এআই-প্রথম ওষুধ আবিষ্কার: রোবট কি বিজ্ঞানীদের নতুন ফার্মা ওষুধ আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে?

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• আগস্ট 22, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

প্রথাগত ওষুধের বিকাশে উচ্চ খরচ এবং ব্যর্থতার হার ওষুধ কোম্পানিগুলিকে গবেষণার দক্ষতা বাড়াতে এবং কম খরচে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করতে বাধ্য করছে। AI দ্রুত নতুন ওষুধের লক্ষ্য চিহ্নিত করে এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা সক্ষম করে শিল্পকে রূপান্তরিত করছে। AI-এর দিকে এই স্থানান্তরটি ফার্মাসিউটিক্যাল ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দিচ্ছে, রসায়নবিদদের চাকরির প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তন করা থেকে শুরু করে AI-এর মেধা সম্পত্তি অধিকার নিয়ে বিতর্ক শুরু করা পর্যন্ত।

এআই-প্রথম ওষুধ আবিষ্কারের প্রসঙ্গ

সাধারণ ওষুধ উন্নয়ন প্রকল্পের খরচ USD $2.6 বিলিয়ন। বিজ্ঞানীদের জন্য চাপ বেশি, কারণ 9 টির মধ্যে 10টি প্রার্থীর থেরাপি নিয়ন্ত্রক অনুমোদনে পৌঁছায় না। ফলস্বরূপ, ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলি 2020-এর দশকে AI প্ল্যাটফর্মগুলিতে আগ্রাসীভাবে বিনিয়োগ করছে যাতে খরচ কমিয়ে গবেষণার কার্যকারিতা বাড়ানো যায়। 

মেশিন লার্নিং (এমএল), ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি), এবং কম্পিউটার ভিশন সহ ওষুধ আবিষ্কারে বিভিন্ন এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। ML বৈজ্ঞানিক সাহিত্য, ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং রোগীর রেকর্ড সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে। এই তথ্যটি তখন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা নতুন ওষুধের লক্ষ্যের পরামর্শ দিতে পারে বা আরও কার্যকর চিকিত্সার বিকাশের দিকে পরিচালিত করতে পারে। এনএলপি, একটি ভাষা-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল, বৈজ্ঞানিক সাহিত্য থেকে ডেটা খনির জন্য ব্যবহার করা হয়, যা বিদ্যমান ওষুধগুলি তৈরি করা যেতে পারে এমন নতুন উপায়গুলি হাইলাইট করতে পারে। অবশেষে, কম্পিউটার দৃষ্টি কোষ এবং টিস্যুগুলির চিত্র বিশ্লেষণ করে, যা রোগের সাথে সম্পর্কিত পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারে।

একটি ফার্মা কোম্পানির একটি উদাহরণ যা নতুন ওষুধ তৈরি করতে AI ব্যবহার করে ফাইজার, যেটি IBM ওয়াটসন ব্যবহার করে, একটি এমএল সিস্টেম যা ব্যাপকভাবে ইমিউনো-অনকোলজি ওষুধ নিয়ে গবেষণা করতে পারে। ইতিমধ্যে, ফ্রান্স-ভিত্তিক সানোফি বিপাকীয়-রোগের থেরাপির জন্য একটি AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে ইউকে স্টার্টআপ এক্সসায়েন্টিয়ার সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। সুইস কোম্পানি রোচে সাবসিডিয়ারি জেনেনটেক ক্যান্সারের চিকিৎসার অনুসন্ধানে নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ভিত্তিক জিএনএস হেলথকেয়ার থেকে একটি এআই সিস্টেম ব্যবহার করছে। চীনে, বায়োটেক স্টার্টআপ মেটা ফার্মাসিউটিক্যালস AI ব্যবহার করে অটোইমিউন রোগের চিকিত্সা বিকাশের জন্য USD $15-মিলিয়ন বীজ তহবিল সুরক্ষিত করেছে। কোম্পানিটি অন্য এআই-সহায়তা ড্রাগ আবিষ্কার কোম্পানি Xtalpi দ্বারা incubated ছিল.

বিঘ্নিত প্রভাব

সম্ভবত AI-প্রথম ওষুধ আবিষ্কারের সবচেয়ে ব্যবহারিক প্রয়োগ ছিল COVID-19-এর জন্য প্রথম থেরাপিউটিক ড্রাগ, রেমডেসিভির নামক একটি অ্যান্টিভাইরাল ওষুধের বিকাশ। এআই ব্যবহার করে ক্যালিফোর্নিয়ার একটি বায়োটেকনোলজি কোম্পানি গিলিয়েড সায়েন্সেসের গবেষকরা প্রাথমিকভাবে এই ওষুধটিকে ভাইরাসের সম্ভাব্য চিকিৎসা হিসেবে চিহ্নিত করেছিলেন। কোম্পানি GenBank ডাটাবেস থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছে, যেখানে সমস্ত প্রকাশ্যভাবে উপলব্ধ ডিএনএ সিকোয়েন্সের তথ্য রয়েছে।

এই অ্যালগরিদম দুটি সম্ভাব্য প্রার্থীকে শনাক্ত করেছে, যা গিলিয়েড সায়েন্সেস একটি ল্যাব ডিশে COVID-19 ভাইরাসের বিরুদ্ধে সংশ্লেষিত এবং পরীক্ষা করেছে। উভয় প্রার্থীই ভাইরাসের বিরুদ্ধে কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে। এই প্রার্থীদের মধ্যে একজনকে তারপর প্রাণী এবং মানুষের আরও উন্নয়ন এবং পরীক্ষার জন্য নির্বাচিত করা হয়েছিল। রেমডেসিভির শেষ পর্যন্ত নিরাপদ এবং কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছিল এবং ইউএস ফুড অ্যান্ড ড্রাগ অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (এফডিএ) দ্বারা ব্যবহারের জন্য অনুমোদিত হয়েছিল।

তারপর থেকে, কোম্পানি এবং সংস্থাগুলি AI সিস্টেম ব্যবহার করে আরও COVID-19 চিকিত্সা খুঁজে পেতে সহযোগিতা করেছে। 2021 সালে, 10টি কোম্পানি একত্রিত হয়ে IMPECCABLE (কোভিড নিরাময়ের জন্য ইন্টিগ্রেটেড মডেলিং পাইপলাইন ই অ্যাসেসিং বেটার লিডস) তৈরি করেছে। এই সংস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে রুটজার্স ইউনিভার্সিটি, ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডন, ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি, লাইবনিজ সুপারকম্পিউটিং সেন্টার এবং এনভিআইডিএ কর্পোরেশন।

প্রকল্পটি একটি AI সিমুলেশন পাইপলাইন যা বর্তমান পদ্ধতির তুলনায় 19 গুণ দ্রুত সম্ভাব্য COVID-50,000 ওষুধ প্রার্থীদের স্ক্রিনিং দ্রুত-ট্র্যাক করার প্রতিশ্রুতি দেয়। IMPECCABLE একটি AI তৈরি করতে বিভিন্ন ডেটা প্রসেসিং, পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক মডেলিং এবং সিমুলেশন এবং ML প্রযুক্তিকে একত্রিত করে যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে ডেটাতে প্যাটার্ন ব্যবহার করে। সাধারণ পদ্ধতির বিপরীতে, যেখানে বিজ্ঞানীদের সাবধানে চিন্তা করতে হবে এবং তাদের জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে অণু বিকাশ করতে হবে, এই পাইপলাইনটি গবেষকদের স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিপুল সংখ্যক রাসায়নিক স্ক্রীন করতে দেয়, নাটকীয়ভাবে সম্ভাব্য প্রার্থী খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে।

এআই-প্রথম ওষুধ আবিষ্কারের প্রভাব

এআই-প্রথম ওষুধ আবিষ্কার পদ্ধতির শিল্প গ্রহণের ব্যাপক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

• AI প্ল্যাটফর্মগুলিকে ধরে নেওয়া কাজগুলি ঐতিহ্যগতভাবে প্রাথমিক-কেরিয়ারের রসায়নবিদদের দ্বারা পরিচালিত হয়, এই পেশাদারদের নতুন দক্ষতা অর্জন করতে বা কর্মজীবনের পথ পরিবর্তন করতে বাধ্য করে।
• বৃহৎ ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানীগুলো ব্যাপক জেনেটিক, রোগ এবং চিকিৎসার তথ্য সংগ্রহের জন্য রোবোটিক বিজ্ঞানীদের নিয়োগ করে, থেরাপির বিকাশকে ত্বরান্বিত করে।
• বায়োটেক স্টার্টআপ এবং প্রতিষ্ঠিত ফার্মা ফার্মগুলির মধ্যে AI-সহায়তাযুক্ত ওষুধ আবিষ্কারের জন্য অংশীদারিত্ব বৃদ্ধি, স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি থেকে আরও বিনিয়োগ আকর্ষণ করে৷
• অনন্য জৈবিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত ব্যক্তিদের জন্য উপযোগী চিকিৎসার সুবিধা, বিশেষ করে যারা অস্বাভাবিক অটোইমিউন ব্যাধি রয়েছে।
• ওষুধ আবিষ্কারে AI-এর মেধা সম্পত্তির অধিকার এবং ফার্মাসিউটিক্যাল সেক্টরে AI-সম্পর্কিত ত্রুটির জন্য জবাবদিহিতার উপর নিয়ন্ত্রক আলোচনা জোরদার করা।
• স্বাস্থ্যসেবা শিল্প ওষুধের বিকাশে উল্লেখযোগ্য ব্যয় হ্রাসের সম্মুখীন হচ্ছে, যা ভোক্তাদের জন্য আরও সাশ্রয়ী মূল্যের ওষুধের দামের অনুমতি দেয়।
• প্রথাগত ফার্মাসিউটিক্যাল জ্ঞানের উপর ডেটা সায়েন্স এবং এআই দক্ষতার উপর জোর দিয়ে ফার্মাসিউটিক্যাল সেক্টরে কর্মসংস্থানের গতিশীলতা পরিবর্তন হচ্ছে।
• বিশেষ করে উন্নয়নশীল দেশগুলিতে দ্রুত এবং আরও দক্ষ ওষুধ আবিষ্কার প্রক্রিয়ার কারণে উন্নত বিশ্ব স্বাস্থ্য ফলাফলের জন্য সম্ভাব্য।
• সরকারগুলি সম্ভবত এআই-আবিষ্কৃত ওষুধগুলিতে ন্যায়সঙ্গত অ্যাক্সেস নিশ্চিত করতে, একচেটিয়া প্রতিরোধ এবং বৃহত্তর স্বাস্থ্য সুবিধাগুলিকে উত্সাহিত করার জন্য নীতি প্রণয়ন করছে।
• AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কারের ফলে পরিবেশগত প্রভাবগুলি হ্রাস পাচ্ছে সম্পদ-নিবিড় পরীক্ষাগার পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং ট্রায়ালের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• আর কিভাবে আপনি মনে করেন AI-প্রথম ওষুধ আবিষ্কার স্বাস্থ্যসেবা পরিবর্তন করবে?
• এআই-প্রথম ওষুধের বিকাশ, বিশেষ করে মূল্য নির্ধারণ এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা নিয়ন্ত্রণ করতে সরকারগুলি কী করতে পারে?