Penemuan ubar munggaran AI: Naha robot tiasa ngabantosan para ilmuwan mendakan ubar farmasi énggal?

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• Agustus 22, 2022

Ringkesan wawasan

Biaya tinggi sareng tingkat kagagalan dina pamekaran ubar tradisional ngadorong perusahaan farmasi pikeun investasi dina téknologi intelijen buatan (AI) pikeun ningkatkeun efisiensi panalungtikan sareng nurunkeun biaya. AI ngarobih industri ku cara gancang ngidentipikasi target ubar anyar sareng ngaktifkeun perawatan pribadi. Pergeseran ka arah AI ieu ngarobih deui bentang farmasi, tina ngarobih syarat padamelan pikeun ahli kimia dugi ka nyababkeun debat ngeunaan hak cipta intelektual AI.

Kontéks kapanggihna ubar munggaran AI

Proyék pamekaran ubar umumna ngarugikeun $ 2.6 milyar. Tekananna luhur pikeun para ilmuwan, sabab 9 tina 10 terapi calon henteu ngahontal persetujuan pangaturan. Hasilna, pausahaan farmasi agrésif investasi dina platform AI salila 2020s pikeun ngaronjatkeun efficacy panalungtikan bari ngurangan biaya. 

Téknologi AI anu béda-béda dianggo dina penemuan ubar, kalebet pembelajaran mesin (ML), pamrosésan basa alami (NLP), sareng visi komputer. ML nganalisa data tina sababaraha sumber, kalebet literatur ilmiah, uji klinis, sareng catetan pasien. Inpormasi ieu teras tiasa dianggo pikeun ngaidentipikasi pola anu tiasa nyarankeun targét narkoba énggal atanapi nuju kana pamekaran pangobatan anu langkung efektif. NLP, modél prediksi dumasar-basa, dianggo pikeun tambang data tina literatur ilmiah, anu tiasa nyorot cara-cara énggal pikeun ngembangkeun obat-obatan anu tos aya. Tungtungna, visi komputer nganalisa gambar sél jeung jaringan, nu bisa nangtukeun parobahan pakait sareng kasakit.

Conto perusahaan farmasi anu ngagunakeun AI pikeun ngembangkeun ubar anyar nyaéta Pfizer, anu ngagunakeun IBM Watson, sistem ML anu tiasa sacara éksténsif nalungtik obat-obatan immuno-oncology. Samentara éta, Sanofi anu berbasis di Perancis parantos gawé bareng sareng startup Inggris Exscientia pikeun nyiptakeun platform AI pikeun milarian terapi panyakit métabolik. Anak perusahaan Swiss Roche Genentech ngagunakeun sistem AI ti GNS Healthcare basis AS pikeun mingpin milarian pangobatan kanker. Di Cina, startup biotéh Meta Pharmaceuticals ngamankeun dana bibit USD $15 juta pikeun ngembangkeun pangobatan panyakit otoimun nganggo AI. Pausahaan ieu inkubasi ku parusahaan kapanggihna ubar AI-ditulungan sejen, Xtalpi.

Dampak ngaganggu

Panginten aplikasi anu paling praktis tina panemuan ubar munggaran AI nyaéta pamekaran ubar terapi munggaran pikeun COVID-19, pangobatan antiviral anu disebut Remdesivir. Ubar ieu mimitina diidentifikasi minangka kamungkinan pangobatan pikeun virus ku panaliti di Gilead Sciences, perusahaan biotéhnologi di California, nganggo AI. Pausahaan ngagunakeun algoritma pikeun nganalisis data tina pangkalan data GenBank, anu ngandung inpormasi ngeunaan sadaya sekuen DNA anu sayogi umum.

Algoritma ieu ngaidentipikasi dua calon anu mungkin, anu disintésis sareng diuji ku Gilead Sciences ngalawan virus COVID-19 dina piring lab. Kadua calon dipendakan efektif ngalawan virus. Salah sahiji calon ieu lajeng dipilih pikeun ngembangkeun salajengna jeung nguji dina sato jeung manusa. Remdesivir pamustunganana kapanggih aman sareng efektif, sareng disatujuan pikeun dianggo ku Administrasi Pangan sareng Narkoba AS (FDA).

Ti saprak éta, perusahaan sareng organisasi parantos kolaborasi pikeun milarian langkung seueur pangobatan COVID-19 nganggo sistem AI. Taun 2021, 10 perusahaan ngahiji pikeun nyiptakeun IMPECCABLE (Pipa Modeling Terpadu pikeun Penyembuhan COVID ku Meunteun Pitunjuk anu Langkung Saé). Organisasi ieu kalebet Rutgers University, University College London, Departemen Energi AS, Leibniz Supercomputing Center, sareng NVIDIA Corporation.

Proyék éta mangrupikeun jalur pipa simulasi AI anu janji bakal ngalacak saringan calon ubar COVID-19 50,000 kali langkung gancang tibatan metode ayeuna. IMPECCABLE ngagabungkeun rupa-rupa pamrosésan data, modél sareng simulasi dumasar-fisika, sareng téknologi ML pikeun nyiptakeun AI anu ngagunakeun pola dina data pikeun ngawangun modél prediktif. Beda sareng metodeu anu biasa, dimana para ilmuwan kedah mikir sacara saksama sareng ngembangkeun molekul dumasar kana pangaweruhna, jalur pipa ieu ngamungkinkeun para panaliti sacara otomatis nyaring sajumlah ageung bahan kimia, sacara dramatis ningkatkeun kamungkinan mendakan calon anu dipikaresep.

Implikasi tina kapanggihna ubar AI-mimiti

Implikasi anu langkung ageung tina adopsi industri tina metodologi penemuan ubar munggaran AI tiasa kalebet: 

• Platform AI nganggap tugas sacara tradisional diurus ku ahli kimia karir awal, ngabutuhkeun para profesional ieu pikeun kéngingkeun kaahlian anyar atanapi ngalih jalur karir.
• Pausahaan farmasi ageung nganggo élmuwan robotic pikeun ngajalajah data genetik, panyakit, sareng perawatan anu éksténsif, ngagancangkeun pangembangan terapi.
• A lonjakan dina partnerships antara startups biotéh jeung ngadegkeun firms pharma pikeun kapanggihna ubar AI-ditulungan, metot leuwih investasi ti lembaga kaséhatan.
• Facilitation tina perlakuan médis tailored pikeun individu kalawan ciri biologis unik, utamana maranéhanana jeung gangguan otoimun ilahar.
• Diskusi pangaturan inténsif ngeunaan hak cipta intelektual AI dina panemuan ubar sareng akuntabilitas pikeun kasalahan anu aya hubunganana sareng AI dina séktor farmasi.
• Industri kasehatan ngalaman pangurangan biaya anu signifikan dina pamekaran ubar, ngamungkinkeun harga obat anu langkung mirah pikeun konsumen.
• Dinamika padamelan dina sektor farmasi ngageser, kalayan tekenan kana élmu data sareng kaahlian AI tina pangaweruh farmasi tradisional.
• Poténsi pikeun hasil kaséhatan global ningkat alatan prosés kapanggihna ubar leuwih gancang jeung leuwih efisien, utamana di nagara berkembang.
• Pamaréntah kamungkinan ngadamel kawijakan pikeun mastikeun aksés anu adil kana pangobatan anu kapanggih ku AI, nyegah monopoli sareng ngabina mangpaat kaséhatan anu langkung ageung.
• Dampak lingkungan ngirangan nalika panemuan ubar anu didorong ku AI ngirangan kabutuhan ékspérimén sareng uji laboratorium intensif sumberdaya.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Kumaha deui saur anjeun panemuan ubar anu munggaran AI bakal ngarobih kasehatan?
• Naon anu tiasa dilakukeun ku pamaréntah pikeun ngatur pamekaran ubar anu pangheulana AI, khususna harga sareng aksésibilitas?