ጥልቅ ትምህርት፡ የማሽን መማሪያ ጥልቅ የሆኑ በርካታ ንብርብሮች

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  Quantumrun Foresigh
• መስከረም 9, 2022

የማስተዋል ማጠቃለያ

ጥልቅ ትምህርት (ዲኤል)፣ የማሽን መማሪያ ዓይነት (ኤምኤል)፣ ከሰው አእምሮ አሠራር ጋር በሚመሳሰል መልኩ ከመረጃ በመማር አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) መተግበሪያዎችን ያሻሽላል። ራሱን ችሎ የሚንቀሳቀሱ ተሽከርካሪዎችን እና የጤና አጠባበቅ ምርመራዎችን ከማጎልበት ጀምሮ ቻትቦቶችን ማብቃት እና የሳይበር ደህንነት እርምጃዎችን ከማሻሻል ጀምሮ በተለያዩ መስኮች ጥቅም ላይ ይውላል። የቴክኖሎጂው ውስብስብ ተግባራትን የማስተናገድ፣ ሰፊ የመረጃ ስብስቦችን የመተንተን እና በመረጃ የተደገፈ ትንበያ ለመስጠት ያለው ችሎታ ኢንዱስትሪዎችን በመቅረጽ እና የስነምግባር ክርክርን በተለይም በመረጃ አጠቃቀም እና ግላዊነት ዙሪያ ነው።

ጥልቅ የመማሪያ አውድ

ጥልቅ ትምህርት ለብዙ AI አፕሊኬሽኖች መሰረት የሆነ የኤምኤል አይነት ነው። DL በቀጥታ ከምስሎች፣ ከጽሑፍ ወይም ከድምፅ በመመደብ ስራዎችን ማገዝ ይችላል። የመረጃ ትንተና እና የመሳሪያ መስተጋብርን ያካሂዳል፣ ራሳቸውን በቻሉ ሮቦቶች እና በራሳቸው የሚነዱ መኪኖችን መርዳት እና ሳይንሳዊ አሰሳን ማከናወን ይችላል። DL ቅጦችን እና አዝማሚያዎችን ለመለየት እና የበለጠ ትክክለኛ ትንበያዎችን ለማምረት ይረዳል። ይህ ቴክኖሎጂ እንደ ስማርትፎኖች እና የነገሮች ኢንተርኔት (አይኦቲ) መሳሪያዎች ካሉ የቴክኖሎጂ መሳሪያዎች ጋር መገናኘት ይችላል። 

DL ከተፈጥሮ ቋንቋ ማቀናበሪያ (NLP) ወይም የኮምፒውተር እይታ እና የንግግር ማወቂያ ጋር ተመሳሳይ ስራዎችን ለመርዳት ሰው ሰራሽ የነርቭ መረቦችን ይጠቀማል። የነርቭ አውታረ መረቦች በፍለጋ ሞተሮች እና በኢ-ኮሜርስ ጣቢያዎች ውስጥ ከሚገኙት ጋር ተመሳሳይ የይዘት ምክሮችን ሊሰጡ ይችላሉ። 

ለጥልቅ ትምህርት አራት ዋና መንገዶች አሉ፡-

• ክትትል የሚደረግበት ትምህርት (የተሰየመ ውሂብ)።
• ከፊል ክትትል የሚደረግበት ትምህርት (ከፊል ምልክት የተደረገባቸው የውሂብ ስብስቦች)።
• ክትትል የማይደረግበት ትምህርት (ምንም መለያዎች አያስፈልግም)።
• የማጠናከሪያ ትምህርት (አልጎሪዝም ከአካባቢው ጋር ይገናኛሉ, የናሙና ውሂብ ብቻ አይደለም).

በእነዚህ አራት አቀራረቦች ውስጥ፣ ጥልቅ ትምህርት ከመረጃ ለመማር በተለያዩ ደረጃዎች ላይ ያሉ የነርቭ ኔትወርኮችን ይጠቀማል፣ ይህም ባልተደራጀ መረጃ ውስጥ ቅጦችን ሲፈልጉ ይጠቅማል። 

በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ያሉ የነርቭ ኔትወርኮች የሰው አንጎል እንዴት እንደሚዋቀር፣ የተለያዩ የነርቭ ሴሎች እና አንጓዎች በማገናኘት እና መረጃን በማጋራት ያስመስላሉ። በጥልቅ ትምህርት, ችግሩ የበለጠ የተወሳሰበ, በአምሳያው ውስጥ ይበልጥ የተደበቁ ንብርብሮች ይኖራሉ. ይህ የኤምኤል ቅጽ ከፍተኛ መጠን ካለው ጥሬ መረጃ (ትልቅ መረጃ) ከፍተኛ ደረጃ ያላቸውን ባህሪያት ማውጣት ይችላል። 

DL ችግሩ ለሰው ልጅ አስተሳሰብ በጣም ውስብስብ በሆነበት ሁኔታ (ለምሳሌ፣ ስሜትን ትንተና፣ የድረ-ገጽ ደረጃዎችን በማስላት) ወይም ዝርዝር መፍትሄዎችን በሚፈልጉ ጉዳዮች (ለምሳሌ ግላዊነት ማላበስ፣ ባዮሜትሪክስ) ሊረዳ ይችላል። 

የሚረብሽ ተጽእኖ

ጥልቅ ትምህርት የበለጠ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ ለማድረግ መረጃን ለመጠቀም ለሚፈልጉ ድርጅቶች ኃይለኛ መሳሪያ ነው። ለምሳሌ፣ የነርቭ ኔትወርኮች በነባር በሽታዎች እና ህክምናዎቻቸው ላይ ሰፊ የውሂብ ጎታዎችን በማጥናት፣ የታካሚ እንክብካቤ አያያዝን እና ውጤቶችን በማሻሻል በጤና እንክብካቤ ውስጥ ምርመራዎችን ማሻሻል ይችላሉ። ሌሎች የድርጅት አፕሊኬሽኖች የኮምፒውተር እይታን፣ የቋንቋ ትርጉሞችን፣ የኦፕቲካል ቁምፊን ማወቂያ እና የውይይት ተጠቃሚ በይነገጽ (UI) እንደ ቻትቦቶች እና ምናባዊ ረዳቶች ያካትታሉ።

በድርጅቶች የተስፋፋው የዲጂታል ትራንስፎርሜሽን እና የደመና ፍልሰት አዲስ የሳይበር ደህንነት ተግዳሮቶችን ያቀርባል፣ የዲኤል ቴክኖሎጂዎች ሊከሰቱ የሚችሉ ስጋቶችን በመለየት እና በመቀነሱ ረገድ ወሳኝ ሚና ሊጫወቱ ይችላሉ። የንግድ ድርጅቶች ዲጂታል አላማቸውን ለማሳካት የብዝሃ-ደመና እና ድብልቅ ስልቶችን እየወሰዱ ሲሄዱ፣ የአይቲ ስቴቶች ውስብስብነት፣ የድርጅቶችን ወይም የግለሰቦችን የጋራ የመረጃ ቴክኖሎጂ ንብረቶችን በማካተት በከፍተኛ ደረጃ ጨምሯል። ይህ እያደገ ውስብስብነት እነዚህን የተለያዩ እና ውስብስብ የአይቲ አካባቢዎችን በብቃት ለማስተዳደር፣ ለመጠበቅ እና ለማመቻቸት የላቀ መፍትሄዎችን ይፈልጋል።

የአይቲ ስቴቶች እድገት እና ቀጣይነት ያለው ድርጅታዊ እድገት ተወዳዳሪ ሆኖ ለመቆየት የሚያስፈልገውን ቀልጣፋ እና ወጪ ቆጣቢነት ያቀርባል ነገር ግን በብቃት ለማስተዳደር እና ለመጠበቅ በጣም አስቸጋሪ የሆነ ጀርባ ይፈጥራል። DL የጠለፋ ሙከራዎች ምልክት ሊሆኑ የሚችሉ ያልተለመዱ ወይም የተሳሳቱ ንድፎችን ለመለየት ይረዳል። ይህ ባህሪ ወሳኝ የሆኑ መሠረተ ልማቶችን ወደ ውስጥ እንዳይገቡ ሊከላከል ይችላል.

የጥልቅ ትምህርት አንድምታ

የዲኤል ሰፊ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡ 

• ለአካባቢያዊ ሁኔታዎች የተሻለ ምላሽ ለመስጠት፣ ትክክለኛነትን፣ ደህንነትን እና ቅልጥፍናን ለማሻሻል ጥልቅ ትምህርትን በመጠቀም አውቶማቲክ ተሽከርካሪዎች።
• በቢግ ቴክ እንዴት ባዮሜትሪክ መረጃ (ለምሳሌ የፊት ባህሪያት፣ የአይን አወቃቀሮች፣ ዲኤንኤ፣ የጣት አሻራ ቅጦች) እንደሚሰበሰብ እና እንደሚከማች የስነ-ምግባር ክርክሮች።
• በሰዎች እና በማሽኖች መካከል ያሉ ተፈጥሯዊ መስተጋብር (ለምሳሌ፣ ስማርት መሳሪያዎችን እና ተለባሾችን በመጠቀም)።
• የሳይበር ደህንነት ኩባንያዎች በአይቲ መሠረተ ልማት ውስጥ ያሉ ደካማ ነጥቦችን ለመለየት ጥልቅ ትምህርትን ይጠቀማሉ።
• ምርቶችን እና አገልግሎቶችን ለማሻሻል እና ለደንበኞች ከፍተኛ ብጁ መፍትሄዎችን ለማቅረብ ሰፊ ትንበያ ትንታኔዎችን የሚተገብሩ ኩባንያዎች።
• መንግስታት የህዝብ አገልግሎት አቅርቦትን ለማመቻቸት በተለይም በማዘጋጃ ቤት ስልጣኖች መካከል የህዝብ የውሂብ ጎታዎችን ያዘጋጃሉ።

ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

• እንዴት ሌላ ጥልቅ ትምህርት ኩባንያዎች እና መንግስታት ለተለያዩ ሁኔታዎች ንቁ ሆነው እንዲሰሩ ሊረዳቸው ይችላል?
• ጥልቅ ትምህርትን የመጠቀም ሌሎች ሊሆኑ የሚችሉ አደጋዎች ወይም ጥቅሞች ምንድ ናቸው?