Tagħlim fil-fond: Diversi saffi fil-fond ta 'tagħlim tal-magni

• awtur:
• isem awtur

  Quantumrun Foresigh
• Settembru 9, 2022

Sommarju tal-għarfien

It-tagħlim fil-fond (DL), tip ta’ tagħlim bil-magni (ML), itejjeb l-applikazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali (AI) billi jitgħallem mid-dejta b’modi simili għall-funzjoni tal-moħħ tal-bniedem. Isib użu f'diversi oqsma, mit-titjib tal-vetturi awtonomi u d-dijanjosi tal-kura tas-saħħa sat-tħaddim tal-chatbots u t-titjib tal-miżuri taċ-ċibersigurtà. Il-kapaċità tat-teknoloġija li timmaniġġja ħidmiet kumplessi, tanalizza settijiet vasti tad-dejta, u tagħmel previżjonijiet infurmati qed issawwar l-industriji u tqajjem dibattiti etiċi, speċjalment dwar l-użu tad-dejta u l-privatezza.

Kuntest ta' tagħlim profond

It-tagħlim fil-fond huwa forma ta' ML li hija l-bażi għal ħafna applikazzjonijiet tal-AI. DL jista' jgħin fil-kompiti ta' klassifikazzjoni direttament minn stampi, test jew ħoss. Jista 'jwettaq analiżi tad-dejta u interfacing tal-apparat, jassisti b'robots awtonomi u karozzi li jsuqu waħedhom, u jesegwixxi esplorazzjoni xjentifika. DL jista' jgħin biex jidentifika xejriet u xejriet u jipproduċi tbassir aktar preċiż. Din it-teknoloġija tista 'wkoll tagħmel interface ma' apparat teknoloġiku, bħal smartphones u apparati tal-Internet tal-Oġġetti (IoT). 

DL juża netwerks newrali artifiċjali biex jassisti f'kompiti simili għall-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP) jew viżjoni tal-kompjuter u rikonoxximent tad-diskors. Netwerks newrali jistgħu wkoll jipprovdu rakkomandazzjonijiet ta' kontenut simili għal dawk misjuba fil-magni tat-tiftix u s-siti tal-kummerċ elettroniku. 

Hemm erba' approċċi ewlenin għat-tagħlim profond:

• Tagħlim sorveljat (dejta bit-tikketta).
• Tagħlim semi-superviżjoni (settijiet ta' dejta semi-tikkettati).
• Tagħlim mhux sorveljat (l-ebda tikketti meħtieġa).
• Tagħlim ta' rinfurzar (l-algoritmi jinteraġixxu mal-ambjent, mhux biss id-dejta tal-kampjun).

F'dawn l-erba 'approċċi, it-tagħlim fil-fond juża netwerks newrali fuq diversi livelli biex jitgħallem b'mod iterattiv mid-dejta, li huwa ta' benefiċċju meta tfittex mudelli f'informazzjoni mhux strutturata. 

In-netwerks newrali fit-tagħlim profond jimitaw kif il-moħħ tal-bniedem huwa strutturat, b'diversi newroni u nodi li jgħaqqdu u jaqsmu l-informazzjoni. Fit-tagħlim fil-fond, aktar ma tkun kumplessa l-problema, iktar ikun hemm saffi moħbija fil-mudell. Din il-forma ta 'ML tista' tiġbed karatteristiċi ta 'livell għoli minn ammonti kbar ta' dejta mhux maħduma (dejta kbira). 

DL jista' jgħin f'sitwazzjonijiet fejn il-problema hija kumplessa wisq għar-raġunament uman (eż., analiżi tas-sentimenti, kalkolu ta' ranks tal-paġna tal-web) jew kwistjonijiet li jeħtieġu soluzzjonijiet dettaljati (eż., personalizzazzjoni, bijometrija). 

Impatt li jfixkel

It-tagħlim fil-fond huwa għodda qawwija għall-organizzazzjonijiet li jixtiequ jużaw id-dejta biex jieħdu deċiżjonijiet aktar infurmati. Pereżempju, in-netwerks newrali jistgħu jtejbu d-dijanjosi fil-kura tas-saħħa billi jistudjaw databases estensivi ta 'mard eżistenti u t-trattamenti tagħhom, itejbu l-ġestjoni tal-kura tal-pazjent u r-riżultati. Applikazzjonijiet oħra tal-intrapriżi jinkludu viżjoni bil-kompjuter, traduzzjonijiet tal-lingwi, rikonoxximent ottiku tal-karattri, u interfaces tal-utent tal-konversazzjoni (UI) bħal chatbots u assistenti virtwali.

L-adozzjoni mifruxa tat-trasformazzjoni diġitali u l-migrazzjoni tal-cloud minn organizzazzjonijiet tippreżenta sfidi ġodda taċ-ċibersigurtà, fejn it-teknoloġiji DL jista’ jkollhom rwol kruċjali fl-identifikazzjoni u l-mitigazzjoni ta’ theddid potenzjali. Hekk kif in-negozji jadottaw dejjem aktar strateġiji multi-cloud u ibridi biex jiksbu l-għanijiet diġitali tagħhom, il-kumplessità tal-proprjetà tal-IT, li tinkludi l-assi kollettivi tat-teknoloġija tal-informazzjoni ta 'organizzazzjonijiet jew individwi, eskalat b'mod sinifikanti. Din il-kumplessità dejjem tikber teħtieġ soluzzjonijiet avvanzati biex jimmaniġġjaw, jiżguraw u jottimizzaw b'mod effiċjenti dawn l-ambjenti tal-IT diversi u kkomplikati.

It-tkabbir tal-proprjetà tal-IT u l-iżvilupp organizzattiv kontinwu jipprovdu l-aġilità u l-kosteffettività meħtieġa biex tibqa’ kompetittiva iżda wkoll joħolqu backend aktar diffiċli biex jiġi mmaniġġjat u ssalvagwardjat b’mod effettiv. DL jista 'jgħin fl-identifikazzjoni ta' mudelli anormali jew erratiċi li jistgħu jkunu sinjal ta 'attentati ta' hacking. Din il-karatteristika tista 'tipproteġi infrastrutturi kritiċi milli jiġu infiltrati.

Implikazzjonijiet ta 'tagħlim fil-fond

Implikazzjonijiet usa' ta' DL jistgħu jinkludu: 

• Vetturi awtonomi li jużaw it-tagħlim profond biex jirrispondu aħjar għall-kundizzjonijiet ambjentali, itejbu l-eżattezza, is-sikurezza u l-effiċjenza.
• Dibattiti etiċi dwar kif id-dejta bijometrika (eż., karatteristiċi tal-wiċċ, strutturi tal-għajnejn, DNA, mudelli tal-marki tas-swaba') tinġabar u tinħażen minn Big Tech.
• Titjieb l-interazzjonijiet naturali bejn il-bnedmin u l-magni (eż., bl-użu ta' apparat intelliġenti u oġġetti li jintlibsu).
• Kumpaniji taċ-ċibersigurtà li jużaw it-tagħlim profond biex jidentifikaw punti dgħajfa fl-infrastrutturi tal-IT.
• Kumpaniji li japplikaw firxa wiesgħa ta 'analiżi ta' tbassir biex itejbu prodotti u servizzi u joffru soluzzjonijiet iper-personalizzati lill-klijenti.
• Il-gvernijiet jipproċessaw databases pubbliċi biex jottimizzaw it-twassil tas-servizz pubbliku, speċjalment fost il-ġurisdizzjonijiet muniċipali.

Mistoqsijiet li għandek tikkunsidra

• Kif jista' inkella t-tagħlim profond jgħin lill-kumpaniji u lill-gvernijiet jaġixxu b'mod proattiv għal sitwazzjonijiet differenti?
• X'inhuma r-riskji jew il-benefiċċji potenzjali l-oħra tal-użu tat-tagħlim fil-fond?