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無伺服器運算：外包伺服器管理

無伺服器運算透過讓第三方處理伺服器管理來簡化軟體開發和 IT 營運。

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量子運行遠見
2023 年 11 月 3 日

洞察總結

無伺服器運算是雲端運算的擴展，它使開發人員無需管理實體基礎設施，將伺服器管理委託給第三方提供者。此模型以功能即服務 (FaaS) 為代表，啟動程式碼來回應事件，並按請求計費，從而優化成本，因為付款與所使用的計算時間一致。除了成本效益之外，無伺服器運算還可以加速部署並且具有可擴展性，可滿足不同的公司規模和 IT 能力。展望未來，無伺服器運算可以透過人工智慧整合來發展，以優化利用率，促進與網路安全公司的合作，並可能重塑軟體開發人員培訓，更專注於複雜的編碼專案而不是伺服器管理。

無伺服器運算環境

無伺服器計算依賴第三方提供者來管理伺服器。雲端提供者僅根據執行給定程式碼段的需要動態分配計算資源和存儲，然後向用戶收費。這種方法使軟體開發變得更容易、更快且更具成本效益，因為公司只需為計算時間付費。開發人員不再需要擔心管理和修補主機或處理作業系統。有幾種產品和服務屬於無伺服器運算，但最受歡迎的是功能即服務 (FaaS)，開發人員編寫回應事件（例如緊急更新）而執行的程式碼。

基於功能的服務會按請求計費，這表示僅在發出請求時才會呼叫程式碼。 FaaS 提供者不是按月支付固定費用來維護真實或虛擬伺服器，而是根據功能使用的計算時間收費。這些功能可以連結在一起以形成處理管道，或透過與容器中或傳統伺服器上運行的其他程式碼互動來用作更大應用程式功能的一部分。除了容器之外，無伺服器運算通常與 Kubernetes（一種用於部署自動化的開源系統）一起使用。一些較知名的無伺服器服務供應商有亞馬遜的 Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Function

破壞性影響

無伺服器運算的最大好處之一是它的易用性。開發人員只需編寫程式碼並部署即可，無需擔心伺服器或管理。例如，一家公司的應用程式大部分時間處於空閒狀態，但必須在特定情況下處理許多事件請求。某些應用程式還處理由網路存取不穩定或受限的物聯網 (IoT) 裝置提供的資料。在這兩種情況下，傳統方法都需要大型伺服器來管理峰值效能，但該伺服器大部分都不會被使用。使用無伺服器架構，公司只需為實際使用的資源付費。此方法可自動擴展，使該服務對於各種規模和 IT 能力的公司來說都很經濟。

然而，無伺服器計算存在一些限制。一是調試程式碼可能很困難，因為錯誤很難追蹤。另一個原因是公司依賴第三方供應商，如果這些供應商遇到停機或遭到駭客攻擊，這可能會帶來風險。此外，大多數 FaaS 提供者只允許程式碼執行幾分鐘，這使得該服務不適合長期任務。儘管如此，無伺服器運算仍然是雲端技術的一個有前途的發展。如果公司不想為特定專案使用無伺服器基礎設施，一些提供者（例如 Amazon Web Services (AWS)）甚至允許公司離線運行程式碼。