Прамысловы IoT і дадзеныя: паліва для чацвёртай прамысловай рэвалюцыі

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:
Крэдыт малюнка
Istock

Прамысловы IoT і дадзеныя: паліва для чацвёртай прамысловай рэвалюцыі

Прамысловы IoT і дадзеныя: паліва для чацвёртай прамысловай рэвалюцыі

Тэкст падзагалоўка
Прамысловы Інтэрнэт рэчаў дазваляе галінам і кампаніям эфектыўна выконваць задачы з меншай працай і большай аўтаматызацыяй.
    • аўтар:
    • імя аўтара
      Quantumrun Foresight
    • Снежань 16, 2021

    Кароткі агляд

    Прамысловы Інтэрнэт рэчаў (IIoT), ключавы кампанент чацвёртай прамысловай рэвалюцыі, трансфармуе галіны шляхам паляпшэння міжмашыннай сувязі, выкарыстання вялікіх даных і выкарыстання машыннага навучання. Забяспечваючы аналіз дадзеных у рэжыме рэальнага часу, IIoT дазваляе кампаніям аптымізаваць працу, павысіць эфектыўнасць і прымаць абгрунтаваныя стратэгічныя рашэнні. Аднак шырокае прыняцце IIoT таксама стварае праблемы, такія як павышаныя рызыкі кібербяспекі і рост электронных адходаў, што патрабуе жорсткіх мер бяспекі і ўдасканаленых метадаў перапрацоўкі.

    Кантэкст IIoT 

    Пашырэнне і выкарыстанне Інтэрнэту рэчаў (IoT) у прамысловых сектарах і праграмах называецца прамысловым Інтэрнэтам рэчаў (IIoT). IoT дапамагае кампаніям і арганізацыям павысіць сваю эфектыўнасць і надзейнасць, засяродзіўшы ўвагу на падключэнні машына-машына (M2M), вялікіх дадзеных і машынным навучанні. У кантэксце чацвёртай прамысловай рэвалюцыі, вядомай як Індустрыя 4.0, ІІоТ стаў важным для кіберфізічных сетак і вытворчых працэсаў.

    Усё большае прыняцце IIoT падтрымліваецца гэтак жа шырокім прыняццем вялікіх даных і аналітыкі ў прамысловасці. Прамысловыя інфраструктуры і прыборы абапіраюцца на даныя ў рэжыме рэальнага часу з датчыкаў і іншых крыніц, каб дапамагчы ў прыняцці рашэнняў, дазваляючы сеткам і заводам фармуляваць ідэі і выконваць пэўныя аперацыі. У выніку машыны цяпер могуць выконваць і аўтаматызаваць задачы, якія раней былі немагчымыя для папярэдняй індустрыялізацыі. 

    У больш шырокім кантэксце IIoT мае важнае значэнне ў праграмах, якія ўключаюць узаемазвязаныя асяроддзя пражывання або экасістэмы. Напрыклад, IIoT можа дапамагчы гарадскім раёнам і карпарацыям стаць разумнымі гарадамі і галінамі. Акрамя таго, бесперапынны збор і перадача даных паміж інтэлектуальнымі прыладамі дапамагае распрацоўшчыкам адаптаваць тэхналогіі, характэрныя для розных прадпрыемстваў.

    Разбуральнае ўздзеянне

    Выкарыстоўваючы магчымасці аналізу даных, кампаніі могуць атрымаць больш падрабязнае разуменне сваёй дзейнасці, што прывядзе да больш абгрунтаваных стратэгічных рашэнняў. Напрыклад, кампанія магла б выкарыстоўваць IIoT для адсочвання эфектыўнасці сваёй ланцужкі паставак, выяўляючы вузкія месцы і вобласці для паляпшэння. Гэта функцыя можа прывесці да больш рацыяналізаваных аперацый, зніжэння выдаткаў і павышэння прыбытковасці ў доўгатэрміновай перспектыве.

    Для прыватных асобаў IIoT можа прывесці да значнага зруху на рынку працы. Па меры таго, як аўтаматызацыя становіцца ўсё больш распаўсюджанай, будзе расці попыт на работнікаў, кваліфікаваных у кіраванні і інтэрпрэтацыі даных, атрыманых сістэмамі IIoT. Гэтая тэндэнцыя можа прывесці да новых магчымасцей у навуцы дадзеных і аналітыцы. Больш за тое, павышэнне эфектыўнасці, выкліканае IIoT, можа прывесці да зніжэння коштаў для спажыўцоў, паколькі кампаніі перадаюць эканомію ад паляпшэння аперацый.

    Урады таксама выйграюць ад росту Інтэрнэту рэчаў. Інтэгруючы сістэмы IIoT у грамадскую інфраструктуру, урады могуць павысіць эфектыўнасць і надзейнасць такіх паслуг, як грамадскі транспарт і камунальныя паслугі. Напрыклад, IIoT можа выкарыстоўвацца для маніторынгу стану дарог і мастоў, дазваляючы своечасова праводзіць тэхнічнае абслугоўванне, якое можа прадухіліць дарагія і разбуральныя збоі. Акрамя таго, даныя, атрыманыя гэтымі сістэмамі, могуць дапамагчы ўрадам прымаць больш абгрунтаваныя палітычныя рашэнні, што прывядзе да лепшых вынікаў для іх адпаведных грамадзян.

    Наступствы прамысловага Інтэрнэту рэчаў

    Больш шырокія наступствы IIoT могуць уключаць: 

    • Маніторынг бяспекі, дзе кампаніі могуць выкарыстоўваць геаграфічныя межы, каб вызначыць, ці знаходзяцца супрацоўнікі ў зоне, дзе яны не павінны знаходзіцца.
    • Кіраванне аб'ектамі шляхам забеспячэння комплекснага збору і аналізу даных, уключаючы спосабы паляпшэння сучасных метадаў кіравання для павышэння эфектыўнасці і прадукцыйнасці. 
    • Прагназуючая і аўтаматызаваная прамысловая закупка матэрыялаў, паколькі сістэмы IIoT могуць адсочваць выкарыстанне рэсурсаў на розных вытворчых і будаўнічых прадпрыемствах і загадзя заказваць дадатковыя матэрыялы, калі яны заканчваюцца.
    • Розныя аптымізацыі ў лагістычным сектары B2B, паколькі платформы IIoT асобных кампаній могуць актыўна каардынаваць/супрацоўнічаць па розных працоўных функцыях з мінімальным наглядам з боку чалавека.
    • Прымяненне IIoT у ахове здароўя дазваляе дыстанцыйна назіраць за пацыентамі, што прыводзіць да паляпшэння вынікаў і зніжэння выдаткаў на ахову здароўя.
    • Прыняцце IIoT для кіравання адходамі можа прывесці да больш эфектыўных працэсаў перапрацоўкі, спрыяючы больш чыстаму навакольнага асяроддзю і больш устойлівым гарадам.
    • Павышаныя рызыкі кібербяспекі, якія патрабуюць мер бяспекі для абароны канфідэнцыяльных даных і сістэм.
    • Распаўсюджванне прылад ІІоТ прыводзіць да павелічэння электронных адходаў, што патрабуе паляпшэння метадаў перапрацоўкі і ўтылізацыі.

    Пытанні для разгляду

    • Як галіны і прадпрыемствы павінны бяспечна падысці да IIoT?
    • Ці павышае IoT эфектыўнасць ва ўсіх праграмах?

    Спасылкі Insight

    Наступныя папулярныя і інстытуцыйныя спасылкі былі выкарыстаны для гэтай інфармацыі: