אַוטאָמאַטיאָן צו קאָנטראָלירן די רייַך: קענען אַי ברענגען שטייַער יוויידערז אין שורה?

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• אקטאבער קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

גאַווערמאַנץ ווערלדווייד, אַרייַנגערעכנט טשיינאַ און די יו, זענען יקספּלאָרינג די נוצן פון קינסטלעך סייכל (AI) צו פאַרהייַנטיקן שטייער סיסטעמען. טשיינאַ יימז פֿאַר פול אָטאַמיישאַן דורך 2027, פאָוקיסינג אויף שטייער אַרויסדריי צווישן די רייַך און געזעלשאַפטלעך מידיאַ ינפלואַנסערז. אין קאַנטראַסט, די יו. סאַלעספאָרסע האט דעוועלאָפּעד אַן אַי עקאָנאָמיסט, אַ געצייַג מיט ריינפאָרסמאַנט לערנען צו ויספאָרשן שיין שטייער פּאַלאַסיז. בשעת פּראַמאַסינג, די טעכנאָלאָגיע רייזאַז קאַנסערנז ווי געוואקסן עפנטלעך סערוויילאַנס און קעגנשטעל פון רייַך מענטשן און קאָרפּעריישאַנז וואָס קען קעמפן אָטאַמיישאַן אין באַשטייַערונג.

אַוטאָמאַטיאָן צו קאָנטראָלירן די רייַך קאָנטעקסט

כינע'ס סטעיט באשטעטיגונג אדמיניסטראציע האט געלויבט צו פארגרעסערן ניצן AI (2022) צו אידענטיפיצירן שטייער אויסמיידער און זיי געבן די שווערסטע שטראָף אונטערן געזעץ. צו פֿאַרבעסערן מאָניטאָרינג, טשיינאַ איז פאָרויס מיט די אַנטוויקלונג פון די גאָלדען שטייער IV סיסטעם, אונטער וואָס פירמע דאַטן און אינפֿאָרמאַציע פון ​​אָונערז, יגזעקיאַטיווז, באַנקס און אנדערע מאַרק רעגיאַלייטערז וועט זיין לינגקט און בנימצא פֿאַר שטייער אויטאריטעטן צו ויספאָרשן. אין באַזונדער, די מדינה איז טאַרגאַטינג קריייטערז און ינפלואַנסערז פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ אינהאַלט וואָס פאַרדינען מיליאַנז פון דאָללאַרס פֿון אָנליין סטרימז. טשיינאַ האפענונגען צו ינסטרומענט פול אָטאַמיישאַן דורך 2027, ניצן די וואָלקן און גרויס דאַטן. כינע'ס רייכע ריכטיגן אויך העכערע שטייער צאלונגען דאס יאר (2022-2023), צוליב פרעזידענט שי דזשינפינג'ס קאמפיין פון "געמיין וווילטאָג".

דערווייַל, די שטייענדיק די רייַך אין די יו. עס. האלט צו זיין אַ ופילל שלאַכט. אין 2019, די IRS יקנאַלידזשד אַז עס איז מער קאָס-עפעקטיוו צו שטייער נידעריק-לוין ערנערז ווי גיין נאָך די גרויס קאָרפּעריישאַנז און די שפּיץ 1 פּראָצענט. די אגענטור האט דערקלערט אז וויבאלד די אולטרא-וועלט האבן פארמאגט אן ארמיי פון די בעסטע אדוואקאטן און אקאונטאנטן, קענען זיי אויסנוצן די פארשיידענע לעגאלע באשטעטיגונג פארשפארט, אריינגערעכנט אָפשאָר אקאונטס. די בודזשעט פון די אַגענטור איז אויך רידוסט איבער דעקאַדעס דורך קאנגרעס, וואָס געפירט צו סובאָפּטימאַל סטאַפפינג לעוועלס. און כאָטש עס איז צוויי-פּאַרטיייש שטיצן צו פאַרגרעסערן די פאַנדינג פון די אַגענטור, מאַנואַל אַרבעט וועט נישט זיין גענוג צו קאַמבאַט די רעסורסן פון מולטי-מיליאַנערז.

דיסראַפּטיוו פּראַל

אַוטאָמאַטינג שטייער פּאַלאַסיז איז אַ קאָמפּלעקס און אָפט קאָנטראָווערסיאַל טעמע. אָבער וואָס אויב עס איז געווען אַ וועג צו מאַכן עס ווייניקער פּאָליטיש און מער דאַטן-געטריבן אַזוי אַז עס איז שיין פֿאַר אַלעמען? אַרייַן די אַי עקאָנאָמיסט - אַ געצייַג דעוועלאָפּעד דורך ריסערטשערז פון טעכנאָלאָגיע פירמע Salesforce וואָס ניצט ריינפאָרסמאַנט לערנען צו ידענטיפיצירן אָפּטימאַל שטייער פּאַלאַסיז פֿאַר אַ סימיאַלייטיד עקאנאמיע. די אַי איז נאָך לעפיערעך פּשוט (עס קען נישט רעכענען אַלע די קאַמפּלעקסיטיז פון דער עמעס וועלט), אָבער עס איז אַ פּראַמאַסינג ערשטער שריט צו יוואַליוייטינג פּאַלאַסיז אויף אַ ראָמאַן וועג. אין איין פרי רעזולטאַט, די אַי געפונען אַ צוגאַנג מאַקסאַמייזינג פּראָודאַקטיוויטי און האַכנאָסע יקוואַלאַטי וואָס איז געווען 16 פּראָצענט פערער ווי אַ מאָדערן פּראָגרעסיוו שטייער פריימווערק געלערנט דורך אַקאַדעמיק יקאַנאַמיס. די פֿאַרבעסערונג איבער די קראַנט יו. עס. פּאָליטיק איז געווען אפילו מער באַטייטיק.

פריער, נעוראַל נעטוואָרקס (ינטערקאַנעקטיד דאַטן פונקטן) זענען געניצט צו פירן אגענטן אין סימיאַלייטיד עקאָנאָמיעס. אָבער, מאכן די פּאַליסמייקער אַן אַי פּראַמאָוץ אַ מאָדעל אין וואָס די טוערס און פּאַליסמייקער אַדאַפּט זיך צו יעדער אנדערער ס ביכייוויערז. ווייַל אַ סטראַטעגיע געלערנט אונטער איין שטייער פּאָליטיק קען נישט אַרבעטן ווי געזונט אונטער אנדערן, ריינפאָרסמאַנט-לערנען מאָדעלס האָבן שוועריקייטן מיט דעם דינאַמיש סוויווע. עס אויך מענט אַז די אַי פיגיערד ווי צו שפּיל די סיסטעם. עטלעכע עמפּלוייז געלערנט צו שניידן זייער פּראָודאַקטיוויטי צו באַגרענעצן זיך פֿאַר אַ נידעריקער שטייער קלאַמער און דעמאָלט פאַרגרעסערן עס ווידער צו ויסמיידן צאָלן טאַקסיז. אָבער, לויט Salesforce, דעם געבן-און-נעמען צווישן טוערס און פּאַלאַסימייקערז גיט אַ סימיאַליישאַן מער רעאַליסטיש ווי קיין פריער געבויט מאָדעל, מיט שטייער פּאַלאַסיז טיפּיקלי שטעלן און זענען מער אָפט וווילטויק פֿאַר די רייַך.

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון אָטאַמיישאַן אַדאַטינג די רייַך

מעגלעך ימפּלאַקיישאַנז פון אָטאַמיישאַן געניצט צו קאָנטראָלירן די רייַך קען אַרייַננעמען: 

• געוואקסן פאָרשונג וועגן ווי אַי קענען קאַלאַט, סינטאַסייז און ויספירן שטייַער פילינגז.
• לענדער ווי כינע געבן ארויס שטרענגערע שטייער רעגולאציעס אויף אירע גרויסע קארפאראציעס און הויכע פארדינסטן. אָבער, דאָס קען פירן צו געוואקסן עפנטלעך סערוויילאַנס און ינטרוסיוו דאַטן זאַמלונג.
• מער בנימצא ציבור פאַנדינג צו ריינוועסט אין ציבור באַדינונגס פון אַלע מינים.
• געוואקסן ציבור ינסטיטושאַנאַל צוטרוי אין רעגירונג יידזשאַנסיז צו צולייגן די געזעץ און באַשטייַערונג גלייַך.
• גרויס קאָרפּעריישאַנז און מולטימיליאַנערז פּושינג צוריק קעגן אָטאַמייטיד באַשטייַערונג מיט געוואקסן ספּענדינג אויף לאַבייסץ, ניצן דאַטן פּריוואַטקייט און כאַקינג קאַנסערנז צו אַנטקעגנשטעלנ די נוצן פון טעכנאָלאָגיע.
• די רייכע הירינג מער אַקאַונטאַנץ און חכמים צו העלפן זיי אַרומגיין אָטאַמייטיד באַשטייַערונג.
• טעכנאָלאָגיע פירמס ינקריסינג ינוועסטמאַנץ אין דעוועלאָפּינג מאַשין לערנען סאַלושאַנז אין די שטייַער סעקטאָר און פּאַרטנערינג מיט שטייער יידזשאַנסיז.

פראגעס צו באַמערקן אויף

• צי איר האָבן דערפאַרונג מיט אָטאַמייטיד באַשטייַערונג באַדינונגס?
• ווי אַנדערש קען AI העלפֿן צו פירן שטייער אינפֿאָרמאַציע און סיסטעמען?