KI in die wolk: Toeganklike KI-dienste

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• November 1, 2023

Insig opsomming

Die opkoms van AI-as-a-Service (AIaaS) van wolkrekenaarreuse vergemaklik die ontwikkeling en toetsing van masjienleermodelle, veral om kleiner entiteite te help deur aanvanklike infrastruktuurinvestering te minimaliseer. Hierdie samewerking versnel vooruitgang in toepassings soos diep leer. Dit optimaliseer wolkdoeltreffendheid, outomatiseer handtake en onthul dieper insigte uit data. Boonop skep dit nuwe gespesialiseerde werksrolle, beïnvloed dit toekomstige werklandskappe en bespoedig dit moontlik tegnologiese ontwikkeling in verskeie sektore. Die breër scenario dui op 'n demokratisering van masjienleertegnologieë, verskerpte wêreldwye mededinging vir KI-kundigheid, nuwe kuberveiligheidsuitdagings en 'n aansporing vir wolkverskaffers om in gebruikersvriendelike masjienleerplatforms te belê.

KI in die wolkkonteks

Wolkverskaffers, soos Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform (GCP), wil hê dat ontwikkelaars en datawetenskaplikes masjienleer (ML)-modelle op hul wolke moet ontwikkel en toets. Hierdie diens bevoordeel kleiner ondernemings of beginners omdat toetsprototipes dikwels baie infrastruktuur benodig, terwyl produksiemodelle dikwels hoë beskikbaarheid vereis. Omdat verskaffers van wolkrekenaars oplossings bied om KI-tegnologie te begin gebruik sonder om swaar te belê in die herwinning van interne infrastruktuur, kan ondernemings onmiddellik toegang tot KI-wolkdienste verkry (en toets) om hul digitale inisiatiewe aan te dryf. Wolkberekening maak voorsiening vir vinnige en meer gevorderde ontwikkeling van die nuutste KI-kenmerke, soos diep leer (DL), wat verreikende toepassings het. Sommige DL-stelsels kan sekuriteitskameras slimmer maak deur patrone op te spoor wat gevaar kan aandui. Sulke tegnologie kan ook fotografiese voorwerpe identifiseer (voorwerpherkenning). ’n Selfbestuurvoertuig met DL-algoritmes kan tussen mense en padtekens onderskei.

’n Studie deur die sagtewaremaatskappy Redhat het ontdek dat 78 persent van ondernemings KI/ML-projekte geskep word deur hibriede wolkinfrastruktuur te gebruik, so daar is meer geleentheid vir publieke wolke om vennootskappe te lok. Verskeie databergingskeuses is toeganklik in publieke wolke, insluitend bedienerlose databasisse, datapakhuise, datamere en NoSQL-databasisse. Hierdie opsies stel maatskappye in staat om modelle te skep naby waar hul data is. Boonop bied wolkdiensverskaffers gewilde ML-tegnologieë soos TensorFlow en PyTorch, wat hulle eenstopwinkels maak vir datawetenskapspanne wat opsies wil hê.

Ontwrigtende impak

Daar is verskeie maniere waarop KI die wolk verander en die potensiaal daarvan verbeter. Eerstens maak algoritmes wolkrekenaars doeltreffend deur 'n maatskappy se algehele databerging te ontleed en areas te identifiseer wat moontlik verbeter moet word (veral diegene wat kwesbaar is vir kuberaanvalle). Boonop kan KI take outomatiseer wat tans met die hand gedoen word, wat tyd en hulpbronne vir ander meer komplekse prosesse vrystel. KI maak ook die wolk meer intelligent deur firmas toe te laat om insigte uit hul wolkgebaseerde data te kry wat nooit voorheen moontlik sou gewees het nie. Algoritmes kan uit inligting "leer" en patrone identifiseer wat mense nooit sou kon sien nie. 

Een van die opwindendste maniere waarop KI die wolk bevoordeel, is deur nuwe werksgeleenthede te skep. Die koppeling van KI en wolkrekenaarkunde lei tot die ontwikkeling van nuwe rolle wat gespesialiseerde vaardighede vereis. Maatskappye kan byvoorbeeld nou werknemers benodig wat kundiges op beide gebiede is om probleme op te los en na te vors. Boonop sal die verhoogde doeltreffendheid van die wolk waarskynlik lei tot die skepping van nuwe posisies wat gefokus is op die bestuur en instandhouding van hierdie tegnologie. Laastens verander KI die wolk deur die toekoms van werk sterk te beïnvloed. Geoutomatiseerde take kan byvoorbeeld daartoe lei dat werkers heroplei vir ander poste. Vinniger en doeltreffender wolkrekenaars kan ook virtuele en volgemaakte werklikheid (VR/AR) werkplekke soos die Metaverse moontlik maak.

Implikasies van KI in die wolk

Wyer implikasies van KI in die wolk kan die volgende insluit: 

• Die toenemende demokratisering van ML-tegnologieë wat beskikbaar sal wees vir klein en middelslagondernemings wat in hierdie ruimte wil innoveer.
• Verhoogde mededinging vir globale KI-talent, wat die huidige breindreinering van KI-navorsers en wetenskaplikes van die akademie tot multinasionale ondernemings kan vererger. Die koste vir die werwing en aanwending van KI-talent sal ook dramaties groei.
• Kubermisdadigers wat wolkrekenaardienste bestudeer om hul swak punte en dié van maatskappye wat sulke dienste gebruik beter op te spoor.
• Vinniger ontwikkeling van nuwe tegnologieë, veral in die outonome voertuig- en Internet of Things (IoT)-sektore wat groter data- en rekenaarhulpbronne benodig.
• Wolkrekenaardiensverskaffers verhoog hul beleggings in geen-kode of lae-kode ML sagteware en platforms. 

Vrae om op kommentaar te lewer

• Het jy enige KI-wolkgebaseerde diens of produk ervaar?
• Hoe anders dink jy sal AIaaS hoe mense werk verander?