AI sa panganod: Ma-access nga serbisyo sa AI

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 1, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang pagtungha sa AI-as-a-Service (AIaaS) gikan sa mga higante sa cloud computing nagpadali sa pag-uswag ug pagsulay sa mga modelo sa pagkat-on sa makina, labi na ang pagtabang sa gagmay nga mga entidad pinaagi sa pagminus sa inisyal nga pagpamuhunan sa imprastraktura. Kini nga kolaborasyon nagpadali sa mga pag-uswag sa mga aplikasyon sama sa lawom nga pagkat-on. Gi-optimize niini ang kahusayan sa panganod, gi-automate ang mga manual nga buluhaton, ug gipadayag ang mas lawom nga mga panabut gikan sa datos. Dugang pa, kini nagpatunghag bag-ong mga espesyal nga tahas sa trabaho, nag-impluwensya sa umaabot nga mga talan-awon sa trabaho, ug lagmit nga pagpadali sa pag-uswag sa teknolohiya sa lainlaing mga sektor. Ang mas lapad nga senaryo nagpaila sa usa ka demokratisasyon sa mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina, gipakusgan ang global nga kompetisyon alang sa kahanas sa AI, bag-ong mga hagit sa cybersecurity, ug usa ka insentibo alang sa mga cloud providers nga mamuhunan sa user-friendly nga machine learning platform.

AI sa konteksto sa panganod

Ang mga tighatag sa panganod, sama sa Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, ug Google Cloud Platform (GCP), gusto nga ang mga developer ug data scientist mag-develop ug magsulay sa machine learning (ML) nga mga modelo sa ilang mga panganod. Kini nga serbisyo nakabenepisyo sa gagmay nga mga kompanya o mga startup tungod kay ang pagsulay sa mga prototype kanunay nanginahanglan daghang mga imprastraktura, samtang ang mga modelo sa produksiyon kanunay nanginahanglan taas nga magamit. Tungod kay ang mga cloud computing providers nagtanyag og mga solusyon aron makasugod sa paggamit sa AI nga teknolohiya nga walay dakong pagpamuhunan sa re-haul sa internal nga mga imprastraktura, ang mga negosyo maka-access dayon (ug makasulay) sa AI cloud services aron makaduso sa ilang mga digital nga inisyatiba. Ang cloud computing nagtugot alang sa paspas ug mas abante nga pag-uswag sa mga cutting-edge nga mga feature sa AI, sama sa deep learning (DL), nga adunay layo nga mga aplikasyon. Ang ubang mga sistema sa DL makahimo sa mga security camera nga mas maalamon pinaagi sa pag-ila sa mga pattern nga mahimong magpahibalo sa kapeligrohan. Ang ingon nga teknolohiya mahimo usab nga makaila sa mga butang nga litrato (pag-ila sa butang). Ang usa ka awto nga nagmaneho sa kaugalingon nga adunay mga algorithm sa DL mahimong mailhan tali sa mga tawo ug mga karatula sa dalan.

Usa ka pagtuon gikan sa software nga kompanya nga Redhat nakadiskobre nga 78 porsyento sa negosyo AI/ML nga mga proyekto gihimo gamit ang hybrid nga imprastraktura sa panganod, mao nga adunay daghang higayon alang sa publiko nga mga panganod aron madani ang mga panag-uban. Ang lainlaing mga kapilian sa pagtipig sa datos ma-access sa publiko nga mga panganod, lakip ang mga database nga wala’y server, mga bodega sa datos, mga lawa sa datos, ug mga database sa NoSQL. Kini nga mga kapilian makapahimo sa mga kompanya sa paghimo og mga modelo nga duol kung asa ang ilang datos. Dugang pa, ang mga cloud service providers nagtanyag sa mga sikat nga teknolohiya sa ML sama sa TensorFlow ug PyTorch, nga naghimo kanila nga one-stop shops alang sa mga data science team nga gusto og mga kapilian.

Makasamok nga epekto

Adunay daghang mga paagi nga gibag-o sa AI ang panganod ug gipauswag ang potensyal niini. Una, gihimo sa mga algorithm ang cloud computing nga episyente pinaagi sa pag-analisar sa kinatibuk-ang pagtipig sa datos sa usa ka kompanya ug pag-ila sa mga lugar nga kinahanglan nga pauswagon (ilabi na ang mga bulnerable sa cyberattacks). Dugang pa, ang AI mahimong mag-automate sa mga buluhaton nga gihimo karon nga mano-mano, nga nagpagawas sa oras ug mga kapanguhaan alang sa uban pang mas komplikado nga mga proseso. Gihimo usab sa AI ang panganod nga labi ka intelihente pinaagi sa pagtugot sa mga kompanya nga makakuha mga panan-aw gikan sa ilang datos nga nakabase sa panganod nga dili gyud mahimo kaniadto. Ang mga algorithm mahimong "makat-on" gikan sa impormasyon ug makaila sa mga sumbanan nga dili gayud makita sa mga tawo. 

Usa sa labing kulbahinam nga mga paagi nga ang AI nakabenepisyo sa panganod mao ang paghimo og bag-ong mga oportunidad sa trabaho. Ang pagpares sa AI ug cloud computing nanguna sa pag-uswag sa mga bag-ong tahas nga nanginahanglan espesyal nga kahanas. Pananglitan, ang mga kompanya mahimo’g nanginahanglan mga empleyado nga eksperto sa duha nga mga lugar aron masulbad ang mga isyu ug panukiduki. Dugang pa, ang dugang nga kahusayan sa panganod lagmit nga mosangput sa paghimo sa mga bag-ong posisyon nga nakapunting sa pagdumala ug pagpadayon sa kini nga teknolohiya. Sa katapusan, ang AI nagbag-o sa panganod pinaagi sa pag-impluwensya sa kaugmaon sa trabaho. Pananglitan, ang mga automated nga buluhaton mahimong mosangpot sa mga trabahante nga magbansay pag-usab alang sa ubang mga posisyon. Ang mas paspas ug mas episyente nga cloud computing makahimo usab sa virtual ug augmented reality (VR/AR) nga mga trabahoan sama sa Metaverse.

Mga implikasyon sa AI sa panganod

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa AI sa panganod mahimong maglakip sa: 

• Ang nagkadako nga demokratisasyon sa mga teknolohiya sa ML nga mahimong magamit sa gagmay ug tunga nga mga negosyo nga gusto nga magbag-o sa kini nga wanang.
• Dugang nga kompetisyon alang sa pangkalibutanon nga talento sa AI, nga makapasamot sa kasamtangan nga pag-agas sa utok sa mga tigdukiduki ug siyentista sa AI gikan sa akademya ngadto sa multinasyunal nga mga negosyo. Ang mga gasto alang sa pagrekrut ug paggamit sa talento sa AI motubo usab nga mahinuklugong.
• Ang mga cybercriminal nga nagtuon sa mga serbisyo sa cloud computing aron mas maayo nga makit-an ang ilang mga huyang nga punto ug sa mga kompanya nga naggamit sa ingon nga mga serbisyo.
• Mas paspas nga pag-uswag sa mga bag-ong teknolohiya, labi na sa autonomous nga salakyanan ug mga sektor sa Internet of Things (IoT) nga nanginahanglan labi ka daghang datos ug mga kapanguhaan sa pag-compute.
• Ang mga tighatag sa serbisyo sa cloud computing nagdugang sa ilang mga pamuhunan sa no-code o low-code nga ML software ug mga platform. 

Mga pangutana nga ikomento

• Nakasinati ka na ba sa bisan unsang serbisyo o produkto nga nakabase sa panganod sa AI?
• Unsa pa sa imong hunahuna ang pagbag-o sa AIaaS kung giunsa ang pagtrabaho sa mga tawo?