AI አሰላለፍ፡- አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ግቦችን ማዛመድ ከሰዎች እሴቶች ጋር ይዛመዳል

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• ጥር 25, 2023

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አሰላለፍ የ AI ስርዓት ግቦች ከሰዎች እሴቶች ጋር ሲዛመዱ ነው። እንደ OpenAI፣ DeepMind እና Anthropic ያሉ ኩባንያዎች ብቸኛ ትኩረታቸው ይህ ሊሆን በሚችልባቸው የተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ የጥበቃ መንገዶችን ማጥናት ብቻ የሆነ የተመራማሪዎች ቡድን አሏቸው።

AI አሰላለፍ አውድ

እ.ኤ.አ. በ 2021 የኮርኔል ዩኒቨርሲቲ የምርምር ጥናት ፣ በአልጎሪዝም የተፈጠሩ መሳሪያዎች ወይም ሞዴሎች ከሰለጠኑበት መረጃ የመነጩ አድሏዊ መሆናቸውን ያሳያሉ። ለምሳሌ፣ በተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበር (NLP)፣ በተወሰኑ የመረጃ ስብስቦች ላይ የሰለጠኑ የ NLP ሞዴሎችን ይምረጡ በሴቶች ላይ በሚሰነዘሩ ጎጂ የስርዓተ-ፆታ አመለካከቶች ላይ ትንበያዎችን ሲሰጡ ተመዝግበዋል ። በተመሣሣይ ሁኔታ፣ ሌሎች ጥናቶች እንዳረጋገጡት በተበላሸ የመረጃ ስብስብ ላይ የሰለጠኑ ስልተ ቀመሮች ዘርን ያገናዘበ ምክሮችን ያስገኙ ሲሆን በተለይም በፖሊስ ውስጥ።

የማሽን መማሪያ ሥርዓቶች ለአናሳዎች ወይም በብዙ ጉዳቶች ለሚሰቃዩ ቡድኖች የከፋ ያደረጉባቸው ብዙ ምሳሌዎች አሉ። በተለይም አውቶሜትድ የፊት ላይ ትንተና እና የጤና አጠባበቅ ምርመራዎች በተለምዶ ለሴቶች እና ለቀለም ሰዎች በጣም ጥሩ አይሰሩም። ከስሜት ይልቅ በእውነታ እና በሎጂክ ላይ የተመሰረቱ ወሳኝ ስርዓቶች እንደ ጤና አጠባበቅ ወይም ትምህርት መመደብ ባሉ አውዶች ውስጥ ጥቅም ላይ ሲውሉ ከእነዚህ ምክሮች በስተጀርባ ያለውን ምክንያት ለመለየት አስቸጋሪ በማድረግ የበለጠ ጉዳት ሊያደርሱ ይችላሉ።

በዚህ ምክንያት የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች ስልተ ቀመሮችን ፍትሃዊ እና ሰብአዊነትን በመጠበቅ ላይ እንዲያተኩሩ የ AI አሰላለፍ ቡድኖችን እየፈጠሩ ነው። የላቁ የኤአይአይ ሲስተሞች አቅጣጫ እና እንዲሁም የ AI አቅም እያደጉ ሲሄዱ ሊያጋጥሙን የሚችሉትን ተግዳሮቶች ለመረዳት ምርምር አስፈላጊ ነው።

የሚረብሽ ተጽእኖ

በ OpenAI (2021) የ AI አሰላለፍ ኃላፊ ጃን ሌይክ እንዳሉት የ AI ስርዓቶች በ2010ዎቹ ብቻ አቅም ያላቸው ከመሆናቸው አንጻር፣ አብዛኛው የ AI አሰላለፍ ምርምር ንድፈ-ሀሳብ-ከባድ እንደነበር መረዳት ይቻላል። እጅግ በጣም ኃይለኛ የኤአይአይ ሲስተሞች ሲጣጣሙ፣ የሰው ልጅ ከሚገጥማቸው ተግዳሮቶች አንዱ እነዚህ ማሽኖች በሥነ ምግባራዊ ሁኔታ ትርጉም ካላቸው ለመገምገም እና ለመገምገም በጣም የተወሳሰቡ መፍትሄዎችን ሊፈጥሩ ይችላሉ።

ላይክ ይህንን ችግር ለማስተካከል ተደጋጋሚ የሽልማት ሞዴል (RMM) ስትራቴጂ ነድፏል። በRRM፣ ብዙ "ረዳት" AIዎች አንድ ሰው ይበልጥ ውስብስብ የሆነ AI ምን ያህል በጥሩ ሁኔታ እንደሚሰራ እንዲገመግም ተምረዋል። እሱ እንደ "አሰላለፍ ኤምቪፒ" ብሎ የሚጠራውን ነገር የመፍጠር እድሉ ተስፋ አለው። በጅማሬ ውል፣ MVP (ወይም አነስተኛ አዋጭ ምርት) አንድ ኩባንያ ሀሳቡን ለመፈተሽ ሊገነባ የሚችለው ቀላሉ ምርት ነው። ተስፋው አንድ ቀን AI AIን በመመርመር የሰውን አፈጻጸም እና ከዋጋዎች ጋር ማዛመድ እና ተግባራዊ ሲሆን ነው።

በ AI አሰላለፍ ላይ ያለው ፍላጎት መጨመር ጥሩ ቢሆንም፣ ብዙ የዘርፉ ተንታኞች የኤአይአይ ቤተ ሙከራዎችን በመምራት አብዛኛው "የሥነ ምግባር" ሥራ የቴክኖሎጂ ኩባንያዎችን ጥሩ መልክ እንዲይዝ እና አሉታዊ ማስታወቂያን ለማስወገድ የተነደፈ የህዝብ ግንኙነት ብቻ እንደሆነ ያስባሉ። እነዚህ ግለሰቦች በቅርብ ጊዜ ለእነዚህ ኩባንያዎች የሥነ ምግባር ልማት ልማዶች ቅድሚያ እንደሚሰጣቸው አይጠብቁም።

እነዚህ ምልከታዎች ይህ በአንፃራዊነት አዲስ የሞራል እና የቴክኒካል ጥያቄ አካባቢ ስለሆነ ለዋጋ አሰላለፍ ጥረቶች የኢንተርዲሲፕሊናዊ አቀራረቦችን አስፈላጊነት ያጎላሉ። የተለያዩ የእውቀት ዘርፎች የአካታች የምርምር አጀንዳ አካል መሆን አለባቸው። ይህ ተነሳሽነት የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና ፖሊሲ አውጪዎች ስለ ማህበራዊ አውድ እና ባለድርሻ አካላት ግንዛቤ እንዲቆዩ አስፈላጊነትን ያመላክታል ፣ ምንም እንኳን AI ስርዓቶች የበለጠ እየሻሻሉ ናቸው።

የ AI አሰላለፍ አንድምታ

የ AI አሰላለፍ ሰፋ ያለ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡- 

• አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላብራቶሪዎች ፕሮጀክቶችን ለመቆጣጠር እና የስነምግባር AI መመሪያዎችን ለማሟላት የተለያዩ የስነምግባር ቦርዶችን ይቀጥራሉ። 
• መንግስታት ኩባንያዎች ኃላፊነት ያለባቸውን የ AI ማዕቀፎችን እንዲያቀርቡ እና የ AI ፕሮጄክቶቻቸውን እንዴት የበለጠ ለማሳደግ እንዳቀዱ የሚጠይቁ ህጎችን ይፈጥራሉ።
• በምልመላ፣ በህዝብ ክትትል እና በህግ አስከባሪዎች ላይ በአልጎሪዝም አጠቃቀም ላይ ያሉ ውዝግቦች ጨምረዋል።
• በሥነ ምግባር እና በድርጅት ግቦች መካከል ባለው የጥቅም ግጭት ምክንያት ተመራማሪዎች ከትላልቅ AI ቤተ ሙከራዎች እየተባረሩ ነው።
• ሁለቱም በሚያስደንቅ ሁኔታ ኃይለኛ ነገር ግን ሰብአዊ መብቶችን ሊጥሱ የሚችሉ የላቁ AI ስርዓቶችን እንዲቆጣጠሩ መንግስታት የበለጠ ግፊት።

አስተያየት ለመስጠት ጥያቄዎች

• ድርጅቶች ለሚፈጥሯቸው የ AI ስርዓቶች እንዴት ተጠያቂ ሊሆኑ ይችላሉ?
• የ AI የተሳሳተ አቀማመጥ ካለ ሌሎች ሊሆኑ የሚችሉ አደጋዎች ምንድን ናቸው?