Süni intellekt elmi kəşfi sürətləndirir: Heç vaxt yatmayan alim

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Dekabr 12, 2023

Anlayış xülasəsi

Süni intellekt, xüsusən ChatGPT kimi platformalar məlumatların təhlili və fərziyyələrin yaradılmasını avtomatlaşdıraraq elmi kəşfləri əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirir. Onun böyük miqdarda elmi məlumatları emal etmək qabiliyyəti kimya və materialşünaslıq kimi sahələrin inkişafı üçün çox vacibdir. Süni intellekt COVID-19 peyvəndinin hazırlanmasında mühüm rol oynayıb, onun sürətli, birgə tədqiqat qabiliyyətini nümayiş etdirib. ABŞ Enerji Departamentinin Sərhəd layihəsi kimi "exascale" superkompüterlərinə investisiyalar süni intellektin səhiyyə və enerji sahələrində elmi nailiyyətlər əldə etmək potensialını vurğulayır. Süni intellektin tədqiqata bu cür inteqrasiyası multidissiplinar əməkdaşlığa və sürətli fərziyyə testinə kömək edir, baxmayaraq ki, bu, həm də tədqiqatçı kimi AI-nin etik və əqli mülkiyyət təsirləri ilə bağlı suallar doğurur.

Süni intellekt elmi kəşf kontekstini sürətləndirir

Elm özü-özlüyündə yaradıcı prosesdir; tədqiqatçılar daim yeni dərmanlar, kimyəvi tətbiqlər və ümumilikdə sənaye innovasiyaları yaratmaq üçün ağıllarını və perspektivlərini genişləndirməlidirlər. Ancaq insan beyninin öz sərhədləri var. Axı, kainatdakı atomlardan daha çox ağla gələn molekulyar formalar var. Onların hamısını heç kim yoxlaya bilməz. Mümkün elmi eksperimentlərin sonsuz müxtəlifliyini araşdırmaq və sınaqdan keçirmək ehtiyacı alimləri araşdırma imkanlarını genişləndirmək üçün davamlı olaraq yeni alətlər qəbul etməyə sövq edib – ən son vasitə süni intellektdir.
 
Elmi kəşflərdə süni intellektdən istifadə (2023) dərin neyron şəbəkələr və müəyyən bir mövzu üzrə bütün dərc olunmuş materiallardan kütləvi şəkildə elmi biliklər yaratmağa qadir olan generativ AI çərçivələri tərəfindən idarə olunur. Məsələn, ChatGPT kimi generativ süni intellekt platformaları böyük miqdarda elmi ədəbiyyatı təhlil edib sintez edə bilər, kimyaçılara yeni sintetik gübrələrin tədqiqində kömək edir. Süni intellekt sistemləri patentlərin, akademik sənədlərin və nəşrlərin geniş məlumat bazalarını nəzərdən keçirə, fərziyyələr formalaşdıra və tədqiqat istiqamətini istiqamətləndirə bilər.

Eynilə, süni intellekt təhlil etdiyi məlumatlardan yeni molekulyar dizaynların axtarışını genişləndirmək üçün orijinal fərziyyələr hazırlamaq üçün istifadə edə bilər ki, bu da ayrı-ayrı alimin uyğunlaşa bilməyəcəyi miqyasdadır. Bu cür süni intellekt alətləri gələcək kvant kompüterləri ilə birləşdikdə, ən perspektivli nəzəriyyəyə əsaslanan hər hansı müəyyən ehtiyacı ödəmək üçün yeni molekulları sürətlə simulyasiya edə bilər. Nəzəriyyə daha sonra avtonom laboratoriya testlərindən istifadə edərək təhlil ediləcək, burada başqa bir alqoritm nəticələri qiymətləndirəcək, boşluqları və ya qüsurları müəyyən edəcək və yeni məlumatlar çıxaracaq. Yeni suallar ortaya çıxacaq və beləliklə, proses fəzilətli bir dövrədə yenidən başlayacaqdı. Belə bir ssenaridə elm adamları fərdi təcrübələr yerinə mürəkkəb elmi proseslərə və təşəbbüslərə nəzarət edəcəkdilər.

Dağıdıcı təsir

Elmi kəşfləri sürətləndirmək üçün süni intellektdən necə istifadə edildiyinə bir nümunə COVID-19 peyvəndinin yaradılmasıdır. Akademiyadan tutmuş texnoloji firmalara qədər 87 təşkilatdan ibarət konsorsium qlobal tədqiqatçılara superkompüterlərə (ML alqoritmlərini işlədə bilən yüksək sürətli hesablama imkanlarına malik cihazlar) daxil olmaq imkanı verib. Nəticə sərbəst fikir mübadiləsi və təcrübə nəticələri, qabaqcıl texnologiyaya tam çıxış və daha sürətli, daha dəqiq əməkdaşlıqdır. Bundan əlavə, federal qurumlar yeni texnologiyaların sürətlə inkişaf etdirilməsi üçün süni intellekt potensialını həyata keçirirlər. Məsələn, ABŞ Enerji Departamenti (DOE) elmi kəşfləri artırmaq üçün süni intellekt texnologiyalarına sərmayə qoymaq üçün Konqresdən 4 il ərzində 10 milyard ABŞ dollarına qədər büdcə istəyib. Bu investisiyalara “exascale” (yüksək həcmdə hesablamalar apara bilən) superkompüterlər daxildir.

2022-ci ilin may ayında DOE texnoloji firma Hewlett Packard (HP)-ni ən sürətli exascale superkompüteri olan Frontier-i yaratmağı tapşırdı. Superkompüterin ML hesablamalarını indiki superkompüterlərdən 10 dəfə daha sürətli həll edəcəyi və 8 dəfə daha mürəkkəb problemlərin həlli yollarını tapacağı gözlənilir. Agentlik diqqətini xərçəng və xəstəliklərin diaqnostikası, bərpa olunan enerji və davamlı materiallar sahəsində kəşflərə yönəltmək istəyir. 

DOE bir çox elmi tədqiqat layihələrini, o cümlədən atom parçalayıcıları və genom ardıcıllığını maliyyələşdirir ki, bu da agentliyin kütləvi məlumat bazalarını idarə etməsi ilə nəticələnir. Agentlik ümid edir ki, bu məlumat bir gün enerji istehsalı və səhiyyəni inkişaf etdirə biləcək irəliləyişlərlə nəticələnə bilər. Yeni fiziki qanunların çıxarılmasından yeni kimyəvi birləşmələrə qədər AI/ML-nin qeyri-müəyyənlikləri aradan qaldıracaq və elmi tədqiqatlarda uğur şanslarını artıracaq əsas işi görəcəyi gözlənilir.

Süni intellektin elmi kəşfləri sürətləndirən nəticələri

Süni intellektin elmi kəşfi sürətləndirməsinin daha geniş nəticələrinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• Müxtəlif elmi fənlər üzrə biliklərin sürətli inteqrasiyasını asanlaşdırmaq, mürəkkəb problemlərə innovativ həlləri təşviq etmək. Bu fayda, biologiya, fizika və kompüter elmləri kimi sahələrdən fikirləri birləşdirərək, multidissiplinar əməkdaşlığı təşviq edəcək.
• Süni intellekt çox məqsədli laboratoriya köməkçisi kimi istifadə olunur, geniş məlumat dəstlərini insanlardan daha sürətli təhlil edir, bu da fərziyyələrin daha tez yaradılmasına və təsdiqlənməsinə gətirib çıxarır. Rutin tədqiqat tapşırıqlarının avtomatlaşdırılması alimlərin diqqətini mürəkkəb problemlərə, testlərin və təcrübə nəticələrinin təhlilinə yönəldəcək.
• Tədqiqatçılar müxtəlif tədqiqat sahələrində öz suallarını və elmi sorğuların həllini hazırlamaq üçün AI yaradıcılığına sərmayə qoyurlar.
• Süni intellekt kimi kosmosun tədqiqini sürətləndirmək astronomik məlumatların işlənməsinə, göy cisimlərinin müəyyən edilməsinə və missiyaların planlaşdırılmasına kömək edəcək.
• Bəzi elm adamları süni intellektlə işləyən həmkarına və ya həmtədqiqatçısına intellektual müəllif hüquqları və nəşr kreditləri verilməlidir.
• Daha çox federal agentliklər superkompüterlərə sərmayə qoyur, universitet, dövlət agentliyi və özəl sektorun elmi laboratoriyaları üçün getdikcə daha təkmil tədqiqat imkanları yaradır.
• Dərman vasitələrinin daha sürətli inkişafı və materialşünaslıq, kimya və fizikada irəliləyişlər, gələcəkdə sonsuz müxtəlifliyə səbəb ola bilər.

Şərh etmək üçün suallar

• Əgər alim və ya tədqiqatçısınızsa, təşkilatınız tədqiqatda AI-dən necə istifadə edir?
• Birgə tədqiqatçılar kimi AI-yə sahib olmağın potensial riskləri nələrdir?