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人工智慧即服務：人工智慧時代終於來臨

人工智慧即服務提供者正在讓所有人都能使用尖端技術。

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量子運行遠見
2023 年 10 月 19 日

洞察總結

人工智慧即服務（AIaaS）作為公司外包其內部無法處理的人工智慧功能的一種方式正在受到越來越多的關注。由於缺乏專業人才、高昂的營運成本以及雲端運算的進步，AIaaS 使企業能夠更輕鬆地將 AI 整合到現有系統中。 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等主要供應商提供從自然語言處理到預測分析的各種服務。該服務正在使人工智慧民主化，使其可供中小型企業使用。 AIaaS 在醫療保健、金融和零售等領域都有應用，其更廣泛的影響包括失業、經濟成長和道德問題。

人工智慧即服務環境

AIaaS的興起是由多種因素推動的，包括對基於人工智慧的服務的需求不斷增加、人才短缺以及構建和維護這些系統的高昂成本。雲端運算的發展以及可透過 API（應用程式介面）存取的強大機器學習 (ML) 演算法和工具的可用性也推動了這項服務。利用這項服務的企業有許多好處，包括降低成本、提高效率和提高準確性。

透過外包基於人工智慧的服務，公司可以專注於自己的核心競爭力，同時利用提供者的專業知識和資源。 AIaaS 也有望使這些服務的訪問民主化，使中小型企業更容易獲得這些服務。據數位服務公司Informa 稱，隨著企業尋求獲得競爭優勢的方法，基於人工智慧的軟體產生的收入預計將大幅增加，從9.5 年的2018 億美元增加到118.6 年的2025 億美元，因為他們尋求獲得競爭優勢。對他們的業務有新的見解。

市場上已有多家供應商，包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Watson 和阿里雲端。這些提供者提供自然語言處理 (NLP)、圖像和語音識別、預測分析和機器學習 (ML)。這些人工智慧服務供應商還提供預先建置模型、API 和開發框架等工具和資源，幫助企業輕鬆將人工智慧整合到其營運中。

破壞性影響

創投公司Andreessen Horowitz 的Martin Casado 和Sarah Wang 認為，正如微晶片將運算的邊際成本降至零，網路將分銷的邊際成本降至零一樣，生成式人工智慧也有望將創造的邊際成本降至零。。

醫療保健、金融、零售和製造業只是可以從 AIaaS 中受益的幾個行業。例如，在醫療保健領域，該服務可以透過分析患者數據來開發個人化治療。人工智慧還可以掃描醫學影像以早期發現疾病，並透過預測潛在的健康風險來改善患者的治療結果。

透過利用人工智慧服務供應商，金融服務企業可以提高詐欺偵測能力、自動化客戶服務並增強風險管理策略。此外，AIaaS還可以幫助金融服務企業優化營運、降低成本，同時透過提供更快、更個人化的服務來改善整體客戶體驗。

在零售業，AIaaS 可以透過分析客戶數據和偏好來幫助企業實現個人化購物體驗。它還可以透過預測需求和簡化庫存管理來幫助零售商優化供應鏈。在製造業中，該服務可以透過自動化日常任務和減少浪費來改善生產流程。此外，它還可以透過在生產過程的早期檢測缺陷並預測維護需求以防止設備故障來提高產品品質。

隨著這些技術的採用繼續成為主流，更多的 AIaaS 供應商可能會進入市場。一個例子是 OpenAI 的 NLP 工具 ChatGPT。 2022 年推出時，被認為是人機對話的突破，使軟體能夠以類人且直觀的方式回應任何提示。 ChatGPT 的成功鼓勵更多科技公司——從微軟（現已成為 ChatGPT 的部分投資者）到 Facebook、Google等——以越來越快的速度發布自己的人工智慧輔助介面。