Buludda AI: Əlçatan AI xidmətləri

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Noyabr 1, 2023

Anlayış xülasəsi

Bulud hesablama nəhənglərindən AI-as-a-Service (AIaaS)-in ortaya çıxması maşın öyrənmə modellərinin işlənib hazırlanmasını və sınaqdan keçirilməsini asanlaşdırır, xüsusilə ilkin infrastruktur investisiyalarını minimuma endirməklə kiçik müəssisələrə kömək edir. Bu əməkdaşlıq dərin öyrənmə kimi tətbiqlərdə irəliləyişləri sürətləndirir. O, bulud səmərəliliyini optimallaşdırır, əl işlərini avtomatlaşdırır və verilənlərdən daha dərin fikirlər açır. Üstəlik, bu, yeni ixtisaslaşdırılmış iş rolları yaradır, gələcək iş mənzərələrinə təsir edir və müxtəlif sektorlarda texnoloji inkişafı potensial olaraq sürətləndirir. Daha geniş ssenari maşın öyrənmə texnologiyalarının demokratikləşməsini, süni intellekt üzrə təcrübə üçün qlobal rəqabətin gücləndirilməsini, yeni kibertəhlükəsizlik problemlərini və bulud provayderlərinin istifadəçi dostu maşın öyrənmə platformalarına sərmayə qoyması üçün stimul olduğunu göstərir.

Bulud kontekstində AI

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure və Google Cloud Platform (GCP) kimi bulud provayderləri tərtibatçılardan və məlumat alimlərindən maşın öyrənmə (ML) modellərini buludlarında inkişaf etdirmələrini və sınaqdan keçirmələrini istəyirlər. Bu xidmət kiçik şirkətlərə və ya startaplara fayda verir, çünki sınaq prototipləri çox vaxt bir çox infrastruktura ehtiyac duyur, istehsal modelləri isə çox vaxt yüksək əlçatanlıq tələb edir. Bulud hesablama provayderləri daxili infrastrukturun yenidən qurulmasına böyük sərmayə qoymadan süni intellekt texnologiyasından istifadəyə başlamaq üçün həllər təklif etdikləri üçün müəssisələr rəqəmsal təşəbbüslərini idarə etmək üçün dərhal süni intellekt bulud xidmətlərinə daxil ola (və sınaqdan keçirə) bilərlər. Bulud hesablamaları geniş əhatəli tətbiqlərə malik dərin öyrənmə (DL) kimi qabaqcıl AI xüsusiyyətlərinin sürətli və daha təkmil inkişafına imkan verir. Bəzi DL sistemləri təhlükə siqnalı verə biləcək nümunələri aşkar edərək təhlükəsizlik kameralarını daha ağıllı edə bilər. Belə texnologiya foto obyektləri də müəyyən edə bilər (obyektin tanınması). DL alqoritmləri ilə özünü idarə edən avtomobil insanları və yol nişanlarını ayırd edə bilir.

Redhat proqram şirkəti tərəfindən aparılan bir araşdırma aşkar etdi ki, korporativ AI/ML layihələrinin 78 faizi hibrid bulud infrastrukturundan istifadə etməklə yaradılır, buna görə də ictimai buludların tərəfdaşlıqları cəlb etmək üçün daha çox imkanları var. Müxtəlif məlumat saxlama seçimlərinə ictimai buludlarda, o cümlədən serversiz verilənlər bazaları, məlumat anbarları, məlumat gölləri və NoSQL verilənlər bazaları daxil olmaq mümkündür. Bu seçimlər şirkətlərə məlumatlarının olduğu yerə yaxın modellər yaratmağa imkan verir. Bundan əlavə, bulud xidməti təminatçıları TensorFlow və PyTorch kimi məşhur ML texnologiyalarını təklif edir ki, bu da onları seçimlər istəyən məlumat elmi qrupları üçün bir pəncərə halına gətirir.

Dağıdıcı təsir

Süni intellektin buludu dəyişdirməsinin və onun potensialının artırılmasının bir neçə yolu var. Birincisi, alqoritmlər şirkətin ümumi məlumat saxlanmasını təhlil edərək və təkmilləşdirməyə ehtiyacı olan sahələri (xüsusilə kiberhücumlara qarşı həssas olanları) müəyyən etməklə bulud hesablamasını səmərəli edir. Bundan əlavə, AI hazırda əl ilə yerinə yetirilən tapşırıqları avtomatlaşdıra bilər, digər daha mürəkkəb proseslər üçün vaxt və resursları azad edir. Süni intellekt həm də firmalara bulud əsaslı məlumatlarından əvvəllər heç vaxt mümkün olmayan fikirlər əldə etməyə imkan verməklə buludu daha ağıllı edir. Alqoritmlər məlumatdan "öyrənmək" və insanların heç vaxt görə bilməyəcəyi nümunələri müəyyən edə bilər. 

AI-nin buluddan faydalanmasının ən maraqlı yollarından biri yeni iş imkanları yaratmaqdır. Süni intellekt və bulud hesablamalarının birləşməsi xüsusi bacarıq tələb edən yeni rolların inkişafına gətirib çıxarır. Məsələn, şirkətlər problemləri həll etmək və araşdırmaq üçün hər iki sahədə mütəxəssis olan işçilərə ehtiyac duya bilər. Bundan əlavə, buludun artan səmərəliliyi, çox güman ki, bu texnologiyanın idarə edilməsinə və saxlanmasına yönəlmiş yeni mövqelərin yaradılmasına səbəb olacaq. Nəhayət, süni intellekt işin gələcəyinə güclü təsir göstərərək buludu dəyişir. Məsələn, avtomatlaşdırılmış tapşırıqlar işçilərin başqa vəzifələr üçün yenidən hazırlanmasına səbəb ola bilər. Daha sürətli və daha səmərəli bulud hesablaması Metaverse kimi virtual və genişlənmiş reallıq (VR/AR) iş yerlərini də işə sala bilər.

Buludda AI-nin təsiri

Buludda AI-nin daha geniş təsirlərinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• Bu sahədə yenilik etmək istəyən kiçik və orta biznes üçün əlçatan olacaq ML texnologiyalarının artan demokratikləşməsi.
• Qlobal AI istedadı üçün artan rəqabət, AI tədqiqatçılarının və elm adamlarının akademiyadan çoxmillətli bizneslərə hazırkı beyin axınını pisləşdirə bilər. Süni intellekt üzrə istedadların işə götürülməsi və işə götürülməsi xərcləri də kəskin şəkildə artacaq.
• Kibercinayətkarlar öz zəif nöqtələrini və bu cür xidmətlərdən istifadə edən şirkətləri daha yaxşı tapmaq üçün bulud hesablama xidmətlərini öyrənirlər.
• Xüsusilə daha böyük məlumat və hesablama resursları tələb edən avtonom avtomobil və Əşyaların İnterneti (IoT) sektorlarında yeni texnologiyaların daha sürətli inkişafı.
• Bulud hesablama xidməti təminatçıları kodsuz və ya aşağı kodlu ML proqram təminatı və platformalarına investisiyalarını artırır. 

Şərh etmək üçün suallar

• Hər hansı AI bulud əsaslı xidmət və ya məhsulla qarşılaşmısınız?
• Sizcə, AIaaS insanların işini necə dəyişəcək?