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未来混合学校中的真实与数字：教育的未来 P4

David Tal，出版商，未来主义者
@DavidTalWrites
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二，09 / 15 / 2020 - 08：18

传统上，大多数学生会使用“呆滞”这个词来描述他们的学校如何使用新技术。现代教学规范已经存在了几十年，甚至几个世纪，而新技术主要用于简化学校管理，而不是用于改善学生的学习。

值得庆幸的是，这种现状即将彻底改变。未来几十年将看到趋势海啸推动我们的教育系统现代化或死亡。

结合物理和数字创建混合学校

“混合学校”这个词在教育界被炒得五花八门。简而言之：一所混合学校在其实体墙内以及通过使用学生可以在一定程度上控制的在线交付工具来教育学生。

将数字工具集成到课堂中是不可避免的。但从教师的角度来看，这个勇敢的新世界有可能颠覆教师职业，打破年长教育工作者终生学习的传统学习习惯。此外，一所学校对技术的依赖程度越高，黑客攻击或 IT 功能障碍影响学校生活的威胁就越大；更不用说管理这些混合学校所需的技术和行政人员增加了。

然而，更乐观的教育专业人士认为这种转变是谨慎的积极因素。通过让未来的教学软件处理大部分评分和课程计划，教师可以更高效地工作。他们将有更多时间与学生互动并满足他们的个人学习需求。

那么，截至 2016 年，混合学校的状况如何？

一方面，有像法国计算机科学研究所这样的混合学校， 42. 这所最先进的编码学校全天候 24/7 开放，其设计具有您在初创公司中可以找到的许多便利设施，最有趣的是，它是完全自动化的。没有教师或管理人员；取而代之的是，学生自我组织成小组，并使用项目和精心设计的电子学习内部网来学习编码。

同时，更广泛的混合学校版本更加熟悉。这些学校的每个房间都有电视，鼓励或提供平板电脑。这些学校拥有丰富的计算机实验室和编码课程。这些学校提供可以在线学习和课堂测试的选修课和专业。

与 42 等异常值相比，这些数字改进中的一些看起来似乎很肤浅，但它们在几十年前是闻所未闻的。但正如本系列前一章所探讨的，未来的混合学校将通过引入人工智能 (AI)、大规模开放在线课程 (MOOC) 和虚拟现实 (VR) 将这些创新提升到一个新的水平。让我们更详细地探讨每一个。

课堂上的人工智能

旨在教人的机器有着悠久的历史。悉尼·普雷西发明了第一个教学机在 1920 年代，随后是著名的行为主义者 BF 斯金纳的版本于 1950 年代发行。多年来进行了各种迭代，但都成为普遍批评的牺牲品，即不能在流水线上教学生。他们无法使用机器人编程学习技术进行学习。

幸运的是，这些批评并没有阻止创新者继续追求教育的圣杯。与 Pressey 和 Skinner 不同的是，今天的教育创新者可以使用大数据驱动的超级计算机，这些超级计算机为先进的 AI 软件提供动力。正是这项新技术与一个多世纪的教学理论相结合，吸引了一系列大大小小的参与者进入这个利基的人工智能课堂市场并展开竞争。

从机构方面来看，我们看到像 McGraw-Hill Education 这样的教科书出版商将自己转变为教育科技公司，以此作为摆脱垂死的教科书市场的一种方式。例如，McGraw-Hill 正在为一家自适应数字课件，名为 ALEKS，这是为了帮助教师通过帮助教授困难的科学、技术、工程和数学 (STEM) 科目并给学生评分。然而，这个程序不能做的是完全理解学生何时何地在理解一门学科时遇到困难，而这就是人类教师提供这些程序无法支持的一对一定制见解的地方… 然而。

在硬科学方面，参与欧盟研究计划的欧洲科学家， L2TOR （发音为“El Tutor”），正在合作开发极其复杂的人工智能教学系统。这些系统的独特之处在于，除了教学和跟踪学生的学习之外，他们先进的摄像头和麦克风还能够捕捉到情绪和肢体语言的线索，例如快乐、无聊、悲伤、困惑等等。这一附加的社交智能层将使这些人工智能教学系统和机器人能够感知学生何时理解或不理解所教授给他们的主题。

但这个领域最大的参与者来自硅谷。 Knewton 是最受瞩目的公司之一，该公司试图将自己定位为青年教育领域的谷歌。它使用自适应算法来跟踪所教学生的表现和考试成绩，以创建个性化的学习档案，然后用于定制其教学方法。换句话说，它会随着时间的推移了解学生的学习习惯，然后以最适合他们学习偏好的方式向他们提供课程材料。

最后，这些人工智能教师的主要好处之一是他们能够更有效地测试学生的学习情况。目前，纸质标准化考试无法有效衡量远远领先或落后于班级曲线的学生的知识；但通过人工智能算法，我们可以开始使用自适应评估对学生进行评分，这些评估针对学生当前的理解水平进行个性化设置，从而更清晰地了解他们的整体进步。这样，未来的测试将衡量个人的学习成长，而不是基线熟练程度。

无论哪种 AI 教学系统最终主导教育市场，到 2025 年，AI 系统将成为大多数学校的常见工具，最终渗透到课堂层面。它们将帮助教育工作者更好地规划课程、跟踪学生的学习情况、自动化选定主题的教学和评分，并为教师腾出足够的时间为学生提供更加个性化的支持。

MOOC 和数字课程

虽然人工智能教师可能会成为我们未来数字课堂的教育交付系统，但 MOOC 代表了将为他们提供动力的学习内容。

在本系列的第一章中，我们谈到了需要一段时间才能有足够多的公司和学术机构认可从 MOOC 获得的学位和证书。很大程度上是由于缺乏公认的认证，与面对面课程相比，MOOC 课程的完成率仍然远低于平均水平。

但是，虽然 MOOC 的炒作可能已经有些稳定，但 MOOC 已经在当前的教育体系中发挥了重要作用，而且只会随着时间的推移而增长。事实上，一个 2012美国研究发现大学和学院的 2020 万本科生（占美国学生总数的四分之一）至少参加过一门在线课程。到 XNUMX 年，超过一半的西方国家学生将在成绩单上注册至少一门在线课程。

推动这种在线采用的最大因素与 MOOC 的优势无关；这是由于它们为特定类型的教育消费者提供的低成本和灵活性优势：穷人。在线课程最大的用户群是那些负担不起住宿、全日制学习或支付保姆费用的新生和成熟学生（这还不包括来自发展中国家的 MOOC 用户）。为了适应这个快速增长的学生市场，教育机构开始提供比以往更多的在线课程。正是这种日益增长的趋势最终将看到完整的在线学位在 2020 年代中期变得司空见惯、得到认可和尊重。

MOOC 的完成率低的另一个重要原因是他们需要高水平的动力和自我调节能力，这是年轻学生缺乏的品质，而没有面对面的社交和同伴压力来激励他们。这种社会资本是实体学校提供的不计入学费的无声福利。 MOOC 学位，在他们目前的化身中，不能提供来自传统大学和学院的所有软好处，例如学习如何展示自己、团队合作，最重要的是，建立一个志同道合的朋友网络可能会支持您未来的职业发展。

为了解决这一社会缺陷，MOOC 的设计者正在尝试各种方法来改革 MOOC。这些包括：

替代MBA 是著名营销大师塞思·戈丁 (Seth Godin) 的创作，他通过精心挑选学生、广泛的小组工作和高质量的指导，实现了 98% 的 MOOC 毕业率。阅读此细分他的方法。

其他教育创新者，如 edX 首席执行官 Anant Agarwal，建议将 MOOC 与传统大学合并。在这种情况下，四年制学位将分为仅在线学习的一年级学生，接下来的两年在传统大学环境中学习，最后一年再次在线学习，同时进行实习或合作实习。

然而，到 2030 年，更有可能的情况是大多数大学和学院（尤其是那些资产负债表表现不佳的大学）将开始提供学位支持的 MOOC，并关闭大部分成本和劳动密集型的实体校园。他们保留在工资单上的教师、助教和其他支持人员将留给愿意亲自或通过视频会议支付个人或小组辅导课程费用的学生。与此同时，资金更雄厚的大学（即那些得到富人支持且人脉广泛的大学）和贸易学院将继续他们的实体优先方法。

虚拟现实取代了教室

对于我们所有关于学生在 MOOC 中体验到的社会赤字问题的讨论，有一种技术可以潜在地治愈这种限制：VR。到 2025 年，世界上所有以科技为主导的顶尖大学和学院都将把某种形式的 VR 整合到他们的课程中，最初是一种新事物，但最终会成为一种严肃的培训和模拟工具。

VR已经在试验中关于学生医生学习解剖学和外科。教授复杂行业的大学使用专门版本的 VR。美国军方将其广泛用于飞行训练和准备特殊行动。

然而，到 2030 年代中期，诸如 Coursera、edX 或 Udacity 等 MOOC 提供商最终将开始建造大规模且令人惊讶的逼真 VR 校园、演讲厅和工作室工作室，来自世界各地的学生可以使用他们的虚拟化身参加和探索通过 VR 耳机。一旦这成为现实，今天的 MOOC 课程中缺少的社交元素将在很大程度上得到解决。对许多人来说，这种虚拟现实校园生活将是一次完美而充实的校园体验。

此外，从教育的角度来看，VR 开辟了新的可能性。想象 Frizzle 女士的魔法校车但在现实生活中。明天的顶尖大学、学院和数字教育提供商将竞争谁能为学生提供最具吸引力、逼真、娱乐性和教育性的 VR 体验。

想象一位历史老师通过让她的学生站在华盛顿购物中心的人群中观看小马丁路德金发表他的“我有一个梦想”演讲来解释种族理论。或者生物学老师实际上缩小了她的班级来探索人体解剖学的内部。或者是一位天文学老师带领一艘载满学生的宇宙飞船探索我们的银河系。未来的下一代虚拟耳机将使所有这些教学可能性成为现实。

VR 将帮助教育进入一个新的黄金时代，同时让足够多的人接触到 VR 的可能性，使这项技术对大众具有吸引力。

附录：2050 年后的教育

自从撰写本系列文章以来，一些读者写信询问我们对教育将如何在 2050 年之后的未来进一步发挥作用的想法。当我们开始对我们的孩子进行基因工程以拥有超级智能时会发生什么，正如我们在人类进化的未来系列？或者当我们开始在我们的大脑中植入支持互联网的计算机时，如我们的结尾部分所述计算机的未来和互联网的未来系列'。

这些问题的答案与本《教育的未来》系列中已经概述的主题基本一致。对于那些未来的基因改造天才儿童，他们将把世界数据无线传输到他们的大脑中，他们确实将不再需要学校来学习信息。届时，信息的获取将像呼吸空气一样自然轻松。

然而，如果没有正确处理、解释和利用所述知识的智慧和经验，单靠信息是无用的。此外，未来的学生可能能够下载一本教他们如何搭建野餐桌的手册，但他们无法下载身体上和自信地完成该项目所需的经验和运动技能。总而言之，信息的真实应用将确保未来的学生继续重视他们的学校。

总而言之，为我们未来的教育系统提供动力的技术，在近期和长期内，将使学习高级学位的过程民主化。接受高等教育的高成本和障碍将降到如此之低，以至于教育最终将成为一种权利，而不是那些负担得起的人的特权。在这个过程中，社会平等将向前迈出又一大步。