La IA millora els resultats dels pacients: és la IA el nostre millor treballador sanitari?

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Desembre 13, 2023

Resum d'informació

El sistema sanitari dels Estats Units, enmig de reptes com l'envelliment de la població i l'escassetat de personal, adopta cada cop més la intel·ligència artificial i l'atenció basada en valors per millorar els resultats dels pacients i gestionar els costos. Com que la despesa sanitària arriba als 6 bilions de dòlars el 2027, la IA s'utilitza per millorar els diagnòstics, la planificació del tractament i l'eficiència operativa. Tanmateix, aquest canvi també comporta riscos com els reptes reguladors i el dany potencial del pacient a causa d'errors d'IA. Aquesta evolució en l'assistència sanitària planteja preguntes crítiques sobre el paper futur dels treballadors sanitaris, les pòlisses d'assegurança per a la IA i la necessitat d'una supervisió governamental més estricta sobre l'aplicació de la IA a la salut.

La IA millora el context dels resultats dels pacients

Es preveu que la despesa sanitària dels Estats Units assoleixi els 6 bilions de dòlars de dòlars el 2027. Tanmateix, els proveïdors d'assistència sanitària no poden mantenir-se al dia amb les demandes creixents d'una població envellida i les renúncies massives del sector. L'Associació de col·legis mèdics nord-americans va informar que podria haver-hi un dèficit d'entre 38,000 i 124,000 metges el 2034. Mentrestant, la plantilla hospitalària ha disminuït en gairebé 90,000 des del març del 2020, segons l'Oficina d'Estadístiques Laborals dels EUA. Per combatre aquestes xifres alarmants, el sector sanitari recorre a la IA. A més, segons una enquesta a executius sanitaris realitzada pel proveïdor Optum, el 96 per cent creu que la IA pot permetre objectius d'igualtat en salut garantint una qualitat constant de l'atenció.

Les plataformes i les eines que aprofiten les tecnologies d'IA estan ben posicionades per donar suport i augmentar la productivitat dels proveïdors d'assistència sanitària alhora que milloren els resultats dels pacients. Aquestes tecnologies inclouen sistemes automatitzats que milloren la percepció visual, els diagnòstics i les prediccions, i el processament de dades sense problemes. Mitjançant la informació dels pacients, la intel·ligència artificial pot identificar els que tenen més risc i recomanar tractaments basats en els registres i la història clínica. La IA també pot ajudar els metges a fer millors judicis i ha ajudat al desenvolupament de fàrmacs, a la medicina personalitzada i al seguiment del pacient.

Impacte disruptiu

La IA té molts beneficis per a l'atenció al pacient. En primer lloc, la IA pot ajudar els metges a digerir i racionalitzar les dades, cosa que els permet centrar-se en la història i les necessitats potencials dels seus pacients. La IA també s'ha incorporat als sistemes de registres electrònics de salut (EHR) per identificar, avaluar i reduir les amenaces a la seguretat dels pacients. La tecnologia també pot orientar-se a símptomes únics i estratificar la gravetat del risc per a cada pacient, assegurant que rebin el millor pla de tractament possible. Finalment, la IA pot mesurar la qualitat de l'atenció que s'ofereix als pacients, incloent-hi la identificació de llacunes i àrees de millora. La interpretació de les dades dels pacients mitjançant la intel·ligència artificial també pot ajudar els hospitals a accelerar les respostes a les teràpies, agilitzar els processos i permetre que el personal dediqui menys temps als procediments i activitats manuals que requereixen temps. A més, l'eficiència millorada redueix els costos, donant lloc a una atenció més dedicada al pacient, una administració hospitalària eficient i una reducció de l'estrès per a tot el personal mèdic.

Tanmateix, com que la IA s'utilitza cada cop més a l'assistència sanitària, poden sorgir diversos riscos i dificultats a nivell personal, macro (per exemple, regulació i polítiques) i nivells tècnics (per exemple, usabilitat, rendiment, privadesa de dades i seguretat). Per exemple, una fallada generalitzada de la IA pot provocar lesions importants del pacient en comparació amb un nombre reduït de lesions del pacient derivades d'un error del proveïdor. També hi ha hagut casos en què els mètodes analítics convencionals van superar els enfocaments d'aprenentatge automàtic. Per tant, és fonamental entendre tant els efectes beneficiosos com els perjudicials de la IA sobre els resultats de la seguretat dels pacients perquè la IA té una gamma tan àmplia d'eficàcia.

Implicacions més àmplies de la IA per millorar els resultats dels pacients

Les possibles implicacions de la IA per millorar els resultats dels pacients poden incloure: 

• Més empreses i clíniques relacionades amb la salut que confien en la intel·ligència artificial per automatitzar tantes tasques repetitives com sigui possible perquè els treballadors sanitaris puguin centrar-se a oferir una atenció de més valor.
• Els treballadors sanitaris depenen cada cop més de les eines d'IA per ajudar-los i guiar-los en la presa de decisions i la gestió de l'atenció al pacient.
• Els metges es converteixen en consultors sanitaris que se centren en l'elaboració de tractaments en lloc de diagnosticar principalment pacients, ja que la IA eventualment podrà determinar amb precisió les malalties mitjançant l'aprenentatge automàtic.
• Les companyies d'assegurances afegeixen l'opció d'assegurar-se contra fallades de la IA, com ara diagnòstics errònia.
• Augment de la supervisió regulatòria del govern sobre com s'utilitza la IA a l'assistència sanitària i els límits de les seves capacitats de diagnòstic.

Preguntes per comentar

• Estaria d'acord que la IA supervisés els vostres procediments sanitaris?
• Quins són els altres reptes potencials a l'hora d'implementar la IA a la sanitat?