Cloud ရှိ AI- သုံးစွဲနိုင်သော AI ဝန်ဆောင်မှုများ

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• နိုဝင်ဘာလ 1, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

cloud computing ဘီလူးကြီးများထံမှ AI-as-a-Service (AIaaS) ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် အထူးသဖြင့် ကနဦးအခြေခံအဆောက်အအုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် သေးငယ်သောအဖွဲ့အစည်းများကို အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကဲ့သို့ အပလီကေးရှင်းများတွင် တိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ ၎င်းသည် cloud ထိရောက်မှုကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ပေးကာ၊ manual tasks များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးကာ ဒေတာမှ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပြသပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် အထူးပြုအလုပ်အကိုင် အခန်းကဏ္ဍအသစ်များကို မွေးဖွားပေးကာ အနာဂတ်အလုပ်ရှုခင်းများကို လွှမ်းမိုးကာ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်အဟုန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မြင်ကွင်းသည် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရေး၊ AI ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြိုင်ဆိုင်မှုများ ပိုမိုပြင်းထန်လာခြင်း၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးစိန်ခေါ်မှုအသစ်များနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော စက်သင်ယူမှုပလက်ဖောင်းများတွင် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် မက်လုံးတစ်ရပ်ကို ဖော်ပြသည်။

Cloud ဆက်စပ်မှုတွင် AI

Amazon Web Services (AWS)၊ Microsoft Azure နှင့် Google Cloud Platform (GCP) ကဲ့သို့သော Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ၎င်းတို့၏ clouds များတွင် machine learning (ML) မော်ဒယ်များကို တီထွင်စမ်းသပ်ရန် developer များနှင့် data သိပ္ပံပညာရှင်များကို အလိုရှိသည်။ နမူနာပုံစံများကို စမ်းသပ်ရာတွင် အခြေခံအဆောက်အအုံများစွာ လိုအပ်လေ့ရှိပြီး ထုတ်လုပ်မှုမော်ဒယ်များ မကြာခဏရရှိနိုင်မှုမြင့်မားရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဤဝန်ဆောင်မှုသည် ကုမ္ပဏီငယ်များ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစတင်သူများကို အကျိုးပြုပါသည်။ cloud computing ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် အတွင်းပိုင်းအခြေခံအဆောက်အအုံများပြန်လည်တည်ဆောက်ရာတွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းမရှိဘဲ AI နည်းပညာကို စတင်အသုံးပြုရန် ဖြေရှင်းချက်များအား ပေးဆောင်သောကြောင့်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အစီအစဉ်များကို မောင်းနှင်ရန်အတွက် AI cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို ချက်ချင်းဝင်ရောက် (စမ်းသပ်) နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Cloud computing သည် ဝေးလံခေါင်သီသော အသုံးချပရိုဂရမ်များပါရှိသော နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း (DL) ကဲ့သို့သော အဆုံးစွန်သော AI အင်္ဂါရပ်များ လျင်မြန်ပြီး ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရရှိစေပါသည်။ အချို့သော DL စနစ်များသည် အန္တရာယ်အချက်ပြနိုင်သည့်ပုံစံများကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကင်မရာများကို စမတ်ကျကျဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထိုနည်းပညာသည် ဓာတ်ပုံရိုက်အရာဝတ္ထုများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည် (object recognition)။ DL algorithms ပါရှိသော ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်သည် လူနှင့် လမ်းအမှတ်အသားများကြားတွင် ခွဲခြားနိုင်သည်။

ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ Redhat မှ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ လုပ်ငန်း AI/ML ပရောဂျက်များ၏ 78 ရာခိုင်နှုန်းသည် ပေါင်းစပ် cloud အခြေခံအဆောက်အအုံကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသောကြောင့် အများသူငှာ cloud များအတွက် မိတ်ဖက်များကို ဆွဲဆောင်ရန် အခွင့်အလမ်းပိုများကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆာဗာမဲ့ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ဒေတာဂိုဒေါင်များ၊ ဒေတာအိုင်များနှင့် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များအပါအဝင် အများသူငှာ cloud များတွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုရွေးချယ်မှုအမျိုးမျိုးကို ရရှိနိုင်သည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် ကုမ္ပဏီများကို ၎င်းတို့၏ဒေတာရှိရာအနီးရှိ မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် TensorFlow နှင့် PyTorch ကဲ့သို့သော ရေပန်းစားသော ML နည်းပညာများကို ပေးဆောင်ထားပြီး ၎င်းတို့ကို ရွေးချယ်လိုသော ဒေတာသိပ္ပံအသင်းများအတွက် တစ်နေရာတည်းတွင် စျေးဆိုင်များပြုလုပ်ပေးပါသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

AI သည် cloud ကိုပြောင်းလဲပြီး ၎င်း၏အလားအလာကို မြှင့်တင်ပေးသည့် နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ ပထမဦးစွာ၊ algorithms သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ဒေတာသိုလှောင်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး တိုးတက်မှုလိုအပ်နိုင်သည့် ဧရိယာများ (အထူးသဖြင့် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသူများ) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် cloud computing ကို ထိရောက်စေသည်။ ထို့အပြင် AI သည် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော အလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အခြားပိုမိုရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို အခမဲ့ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ AI သည် ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ cloud-based data များမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ခွင့်ပြုပေးခြင်းဖြင့် cloud ကို ပိုမိုထက်မြက်စေပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် သတင်းအချက်အလက်မှ “သင်ယူ” နိုင်ပြီး လူသားများ ဘယ်တော့မှ မမြင်နိုင်သည့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ 

AI သည် Cloud ကို အကျိုးပြုစေမည့် စိတ်လှုပ်ရှားစရာ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုမှာ အလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ဖန်တီးပေးခြင်းဖြစ်သည်။ AI နှင့် cloud computing ၏တွဲဖက်မှုသည် အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှုများလိုအပ်သည့် အခန်းကဏ္ဍအသစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် သုတေသနပြုရန် နယ်ပယ်နှစ်ခုလုံးတွင် ကျွမ်းကျင်သူများဖြစ်သည့် ဝန်ထမ်းများကို ယခု လိုအပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ cloud ၏ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြင့်လာမှုသည် ဤနည်းပညာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းတွင် အာရုံစိုက်သည့် ရာထူးအသစ်များ ဖန်တီးခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သွားဖွယ်ရှိသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ AI သည် အလုပ်၏အနာဂတ်ကို အကြီးအကျယ်လွှမ်းမိုးခြင်းဖြင့် cloud ကိုပြောင်းလဲနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သောအလုပ်များသည် အလုပ်သမားများအား အခြားရာထူးများအတွက် ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် ဦးတည်စေနိုင်သည်။ ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်သော cloud computing သည် Metaverse ကဲ့သို့ virtual နှင့် augmented reality (VR/AR) လုပ်ငန်းခွင်များကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

cloud ရှိ AI ၏သက်ရောက်မှုများ

Cloud ရှိ AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ဤနေရာ၌ ဆန်းသစ်တီထွင်လိုသော အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ရရှိလာမည့် ML နည်းပညာများ တိုးမြင့်လာနေသော ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရေး။
• ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI စွမ်းရည်များအတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှု တိုးလာခြင်းကြောင့် AI သုတေသနပညာရှင်များနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ လက်ရှိ ဦးနှောက်ယိုစီးမှုကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသည့် ပညာရပ်များမှ နိုင်ငံစုံ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအထိ ဖြစ်သည်။ AI စွမ်းရည်များကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် အလုပ်ခန့်ခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များလည်း သိသိသာသာ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။
• ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ၎င်းတို့၏ အားနည်းသောအချက်များနှင့် ယင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများ၏ အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေရန် cloud computing ဝန်ဆောင်မှုများကို လေ့လာနေသည်။
• အထူးသဖြင့် ပိုမိုကြီးမားသောဒေတာနှင့် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များ လိုအပ်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်နှင့် Internet of Things (IoT) ကဏ္ဍများတွင် နည်းပညာအသစ်များ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာပါသည်။
• Cloud computing ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် no-code သို့မဟုတ် low-code ML software နှင့် platforms များတွင် ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တိုးမြင့်စေသည်။ 

မှတ်ချက်ပေးရန်မေးခွန်းများ

• AI cloud-based ဝန်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်တစ်ခုခုကို သင်တွေ့ကြုံဖူးပါသလား။
• AiaaS သည် လူများ၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြောင်းလဲမည်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ထင်သနည်း။