Quantumrun

IRUDIAREN KREDITUA:

iStock

AI hodeian: AI zerbitzu eskuragarriak

AI teknologiak garestiak izan ohi dira, baina hodeiko zerbitzu hornitzaileek enpresa gehiagok azpiegitura horiek hornitzeko aukera ematen diete.

Egilea:
Egilearen izena
Quantumrun Prospektiba
Azaroaren 1, 2023

Ikuspegiaren laburpena

Hodeiko informatikako erraldoietatik AI-as-a-Service (AIaaS) agertzeak ikaskuntza automatikoko ereduen garapena eta probak errazten ditu, batez ere entitate txikiagoei lagunduz, hasierako azpiegitura inbertsioa gutxituz. Lankidetza honek deep learning bezalako aplikazioetan aurrerapenak bizkortzen ditu. Hodeiaren eraginkortasuna optimizatzen du, eskuzko zereginak automatizatzen ditu eta datuen informazio sakonagoa erakusten du. Gainera, lan-rol espezializatu berriak sortzen ari da, etorkizuneko lan-paisaiak eragiten ditu eta hainbat sektoretan teknologiaren garapena bizkortzen ari da. Eszenatoki zabalak ikaskuntza automatikoko teknologien demokratizazioa, AIren espezializaziorako lehia globala areagotu dela adierazten du, zibersegurtasun erronka berriak eta hodeiko hornitzaileentzako pizgarri bat ikaskuntza automatikoko plataformetan inbertitzeko pizgarri bat.

AI hodeiaren testuinguruan

Hodeiko hornitzaileek, hala nola Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure eta Google Cloud Platform (GCP), garatzaileek eta datu-zientzialariek ikaskuntza automatikoaren (ML) ereduak beren hodeietan garatzea eta probatzea nahi dute. Zerbitzu honek enpresa txikiagoei edo startupei mesede egiten die, prototipo probak askotan azpiegitura asko behar baitituzte, ekoizpen ereduek erabilgarritasun handia eskatzen duten bitartean. Hodeiko informatikako hornitzaileek AI teknologia erabiltzen hasteko irtenbideak eskaintzen dituztenez, barne azpiegituren berriketan inbertitu gabe, enpresek berehala atzi ditzakete (eta probatu) AI hodeiko zerbitzuak beren ekimen digitalak bultzatzeko. Hodeiko informatikak ahalbidetzen du puntako AI funtzioen garapen azkarra eta aurreratuagoa, hala nola deep learning (DL), aplikazio zabalak dituena. DL sistema batzuek segurtasun kamerak adimentsuagoak izan ditzakete arriskua adierazi dezaketen ereduak detektatuz. Horrelako teknologiak argazki-objektuak ere identifikatu ditzake (objektuen ezagutza). DL algoritmoak dituen ibilgailu autonomo batek gizakiak eta bide seinaleak bereiz ditzake.

Redhat software-enpresaren ikerketa batek aurkitu du AI/ML enpresen proiektuen ehuneko 78 hodei hibridoaren azpiegitura erabiliz sortzen dela, beraz, aukera gehiago dago hodei publikoek lankidetzak erakartzeko. Hainbat datu biltegiratzeko aukera eskuragarri daude hodei publikoetan, zerbitzaririk gabeko datu-baseak, datu-biltegiak, datu-lakuak eta NoSQL datu-baseak barne. Aukera horiei esker, enpresek beren datuak dauden tokitik gertu ereduak sortzeko aukera ematen dute. Horrez gain, hodeiko zerbitzu hornitzaileek TensorFlow eta PyTorch bezalako ML teknologia ezagunak eskaintzen dituzte, aukerak nahi dituzten datu-zientzietako taldeentzako leihatila bakarrak bihurtuz.

Eragin disruptiboa

Hainbat modu daude AI hodeia aldatzeko eta bere potentziala hobetzeko. Lehenik eta behin, algoritmoek hodeiko informatika eraginkorra egiten dute, enpresa baten datuen biltegiratze orokorra aztertuz eta hobetu behar izan dezaketen arloak identifikatuz (bereziki, zibererasoen aurrean ahulak direnak). Gainera, IAk eskuz egiten ari diren zereginak automatiza ditzake, beste prozesu konplexuagoetarako denbora eta baliabideak askatuz. AI ere hodeia adimentsuagoa bihurtzen ari da, enpresei hodeian oinarritutako datuetatik inoiz posible izango ez ziren ikuspegiak lortzeko aukera emanez. Algoritmoek informaziotik "ikasi" dezakete eta gizakiak inoiz ikusi ahal izango ez dituen ereduak identifikatu ditzakete.

AI hodeiari mesede egiteko modu zirraragarrienetako bat lan aukera berriak sortzea da. AI eta hodeiko informatika parekatzeak trebetasun espezializatuak behar dituzten rol berriak garatzen ari da. Esaterako, baliteke enpresek bi arloetan adituak diren langileak behar izatea arazoak konpontzeko eta ikertzeko. Gainera, hodeiaren eraginkortasuna areagotzeak teknologia hau kudeatu eta mantentzera bideratutako posizio berriak sortzea ekarriko du. Azkenik, AI hodeia aldatzen ari da lanaren etorkizunean asko eraginez. Adibidez, zeregin automatizatuek langileak beste lanpostu batzuetarako birziklatzea ekar dezakete. Hodeiko informatika azkarragoak eta eraginkorragoak errealitate birtuala eta areagotua (VR/AR) lantokiak ere gai ditzake Metaverse bezalakoak.

AIaren inplikazioak hodeian

Hodeian AIren inplikazio zabalagoak honako hauek izan daitezke:

Espazio honetan berritu nahi duten enpresa txiki eta ertainentzat eskuragarri egongo diren ML teknologien gero eta demokratizazioa gero eta handiagoa da.
AI globalaren talentuaren lehia areagotu da, eta horrek AI ikertzaileen eta zientzialarien egungo garunen ihesa areagotu dezake akademiatik hasi eta multinazionaletaraino. AI talentua kontratatzeko eta enplegatzeko kostuak ere izugarri haziko dira.
Hodeiko informatika zerbitzuak aztertzen ari dira ziberkriminalak beren puntu ahulak eta zerbitzu horiek erabiltzen dituzten enpresenak hobeto kokatzeko.
Teknologia berrien garapen azkarragoa, bereziki datu eta baliabide informatiko handiagoak behar dituzten gauzen Interneten (IoT) sektoreetan.
Cloud computing zerbitzu hornitzaileek koderik gabeko edo kode baxuko ML software eta plataformetan inbertsioak areagotzen dituzte.