìn lượng tử
Các công ty công nghệ đang tạo ra các nền tảng trí tuệ nhân tạo không cần mã và mã thấp mà bất kỳ ai cũng có thể điều hướng.
Bài đăng thông tin chi tiết
Các miền tổng hợp được ánh xạ: Bản đồ kỹ thuật số toàn diện về thế giới
Tầm nhìn lượng tử
Các doanh nghiệp đang sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số để lập bản đồ các vị trí thực và tạo thông tin có giá trị.
Bài đăng thông tin chi tiết
Tổng hợp giọng nói: Robot cuối cùng cũng có thể bày tỏ cảm xúc
Tầm nhìn lượng tử
Công nghệ tổng hợp giọng nói đang mở ra những cơ hội mới cho nhiều bot tương tác hơn.
Bài đăng thông tin chi tiết
LaMDA: Mô hình ngôn ngữ của Google đang nâng cao các cuộc trò chuyện giữa người với máy
Tầm nhìn lượng tử
Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại (LaMDA) có thể cho phép trí tuệ nhân tạo nghe giống con người hơn.
Bài đăng thông tin chi tiết
Hợp nhất khung: Đã đến lúc hợp nhất các khung học sâu?
Tầm nhìn lượng tử
Các công ty công nghệ lớn đã chào mời các khung trí tuệ nhân tạo độc quyền của họ với cái giá phải trả là hợp tác tốt hơn.
Bài đăng thông tin chi tiết
Quá trình học thống nhất: Học tự giám sát cuối cùng có thể trở nên nhất quán
Tầm nhìn lượng tử
Các nhà nghiên cứu cuối cùng đã phát hiện ra một cách để đào tạo các thuật toán thông qua một đầu vào bất kể loại hoặc định dạng dữ liệu.
Bài đăng thông tin chi tiết
Thuật toán sáng tạo: Đây có thể trở thành công nghệ đột phá nhất của những năm 2020 không?
Tầm nhìn lượng tử
Nội dung do máy tính tạo ra đang trở nên giống con người đến mức không thể phát hiện và làm chệch hướng.
Bài đăng thông tin chi tiết
Các mô hình AI siêu lớn: Các hệ thống máy tính khổng lồ đang đạt đến điểm bùng phát
Tầm nhìn lượng tử
Các mô hình toán học máy học ngày càng lớn hơn và tinh vi hơn hàng năm, nhưng các chuyên gia cho rằng các thuật toán mở rộng này sắp đạt đến đỉnh điểm.
Bài đăng thông tin chi tiết
Trợ lý kỹ thuật số phổ biến: Hiện tại chúng ta có hoàn toàn phụ thuộc vào trợ lý thông minh không?
Tầm nhìn lượng tử
Trợ lý kỹ thuật số đã trở nên phổ biến và cần thiết như điện thoại thông minh thông thường, nhưng chúng có ý nghĩa gì đối với quyền riêng tư?
Bài đăng thông tin chi tiết
Mạng lưới thần kinh sâu: Bộ não ẩn cung cấp năng lượng cho AI
Tầm nhìn lượng tử
Mạng lưới thần kinh sâu rất cần thiết cho máy học, cho phép các thuật toán suy nghĩ và phản ứng một cách tự nhiên.
Bài đăng thông tin chi tiết
Franken-Algorithms: Thuật toán trở nên lừa đảo
Tầm nhìn lượng tử
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các thuật toán đang phát triển nhanh hơn dự đoán của con người.
Bài đăng thông tin chi tiết
AI thần kinh tượng trưng: Một cỗ máy cuối cùng có thể xử lý cả logic và học tập
Tầm nhìn lượng tử
Trí tuệ nhân tạo tượng trưng (AI) và mạng lưới thần kinh sâu có những hạn chế, nhưng các nhà khoa học đã khám phá ra cách kết hợp chúng và tạo ra một AI thông minh hơn.