IoT industriale e dati: il carburante alla base della quarta rivoluzione industriale

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  Preveggenza quantistica
• Dicembre 16, 2021

Riepilogo approfondimenti

L'Industrial Internet of Things (IIoT), un componente chiave della quarta rivoluzione industriale, sta trasformando le industrie migliorando la connettività machine-to-machine, sfruttando i big data e utilizzando l'apprendimento automatico. Consentendo l'analisi dei dati in tempo reale, l'IIoT consente alle aziende di semplificare le operazioni, migliorare l'efficienza e prendere decisioni strategiche informate. Tuttavia, l'adozione diffusa dell'IIoT comporta anche sfide, come l'aumento dei rischi per la sicurezza informatica e l'aumento dei rifiuti elettronici, che richiedono forti misure di sicurezza e migliori metodi di riciclaggio.

contesto IIoT 

L'espansione e l'utilizzo dell'Internet delle cose (IoT) nei settori e nelle applicazioni industriali è chiamato Internet industriale delle cose (IIoT). L'IIoT aiuta le aziende e le organizzazioni a migliorare la propria efficienza e affidabilità concentrandosi sulla connettività machine-to-machine (M2M), sui big data e sull'apprendimento automatico. Nel contesto della quarta rivoluzione industriale, nota come Industria 4.0, l'IIoT è diventato essenziale per le reti cyber-fisiche e i processi di produzione.

La crescente adozione dell'IIoT è stata supportata da un'adozione altrettanto ampia di big data e analisi nell'industria. Le infrastrutture e gli apparecchi industriali si basano su dati in tempo reale provenienti da sensori e altre fonti per aiutare nel processo decisionale, consentendo a reti e fabbriche di formulare idee ed eseguire operazioni specifiche. Di conseguenza, i macchinari ora possono completare e automatizzare attività che prima erano impossibili per l'industrializzazione precedente. 

In un contesto più ampio, l'IIoT è essenziale nelle applicazioni che coinvolgono habitat o ecosistemi interconnessi. Ad esempio, IIoT può aiutare le aree urbane e le aziende a diventare città e industrie intelligenti. Inoltre, la continua raccolta e trasferimento di dati tra dispositivi intelligenti aiuta gli sviluppatori a personalizzare la tecnologia specifica per varie imprese.

Impatto dirompente

Sfruttando la potenza dell'analisi dei dati, le aziende possono acquisire una comprensione più sfumata delle loro operazioni, portando a decisioni strategiche più informate. Ad esempio, un'azienda potrebbe utilizzare l'IIoT per monitorare l'efficienza della propria supply chain, identificando i colli di bottiglia e le aree di miglioramento. Questa caratteristica potrebbe portare a operazioni più snelle, riducendo i costi e aumentando la redditività a lungo termine.

Per gli individui, l'IIoT potrebbe portare a un cambiamento significativo nel mercato del lavoro. Man mano che l'automazione diventa più diffusa, ci sarà una crescente domanda di lavoratori esperti nella gestione e nell'interpretazione dei dati prodotti dai sistemi IIoT. Questa tendenza potrebbe portare a nuove opportunità nella scienza dei dati e nell'analisi. Inoltre, la maggiore efficienza determinata dall'IIoT potrebbe portare a prezzi più bassi per i consumatori poiché le aziende trasferiscono i risparmi derivanti dal miglioramento delle operazioni.

Anche i governi trarranno vantaggio dall'ascesa dell'IIoT. Integrando i sistemi IIoT nelle infrastrutture pubbliche, i governi potrebbero migliorare l'efficienza e l'affidabilità di servizi come il trasporto pubblico e le utility. Ad esempio, l'IIoT potrebbe essere utilizzato per monitorare le condizioni di strade e ponti, consentendo una manutenzione proattiva che potrebbe prevenire guasti costosi e dirompenti. Inoltre, i dati generati da questi sistemi potrebbero aiutare i governi a prendere decisioni politiche più informate, portando a risultati migliori per i rispettivi cittadini.

Implicazioni dell'Internet of Things industriale

Le implicazioni più ampie dell'IIoT possono includere: 

• Monitoraggio della sicurezza, in cui le aziende possono utilizzare i confini del geo-fencing per identificare se i dipendenti si trovano in un'area in cui non dovrebbero trovarsi.
• Gestione delle strutture fornendo una raccolta e un'analisi complete dei dati, compresi i modi per migliorare le attuali tecniche di gestione per una migliore efficacia e produttività. 
• Acquisto industriale predittivo e automatizzato di forniture poiché i sistemi IIoT possono monitorare l'utilizzo delle risorse in diversi luoghi di lavoro di produzione o costruzione e ordinare in modo proattivo forniture aggiuntive quando stanno per esaurirsi.
• Varie ottimizzazioni all'interno del settore della logistica B2B poiché le piattaforme IIoT di società separate possono coordinare/collaborare in modo proattivo su varie funzioni di lavoro con una supervisione umana minima.
• L'applicazione dell'IIoT nel settore sanitario consente il monitoraggio remoto dei pazienti, portando a risultati migliori per i pazienti e costi sanitari ridotti.
• L'adozione dell'IIoT nella gestione dei rifiuti potrebbe portare a processi di riciclaggio più efficienti, contribuendo a un ambiente più pulito e città più sostenibili.
• Aumento dei rischi di sicurezza informatica che richiedono misure di sicurezza per proteggere dati e sistemi sensibili.
• La proliferazione di dispositivi IIoT comporta un aumento dei rifiuti elettronici, che richiedono migliori metodi di riciclaggio e smaltimento.

Domande da considerare

• In che modo le industrie e le aziende dovrebbero avvicinarsi all'IIoT in modo sicuro?
• L'IIoT migliora l'efficienza in tutte le applicazioni?