ক্লাউড কম্পিউটিং বিকেন্দ্রীভূত হয়: কম্পিউটারের ভবিষ্যত P5

এটি একটি বিমূর্ত শব্দ যা আমাদের জনসচেতনতায় প্রবেশ করেছে: মেঘ। আজকাল, 40 বছরের কম বয়সী বেশিরভাগ লোকেরা জানে যে এটি এমন কিছু যা আধুনিক বিশ্ব তাদের ছাড়া বাঁচতে পারে না ব্যক্তিগতভাবে ছাড়া বাঁচতে পারে না, তবে বেশিরভাগ মানুষ খুব কমই বুঝতে পারে যে মেঘ আসলে কী, আসন্ন বিপ্লব এটিকে মাথায় ঘুরিয়ে দেবে।

আমাদের কম্পিউটারের ভবিষ্যৎ সিরিজের এই অধ্যায়ে, আমরা ক্লাউড কী, কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ, এর বৃদ্ধির প্রবণতা এবং তারপর ম্যাক্রো প্রবণতা যা এটিকে চিরতরে পরিবর্তন করবে তা পর্যালোচনা করব। বন্ধুত্বপূর্ণ ইঙ্গিত: মেঘের ভবিষ্যত অতীতে ফিরে আসে।

'মেঘ' আসলে কি?

আমরা ক্লাউড কম্পিউটিংকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য সেট করা বড় প্রবণতাগুলি অন্বেষণ করার আগে, কম প্রযুক্তি-আবিষ্ট পাঠকদের জন্য ক্লাউড আসলে কী তা একটি দ্রুত সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করা সার্থক।

শুরু করার জন্য, ক্লাউডটি এমন একটি সার্ভার বা সার্ভারের নেটওয়ার্ক নিয়ে গঠিত যা নিজেরাই কেবল একটি কম্পিউটার বা কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা একটি কেন্দ্রীভূত সম্পদে অ্যাক্সেস পরিচালনা করে (আমি জানি, আমার সাথে খালি)। উদাহরণস্বরূপ, এমন ব্যক্তিগত সার্ভার রয়েছে যা একটি প্রদত্ত বড় বিল্ডিং বা কর্পোরেশনের মধ্যে একটি ইন্ট্রানেট (কম্পিউটারগুলির একটি অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক) পরিচালনা করে।

এবং তারপরে এমন বাণিজ্যিক সার্ভার রয়েছে যা আধুনিক ইন্টারনেট পরিচালনা করে। আপনার ব্যক্তিগত কম্পিউটার স্থানীয় টেলিকম প্রদানকারীর ইন্টারনেট সার্ভারের সাথে সংযোগ করে যা আপনাকে ব্যাপকভাবে ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত করে, যেখানে আপনি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ যেকোনো ওয়েবসাইট বা অনলাইন পরিষেবার সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। কিন্তু পর্দার আড়ালে, আপনি সত্যিই এই ওয়েবসাইটগুলি চালানো বিভিন্ন কোম্পানির সার্ভারের সাথে যোগাযোগ করছেন। আবার, উদাহরণস্বরূপ, আপনি যখন Google.com-এ যান, তখন আপনার কম্পিউটার আপনার স্থানীয় টেলিকম সার্ভারের মাধ্যমে নিকটতম Google সার্ভারে একটি অনুরোধ পাঠায় যাতে এর পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করার অনুমতি চাওয়া হয়; অনুমোদিত হলে, আপনার কম্পিউটার Google-এর হোমপেজে উপস্থাপিত হয়।

অন্য কথায়, একটি সার্ভার হল এমন কোনো অ্যাপ্লিকেশন যা একটি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অনুরোধের জন্য শোনে এবং তারপর সেই অনুরোধের প্রতিক্রিয়া হিসাবে একটি ক্রিয়া সম্পাদন করে।

সুতরাং যখন লোকেরা ক্লাউডকে উল্লেখ করে, তারা আসলে সার্ভারের একটি গ্রুপকে উল্লেখ করে যেখানে ডিজিটাল তথ্য এবং অনলাইন পরিষেবাগুলি পৃথক কম্পিউটারের ভিতরের পরিবর্তে কেন্দ্রীয়ভাবে সংরক্ষণ এবং অ্যাক্সেস করা যায়।

কেন মেঘ আধুনিক তথ্য প্রযুক্তি খাতে কেন্দ্রীয় হয়ে ওঠে

ক্লাউডের আগে, কোম্পানিগুলির অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক এবং ডাটাবেস চালানোর জন্য ব্যক্তিগত মালিকানাধীন সার্ভার থাকবে। সাধারণত, এর অর্থ সাধারণত নতুন সার্ভার হার্ডওয়্যার কেনা, এটি আসার জন্য অপেক্ষা করা, একটি OS ইনস্টল করা, হার্ডওয়্যারটিকে একটি র্যাকে সেট আপ করা এবং তারপরে এটিকে আপনার ডেটা সেন্টারের সাথে একীভূত করা। এই প্রক্রিয়াটির জন্য অনুমোদনের অনেক স্তরের প্রয়োজন, একটি বৃহৎ এবং ব্যয়বহুল আইটি বিভাগ, চলমান আপগ্রেড এবং রক্ষণাবেক্ষণের খরচ এবং ক্রমাগতভাবে মিস করা সময়সীমা।

তারপর 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে, অ্যামাজন একটি নতুন পরিষেবা বাণিজ্যিকীকরণ করার সিদ্ধান্ত নেয় যা কোম্পানিগুলিকে অ্যামাজনের সার্ভারে তাদের ডাটাবেস এবং অনলাইন পরিষেবাগুলি চালানোর অনুমতি দেবে। এর অর্থ হল কোম্পানিগুলি ওয়েবের মাধ্যমে তাদের ডেটা এবং পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করা চালিয়ে যেতে পারে, কিন্তু তারপরে অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবাগুলি সমস্ত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার আপগ্রেড এবং রক্ষণাবেক্ষণের খরচ বহন করবে। যদি একটি কোম্পানির তাদের কম্পিউটিং কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য অতিরিক্ত ডেটা স্টোরেজ বা সার্ভার ব্যান্ডউইথ বা সফ্টওয়্যার আপগ্রেডের প্রয়োজন হয়, তবে তারা উপরে বর্ণিত মাসব্যাপী ম্যানুয়াল প্রক্রিয়ার মাধ্যমে স্লগ করার পরিবর্তে কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে যোগ করা সংস্থানগুলি অর্ডার করতে পারে।

প্রকৃতপক্ষে, আমরা একটি বিকেন্দ্রীভূত সার্ভার পরিচালনার যুগ থেকে চলে এসেছি যেখানে প্রতিটি কোম্পানি তাদের নিজস্ব সার্ভার নেটওয়ার্কের মালিকানা এবং পরিচালনা করে, একটি কেন্দ্রীভূত কাঠামোতে যেখানে হাজার হাজার থেকে মিলিয়ন কোম্পানি তাদের ডেটা স্টোরেজ আউটসোর্সিং এবং খুব কম সংখ্যক অবকাঠামো কম্পিউটিং করে উল্লেখযোগ্য খরচ বাঁচায়। বিশেষায়িত 'ক্লাউড' পরিষেবা প্ল্যাটফর্মের। 2018 সালের হিসাবে, ক্লাউড পরিষেবা সেক্টরের শীর্ষ প্রতিযোগীদের মধ্যে রয়েছে Amazon Web Services, Microsoft Azure, এবং Google Cloud।

কি ক্লাউড এর ক্রমাগত বৃদ্ধি চালনা করছে

2018 সালের হিসাবে, বিশ্বের 75 শতাংশেরও বেশি ডেটা ক্লাউডে রাখা হয়েছে, 90 শতাংশ যে সংস্থাগুলি এখন ক্লাউডেও তাদের কিছু-থেকে-সমস্ত পরিষেবা পরিচালনা করছে—এর মধ্যে অনলাইন জায়ান্টদের প্রত্যেককে অন্তর্ভুক্ত করে Netflix এর সরকারী প্রতিষ্ঠান, যেমন সিআইএ. কিন্তু এই পরিবর্তন শুধুমাত্র খরচ সঞ্চয়, উচ্চতর পরিষেবা এবং সরলতার কারণে নয়, ক্লাউডের বৃদ্ধিকে চালিত করার জন্য অন্যান্য কারণগুলির একটি পরিসীমা রয়েছে - এই ধরনের চারটি কারণের মধ্যে রয়েছে:

একটি সেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার (SaaS). বড় ডেটা সংরক্ষণের খরচ আউটসোর্সিং ছাড়াও, আরও বেশি ব্যবসায়িক পরিষেবাগুলি একচেটিয়াভাবে ওয়েবে দেওয়া হচ্ছে৷ উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানিগুলি তাদের সমস্ত বিক্রয় এবং গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালনার প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিচালনা করতে Salesforce.com-এর মতো অনলাইন পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে, যার ফলে Salesforce-এর ডেটা সেন্টারে (ক্লাউড সার্ভার) তাদের সবথেকে মূল্যবান ক্লায়েন্ট বিক্রয় ডেটা সঞ্চয় করে৷

একটি কোম্পানির অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ, ইমেল ডেলিভারি, মানবসম্পদ, লজিস্টিকস এবং আরও অনেক কিছু পরিচালনা করার জন্য একই ধরনের পরিষেবা তৈরি করা হয়েছে—কোম্পানিগুলিকে এমন কোনও ব্যবসায়িক ফাংশন আউটসোর্স করার অনুমতি দেয় যা শুধুমাত্র ক্লাউডের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য কম খরচে প্রদানকারীদের কাছে তাদের মূল যোগ্যতা নয়। মূলত, এই প্রবণতা ব্যবসাগুলিকে কেন্দ্রীভূত থেকে একটি বিকেন্দ্রীভূত ক্রিয়াকলাপের মডেলের দিকে ঠেলে দিচ্ছে যা সাধারণত আরও দক্ষ এবং সাশ্রয়ী।

বড় তথ্য. ঠিক যেমন কম্পিউটারগুলি ক্রমাগতভাবে দ্রুতগতিতে আরও শক্তিশালী হয়ে ওঠে, তেমনি আমাদের বিশ্বব্যাপী সমাজ বছরের পর বছর যে পরিমাণ ডেটা তৈরি করে। আমরা বড় ডেটার যুগে প্রবেশ করছি যেখানে সবকিছু পরিমাপ করা হয়, সবকিছু সংরক্ষণ করা হয় এবং কিছুই মুছে ফেলা হয় না।

তথ্যের এই পর্বত একটি সমস্যা এবং একটি সুযোগ উভয়ই উপস্থাপন করে। সমস্যাটি হ'ল ক্লাউডে ডেটা সরানোর জন্য উপরে উল্লিখিত পুশকে ত্বরান্বিত করে আরও বেশি পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করার শারীরিক ব্যয়। এদিকে, সুযোগটি রয়েছে শক্তিশালী সুপার কম্পিউটার এবং উন্নত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ডেটা মাউন্টেনের ভিতরে লাভজনক প্যাটার্ন আবিষ্কার করার জন্য- নীচে আলোচনা করা একটি বিন্দু।

থিংস ইন্টারনেট. বিগ ডেটার এই সুনামির সবচেয়ে বড় অবদানের মধ্যে রয়েছে ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT)। প্রথম আমাদের ব্যাখ্যা থিংস ইন্টারনেট আমাদের অধ্যায় ইন্টারনেটের ভবিষ্যৎ সিরিজে, IoT হল একটি নেটওয়ার্ক যা ওয়েবে ভৌত বস্তুকে সংযুক্ত করার জন্য, জড় বস্তুকে "জীবন প্রদান" করার জন্য তাদের ওয়েবে তাদের ব্যবহারের ডেটা শেয়ার করার অনুমতি দিয়ে নতুন অ্যাপ্লিকেশনের একটি পরিসর সক্ষম করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।  

এটি করার জন্য, কোম্পানিগুলি প্রতিটি উত্পাদিত পণ্যের উপর বা প্রতিটি উৎপাদিত পণ্যের মধ্যে ক্ষুদ্রাকৃতি থেকে মাইক্রোস্কোপিক সেন্সর স্থাপন করা শুরু করবে, যে মেশিনগুলি এই উৎপাদিত পণ্যগুলি তৈরি করে এবং (কিছু ক্ষেত্রে) এমনকী কাঁচামালগুলিতেও যা এইগুলি তৈরি করে। পণ্য

এই সমস্ত সংযুক্ত জিনিসগুলি ডেটার একটি ধ্রুবক এবং ক্রমবর্ধমান স্ট্রিম তৈরি করবে যা একইভাবে ডেটা স্টোরেজের জন্য একটি ধ্রুবক চাহিদা তৈরি করবে যা শুধুমাত্র ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা সাশ্রয়ী মূল্যে এবং স্কেলে অফার করতে পারে।

বড় কম্পিউটিং. অবশেষে, উপরে ইঙ্গিত হিসাবে, এই সমস্ত ডেটা সংগ্রহ অকেজো যদি না আমাদের কাছে এটিকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করার কম্পিউটিং শক্তি না থাকে। এবং এখানেও মেঘ খেলায় আসে।

বেশির ভাগ কোম্পানির অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য সুপারকম্পিউটার কেনার বাজেট নেই, বাজেট এবং দক্ষতাকে বাৎসরিক আপগ্রেড করার জন্য ছেড়ে দিন, এবং তারপরে তাদের ডেটা ক্রাঞ্চিং চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে অনেক অতিরিক্ত সুপারকম্পিউটার ক্রয় করুন। এখানেই অ্যামাজন, গুগল এবং মাইক্রোসফ্টের মতো ক্লাউড পরিষেবা সংস্থাগুলি তাদের অর্থনীতির স্কেল ব্যবহার করে ছোট সংস্থাগুলিকে সীমাহীন ডেটা স্টোরেজ এবং (কাছের) সীমাহীন ডেটা-ক্রঞ্চিং পরিষেবাগুলিকে প্রয়োজনীয় ভিত্তিতে অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করতে।  

ফলস্বরূপ, বিভিন্ন সংস্থা আশ্চর্যজনক কীর্তি করতে পারে। Google তার সার্চ ইঞ্জিন ডেটার পর্বত ব্যবহার করে শুধুমাত্র আপনাকে আপনার দৈনন্দিন প্রশ্নের সর্বোত্তম উত্তর দিতেই নয়, বরং আপনার আগ্রহের সাথে মানানসই বিজ্ঞাপন পরিবেশন করতে। Uber তার ট্রাফিকের পর্বত এবং ড্রাইভার ডেটা ব্যবহার করে সুবিধাবঞ্চিত যাত্রীদের থেকে একটি মুনাফা তৈরি করতে। নির্বাচন করুন পুলিশ বিভাগ বিশ্বব্যাপী বিভিন্ন ট্র্যাফিক, ভিডিও এবং সোশ্যাল মিডিয়া ফিডগুলি ট্র্যাক করার জন্য নতুন সফ্টওয়্যার পরীক্ষা করছে শুধুমাত্র অপরাধীদের সনাক্ত করতে নয়, কখন এবং কোথায় অপরাধ ঘটতে পারে তা পূর্বাভাস দেয়, সংখ্যালঘু প্রতিবেদন-শৈলী।

ঠিক আছে, তাই এখন যেহেতু আমরা বেসিকগুলি খুঁজে পেয়েছি, আসুন ক্লাউডের ভবিষ্যত সম্পর্কে কথা বলি।

ক্লাউড সার্ভারহীন হয়ে যাবে

আজকের ক্লাউড মার্কেটে, কোম্পানিগুলো প্রয়োজন অনুযায়ী ক্লাউড স্টোরেজ/কম্পিউটিং ক্ষমতা যোগ বা বিয়োগ করতে পারে। প্রায়শই, বিশেষ করে বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য, আপনার ক্লাউড স্টোরেজ/কম্পিউটিং প্রয়োজনীয়তা আপডেট করা সহজ, কিন্তু এটি বাস্তব সময় নয়; ফলাফল হল যে এমনকি যদি আপনার এক ঘন্টার জন্য অতিরিক্ত 100 GB মেমরির প্রয়োজন হয়, তবে আপনাকে সেই অতিরিক্ত ক্ষমতা অর্ধেক দিনের জন্য ভাড়া দিতে হতে পারে। সম্পদের সবচেয়ে দক্ষ বরাদ্দ নয়।

সার্ভারহীন ক্লাউডের দিকে স্থানান্তরের সাথে, সার্ভার মেশিনগুলি সম্পূর্ণ 'ভার্চুয়ালাইজড' হয়ে যায় যাতে কোম্পানিগুলি গতিশীলভাবে সার্ভারের ক্ষমতা ভাড়া দিতে পারে (আরো স্পষ্টভাবে)। সুতরাং পূর্ববর্তী উদাহরণ ব্যবহার করে, যদি আপনার এক ঘন্টার জন্য অতিরিক্ত 100 জিবি মেমরির প্রয়োজন হয়, আপনি সেই ক্ষমতাটি পাবেন এবং শুধুমাত্র সেই ঘন্টার জন্য চার্জ করা হবে। আর কোন অপচয় সম্পদ বরাদ্দ.

কিন্তু দিগন্তে আরও বড় প্রবণতা রয়েছে।

মেঘ বিকেন্দ্রীভূত হয়

মনে আছে আগে যখন আমরা IoT উল্লেখ করেছি, যে প্রযুক্তিটি অনেক জড় বস্তু 'স্মার্ট' এর জন্য প্রস্তুত? এই প্রযুক্তির সাথে যুক্ত হচ্ছে উন্নত রোবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন (AVs, আমাদের পরিবহন ভবিষ্যত সিরিজ) এবং উদ্দীপিত বাস্তবতা (AR), যার সবই মেঘের সীমানাকে ঠেলে দেবে। কেন?

যদি কোনো চালকবিহীন গাড়ি কোনো চৌরাস্তা দিয়ে চলে এবং কোনো ব্যক্তি ভুলবশত তার সামনের রাস্তায় চলে যায়, তাহলে গাড়িটিকে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে বাঁক নেওয়া বা ব্রেক প্রয়োগ করার সিদ্ধান্ত নিতে হবে; এটি ক্লাউডে ব্যক্তির ছবি পাঠাতে এবং ক্লাউডের ব্রেক কমান্ড ফেরত পাঠানোর জন্য অপেক্ষা করার জন্য সেকেন্ড নষ্ট করার সামর্থ্য নেই। অ্যাসেম্বলি লাইনে মানুষের গতির 10X গতিতে কাজ করা প্রস্তুতকারক রোবটগুলি যদি কোনও মানুষ দুর্ঘটনাক্রমে এর সামনে চলে যায় তবে থামার অনুমতির জন্য অপেক্ষা করতে পারে না। এবং আপনি যদি ভবিষ্যত অগমেন্টেড রিয়েলিটি চশমা পরে থাকেন, তাহলে আপনার পোকেবল যদি পিকাচুকে ছুটে যাওয়ার আগে ক্যাপচার করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত লোড না করে তাহলে আপনি বিরক্ত হবেন।

এই পরিস্থিতিতে বিপদ হল যাকে লেপার্সন 'ল্যাগ' হিসাবে উল্লেখ করে, তবে আরও জার্গন-স্পিকে 'লেটেন্সি' হিসাবে উল্লেখ করা হয়। আগামী এক বা দুই দশকের মধ্যে অনলাইনে আসা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যত প্রযুক্তিগুলির একটি বড় সংখ্যার জন্য, এমনকি এক মিলিসেকেন্ড বিলম্বও এই প্রযুক্তিগুলিকে অনিরাপদ এবং অব্যবহারযোগ্য করে তুলতে পারে।

ফলস্বরূপ, কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যত (বিদ্রূপাত্মকভাবে) অতীতে।

1960-70 এর দশকে, মেইনফ্রেম কম্পিউটারের আধিপত্য ছিল, বিশাল কম্পিউটার যা ব্যবসায়িক ব্যবহারের জন্য কম্পিউটিংকে কেন্দ্রীভূত করে। তারপরে 1980-2000 এর দশকে, ব্যক্তিগত কম্পিউটারগুলি দৃশ্যে এসেছিল, জনসাধারণের জন্য কম্পিউটারগুলিকে বিকেন্দ্রীকরণ এবং গণতন্ত্রীকরণ করেছিল। তারপরে 2005-2020 এর মধ্যে, ইন্টারনেট মূলধারায় পরিণত হয়, তার পরেই মোবাইল ফোনের প্রবর্তনের মাধ্যমে, ব্যক্তিদের অনলাইন অফারগুলির একটি সীমাহীন পরিসরে অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে যা শুধুমাত্র ক্লাউডে ডিজিটাল পরিষেবাগুলিকে কেন্দ্রীভূত করার মাধ্যমে অর্থনৈতিকভাবে অফার করা যেতে পারে।

এবং শীঘ্রই 2020-এর দশকে, IoT, AVs, রোবট, AR, এবং অন্যান্য পরবর্তী প্রজন্মের 'এজ টেকনোলজি'গুলি পেন্ডুলামকে বিকেন্দ্রীকরণের দিকে ফিরিয়ে আনবে৷ কারণ এই প্রযুক্তিগুলি কাজ করার জন্য, তাদের আশেপাশের পরিস্থিতি বুঝতে এবং ক্লাউডের উপর অবিচ্ছিন্ন নির্ভরতা ছাড়াই রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া জানাতে তাদের কম্পিউটিং শক্তি এবং স্টোরেজ ক্ষমতা থাকতে হবে।

AV উদাহরণে ফিরে যাওয়া: এর অর্থ হল একটি ভবিষ্যত যেখানে হাইওয়েগুলি AV-এর আকারে সুপার কম্পিউটারে লোড করা হয়, প্রতিটি স্বাধীনভাবে নিরাপদে গাড়ি চালানোর জন্য বিশাল পরিমাণ অবস্থান, দৃষ্টি, তাপমাত্রা, মাধ্যাকর্ষণ এবং ত্বরণ ডেটা সংগ্রহ করে এবং তারপর সেই ডেটা ভাগ করে নেয় তাদের চারপাশে AVs যাতে তারা সম্মিলিতভাবে নিরাপদে গাড়ি চালাতে পারে, এবং তারপর অবশেষে, সেই ডেটা ক্লাউডে শেয়ার করে শহরের সমস্ত AV-কে দক্ষতার সাথে ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ করতে নির্দেশ দেয়। এই পরিস্থিতিতে, প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ গ্রাউন্ড লেভেলে ঘটে, যখন শেখার এবং দীর্ঘমেয়াদী ডেটা স্টোরেজ ক্লাউডে ঘটে।

সামগ্রিকভাবে, এই প্রান্ত কম্পিউটিং আরও শক্তিশালী কম্পিউটিং এবং ডিজিটাল স্টোরেজ ডিভাইসগুলির জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদাকে উত্সাহিত করবে। এবং সর্বদা যেমন হয়, কম্পিউটিং শক্তি বাড়ার সাথে সাথে, উল্লিখিত কম্পিউটিং শক্তির জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি বৃদ্ধি পায়, যার ফলে এর ব্যবহার এবং চাহিদা বৃদ্ধি পায়, যা পরে স্কেল অর্থনীতির কারণে মূল্য হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে এবং অবশেষে একটি বিশ্বে পরিণত হয় ডেটা দ্বারা গ্রাস করা হবে। অন্য কথায়, ভবিষ্যত আইটি বিভাগের অন্তর্গত, তাই তাদের সাথে ভাল থাকুন।

কম্পিউটিং শক্তির এই ক্রমবর্ধমান চাহিদার কারণেই আমরা এই সিরিজটি সুপারকম্পিউটার সম্পর্কে আলোচনার মাধ্যমে শেষ করছি এবং এর পরে আসছে বিপ্লব যা কোয়ান্টাম কম্পিউটার। আরো জানতে পড়ুন।

কম্পিউটার সিরিজের ভবিষ্যত

মানবতাকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য উদীয়মান ব্যবহারকারী ইন্টারফেস: কম্পিউটারের ভবিষ্যত P1

সফ্টওয়্যার বিকাশের ভবিষ্যত: কম্পিউটারের ভবিষ্যত P2

ডিজিটাল স্টোরেজ বিপ্লব: কম্পিউটার P3 এর ভবিষ্যত

মাইক্রোচিপগুলির মৌলিক পুনর্বিবেচনার জন্য একটি বিবর্ণ মুরের আইন: কম্পিউটার P4 এর ভবিষ্যত

কেন দেশগুলো সবচেয়ে বড় সুপার কম্পিউটার তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করছে? কম্পিউটার P6 এর ভবিষ্যত

কিভাবে কোয়ান্টাম কম্পিউটার বিশ্বকে পরিবর্তন করবে: কম্পিউটার P7 এর ভবিষ্যত