Омӯзиши амиқ: Якчанд қабатҳои амиқи омӯзиши мошинсозӣ

Кредити тасвирӣ:
Қарзи тасвирӣ
iStock

Омӯзиши амиқ: Якчанд қабатҳои амиқи омӯзиши мошинсозӣ

Омӯзиши амиқ: Якчанд қабатҳои амиқи омӯзиши мошинсозӣ

Матни зерсарлавҳа
Омӯзиши амиқ халалҳои гуногунро ба мисли автоматизатсия ва таҳлили додаҳо фароҳам оварда, ба AI аз ҳарвақта донотар шудан кӯмак мекунад.
    • Муаллиф:
    • Номи муаллиф
      Quantumrun Foresigh
    • Сентябри соли 9, 2022

    Хулосаи фаҳмиш

    Омӯзиши амиқ (DL), як навъи омӯзиши мошинсозӣ (ML), замимаҳои зеҳни сунъиро (AI) тавассути омӯхтани маълумот бо тарзҳои шабеҳ ба функсияи майнаи инсон такмил медиҳад. Он дар соҳаҳои гуногун истифода мешавад, аз такмил додани мошинҳои мустақил ва ташхиси соҳаи тандурустӣ то пурқувват кардани чатботҳо ва такмил додани чораҳои киберамният. Қобилияти технология барои иҷрои вазифаҳои мураккаб, таҳлили маҷмӯи васеи додаҳо ва пешгӯиҳои огоҳона ташаккул додани соҳаҳо ва ба миён овардани баҳсҳои ахлоқӣ, махсусан дар атрофи истифодаи додаҳо ва махфият мебошад.

    Контексти омӯзиши амиқ

    Омӯзиши амиқ як шакли ML мебошад, ки асоси бисёр барномаҳои AI мебошад. DL метавонад дар иҷрои вазифаҳои тасниф бевосита аз тасвирҳо, матн ё садо кӯмак кунад. Он метавонад таҳлили додаҳо ва интерфейси дастгоҳҳоро анҷом диҳад, ба роботҳои мустақил ва мошинҳои худгард кӯмак расонад ва таҳқиқоти илмӣ анҷом диҳад. DL метавонад ба муайян кардани намунаҳо ва тамоюлҳо кӯмак расонад ва пешгӯиҳои дақиқтареро таҳия кунад. Ин технология инчунин метавонад бо дастгоҳҳои технологӣ, аз қабили смартфонҳо ва дастгоҳҳои Интернети ашё (IoT) пайваст шавад. 

    DL шабакаҳои нейронҳои сунъиро барои кӯмак дар иҷрои вазифаҳои шабеҳ ба коркарди забони табиӣ (NLP) ё биниши компютерӣ ва шинохти нутқ истифода мебарад. Шабакаҳои нейронӣ инчунин метавонанд тавсияҳои мундариҷаеро пешниҳод кунанд, ки ба онҳое, ки дар системаҳои ҷустуҷӯӣ ва сайтҳои тиҷорати электронӣ мавҷуданд, монанданд. 

    Барои омӯзиши амиқ чаҳор равиши асосӣ вуҷуд дорад:

    • Омӯзиши назоратшаванда (маълумоти нишонгузорӣ).
    • Омӯзиши нимназоратӣ (маҷмӯи додаҳои нимнишонӣ).
    • Омӯзиши беназорат (ҳеҷ гуна тамғакоғаз лозим нест).
    • Омӯзиши таҳким (алгоритмҳо на танҳо маълумоти намунавӣ, балки бо муҳити атроф ҳамкорӣ мекунанд).

    Дар ин чаҳор равиш, омӯзиши амиқ шабакаҳои нейронро дар якчанд сатҳҳо барои такроран омӯхтани маълумот истифода мебарад, ки ҳангоми ҷустуҷӯи намунаҳо дар иттилооти сохторнашуда муфид аст. 

    Шабакаҳои нейронӣ дар омӯзиши амиқ тақлид мекунанд, ки мағзи сари инсон чӣ гуна сохтор дорад, бо нейронҳо ва гиреҳҳои гуногун пайваст ва мубодилаи иттилоот. Дар омӯзиши амиқ, мушкилот ҳар қадар мураккабтар бошад, ҳамон қадар дар модел қабатҳои пинҳонӣ бештар хоҳанд буд. Ин шакли ML метавонад хусусиятҳои сатҳи баландро аз миқдори зиёди маълумоти хом (маълумоти калон) истихроҷ кунад. 

    DL метавонад дар ҳолатҳое, ки мушкилот барои тафаккури инсонӣ хеле мураккаб аст (масалан, таҳлили эҳсосот, ҳисоб кардани рутбаҳои веб саҳифаҳо) ё масъалаҳое, ки ҳалли муфассалро талаб мекунанд (масалан, фардӣсозӣ, биометрия) кӯмак мекунад. 

    Таъсири вайронкунанда

    Омӯзиши амиқ як воситаи пурқувват барои созмонҳое мебошад, ки мехоҳанд маълумотро барои қабули қарорҳои огоҳона истифода баранд. Масалан, шабакаҳои нейрон метавонанд ташхисро дар соҳаи тандурустӣ тавассути омӯзиши базаҳои васеи бемориҳои мавҷуда ва табобати онҳо, беҳтар кардани идоракунии нигоҳубини беморон ва натиҷаҳо беҳтар созанд. Дигар замимаҳои корпоративӣ дидани компютер, тарҷумаҳои забон, шинохти оптикии аломатҳо ва интерфейсҳои гуфтугӯии корбар (UI) ба монанди чатботҳо ва ёварони виртуалиро дар бар мегиранд.

    Қабули густурдаи трансформатсияи рақамӣ ва муҳоҷирати абрӣ аз ҷониби созмонҳо мушкилоти нави киберамниятро ба миён меорад, ки дар он технологияҳои DL метавонанд дар муайян ва кам кардани таҳдидҳои эҳтимолӣ нақши муҳим бозанд. Азбаски бизнесҳо барои ноил шудан ба ҳадафҳои рақамии худ стратегияҳои бисёрабрӣ ва гибридии худро ҳарчи бештар қабул мекунанд, мураккабии амволи IT, ки дороиҳои дастаҷамъии технологияҳои иттилоотии созмонҳо ё шахсони алоҳидаро фаро мегиранд, ба таври назаррас афзоиш ёфт. Ин мураккабии афзоянда қарорҳои пешрафтаро барои идоракунии самаранок, бехатарӣ ва оптимизатсияи ин муҳити гуногун ва мураккаби IT талаб мекунад.

    Афзоиши моликияти IT ва рушди муттасили ташкилӣ чолокӣ ва камхарҷро таъмин мекунанд, ки барои рақобатпазир мондан лозим аст, аммо инчунин барои идора ва муҳофизати муассир пуштибонии мушкилтар эҷод мекунанд. DL метавонад дар муайян кардани намунаҳои ғайримуқаррарӣ ё номунтазам, ки метавонад аломати кӯшишҳои ҳакерӣ бошад, кӯмак кунад. Ин хусусият метавонад инфрасохтори муҳимро аз ворид шудан муҳофизат кунад.

    Оқибатҳои омӯзиши амиқ

    Оқибатҳои васеътари DL метавонанд инҳоро дар бар гиранд: 

    • Мошинҳои мустақил аз омӯзиши амиқ истифода мебаранд, то ба шароити муҳити зист беҳтар вокуниш нишон диҳанд, дақиқӣ, бехатарӣ ва самаранокиро беҳтар кунанд.
    • Баҳсҳои ахлоқӣ дар бораи чӣ гуна маълумоти биометрӣ (масалан, хислатҳои чеҳра, сохторҳои чашм, ДНК, намунаҳои изи ангушт) аз ҷониби Big Tech ҷамъоварӣ ва нигоҳ дошта мешаванд.
    • Муносибати табиии байни одамон ва мошинҳо беҳтар мешавад (масалан, бо истифода аз дастгоҳҳои интеллектуалӣ ва либосҳои пӯшида).
    • Ширкатҳои киберамният омӯзиши амиқро барои муайян кардани нуқтаҳои заиф дар инфрасохтори IT истифода мебаранд.
    • Ширкатҳое, ки доираи васеи таҳлили пешгӯишавандаро барои беҳтар кардани маҳсулот ва хидматҳо истифода мебаранд ва ба мизоҷон қарорҳои ба таври фармоишӣ мутобиқшуда пешниҳод мекунанд.
    • Ҳукуматҳо коркарди пойгоҳи додаҳои ҷамъиятиро бо мақсади оптимизатсияи расонидани хадамоти давлатӣ, махсусан дар байни қаламравҳои мунисипалӣ.

    Саволҳо барои баррасӣ

    • Боз чӣ гуна омӯзиши амиқ метавонад ба ширкатҳо ва ҳукуматҳо дар амалҳои фаъол дар ҳолатҳои гуногун кӯмак расонад?
    • Дигар хатарҳо ё манфиатҳои эҳтимолии истифодаи омӯзиши амиқ кадомҳоянд?

    Истинодҳои фаҳмиш

    Барои ин фаҳмиш истинодҳои зерини маъмул ва институтсионалӣ истинод карда шуданд: